DeepSeek, yine bir dünya sınıfı kodlama modeli oluşturmak için kapalı kaynaklı bir kaleye gerek olmadığını kanıtladı. V4-Flash-High varyantı, arena.ai'nin Frontend Code Arena Pareto Sınırında 1586 puan alarak genel sıralamada 7. ve açık ağırlıklı modeller arasında 3. oldu.
Bağlamda, bu, önceki DeepSeek V4-Pro-Preview'den 154 puanlık bir artıştır.
Sayıların aslında ne anlama geldiğini
arena.ai üzerinde barındırılan Frontend Code Arena, AI modellerini işlevsel frontend kodu oluşturma yeteneklerine göre sıralar. Pareto Sınırı puanı, performans ve maliyet arasındaki dengeyi ölçer; bu da bir modelin sadece iyi olması gerektiğini değil, fiyata göre iyi olması gerektiğini anlamına gelir.
DeepSeek-V4-Flash-High, toplam 284 milyar parametre içeren bir Uzmanlar Karışımı mimarisi üzerinde çalışır, ancak herhangi bir anda yalnızca 13 milyar parametre aktiftir.
Ne kadar düşük? Fiyat, milyon girdi token başına 0,14 dolar ve milyon çıktı token başına 0,28 dolar seviyesinde.
Model aynı zamanda 1 milyon token'lık bir bağlam penceresine sahiptir. Bu, AI'nın değişiklikler yapmadan önce bir projenin tamamını anlaması gereken ajan kodlama iş akışları için büyük önem taşıyan, tek bir geçişte devasa kod tabanlarını işlemesi ve üzerinde düşünmesi anlamına gelir.
Kimi-K3, başka bir Çinli AI modeli, şu anda yaklaşık 1679 ila 1682 puanla genel liderlik tablosunda önde.
Daha geniş yapay zeka silahlanma yarışı ve neden kripto yatırımcıların bunu önemsemesi gerekir
Akash, Render ve io.net gibi merkeziyetsiz hesaplama ağları, bu tür modelleri çalıştırmak için GPU kaynakları sağlamayı amaçlar. Güçlü bir açık ağırlıklı model milyon token başına 0,14 dolarla piyasaya sürüldüğünde, AI çıkarımının ticarileştirilebileceğini doğrular ve ticarileştirilmiş çıkarım, merkeziyetsiz hesaplama protokollerinin hedeflediği tam olarak pazardır.
DeepSeek-V4-Flash-High, Tüketim Ürünleri uygulamalarında ilk dörtte yer alırken, Veri & Analitik, Oyunlama ve Marka & Pazarlama kategorilerinde ilk yedide yer almaktadır.
DeepSeek, Kimi ve Z.ai dahil olmak üzere Çinli AI laboratuvarları, açık ağırlıklı modellerin yapabileceklerinin sınırını birlikte itiyor.
Bu, yatırımcılar için ne anlama geliyor
DeepSeek’in V4-Flash API’sinin kamuya açık beta sürümü, 31 Temmuz 2026 tarihinde, aynı gün performans testi sonuçları yayınlandığında başlatıldı.