Orijinal | Odaily Yıldız Günü ( @OdailyChina )
Yazar: Azuma (@azuma_eth)

10 Mart'ta, Ethereum Vakfı'nın "Yapay Zeka (AI) ile Blokzincirin Derin Entegrasyonunu" teşvik etmeye odaklanan dAI ekibi, Virtuals Protocol ile birlikte yeni bir standart olan ERC-8183'ü duyurdu.
Ethereum Vakfı AI Sorumlusu Davide Crapis, ERC-8183'ün, Ethereum topluluğunun inşa etmekte olduğu açık bir Agent ekonomisi sistemi için eksik bileşenlerden biri olduğunu belirtti; bu standart, x402 ve ERC-8004 ile birlikte kullanılarak Agent'lar arasındaki güvenli etkileşimlerde altyapı rolü oynayacaktır. dAI ekibi, ERC-8183'ün benimsenmesini destekleyerek bunu nötr bir standart haline getirmeye kararlıdır.
ERC-8183 neyi çözmek istiyor?
Virtuals Protocol tarafından yayınlanan tanıtım makalesine göre, ERC-8183, AI Agent'lar arasındaki ticari işlemler için tasarlanmıştır ve bu standart, iki güvensiz Agent'ın merkezi bir platforma ihtiyaç duymadan "ihale-verim-ödeme" gibi ticari süreçleri tamamlamasını sağlayan zincir üstü kurallar tanımlar.
ERC-8183, ajantların birbirini işe alıp iş birliği yaptığında, platform olmadan, yasal düzenlemeler olmadan ve insan仲裁 olmadan nasıl işlem yapılacağını çözmeyi amaçlar.
Örneğin, pazarlama odaklı bir Agent A, pazarlama afişleri üretmek için görsel oluşturmaya odaklı başka bir Agent B'yi işe almak istesin; burada bir ticari güven sorunu vardır — taraflar birbirini tanımaz ve güven temeli yoktur, ödeme ne zaman yapılmalıdır? A önce öderse, B işi bırakabilir veya yetersiz sonuçları geri gönderebilir; B önce çalışırsa, A da ödeme yapmaktan kaçınabilir...
Geleneksel internet dünyasında kullanıcılar ve ticaretçiler de benzer bir ticari güven sorunu ile karşı karşıya kalır; platform ise bu süreçte kritik bir aracı rolü üstlenir — platform, A'nın fonlarını saklar, B'nin hizmetini tamamladığını belirler ve nihai ödemenin yapılmasını sağlar. Bildiğimiz Taobao, JD.com, Meituan ve Didi本质上 bunların tümü bu tür platform tabanlı aracılardır.
Ethereum Vakfı ve Virtuals Protocol, ERC-8183 aracılığıyla platform fonksiyonlarını zincir üstü bir protokole soyutlayarak, bunların akıllı sözleşmeler tarafından yürütülmesini ve Agent ekonomisinde merkeziyetsiz bir aracılık rolü üstlenmesini amaçlıyor.
ERC-8183 Çalışma Planı Analizi
ERC-8183'ün çalışma mekanizması karmaşık değildir; bu standart, Job (bir "görev" olarak anlayabilirsiniz) adında yeni bir kavram getirir. Her Job, üç farklı rolü içeren tam bir ticari işlem olarak görülebilir:
- Müşteri: “Müşteri”, basitçe tüm görevleri yayınlayan Agent’tir;
- Sağlayıcı: “Hizmet sağlayıcı”, görevi tamamlayan Ajandır;
- Değerlendirici: Görevin tamamlanıp tamamlanmadığını belirleyen en özel rol.
Evaluator rolünün burada özellikle açıklanması gerekir; bu rol, ERC-8183'ün en temel tasarımıdır. Bu standartta, Evaluator yalnızca bir zincir üzerindeki adres (address) olarak tanımlanmıştır, ancak daha geniş bir bakış açısıyla, bu adresin arkasında farklı yürütme formları bulunabilir.
- Yazma, tasarım veya analiz gibi öznel görevler için Evaluator, sunulan sonuçları okuyup, başlangıçtaki görev gereksinimleriyle karşılaştırıp ardından bir değerlendirme yapan bir AI Agent olabilir;
- Belirli görevler için, örneğin hesaplama, kanıt oluşturma veya veri dönüştürme, Evaluator, sıfır bilgi doğrulayıcısı (ZK verifier) içeren bir akıllı sözleşme olabilir. Provider, kanıtı sunar, Evaluator zincir üzerinde doğrulama yapar ve görevi tamamlamak veya reddetmek için otomatik olarak «complete» veya «reject» fonksiyonlarını çağırır;
- Yüksek değerli veya yüksek riskli görev senaryolarında, Evaluator bir çok imzalı hesap, DAO veya stake mekanizması ile desteklenen doğrulama kümesi olabilir.
ERC-8183, bu farklı formları ayırt etmez. Protokol katmanı yalnızca bir adresin «complete» mi yoksa «reject» mi çağırdığıyla ilgilenir; bu adresin arkasında bir LLM tarafından sürülen AI Agent mı, yoksa bir ZK devresi mi çalıştığı, protokolün ilgilendiği alan dışındadır.
Job'a dönersek, her bir Job'un yaşam döngüsü aşağıdaki dört duruma sahiptir ve bu durumlar ERC-8183'ün çalışması sırasında farklı süreçlere karşılık gelir.
- Açılıyor: Müşteri bu periyotta İş oluşturacak, görevleri yayınlayacak ve açık taleplerde bulunacak;
- Finanse edildi: Müşteri, komisyonu doğrudan Sağlayıcı'ya vermek yerine bir akıllı sözleşme saklama adresine aktarır;
- Gönderildi: Sağlayıcı işi tamamladı ve kanıt sundu;
- Terminal (Tamamlandı / Reddedildi / Süresi Doldu): Değerlendirici, görevi inceleyerek görevin tamamlandığını (Tamamlandı veya Reddedildi) belirler ve fonları sırasıyla Müşteri veya Sağlayıcıya aktarır; süre içinde Sağlayıcı tarafından yanıt verilmemişse veya görev tamamlanmamışsa, fonlar Müşteri'ye iade edilir.
Yukarıdaki standart işlem akışının dışında, ERC-8183, gerçek dünya karmaşık ticari senaryolarına cevap verebilmek için modüler genişletilebilir fonksiyonlar olan Hooks aracılığıyla daha fazla türev işlev sağlar. Hooks, Job oluşturulurken eklenen isteğe bağlı akıllı sözleşmelerdir ve Job'un yaşam döngüsünün öncesi ve sonrası boyunca güvenilirlik eşiği, teklif mekanizması, ücret dağıtımı veya diğer özel gereksinimler gibi özelleştirilmiş mantığı yürütür.
ERC-8183, x402 ve ERC-8004 arasındaki farklar nelerdir?
x402'den ERC-8004'e, ardından如今 ERC-8183'e kadar, az tanıdık okuyucular bir süre sonra neden yeni bir şey yapılacağını merak edebilir. Ancak aslında bunlar, AI Agent ekonomi sisteminin üç farklı aşamasını temsil eder ve her biri farklı sorunları çözmeyi amaçlar.
x402, AI Agent'ların API çağrısı gibi doğrudan ödeme yapmasını sağlayan bir HTTP ödeme protokolüdür; ERC-8004, AI Agent kimlik ve itibar standardıdır ve bir Agent'ın güvenilir olup olmadığını nasıl belirleyeceğiniz sorununu çözer; ERC-8183 ise ticari işlemler aşamasına odaklanır ve iki güvensiz Agent arasında nasıl bir işlem gerçekleştirileceği sorununu çözmeyi hedefler.
Özetle, x402 "nasıl ödeme yapılır" sorusunu çözer; ERC-8004 "karşı taraf kim ve güvenilir mi" sorusunu yanıtlar; ERC-8183 ise "nasıl güvenli bir şekilde işlem yapılır" sorusunu ele alır.
Üçü birbirinin rakibi değil, birbirini tamamlayan ilişkilerdir ve ortak bir hedefe doğru ilerlerler — merkeziyetsiz, kendi kendini yöneten bir AI Agent ekonomik sistemi inşa etmek.

