San Francisco Federal Reserve Başkanı ve CEO'su Mary Daly, yapay zekânın belirli şirketlerde ve bazı sektörlerde gerçek verimlilik artışı göstermeye başladığını söylüyor. Ancak: bu artışlar henüz geniş ekonomide görünmemiş durumda.
Sayılar nüanslı bir hikâye anlatıyor
Üretkenlik büyümesi, tarihsel ortalama yıllık %1,9'dan son 10 çeyrekte %2,7'ye yükseldi. Bu anlamlı bir artış. Ancak Daly, bu iyileşmenin ne kadarının yapay zekâya, ne kadarının diğer faktörlere bağlanabileceğinin belirlenmesinin zor olduğunu dikkatle vurguladı.
Daly, 17 Şubat 2026'da yaptığı açıklamalarda yapay zeka ve verimlilik çerçevesini ilk kez ortaya koydu. O dönemde, çoğu makro araştırmanın ekonomi üzerindeki yapay zeka etkisiyle ilgili sınırlı kanıt gösterdiğini belirtti. 2026 yılının Mayıs sonu ve Haziran başlarında yaptığı daha yeni yorumlarda, şirket düzeyindeki iyileşmeleri kabul ederken ekonomi genelindeki verimlilik artışı verilerinin hâlâ zayıf kaldığını vurgulayarak “yeşil çiçekler” olarak tanımladıklarını anlattı.
1900’ların başlarındaki elektriği düşünün. Fabrikalar, elektriklenmenin tam verimlilik etkisini göstermesi için tamamen yeniden tasarlanmak zorunda kaldı. Teknoloji, ekonomik istatistiklerin etkisini yansıtmadan yıllarca var olmuştu. Daly, bu benzerliği açıkça çizerken, AI’nın benzer bir kabul eğrisini izleyebileceğini öne sürüyor.
Düzenleyici zorluklar işlemeleri yavaşlatıyor
Daly’nin yorumunun daha az takdir edilen bir kısmında, yapay zekânın benimsenmesi ile ölçülebilir verimlilik artışı arasında kalan engeller yer alıyor. O, endüstrilerin yapay zekâyı etkili bir şekilde kullanmaya çalışırken karşılaştığı önemli engeller olarak düzenleyici ve yasal bariyerleri belirledi.
AI etrafındaki tarihi düzeydeki yatırım heyecanına rağmen, veriler henüz ekonomik trendler üzerinde etki yaratacak şekilde yaygın verimlilik faydalarını göstermemektedir.
Bu, yatırımcılar ve piyasalar için ne anlama geliyor
Daly'nin çizdiği temel senaryo şöyle görünüyor: Eğer yapay zeka, sürdürülebilir verimlilik artışları sağlayabilirse, ekonomik çıktı enflasyonu tetiklemeksizin daha hızlı büyüyebilir. Yaklaşan yılın, yapay zekanın ekonomik etkilerinin daha somut hale gelip gelmediğinin değerlendirilmesi için kritik bir dönem olabileceğini önerdi.