Günümüzdeki çoğu yapay zeka aracının temelde bir kritik şekilde bozuk olduğu bir nokta var—her şeyi unutuyorlar. Her oturumdan sonra bağlamları, öğrendikleri davranışları ve kullanıcıya özel ayarları kayboluyor ve her seferinde sıfırdan başlamak zorunda kalıyorlar. Bu durumsuzluk, özerk ve kullanışlı zincir üstü asistanlar inşa etme yarışında sessiz bir darboğaz oluşturuyor. DWF Ventures, WuBlockchain'den orijinal raporda belirtildiği gibi, bellek sorununa doğrudan çözüm sunan Nous Research’in açık kaynak Hermes çerçevesine odaklandı.
DWF’nin notu, Hermes’in sadece bir kezlik otomasyon aracından başka bir şey olmadığını savunuyor. Çerçeve, kullanıcı etkileşimlerini, oturumları ve öğrenilen tercihleri zaman içinde koruyan kalıcı bir bellek sunuyor. Bu, agent’in yeteneklerini organik şekilde genişleten otomatik Beceri sistemiyle ve belleği tutarlı bir kimliğe bağlayan kullanıcı profilleriyle birleştiriliyor. Kendini geliştirme döngüsü, agent’in bildiklerini sürekli olarak iyileştiriyor ve her döngüde sıfırlamak yerine faydasını biriktiriyor. Pazarı sohbet botu sarmalayıcıları ve ince API agent’larıyla dolduran bir sektörde, bu tasarım kalıcı, biriken zekâya doğru yapısal bir değişim işaret ediyor.
Neden Devletsiz Ajanlar Norm Hale Geldi
Stateless mimariler ucuz ve kolaydır. Tasarımlarıyla ölçeklenebilirler ve hassas kullanıcı verilerini saklamazlar. Bu, yalnızca uyarı göndermek veya tek bir komut işlemek gereken erken crypto alım satım botları ve basit Discord asistanları için mantıklıydı. AI agenteri DeFi pozisyonlarını yorumlamaya, çok adımlı çapraz zincir işlemleri yönetmeye veya zincir içi veri akışlarından öğrenmeye başladıkça, belleğin olmaması bir dezavantaj haline gelir. Tekrar verimliliği öldürür ve kişiselleştirme eksikliği güveni zayıflatır. DWF’in yaklaşımı, sadece demo olarak iyi görünmekten ziyade, sürekli kullanıcı katılımıyla hayatta kalabilecek altyapıya doğru yöneldiğini gösteriyor.
Bu, durum bilgili ve bellek farkındalığına sahip ajanlara doğru olan yönelim, dağıtık yapay zeka altyapısı yönündeki daha geniş harekete uyum sağlıyor. Projeler, yapay zeka ajanlarının merkezi bulutlara bağımlı kalmadan çalışmasını sağlayan hesaplama, depolama ve eğitim katmanlarını birbirine bağlamaya başladı. Örneğin, UXLINK ve Origins Network’un ölçeklenebilir yapay zeka tabanlı Web3 uygulamaları üzerindeki çalışmaları, sürekli hesaplama gerektiren ajanlar için altyapının nasıl kurulduğunu gösteriyor. Hermes, model incelemesinin ağır işlerini dağıtan Nous’un dağıtık Psyche eğitim ağına dayanarak bu akıma katkı sağlıyor.
Güvenlik, Kilitli Anahtarlar ve Psyche Ağı
Arka plandaki mekanizmalar sadece bellekle ilgili değil. Hermes, erişim belirteçlerinin ve özel anahtarların, ajanın temel akıl yürütme katmanıyla karışmasını engelleyecek şekilde kimlik doğrulama izolasyonunu entegre eder. Gizli bilgilerin kaldırılması ve otomatik anahtar döndürme, onu tipik bir deneysel bottan ziyade bir kustodiyal sisteme daha yakın bir güvenlik durumu sağlar. Bu mimari önemlidir çünkü kullanıcı kimlik bilgilerini tutan durumlu ajanlar yüksek değerli hedefler haline gelir. Bu özelliklerin Psyche—ağırlıklı bir eğitim ağı—ile entegrasyonu, modellerin tek bir sunucu yerine dağıtılmış bir node yapısı tarafından geliştirilmesini sağlar ve bu da merkezi arıza noktalarını azaltır.
Bu tür kalıcı, öğrenen ajanlar için depolama talebi tanıdık bir trendi takip eder. Modeller bilgi ve kullanıcı geçmişlerini biriktirdikçe, ucuz ve doğrulanabilir depolama ihtiyacının artar. AI veri katmanlarına yönelik artan ilgi, AI iş yükleri için özelleştirilmiş merkeziyetsiz depolama çözümleri olarak Filecoin gibi projeleri konuşmaya dahil etmiştir. Hermes doğrudan zincir üstü depolama çalıştırmayabilir, ancak üzerinde çalıştığı kendi kendini geliştiren döngü, Web3 kullanım senaryoları için ölçeklendikçe kaçınılmaz şekilde merkeziyetsiz ortamlardan veri çekecek ve oraya veri gönderecektir.
Avantajın Garantilmediği Yer
DWF, Hermes'i Claude Code ve OpenAI Codex ile açıkça karşılaştırarak, anlık olarak kod üretme yeteneklerinin haftalar boyu kullanım sonucunda birikimli bir kapasiteye dönüşmediğini savunuyor. Durumsuz bir ajans, bir gün mükemmel bir akıllı sözleşme denetimi üretebilir ve bir sonraki gün projenin tüm bağlamını unutabilir. Hermes'in farkı, deneyimleri biriktirme yeteneğidir. Eğer uygulama temizse bu gerçek bir avantajdır, ancak aynı zamanda kullanıcıların tek, uzun süreli bir ajans ortamına bağlı kalmasını gerektirir; bu da pazar tarafından dar finansal operasyonlar dışındaki alanlarda yavaş kabul edilmiştir.
Hermes’in açık kaynak yapısı hem avantaj hem de dezavantaj sunar. DeFi araçları, DAO operasyonları ve NFT analitikleri üzerinde benimsenmeyi hızlandırabilecek geniş bir denetim ve topluluk uyarlamasına yol açar. Aynı zamanda, iyi finanse edilmiş ve kapalı kaynaklı rakiplere karşı güvenlik avantajını korurken açık kaynaklı kalmak, bir iplik üzerinde yürüyüş gibidir. Hermes, durumlu Web3 ajanları için varsayılan iskele haline gelmek için yeterli geliştirici ilgisini yakalayabilecek mi, belirsizdir. Bellek tek başına yeterli değildir; temel mantık kalitesi geride kalırsa veya mevcut cüzdanlar ve dapp’lerle entegrasyon hâlâ sorunlu kalırsa. DWF’nin Spotlight’ı, sermaye yatırımcılarının yalnızca kullanıcı sayılarına değil, mimariye de dikkat ettiğini gösteren bir sinyaldir. AI ajan alanında çalışan ekipler için, Hermes şablonu artık sohbet botu döneminden sonraki referans haline gelmiştir.