Google, 8. nesil TPU'yu ayrı eğitim ve çıkarım çipleriyle piyasaya sürüyor

iconKuCoinFlash
Paylaş
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconÖzet

expand icon
On-chain haber, 22 Nisan'da Google CEO'su Sundar Pichai, Cloud Next 2026'da 8. nesil TPU'yu duyurdu. TPU 8t, 121 ExaFlops ve 2PB bellek ile eğitim işlemini yürütürken, TPU 8i, 288GB HBM ve 384MB SRAM ile çıkarım odaklıdır. Her iki çip de Google'ın Axion CPU'sunda çalışacak ve 2026'da AI Hypercomputer'da kullanılabilir hale gelecek. Kripto haber dairesi, bu donanım değişiminin AI tabanlı blok zinciri projelerini nasıl etkileyeceğini izliyor.

ME Haberleri, 22 Nisan (UTC+8), Beating izleme sistemine göre, Google CEO'su Sundar Pichai, Cloud Next 2026 etkinliğinde sekizinci nesil TPU'yu duyurdu ve ilk kez eğitimi ve çıkarımı iki ayrı çip olarak ayırdı. TPU 8t, eğitim için tasarlandı. Tek bir süper düğüm, 9600 adet TPU'yu birbirine bağlayarak 121 ExaFlops hesaplama gücü ve 2PB ortak yüksek bant genişliğine sahip bellek sunuyor; performansı önceki nesil Ironwood'un üç katı ve verimliliği en fazla iki kat artırıldı. Çipler arası bağlantı bant genişliği iki katına çıkarıldı ve yeni tanıtılan Virgo ağ topolojisiyle en fazla 1 milyon çip tek bir mantıksal kümeye bağlanabiliyor, neredeyse doğrusal ölçeklenebilirlik sağlanıyor. Google, öncü modellerin geliştirme döngüsünü aylardan haftalara indirmeyi hedefliyor. TPU 8i, çıkarım için tasarlandı. Tek bir pod, 1152 adet TPU'yu birbirine bağlayarak 288GB yüksek bant genişliğine sahip bellek ve 384MB çip üzerindeki SRAM'e sahip; bu SRAM, Ironwood'un üç katı ve aktif model verilerinin çip üzerinde tutulmasını sağlıyor. Yeni Boardfly ağ topolojisi gecikmeyi büyük ölçüde azaltıyor; Google, aynı maliyetle neredeyse iki kat daha fazla müşteriye hizmet sunmayı hedefliyor ve milyonlarca agentin aynı anda çalışmasını desteklemeyi amaçlıyor. İki çip de Google'ın kendi geliştirdiği Arm mimarisine dayalı Axion CPU'lar üzerinde barındırılıyor ve dördüncü nesil sıvı soğutma ile destekleniyor. Bu çipler, 2026 yılının sonlarında Google Cloud AI Hypercomputer platformunda resmi olarak sunulacak ve NVIDIA GPU örnekleriyle eş zamanlı olarak sunulacaktır. (Kaynak: BlockBeats)

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.