Generalist AI, robotik startupı, post-money değerlemesi 2 milyar dolar olan 400 milyon dolarlık bir finansman turunu kapattı. Turu Radical Ventures öncülük etti ve yatırımcı listesi, sermaye yatırımı ve teknoloji dünyasının en önde gelen isimlerini içeriyor.
Kaliforniya'nın San Mateo merkezli şirket, kurulmasından bu yana 500 milyon doların üzerinde finansman topladı.
Kim chekler yazıyor
Yeni katılımcılar arasında 8VC, Union Square Ventures, Hanabi Capital ve Norwest yer alıyor. Geri dönen destekçiler arasında Nvidia’ın NVentures ve Bezos Expeditions yanı sıra Boldstart Ventures ve Spark Capital bulunuyor.
Angell yatırımcıları arasında Zoom kurucusu Eric Yuan ve ünlü yapay zeka araştırmacısı Fei-Fei Li yer alıyor.
Genel AI'nin aslında ne inşa ettiğini
Şirket, fiziksel dünyada çalışan robotlar için genel amaçlı AI modelleri geliştiriyor. Fabrikalar, depolar, laboratuvarlar ve nihayetinde evler düşünülebilir. Robotlara tek bir montaj hattında tek bir görevi programlamak yerine, Genel AI, robotların farklı ortamlarda karmaşık görevleri kendi kendine çözebileceği modeller oluşturmayı hedefliyor.
Şirket, kısa fiziksel görevleri yerine getirmek için tasarlanan GEN-1 modelini Nisan 2026'da piyasaya sürdü.
Generalist AI, OpenAI, Google DeepMind ve Boston Dynamics'ten deneyimli mühendislerden oluşan bir ekip tarafından kuruldu ve CEO'su Pete Florence'dur.
Bu, yatırımcılar için ne anlama geliyor
Union Square Ventures'in katılımı, kurumsal duygu izleyenler için dikkat edilmesi değerlidir. Sadece khoz otomasyonu pazarı bile devasa ve dünya çapında fabrikalar, robotik çözümleri giderek daha çekici hale getiren sürekli işgücü eksikliğiyle karşı karşıyadır.
2 milyar dolarla, Genel AI, genel amaçlı yaklaşımının, endüstriyel ortamlarda zaten kullanımda olan özel robotik çözümleri geçişi gerektiğini göstermelidir. Boston Dynamics, Figure AI ve diğer şirketler, farklı teknik yaklaşımlarla aynı pazar için rekabet etmektedir. Genel AI’nın avantajı, eğer korunursa, gerçekten genel bir modelin her yeni ortam için pahalı özelleştirme gerektirmeden birçok kullanım senaryosunda kullanılabileceğidir.