Röportaj: The Round Trip
Derleme & Düzenleme: Yuliya, PANews
Yapay zeka dalgası, dünya genelinde önceki dönemlerde görülmemiş bir hızla yayılırken, hesaplama kapasitesi konusunda bir "silah yarışı" başlamıştır. NVIDIA'nın piyasa değeri trilyon doları aşarken, AWS, Google Cloud gibi devler, bulut hesaplama kapasitesini neredeyse tekel altına aldı. Bu durum, tüm yapay zeka yaratıcıları için derin bir sorunu gündeme getirmektedir: Hesaplama kapasitesinin yoğunlaşması, açık inovasyonu boğacak ve yapay zekanın geleceğini birkaç şirketin "çitli bahçesi"ne kapatmak mı?
Snapchat'e 60 milyon ABD dolarına şirket satarak başarıya ulaşan ve Product Science adlı, en iyi şirketlere yapay zeka kodu optimizasyonu hizmeti sunan şirketi kurmuş olan Gonka AI kurucu ortakları David ve Daniel Laborman kardeşler, paralel hesaplama alanından AR'e kadar uzanan sürekliliği olan girişimcilik deneyimleriyle piyasaya, bu çıkmazın üstesinden gelecek benzersiz bir bakış açısı sunuyor: tamamıyla topluluk tarafından yönlendirilen merkezsiz yapay zeka hesaplama ağı.
David ve Daniel, PANews ve Web3.com Ventures tarafından ortaklaşa hazırlanan "The Round Trip" isimli yeni Founder's Talk serisinde, neden Bitcoin'in altyapı gelişim tarihinden ilham aldıklarını, açık finansal bir teşvik çerçevesiyle yapay zeka alanında "ASIC devrimini" yeniden yaratmaya çalıştıklarını ve hesaplama maliyeti engellerini tamamen ortadan kaldırmayı hedeflediklerini detaylıca anlattılar. Ayrıca, Bitfury gibi büyük şirketlerin 50 milyon dolarlık yatırımlarını nasıl kazanmayı başardıkları ve şu anki "yapay zeka baloncuğu" tartışmasına dair kendi bakış açılarını paylaştılar.
Oyunlardan AR'ye (Artırılmış Gerçeklik) ve Dağıtık AI'ye (Yapay Zeka) Kadar
PANews:David ve Daniel'e hoş geldiniz! Burada olmanız çok güzel. Teknik alanda çok derin bir geçmişiniz olduğunu ve bu alanda yıllardır çalıştığınızı biliyorum. Dinleyicilerimizle önce sizinle ilgili hikayelerinizi paylaşır mısınız?
Gonka AI:Merhaba. İlk olarak, biz gerçek ikizleriz ve hayatlarımız ve kariyerlerimiz her zaman iç içedir. Hikayemizin başlangıcı 2003 yılına dayanır. O zamandan beri, paralel hesaplama ve merkezsiz ağlara olan ilgimiz artmaya devam etmiştir.
Daha sonra, temelde büyük ölçekli paralel hesaplamalar olan çevrimiçi oyunlar dünyasına girdik - binlerce oyuncu internet üzerinden gerçek zamanlı etkileşimde bulunuyordu. Oyun animasyonlarının üretimi için verimliliği artırmak ve maliyeti düşürmek amacıyla bilgisayar görüşü (Computer Vision) alanına yöneldik.
Bilgisayar görüşü bizi tamamen yeni bir yöne yönlendirir: başlamaya başladıkSnapchatAR sanal görüntüler geliştirmek. Bu deneyim çok başarılı oldu ve sonuç olarak Snapchat, şirketimizi 60 milyon dolarlık bir teklifle satın aldı. Bu da kariyerimizde önemli bir dönüm noktası oldu.
Farklı projeler ve şirketlerden geçerken,Her zaman bir dilek taşırız: Toplumda, özellikle de toplumsal etkileşim şekillerinde, gerçekten önemli bir etki yaratabilecek bir şey yaratmak isteriz.AI, yaşamımıza büyük dil modelleri (LLM) adlı全新的 bir biçimde girdiğinde her şey değişti. Artık daha önce bildiğimiz makine öğrenimi değil, gerçek konuşmalar yapabilen ve problemleri çözmek konusunda bize gerçek anlamda yardımcı olabilecek güçlü bir araç haline geldi. Transformer mimarisi temelli yeni nesil AI'ların sadece dil modelleri olmadığını görüyoruz.Görüntü ve video üretiminden biyoloji, kimya ve fizik alanlarındaki ilerlemelere, hatta daha verimli nükleer santral tasarımlarına ve çalışma şekillerine kadar, bu AI dalgası neredeyse her şeyi etkiliyor.
Ardından, robot yazılımlarında ve otomatik sürüş araçlarında hızlı gelişmeler göreceğiz.Ve bu değişimler çok hızlı bir şekilde meydana gelmekte ve şu anda gerçekleşmekte.
Ancak bununla birlikte, "Son Günler" türünden bilim kurgu korkuları değil, gerçek dünyadaki düzenlere dair endişeler doğmuştur.Şu anda AWS, Google Cloud ve dahil olmak üzere üç Amerikalı şirket, dünya çapında yaklaşık %65 bulut işlem gücünü kontrol ediyor. Buna ek olarak Çinli Alibaba ve Tencent eklenirse, bu beş büyük şirket dünya çapında toplam %80 bulut işlem gücünü kontrol ediyor.AI'nin temeli işlem gücüdür ve şu anki AI'nin neredeyse tamamı bulut işlem gücüne eşdeğerdir. Bu şirketler %100 AI işlem gücünü kontrol etmeye çalışarak sert rekabet içinde bulunuyorlar. Eğer bu şekilde devam ederse, çok tuhaf bir dünyaya gireceğiz:
Yalnızca çok az sayıda şirket tüm yapay zekâları gerçekten sahiplenir ve kontrol eder, ve bu yapay zekâlar:
- Çok sayıda iş pozisyonunu yerine getirmek
- Ekonomik yapıyı yeniden şekillendirmek
- Sosyal yapıyı değiştirin
Bu nedenle, merkezsiz yapay zekânın kaçınılmaz ve çok önemli bir problem olduğunu düşünüyoruz.
Bu yüzden nihayetinde Gonka AI'ye ulaştık.
PANews:Elbette, AI alanına yeni girmemişsiniz. Gonka AI'yi kurmadan önce, Coatue, K5 ve Slow Ventures gibi tanınmış yatırımcılar tarafından finanse edilen Product Science adlı bir şirketi daha kurmuştunuz. Bu deneyimden bahsedebilir ve bu deneyimin sizi nihayetinde Gonka'ya nasıl yönlendirdiğini anlatabilir misiniz?
Gonka AI:Tabii. Daha önce yoğunlaştığımız bilgisayarlı görü, aslında yapay zeka ve makine öğrenmesidir. Görüntü işleme, animasyon üretimi gibi alanlarda yapay zekanın ilk uygulamaları büyük oranda gerçekleşmiş olup, bu sayede makine öğrenmesi sektöründe kendi itibarımızı kazanmış bulunmaktayız.
Snap'tan ayrıldıktan sonra Product Science'ı kurduk.Bu şirket, AI'yi kullanarak Walmart, JPMorgan Chase, Airbnb gibi dünyadaki önde gelen şirketlere kod optimizasyonu hizmeti sunar. Bugünlerde herkesin bildiği gibi, AI kod yazmada yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda bu kodların verimli çalıştığından emin olmak da çok önemlidir. Gonka ve AI altyapısının dezentralizasyonuna tamamen odaklanmadan önce, kod performansını artırmak bizim ana hedefimizdir.
Gonka AI'nin "Bitcoin" tarzı fikri
PANews:Birçok kişi hesaplama kapasitesinin merkezileşmesi konusunu gündeme getirdi, bu gerçekten endişe verici. Cloudflare'ın son büyük çaplı kesintisi yarım kripto dünyasını felç etti ve AWS de sık sık aksiliklere uğramaktadır. Her seferinde bu tür olaylar binlerce uygulamayı etkilemektedir. Gonka AI bu sorunu nasıl çözecek? Genel bir dezentralize bulut gibi görünmüyor, daha çok yapay zeka alanına odaklanıyor gibi.
Gonka AI:Evet, mevcut hesaplama gücünün yoğunlaştığı bu çıkmazda, merkezsizleşmenin tek bir yol olduğunu görüyoruz.
Model düzeyinde, DeepSeek gibi bağımsız laboratuvarların, teknoloji devleriyle kıyasıya yarışabilecek kaliteli modelleri eğitmek için gerekli kapasiteye sahip olduklarını gösterdiklerini görüyoruz. Ancak, işlem gücü hâlâ temel bir darboğazdır. Şu anda birçok öncü laboratuvar, büyük bulut hizmeti şirketlerinin kurduğu altyapıya bağlıdır. Merkezsizleşmiş alanda ise bu ölçekte bir çözüm daha önce ortaya çıkmamıştır.Şu anda en büyük merkezsiz yapay zeka işlem gücü ağı olan Bittensor'da yaklaşık 5000 adet veri merkezi seviyesi GPU vardır. Ancak OpenAI, xAI ve diğer şirketler milyonlarca üst düzey GPU içeren büyük kümeler inşa etmektedir. İkisi arasındaki ölçek farkı çok büyüktür.
Farkındayız ki,AI'yi gerçekten halka hizmet verir hale getirmek ve tek noktalı arızalardan kaçınmak için tek yol, buna eşlik edecek ölçekte merkezsiz bir hesaplama ağı inşa etmektir.Bu noktada Bitcoin'den büyük ilham aldık. Onu sadece "dijital altın" olarak değil, aynı zamanda büyük ölçekli altyapılar inşa etmenin en büyük çerçevelerinden biri olarak gördük.
Bitcoin topluluğu, merkezsiz bir şekilde inanılmaz bir altyapı inşa etti. Geçtiğimiz 15 yılda, bugün bitcoin ağı yaklaşık 26 GW veri merkezi kapasitesine sahip. Bu, Google, Amazon, Microsoft, OpenAI ve xAI'nin toplamından bile fazla. Bu, merkezi sistemlerden kurtulmak için dünya çapında sayısız bağımsız katılımcının birlikte inşa ettiği büyük bir mühendislik projesidir.
Aynı zamanda donanım yaratıcılığının hızı da etkileyicidir. 15 yıl içinde 1 TH/s Bitcoin hesaplama kapasitesi için gerekli olan enerji tüketimi 5 milyon joule'den sadece 15 joule'ye düşürüldü ve verimlilik inanılmaz 300.000 kat arttı! Biz bunu inandığımız için,AI hesaplama gücü için aynı devrimi sağlayabilirsek, gerçek "hesaplama zenginliği" mümkün olacak ve AI'nın dünyadaki herkes için kullanılması mümkün olacak.
Sunucu:Dikkat ettim ki,Erken Bitcoin altyapı devi Bitfury sadece 50 milyon dolarlık yatırımınızı açıkladı.Pazar burada benzer bir model mi görüyor? Bitcoin, enerjiyi "değiş tokuş edilebilir" hale getiriyor çünkü Sibirya'da olsun ya da Silikon Vadisinde olsun, enerji homojen bir işlem gücü değerine dönüştürülebiliyor. İşlem gücüyü de "değiş tokuş edilebilir" hale getirmekle mi meşgul oluyorsunuz? AI gecikme gibi faktörlere çok hassas olduğu için bu bir zorluk olur mu?
Gonka AI:Bu hikayenin hesaplama gücü alanlarında da aynı şekilde yaşanacağını düşünüyoruz. Şu anda, NVIDIA'nın çipleri inanılmaz derecede pahalıdır ve OpenAI gibi şirketlerin veri merkezlerinin maliyetinin çoğu NVIDIA'ya gidiyor. Ancak, eğer AI alanında, daha önceki özel amaçlı entegre devre (ASIC) inovasyon geçişini tekrarlayabilirsek, dünya tamamen farklı olur.
Bireysel hesaplama birimi donanım maliyetleri büyük oranda düştükten sonra, enerji maliyetleri yine kritik bir değişken olacak. Bitfury gibi erken madencilik şirketleri ve donanım üreticilerinin şimdi bu ekosisteme yatırım yapmaları, güçlü bir sinyaldir:Bitcoin'in erken gelişimindeki aynı deseni tanımladılar.
2012'ye döndüğümüzde GPU'lar hâlâ madenci ekipmanlarının ana unsuru iken, birkaç yıl içinde, genel amaçlı çiplere oranla on kat daha verimli olan ASIC'ler, tek kullanıma uyan ve ekonomik olarak gerçekleştirebilir olan madencilik yolu haline geldi. Bu ASIC'leri üreten ise büyük teknoloji devleri değil, isimsiz girişimler oldu. Neden böyle bir şeyin mümkün olabildiğini açıklamak ise tamamen Bitcoin'in finansal teşvik çerçevesine bağlı:
- Açık rekabet:Kimeyse isen, ağ için en yüksek geçerli işlem gücünü sağlayabilirsen, en yüksek oranda jeton ödüllerini alırsın.
- Olumlu döngü:Token fiyatlarının artmasıyla birlikte ödüller daha da cazip hale gelmekte ve bu da daha fazla kişinin, ağdaki toplam işlem gücünü artırmaya yönelik yarışa katılmaya teşvik etmektedir.
- Yenilik engelini düşürmek:Büyük bir satıș ekibine ihtiyaç duymadan, dev firmalarla ilişki kurmadan ve geleneksel yatırımcılara ihtiyaç duymadan, Güney Kore veya San Francisco'da küçük bir firmanın, daha verimli bir çip tasarlaması yeterlidir. Çipin ağa bağlanması yeterli olur ve etkili olduğu kanıtlanır kanıtlanmaz, firma hemen kâr elde edebilir.
Bu çerçeve, "üretim hesaplama gücü" adı verilen bu işin eşiğine ve karmaşıklığına büyük ölçüde azalttı. Bu sahnenin, AI çip endüstrisinde tekrarlanacağına inanıyoruz. Protokol kurulduğunda, insanlar hesaplama cihazlarını bağlayarak para kazanabilir. Kendi bilgisayarları, satın alınan NVIDIA GPU'ları veya veri merkezinden kiralanmış hesaplama gücü, ağda katkıda bulunmak ve ödüller almak için kullanılabilir.Finansal çerçeveye dayalı bu yaratıcılığın, gelecek 1-2 yıl içinde yapay zeka ağlarına binlerce kat daha fazla işlem gücü getireceğini ve bugün karşılaştığımız işlem gücü darboğazını tamamen kıracağını öngörüyoruz.
Merkezsiz ağlar, hesaplama gücü pazarını nasıl yeniden şekillendiriyor?
PANews:Bu model ilginç, okulda boşta olan GPU'ları madencilik için kullanan erken kripto madenci hikayelerini andırıyor. Artık birçok şirket pahalı H100 GPU'lar satın alıyor, ancak çoğu zaman bunları nasıl tam kapasiteyle kullanacaklarını bilmediklerinden boşta kalıyor. Ağınız da bu tür kullanıcıları çekiyor mu?
Gonka AI:Gerçekten de bunlara benzer ve daha da heyecan verici birçok durumla karşılaştık. Başarılı olan bazı yapay zeka yuvası şirketleri, erken bir andaki coşkunun içinde yatırımcıların parasıyla yüzlerce adet H200 GPU satın aldılar, ancak bunların sadece yarısı etkili şekilde kullanıldı.
Daha yaygın bir başka senaryo ise birçok şirketin zaten kendi açık kaynak modellerini çalıştırmak için büyük veri merkezlerinden işlem kapasitesi kiraladığıdır. Daha sonra, Gonka ağı aracılığıyla daha akıllıca bir şey yapabileceklerini fark etmişlerdir: artık modelleri verimli olmayan kendi sistemlerinde çalıştırmak yerine, aynı hizmeti Gonka ağı API'si üzerinden kullanıyorlar; aynı zamanda kiralamış oldukları GPU'ları, ağ üzerindeki Gonka düğümlerini kurarak ağa katıyorlar. Böylece hem AI modellerinden yararlanıyorlar hem de token ödüller kazanarak daha yüksek verimlilik ve kazanç elde ediyorlar.
GPU'yu verimli kullanmak için aynı anda binlerce isteği işlemek gerekir ve bu bir projede zordur. Bu yüzden şirketler ya kendi (veya kiraladıkları) donanımların düşük kullanım oranıyla devam ederler ya da pahalı API ücretlerini öderler. Her iki durum da en iyi çözümlerden değildir. Ağ'a katılarak, ekosistemin bir parçası olmak daha iyi bir çözümdür.
Ağımızdaki birçok katılımcının sadece "boşta" işlem gücü kapasitesi yok. Örneğin, Gcore ve Hyperfusion gibi veri merkezleri, kendileri zaten verimli ticari işletmelerdir ve fazla boş kapasiteleri yoktur. Ancak son birkaç ay içinde, GPU'larını Gonka ağına bağlayarak, doğrudan müşterilere kiralamaktan daha yüksek getiri elde edebildiklerini fark ettiler çünkü ağın büyümesinden kaynaklanan değer marjinaline sahiptiler. Bu yüzden, yüzlerce GPU'larını kiracılık işlerinden ağımıza aktarmaya başladılar.
Ağların, binlerce GPU'dan milyonlara kadar ölçeklenebilmesinin anahtarı budur. OpenAI gibi dev şirketler, pazarın büyük kısmındaki GPU'yu satın aldılar olsa da, milyonlarca GPU bağımsız oyuncular arasında dağılmış durumda. Bunlar ayrı ayrı rekabet edemezler ama bir araya geldiklerinde büyük bir güç oluşturabilirler.
Bu mantık aynı zamanda ulusal düzeyde de geçerlidir.
Bir yıl önce, bazı ülkelerin hükümetleriyle iletişim kururken, onların ana fikirleri "kendi kümelerimizi inşa edeceğiz, kendi yapay zekamızı oluşturacağız" şeklindeydi.
Bir yıl sonra Birleşik Arap Emirlikleri ve Kazakistan gibi ülkelerin bakanlarıyla tekrar görüşmelerimizde, çok az sayıda GPU'ya sahip bağımsız oyuncuların devlerle rekabet edemeyeceğini açıkça fark ettiler.
Ancak, her biri kendi egemenliğini korumayı başarmak için birlikte büyük ve güvenilir bir merkezsiz ağda yer alırlarsa, merkezsiz bir ağda herkesin güvenebileceği bir şeydir.
Yapay Zeka Çıkmazı Tartışması: Çağın Dalgası mı, Belirli Bir Bahsin Çöküşü mü?
PANews:AI alanının büyük bir coşku ve hızlı büyüme döneminden geçtiğini inkar etmek zordur. Ancak yatırımcılar ve kullanıcılar tarafından yüksek beklentiler beslenirken, "bir yapay zeka kabarcığına" doğru mu yürüyoruz? Birçok kişi bunu 2000’li yılların internet kabarcığıyla kıyaslamaktadır.
Gonka AI:Bu oldukça ilginç bir sorudur. 2000'lerdeki internet baloncukluğunu geriye baktığımızda, o zamanlar küçük bir çöküş yaşadık. Ama 25 yıl sonraki bugün dünyayı nasıl değiştirdi? İnternet gerçek bir teknoloji devrimiydi ve ekonomik modeli de gerçekten değişti. O zamanlardaki şirketler bugün trilyon dolarlık devler haline gelmişler ve hayatımızı tamamen değiştirmişlerdir.
İnternet'e kıyasla, yapay zekânın getireceği değişimler daha radikal ve kapsayıcı olacak.Yaklaşık 30 ila 50 yıl içinde herkesin, fabrikalarda onun için çalışan kişisel bir robotu olacak. Bu, bilim kurgu değil, yakında gerçekleşecek bir gerçektir. Bu yüzden yatırımcıların bu teknolojiye yüzlerce milyon dolar yatırmasının akıllıca olmaması beklenemez.
Tabii ki, bu süreçte başarısız yatırımlar olacaktır, son 30 yılda olduğu gibi, risk sermayesi alanında büyük miktarda para zarar görmüştür. Ancak genel olarak bu alan çok yüksek getiriler sunmuştur ve dünyayı gerçekten değiştirmiştir.
Bu nedenle, bir baloncuğun olup olmadığı, bakış açınıza bağlıdır. Bazı şirketler yanlış varsayımlar nedeniyle iflas eder. Örneğin, Gonka'nın merkezsiz yapay zekanın uygulanabilirliği konusundaki tahmini yanlış olabilir; tersine, bugün Nvidia'ya yapılan tüm yatırımlar da büyük bir baloncuğun içinde olabilir.
Tarih önceki benzer bir sahneyi tekrar edebilir. 2012 yılında, kripto para birimleri anlatımı nedeniyle, piyasa Nvidian'ın madencilik pazarında öncü olacağını düşünerek, şirketin hisse senedi fiyatı büyük ölçüde arttı. Ancak daha sonra ASIC devrimi gerçekleşti ve bu pazarın neredeyse tamamını kaybetti. Şimdi yapay zeka, Nvidian'ın daha da büyük bir değer artışına neden oluyor çünkü piyasa bunun onlarca milyar dolarlık büyük bir pazar olacağını bekliyor. Bu beklenti doğru olabilir ama Nvidian'ın her zaman öncü olacağını garanti eden kimse yok. Eğer yapay zekâ alanında tekrar bir ASIC devrimi olursa ne olur?
Bugünün Bitcoin ağındaki tüm hesaplama gücünü yeniden inşa edip bunu, ASIC madenci cihazları yerine, Nvidia'nın en son Blackwell çiplerini kullanarak yapmak isterseniz, bunun için 50 trilyon dolar harcamanız gerekir! Bu elbette sürdürülebilir değildir.
Bu nedenle, tartıştığımız şey belki de "AI (Yapay Zeka) balonu" değil, "belirli şirketlere ve belirli teknoloji yollarına yapılan yatırımlar" nedeniyle oluşan bir balon. Eğer piyasa, NVIDIA'nın değerlemesi yanlışsa, 5 ila 7 adet trilyon dolarlık şirket büyük zarara uğrayabilir. Ancak bu, AI'nin kendisinin bir balon olduğu anlamına gelmez. AI teknolojisi kaybolmayacak ve yaşamı ve ticareti dönüştürme süreci de durmayacak. Sadece bu değerleri taşıyan şirketler değişebilir.
PANews:Birlikteyim. Şu anda "İnternet kullanıyorum" demek yerine "Bir uygulamayı kullanıyorum" diyoruz ve bu uygulama tam da interneti kullanıyor. Gelecekte her uygulamanın bir şekilde yapay zeka kullanacağı, her yerde olacak ve varlığından bile haberdar olmayacağız.
Gonka AI:Evet, tamamıyla doğru. Eğer şimdi Nasdaq endeksinin kuruluşundan bu yana çizdiği grafiklere bakarsanız, 2000'deki büyük krizin, birkaç on yıldır devam eden büyüme eğrisinde sadece küçük bir dalga olduğunu fark edeceksiniz. O zamanlar her şeyin 5 yıl içinde internet üzerinden satılacağına inanılıyordu, bu gerçekleşmedi ama 15 yıl içinde gerçekleşti.
Yapay zeka da öyle. Robotların her yerde olduğu bir gelecek, belki de 5 yıl içinde gerçekleşmeyecek ama neredeyse kaçınılmazdır ve durdurulamaz. Bu bakımdan, hesaplama kapasitemizin ihtiyaçlarının gelecekte binlerce kat artması kaçınılmazdır. Bu vizyonu destekleyecek, bitcoin gibi, gelecek birkaç on yıl için tasarlanmış uzun vadeli bir ekonomik modele ihtiyacımız vardır.