Google, Google I/O konferansından önce 13 Mayıs'ta sabah saatlerinde Android 17 için bir hazırlık etkinliği düzenledi. Beklenmedik bir şekilde, bu etkinlikte Google tamamen yeni bir ürün serisi olan Android Bilgisayarları duyurdu. Chromebook'tan farklı olarak, Android Bilgisayarlar üst segmente odaklanıyor ve üretkenliği temel satış noktası olarak sunuyor. Google, giriş seviyesi pazarla yetinmeyip,上网本 dışındaki PC alanında daha fazla pay almaya kararlı.
AI PC kavramı son yıllarda çok popüler hale geldi ve sayısız PC çip ve cihaz üreticisi, kendi ürünlerinin AI özelliklerini vurgulayarak, AI'nın PC kullanım senaryolarına getirdiği yeni değişiklikleri sürekli bir şekilde övüyor. Android bilgisayarların ortaya çıkışı, AI PC için tamamen yeni bir çözüm sunuyor: geleneksel masaüstü sistemlerine bağlı kalmadan, bulut AI'si ek bir özellik değil, temel unsurdur ve bu da ilgili tüm fonksiyonların ortaya çıkmasına neden olur.
(Görsel kaynağı: Google)
Eğer Android bilgisayarlar başarılı olursa, bulut bilgisayarlar muhtemelen AI çağının cevabı olacaktır.
Mevcut AI PC'ler hâlâ yeterince "AI" değil
Şu anda PC endüstrisindeki AI PC'ler, geleneksel PC'lere bir AI kabuğu eklenmiş gibi görünüyor. Çip açısından, Intel ve AMD, PC işlemcilerine uçta AI yeteneklerini artırmak için bağımsız AI hesaplama birimleri ekledi. Sistem ve ekosistem açısından, cihaz üreticileri, kendi bilgisayar yönetim yazılımlarını, akıllı ajanlarını ve dış büyük modellerini entegre ederek sistemlerine kendi AI uygulamalarını inşa ediyor.
Ancak bu tür AI PC'ler temelde geleneksel Windows bilgisayarlar olmaya devam etmektedir ve AI daha çok ekstra bir özelliktir. Ayrıca AI PC'lerde uygulanan AI senaryolarının büyük çoğunluğu, belge özetleme ve düzenleme, resim oluşturma ve çeşitli «karides» araçları dahil olmak üzere bulut tabanlı AI'ye dayanmaktadır.
Çip üreticileri, kendi çiplerinin yerel AI yeteneklerini sürekli olarak vurgularken, CPU, GPU+NPU ile açık kaynak modellerin heterojen hesaplama üzerinden dağıtımı konusunda da duruyor. Ancak gerçek hayatta, tüketici düzeyindeki PC çipleri tarafından sağlanan AI hesaplama gücü her zaman sınırlı kalıyor; çünkü her tüketicinin 5080 grafik kartı ve 32 GB’dan başlayacak belleğe sahip olma ihtimali yok.
(Görsel kaynağı: JD)
Bu durumda, sıradan bir tüketici düzeyi PC, büyük parametreli yerel modelleri gerçekçi bir şekilde çalıştıramaz ve daha karmaşık AI görevlerini yerine getiremez.
Daha önce OpenClaw büyük popülerlik kazandı ve Mac mini'nin stoklarını tüketti ve fiyatlarını artırdı. Ancak çoğu kişi, «karides beslemek» için bulut tabanlı modelleri kullanıyor; çeşitli karides dağıtımı öğreticileri, hangi AI'nın token'ının daha ucuz olduğunu ve token tüketimini nasıl azaltabileceğinizi anlatıyor.
(Görsel kaynağı: Gitbook)
Bu durumda yeni bir soru ortaya çıkıyor: AI PC'nin hala bulut AI'ya dayanarak AI senaryolarını gerçekleştirmesi gerekiyorsa, AI PC'nin kendi donanım değeri nedir?
Aslında, teorik olarak, AI çipi primi olmayan bir geleneksel PC, bulut AI'ye bağlanabilirse, AI PC'ye dönüşebilir.
Hatta daha agresif olup, bir PC'nin donanımını büyük ölçüde azaltabiliriz; sadece bir ekran, klavye ve internet bağlantısı varsa, bu bir bulut AI bilgisayarı olabilir. AI'nın hızlı gelişimi ve yaygınlaşması, "bulut bilgisayarı" adı verilen, yeni olmayan bir kavramın bir patlama fırsatı bulmasına neden oluyor.
Bulut bilgisayar + Yapay Zeka, AI PC'nin geleceği mi?
Bize göre bulut bilgisayarlar yabancı bir şey değildir. Birkaç yıl önce popüler olan bulut oyunlar, temelde bulut bilgisayar formatıyla gerçekleştirildi. O dönemde, 5G'nin yaygınlaşmasıyla düşük gecikme ve yüksek veri throughput özellikleri, bulut bilgisayarların yaygınlaşmasının kutsal suyu olarak görülüyordu.
Ancak gerçeklik çok daha sert: bulut oyunlama kavramı hiçbir zaman popüler olamadı. Google, 2019'da bulut oyun hizmeti Stadia'yı piyasaya sürdü, ancak üç yıldan az bir süre sonra hızla kapatıldı. Yabancı medyanın incelemelerine ve kullanıcı geri bildirimlerine göre, Stadia'nın yerel oyun platformlarına yakın bir akıcılık elde etmesi için ağ kalitesi çok yüksek olmalı; örneğin, yerel yüksek hızlı broadband ile kabloyla bağlanmak gerekiyor, hatta WiFi ile oynamak bile deneyimi ciddi şekilde düşürüyor, 5G gibi daha dalgalı mobil ağlarla oynamak ise söz konusu bile değil.
(Görsel kaynağı: Google)
Ancak bulut oyunları ağ gecikmesine çok duyarlıdır, ancak çevrimiçi AI'nın toleransı çok daha yüksektir. Ortalama bir kullanıcı olarak, AI'nın sorulara cevap verirken ve görevleri yerine getirirken "düşünmek" için zaman harcamasına alışkız ve AI'nın sonuçlarına oyun kadar aceleci davranmıyoruz.
Aslında, AI'nın yanıt hızının sınırlaması internet hızı değil, hesaplama gücüdür. Yerel bir büyük model kursanız bile, cevap üretmek için yeterli çıkarım süresine ihtiyaç duyar.
Bu nedenle, bulut bilgisayar formunun, AI PC'ye doğal olarak uygun olduğunu düşünüyoruz. Google'ın Android bilgisayarları ise geleneksel PC'lerden farklı bir modelle AI PC oluşturuyor. Android bilgisayarlar üzerinde AI, ek bir özellik değil, temel bir fonksiyon. Google, şu anda çoğu AI aracının bağımsız uygulamalar olduğunu ve kullanıcıların AI fonksiyonlarını kullanmak için verileri AI arayüzüne kopyalamak zorunda kaldığını belirtiyor. Ancak Android bilgisayarlar, AI'yı sistemin her yerine entegre ediyor. En açık örnek, fare imlecini nereye getirirseniz getirin, AI orada ortaya çıkıyor; AI, imlecin etrafındaki metinleri, resimleri, kodları yakalayıp doğrudan işliyor ve işlem yapıyor.
(Görsel kaynağı: Google)
Ayrıca, Android bilgisayarlar için birçok farklı uygulama yöntemi mevcuttur. Android bilgisayarlar için Google, daha çok ürün fikirlerini ve uygulama biçimlerini sağlar; donanımın kendisi ise ortak firmalar tarafından kurulmalıdır. Google'ın açıkladığı ortak markalara göre, bu firmalar ana olarak çip ve cihaz olmak üzere iki kategoriye ayrılır: Çip kategorisinde Intel, Qualcomm ve MediaTek; cihaz kategorisinde ise HP, Lenovo, Acer, ASUS ve Dell yer alır.
Çip markalarına bakıldığında, Google'ın Android bilgisayarların hangi mimaride çip kullandığına dair bir önemi olmadığını görebiliriz; hem x86 hem de ARM kabul edilebilir. Şu anda Android PC'lerde AI senaryolarının gerçekleştirilmesi hâlâ bulut tabanlı Gemini'ye büyük ölçüde bağlıdır; yerel donanımın hesaplama gücü ise nispeten daha az önemlidir.
Ayrıca, internet ve bulut hizmeti sağlayıcıları, bulut bilgisayar hizmetleri sunmaya devam etmekte ve AI PC yönünde ilerlemektedir.
Ali'nin 2024'te Yungui AI Bulut Bilgisayarını piyasaya sürmesiyle, güçlü bulut donanım yapılandırması ve güçlü büyük model desteği sunuldu. 2026'da Yungui AI Bulut Bilgisayar daha da geliştirildi ve OpenClaw karides besleme için tam destek sağladı, tek tıkla dağıtılabilir, Qwen'e doğrudan bağlanabilir ve DingTalk, Feishu, WeChat gibi iletişim araçlarıyla entegre olabilir.
(Görsel kaynağı: Alibaba Cloud)
Dikkat edilmesi gereken bir nokta daha var: AI devleri, AI altyapısı inşasında çılgın bir silahlanma yarışı yürütüyor ve bu durum, depolama fiyatlarındaki artışın "ana nedeni" oluyor. Ayrıca, depolama fiyatlarının kısa vadeli olarak düşmesi mümkün görünmüyor. Bu durum, tüketici düzeyindeki PC yapılandırmalarının yükseltilmesini daha da engelleyecek ve AI PC'leri oluşturmak için geleneksel PC iterasyon modelini kullanmak zorlaşacaktır. Maliyeti yüksek ve yerel AI yapılandırmalarında hesaplama kapasitesi sınırı net olan çözümler yerine, AI görevlerini doğrudan buluta bırakmak daha iyidir.
Zaman değişti, PC üreticileri nasıl tepki verecek?
PC'nin Yapay Zekâya dönüşmesi artık kaçınılmaz bir trendtir ve PC endüstri zincirindeki tüm oyuncular, AI PC'ye nasıl binebileceklerini düşünmektedir; rolleri farklı olduğundan, AI PC'yi nasıl ilerletecekleri de farklıdır.
Öncelikle çip üreticileri, tüketici seviyesi çiplerin AI hesaplama gücünü sürekli vurguluyor ve bu gücü temel alarak AI senaryoları oluşturuyor. Daha da önemlisi, Intel ve AMD, sunucu piyasasında sürekli çaba göstererek AI devlerinin siparişlerini kazanmaya devam ediyor.
Sonuç olarak, AI üreticileri AI altyapısı kurarken büyük miktarda AI çipi satın almak zorundadır. Bu siparişleri yerine getirebilecekler, NVIDIA dışında ana olarak Intel ve AMD gibi geleneksel CPU markalarıdır.
AMD'nin en son finansal raporu, birinci çeyrek döneminde "veri merkezi" bölümüyle 5,8 milyar dolarlık gelir sağladığını ve bu oranın yarısından fazla olduğunu gösteriyor. Ayrıca, Intel ve AMD'nin üretimi, talebi karşılayamıyor ve AMD, TSMC'nin yanı sıra Samsung gibi diğer çip üreticilerinden de yardım istiyor.
(Görsel kaynak: AMD)
İkinci sırada, Lenovo, ASUS, HP gibi geleneksel PC markalarının yanı sıra Huawei, Xiaomi, Honor gibi yeni nesil markalar yer alıyor. Şu an itibarıyla, bu markalar AI PC geliştirme çalışmalarını temel olarak Intel/AMD çip + Windows sistemi geleneksel mimarisine dayandırarak, bilgisayar yöneticisi ve akıllı ajanlar gibi yazılımlar aracılığıyla PC'nin AI yeteneklerini artırıyor.
Ayrıca, mobil cihaz markalarının AI PC alanında bir diğer avantajı, PC ürünlerini kendi donanım ekosistemlerindeki telefonlar, araç bilgisayarları, takılabilir cihazlar, ev otomasyonu gibi çeşitli cihazlarla entegre edebilmeleridir; AI yetenekleri cihazlar arasında sorunsuz bir şekilde aktarılabilir. Xiaomi örneğinde, akıllı varlık, AI asistanı, sesli asistan gibi çoklu yetenekleri bir araya getiren Super Xiaoai aracı, Xiaomi ekosistemindeki tüm cihazlarda yer alabilir.
(Görsel kaynağı: Xiaomi)
Ayrıca, Apple, AI PC alanında oldukça özel bir varlıktır. Apple Intelligence, erken duyurulmuş olsa da, uygulama süreci çok zayıf kalmıştır, bu da Mac'in AI'ya dönüştürülmesini garip bir duruma sokmuştur. Ancak Apple'ın PC alanında hâlâ tekil bir avantajı vardır: yazılım ve donanım entegrasyonu yeteneği ve M serisi çipler ile macOS sistemi üzerinde tam kontrolü.
Son zamanlarda Apple, MacBook Neo üretimini 5 milyondan 10 milyona çıkardı ve A18 Pro çipinin üretimini yüksek maliyetlerle sürdürdü. Bu dizinin başarısı nedeniyle, LuoTu tarafından açıklanan Q1 çevrimiçi dizüstü bilgisayar pazar verilerine göre, Apple, Çin'de pazar payı açısından Lenovo'dan sonra ikinci sırada yer alan PC markası haline geldi.
(Görsel: Loto)
Depolama fiyatlarındaki sert yükseliş背景下, uygun fiyatlı MacBook'lar inanılmaz bir çekim gücü sergiliyor. Dürüst olmak gerekirse, MacBook Neo başlangıçta pek iyi bir değerlendirme almadı ve A18 Pro stoklarını tüketmek için bir ürün gibi görünüyordu. Bu, Apple'ın başarılı bir ucuz PC yapma kapasitesine sahip olduğunu gösteriyor. Sert bir kullanıcı tabanına sahip olduktan sonra, Apple Intelligence ile donatılmış MacBook, AI PC döneminde geride kalmadan öne geçebilir.
Son olarak, PC sisteminin lideri olan Microsoft’un dikkate alınmaması mümkün değildir. Microsoft’un AI PC ile ilgili ana eylemleri üç alanda yoğunlaşmaktadır: AI PC donanım standartlarının tanımlanması, sistem yeniden yapılandırılması ve donanım mimarisinin çeşitlendirilmesi.
Microsoft, AI PC'lerin 40 TOPS'ten yüksek bir hesaplama gücüne ve 16 GB'tan fazla belleğe sahip olmasını gerektiriyor, Windows alt yapısına Windows Copilot Runtime'u entegre ederek birçok küçük modeli birleştiriyor. Aynı zamanda Windows, gerçek zamanlı alt yazı, geriye dönük gözden geçirme (recall) gibi AI fonksiyonlarını sunuyor.
(Görsel: Microsoft)
Ayrıca, Copilot, GPT'nin büyük model teknolojisini ve Bing'in internet bağlantısı yeteneğini kullanıyor ve Windows sistemi, Edge tarayıcısı ve Office 365'e derin bir şekilde entegre edilerek ekosistem avantajını tam olarak ortaya koyuyor. Bu, çoğunlukla hâlâ bulut AI yetenekleri sayesinde sağlanıyor.
Son olarak
Android bilgisayarların ortaya çıkışı, yıllardır sabit kalan geleneksel PC biçimini zorlamaktadır. Bu, AI dönemi PC gelişiminin başka bir ürün yaklaşımını temsil eder: yerel hafif, bulut ağırlıklı.
Yüksek depolama maliyetleri ve yerel tüketici düzeyi hesaplama kapasitesinin sınırlarına ulaşıldığı günümüzde, donanım engellerini ortadan kaldırıp temel üretkenliği doğrudan bulut büyük modellerine devreden bu çözüm, kesinlikle daha fazla hayal gücüne sahiptir.
Elbette, bu AI tarafından tetiklenen PC formatı değişimi henüz başlıyor. Microsoft ve geleneksel PC üreticileri pasif kalmayacak, hala yerel hesaplama gücünün önemini vurguluyorlar ancak bulut AI'yı tamamen entegre etmeye başlamış durumdalar; Apple ise yazılım-hardware entegrasyonu avantajı ve pazar genişletme stratejisiyle hâlâ payını koruyacak. Sonraki PC pazarı, yalnızca donanım parametreleri yarışması değil, bulut destekli güç, sistem alt yapısındaki AI yeniden yapılandırması ve çapraz platform ekosistemi üzerindeki kapsamlı rekabet olacak.
Android bilgisayarların nihai çözüm olup olamayacağı, ağ stabilitesi, veri gizliliği ve kullanıcı alışkanlıkları geçiş gibi testlerden geçmelidir. Ancak AI'nın PC tanımını tamamen yeniden şekillendirdiği kesindir.
Geleceğin PC'si, artık pahalı bir grafik kartı ve büyük kapasiteli bir belleğe ihtiyaç duymayabilir; sadece bir ekran ve buluta bağlanan bir ağ ile üretkenliği serbest bırakabilir. AI bulut bilgisayarlarının tamamen yeni dönemi, bize doğru geliyor.
Bu yazı "Leikeji" kaynaklıdır.