Google, Gemini 3.1 Flash-Lite'i, Pro'nun girdi maliyetinin 1/8'iyle başlatıyor ve 6 testte GPT-5 Mini ve Claude 4.5 Haiku'yu geride bırakıyor

iconKuCoinFlash
Paylaş
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconÖzet

expand icon
Google, 4 Mart 2026 tarihinde Gemini 3 serisinin en hızlı ve en uygun fiyatlı modeli olan Gemini 3.1 Flash-Lite'in önizlemesini duyurdu. Mixture of Experts tasarımı üzerine kurulan Gemini 3 Pro mimarisine dayanan bu model, milyon token başına 0,25 dolarlık bir girdi fiyatı sunuyor—Pro sürümünün sekizde biri. İçsel performans testlerinde, Flash-Lite, GPQA Diamond (86,9%) ve LiveCodeBench (72,0%) dahil altı kategoride GPT-5 mini ve Claude 4.5 Haiku'yu geçti. Bu zincir üzerindeki haber, Google'ın rekabetçi yapay zeka alanındaki en son adımını vurgulayarak kripto haberlerine yeni bir ivme kazandırıyor.

BlockBeats haberi, 4 Mart'ta Google, Gemini 3.1 Flash-Lite önizleme sürümünü yayınladı ve bu modeli Gemini 3 serisinin en hızlı ve en düşük maliyetli modeli olarak tanıttı. Model, Gemini 3 Pro mimarisine dayanıyor ve çıkarım maliyetini düşürmek için karışık uzman (MoE) tasarımı kullanıyor. API fiyatı, girdi için $0,25/milyon token, çıktı için $1,50/milyon token olup, bu fiyatlar Gemini 3.1 Pro'nun ($2/$18) yaklaşık sekizde biridir.


Gemini 2.5 Flash'e kıyasla ilk token gecikmesi 2,5 kat kısalırken, çıktı hızı %45 artarak saniyede 363 token seviyesine ulaşıyor. Maksimum 1 milyon token girdi ve 64 bin token çıktı desteği sunuyor; metin, resim, ses ve video girdilerini kabul ediyor. 11 adet dahili performans testinde, Flash-Lite, GPT-5 mini ve Claude 4.5 Haiku'yu 6 testte aştı; GPQA Diamond (doktora düzeyi bilimsel soru-cevap) %86,9, MMMU-Pro (çoklu modlu çıkarım) %76,8, LiveCodeBench (kod üretimi) %72,0 başarı oranı elde etti.


Bu model, geliştiricilerin AI Studio ve Vertex AI üzerinden model çıkarım derinliğini kontrol edebileceği ayarlanabilir «düşünme seviyeleri» (thinking levels) içerir ve yüksek frekanslı senaryolarda kalite ile maliyet arasında denge kurar. Şu anda Gemini API (Google AI Studio) ve Vertex AI aracılığıyla önizleme erişimi sunulmaktadır.

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.