İki eski OpenAI çalışanı, deneysel bir soruyu yanıtlamaya çalışan "In the Weights" adlı bir web sitesini sundu: Web araması yapılmadan büyük modellerin aslında ne kadar şeyi "hatırlıyor". Bilgi almak için giderek daha fazla kullanıcı sohbet robotlarına yönelirken, bu tür testlerin gerçek dünya önemi de artıyor.
İsim tanıma için birden fazla model test edin.
Web sitesindeki “weights” terimi, model parametrelerini ifade eder. Geliştiriciler Thomas Dimson ve Joey Flynn, geleneksel aramalardaki “kendini ara” özelliğinin, bireysel web varlığının tek ölçütü olmadığını düşünüyor; modelin bir kişiyi doğrudan açıklayabilmesi, başka bir görünürlük göstergesi haline geliyor.
Ağırlıklar, “Kim某某?” gibi soruları farklı modellere gönderir ve en fazla 10 sonuç, kısa açıklamalar ve güven düzeyleri ister. Site ardından benzer açıklamaları gruplandırır ve modelin bu isme olan “hafızası” düzeyini ölçmek için bir güç puanı oluşturur.
Sıralama değişebilir ve illüzyonlar ortaya çıkabilir.
Şu anda test edilen modeller arasında Grok, Gemini, GPT'nin birden fazla versiyonu, Claude, Llama ve bazı daha az bilinen modeller yer alıyor. Sonuç sayfası, hangi modellerin yanıtlar verdiğini ve hangi yanıtların hayal gücü veya karışıklık içerebileceğini gösterecektir.
TechCrunch yazarı Anthony Ha örneğinde, web sitesi 641 puan verdi ve bu isimler arasında %6'nın içinde yer alıyor. Ancak sıralama sürekli değişmektedir. Haber yayınlandığında, aktör Macaulay Culkin geçici olarak birinci sırada, şarkıcı Luciano Pavarotti ise onun ardından yer alıyordu.
Ayrıca, GPT-5.4 Mini'nin Anthony Ha'yı doğrudan belirli bir kişi olarak tanımlamak yerine, birden fazla kişiye işaret edebilecek belirsiz bir isim formu olarak açıkladığı belirtiliyor. Bu tür durumlar, web sitesi tarafından potansiyel hayal kırıklığı olarak işaretlenmiştir.
Geliştirici Yatırım Modelinin Yeni Görünürlüğü
Dimson, röportajda, OpenAI'den ayrıldıktan sonra yaratıcılığı yeniden canlandıracak projeler yapmak istediğini belirtti. İki kişi, tasarım şirketi Global Illumination'in satın alınmasından sonra OpenAI'ye katılmıştı.
2026 yılına gelindiğinde, trafiğin büyük modellere doğru kaymaya devam etmesiyle, Google tarzı önemsiz aramaların en önemli hedef olmaktan çıktığını düşünüyor. Web sayfası sıralamalarından ziyade, model parametrelerinde "senin bilgin" olup olmadığı, yeni bir tür web varoluş hissi haline geliyor.
Geliştiriciler, aynı model serisinin neden farklı sonuçlar verdiğini, hangi tür insanların hangi modeller tarafından daha kolay "hatırlanacağını" ve teorik olarak Wikipedia sayfası olması gereken ancak henüz oluşturulmamış kişileri araştırmaya devam edeceğini belirtti.