DeepMind, AI'yi 23 yıllık sanal evrende test etmek için EVE Online ile ortaklık kuruyor

DeepMind CEO'si ve AlphaGo'nun yaratıcısı Demis Hassabis, oyunları kullanarak AI araştırmalarını on yıldan fazladır sürdürüyor.

Bu sefer, AI'yi 23 yıldır süren "Canlı Evren"e attı: Yeni başlayanlar için bile rehberi bile oyuncuları soğutan bir uzay MMORPG olan EVE Online.

Oyunun sonu vardır, EVE'nin yok.

Mayısın başlarında, DeepMind, EVE Online ile araştırma ortaklığı kurduğunu duyurdu; nedeni basitti: EVE'nin karmaşık ve oyuncu tarafından yönlendirilen evreni, AI'nın hafızasını, sürekli öğrenmeyi ve uzun vadeli planlamayı test etmek için mükemmel bir güvenli kum havuzudur.

DeepMind, EVE ile ortaklık kurarak eğlenceli bir oyun deneyimi elde etmek ya da oyun mekaniklerini güçlendirmek değil, şu anda AI ajanı araştırmalarında en zor olarak kabul edilen üç ana sorunu çözmeyi hedefliyor. Hassabis, cevabını 23 yıldır devam eden bir eski oyunun üzerine koyuyor.

Fenris Creations (eski CCP Games), DeepMind ile iş birliği yaptığıni duyurdu

EVE Online'un arkasındaki şirket, 6 Mayıs'ta aynı günde dört şey duyurdu:

• Ana şirket Pearl Abyss sisteminden yeniden bağımsız hale gelmek;
• Fenris Creations olarak yeniden adlandırılıyor;
• 120 milyon ABD doları tutarında işlem tamamlandı;
• Google, bu bağımsızlık kapsamında Fenris Creations'ın küçük bir hissesine sahiptir ve Google DeepMind ile araştırma iş birliğini aynı anda başlatmıştır.

Fenris Creations CEO Hilmar Veigar Pétursson, duyuruda şunu iddia etti:

Bu dönüşüm, istihdam kesimleri veya yeniden yapılandırmaları içermez; ekip, ürün ve geliştirme planları aynen kalır. EVE devam ediyor.

İşletme verilerine göre, bu şirket varlıkları satarak hayatta kalmak yerine, gerçek bir askeri güçle iş birliği kurmaya geliyor.

EVE Online, 2025 yılında 70 milyon doların üzerinde gelir elde etti, Kasım ayında tarihinin en yüksek gelirini kaydetti ve Q4, oyunun 20 yıllık geçmişi içinde ikinci en yüksek gelirli çeyreği oldu.

Fenris Creations'in bağımsızlaşması, EVE'nin artık daha büyük bir oyun yayıncısının stratejik hedeflerine bağlı kalmadan araştırma işbirliklerini kendi karar verebilecek bir ana şirket kazandığı anlamına gelir.

1997 yılında Fenris tarafından yayınlanan masa oyunu ürün kutusu. «Fenris» adı, EVE Online'dan 6 yıl öncesine dayanmaktadır; Fenris Creations olarak yeniden adlandırılmak, yeni bir başlangıç değil, bir geri dönüşümdür.

DeepMind, EVE'yi neden seçti?

Çok sayıda kişi "oyun + AI araştırması" duyduğunda ilk olarak AlphaGo veya AlphaStar’ı hatırlar, ancak EVE bunlardan farklıdır.

Go ve StarCraft'in ortak bir özelliği vardır: bir oyunun başlangıcı, bitişi ve net bir kazanma-kaybetme kuralı vardır.

AlphaGo'nun amacı oyunu kazanmak, AlphaStar'ın amacı bir StarCraft mücadelesini kazanmak; ikisi de "tek oyunlu akıl" araştırma paradigmalarıdır, ancak EVE'nin bir bitiş noktası yoktur.

EVE Online, "tek paylaşılan evren" (single-shard / single shared universe) olarak bilinir; birçok oyuncu uzun süre aynı kalıcı dünyada rekabet eder, ticaret yapar, ittifak kurar ve savaşır.

Oyuncular burada gerçek ekonomik sistemler, siyasi ittifaklar, askeri gruplar, ticaret rotaları, tarihsel düşmanlıklar ve yıllarca süren savaş planları kurmuşlardır.

Bazı savaşlar, hazırlık aşamasından sonuna kadar tam bir yıl sürer. Bazı ittifakların yükselişi ve çöküşü, sonraki oyuncular tarafından gerçek tarih olarak incelenir.

Hilmar, duyuruda şunu söyledi: "EVE, zeka sorunlarını zaten gerçek dünya gibi çalışan bir ortamda keşfedebileceğiniz nadir yerlerden biridir."

Hassabis, küçükken oyun oynamayı ve kariyerinin başlangıcını AI simülasyon oyunları tasarlamayı seçtiğini, AlphaGo, AlphaStar ve SIMA araştırmalarının oyunlarla derin bağlantılı olduğunu ve EVE'nin bir sonraki aşama seçimi olduğunu belirtti:

Fenris Creations ile birlikte, oyuncular tarafından oluşturulmuş ve hiç olmadığı kadar karmaşık bir evrende yeni oyun deneyimlerini güvenli bir şekilde keşfetmek ve AI araştırmalarını ilerletmekten büyük mutluluk duyuyorum.

Çoğu AI performans testi bir sağlık kontrolü gibidir, EVE ise AI'yi 23 yıldır süren bir "yapay toplum" içine atar.

Bu kez resmi olarak üç araştırma yönü listelendi: uzun vadeli planlama (long-horizon planning), bellek (memory) ve sürekli öğrenme (continual learning).

Bu üç yön, mevcut AI agente araştırma alanının kabul edilen en zor üç konusudur.

EVE Online'u on yıldan fazladır oynayan biri varsa, hesabını açıp arkadaş listesine bir bakmasını isteyin; muhtemelen onlarca grup, yüzlerce isim ve notlarda "2018 Delve kampanyasından kalan borç", "Goonswarm içi ihanet, işbirliği yapmayın", "Bu adam casus, organizasyonun hepsi biliyor" yazıyor olacaktır.

Bu bir bağlam penceresi değil, oturumlar arası uzun vadeli hafıza, on yıl başlangıçlı.

Bu seviyeyi hatırlamak, EVE oyuncuları her gün geçiyor, sürekli öğrenme seviyesi de aynı.

Ocak 2014'te, B-R5RB savaşı yaklaşık 21 saat sürdü, 7.500'den fazla karakter katıldı, 75 Titan gemisi yok edildi ve kayıplar yaklaşık 300.000 ABD dolarına denk geldi. Savaşı tetikleyen olay, bir egemenlik faturasının otomatik olarak ödenememesiydi.

Bu savaşın ardından oyunun tüm filo taktikleri tamamen yeniden yazıldı. Tüm ittifaklar, sonraki yıllar boyunca filo yapılandırmalarını ve taktik sistemlerini bu analiz üzerine geliştirdi. Her ay değişiklikler yapılıyor, her yenilgi uygulanabilir strateji güncellemelerine ayrıştırılıyor.

Uzun vadeli planlama açısından, EVE ittifak savaşlarının standart zaman birimi saat değil, aydır. Bir yıldızlararası savaşın hazırlık aşamasından ateş açılışına kadar, gemi inşa etme, taşıma, diplomatik faaliyetler, gizli operasyonlar, casusluk karşıtı faaliyetler gibi binlerce oyuncu, hiçbir görev dağıtım sistemi olmadan özgür iradeyle işbirliği yapar ve ortak bir hedefe ay boyunca ilerler.

Bu iş birliği sistemi, 2023 yılında oyuncular tarafından kendi kendine ortaya çıkmıştır.

Şu anda AI akıllı ajan değerlendirmesinde en zor üç kemik olarak kabul edilenler, EVE oyuncularının günlük yaşamıdır.

EVE'de 23 yıl boyunca oyuncular tarafından şekillendirilen evrim, sürekli değişen, sürekli karmaşık ve kısayolları olmayan bir ortam yarattı; bu karmaşıklık laboratuvarlarda sentetik olarak oluşturulamaz.

DeepMind, Kasım 2025'te yayımlanan SIMA 2 ile «komutları yerine getirme»den «hedefleri anlama, akıl yürütme süreci ve oynarken öğrenme»ye geçiş yaptı.

Araştırma sorusuna göre, EVE projesi SIMA 2 ile birlikte “oyunun yapay zeka eğitimi için bir saha olarak kullanılması” yolunda yer alıyor, ancak bu sefer saha 23 yıldır sürekli çalışan gerçek bir evren haline geldi.

EVE Online oyunu içi kampanya sahneleri; bu tür oyuncular tarafından kendi kendine organize edilen, saatlerce sürebilen büyük çaplı muharebeler, DeepMind'in EVE'yi uzun vadeli planlama ve sürekli öğrenme araştırma ortamı olarak seçmesinin temel nedenidir.

DeepMind, bu sefer Fenris ile olan iş birliğini beklentilerden daha konservatif şekilde gerçekleştirdi; DeepMind, aktif oyuncuların resmi sunucularına doğrudan erişim hakkı almadı.

DeepMind, resmi duyuruda ilk araştırmaların, EVE Online'un çevrimdışı sürümünde, yerel sunucular kullanılarak ve EVE Online'un resmi sunucularına bağlanmadan, kontrollü bir ortamda model test ve değerlendirme işlemleri yapılacağını açıkladı.

Öte yandan, çevrimdışı sürüm, DeepMind'in aktif oyuncuların maç verilerini kullanmasını veya gerçek sunucu ekonomisini bozmasını önler, bu da herhangi bir gizlilik ve uyumluluk sorununu engeller.

Öte yandan, çevrimdışı sürüm EVE, karmaşık kurallar sistemi, gemiler ve ekonomi mekanizmaları, yıldız bölgesi yapısı gibi temel tasarımları korumaya devam edecektir.

DeepMind, 23 yıl boyunca oyuncular tarafından test edilmiş bir karmaşık dünyayı, bir agentin hayatta kalması gereken bir sınav olarak aldı.

DeepMind'in son on yılların eğitim alanlarından geriye bakıldığında, çok net bir evrim çizgisi görülüyor.

2013 ile 2015 yılları arasında Atari başlangıçtı. DQN, akıllı ajanları net seviyeleri ve kapalı kuralları olan "Breakout" ve "Space Invaders" gibi oyunlara soktu. Bunlar, tepki ve değer tahmini becerilerini ölçtü.

2016 ile 2017 yılları arasında AlphaGo ve AlphaZero. Go oyununun kuralları düzenli, eylem uzayı büyük ancak kapalı. Arama ve uzun zincirli muhakeme test edilir.

2019 yılında AlphaStar, StarCraft II'ye girdi. Gerçek zamanlı, eksik bilgi ve çoklu stratejik ortamda ilk kez test edildi. Kısmen gözlemlenebilir koşullar altında gerçek zamanlı karar verme yeteneği ölçüldü.

2024 yılında, SIMA birden fazla oyun arasında genel bir ajan olmak istiyor. Transfer genelleme test ediliyor.

2025'te SIMA 2 yükseltmesi: Sadece komutları yerine getirmekle kalmaz, kullanıcılarla konuşur, hedefleri çıkarır ve oyun sırasında kendini geliştirir.

DeepMind, 2025'te yayımlanan SIMA 2'yi, «komutları yerine getirme»den «hedefleri anlama, akıl yürütme süreci ve oynarken öğrenme»ye kadar geliştirdi

Her nesil ortam, bir önceki nesilden daha fazla “gerçek dünya görünümü” içerir: kuralların kapalı olmasından kuralların açık olmasına, mükemmel bilgiden eksik bilgiye, tek seferlik rekabetten çoklu seferli geçişe.

Ancak daha önce bu ortamlar çoğunlukla nispeten kapalı, bölünebilir ve tekrarlanabilir değerlendirme görevleriydi; örneğin Atari sabit kurallara sahip bir arcade oyunuydu, AlphaStar tek seferlik biten StarCraft maçlarıyla karşı karşıya geliyordu, SIMA ise çoklu 3D sanal ortamlarda oyunlar arası genelleştirme test ediliyordu.

EVE'nin farkı, uzun süreli, oyuncu tarafından yönlendirilen ve ekonomik ile politik yapılarının sürekli olarak geliştiği kalıcı bir dünyası olmasıdır.

Bu, 23 yıl boyunca gerçek oyuncular tarafından açık kurallara sahip bir dünyada kendiliğinden gelişti: tamamen oyuncu-driven ekonomi (ISK fiyatı, gerçek finans piyasaları kadar dalgalanır), koalisyonlar arası siyasi yapılar (diploasi, casusluk, ateşkes anlaşmaları), küçük çaplı çatışmalardan 21 saatlik büyük savaşlara kadar tam bir savaş ekosistemi.

Sektörde agen değerlendirmesi konusunda bir uzlaşma giderek daha net hale geliyor; tek noktalı görev puanlamaları artık yeni şeyler sunamıyor, ancak uzun vadeli bellek, haftalar arası planlama ve başarısızlıktan öğrenme için hâlâ uygun bir değerlendirme ortamı yok.

Bu nedenle DeepMind'in bu seferki seçimi, bir sentetik ortam yeniden oluşturmak yerine, 23 yıldır insan oyuncular tarafından test edilmiş bir "yapay toplum" içine girmek.

Ancak daha büyük sorunlar da ortaya çıktı:

EVE içinde sürekli var olabilen, sürekli öğrenebilen ve sürekli planlayabilen bir yapay zeka ajanı ile gerçek dünyada bağımsız olarak çalışan bir ajan arasında ne eksik?

Kaynaklar:

https://x.com/GoogleDeepMind/status/2052011542707630461

https://www.ccpgames.com/news/2026/studio-behind-eve-online-goes-independent-rebrands-as-fenris-creations-enters-research-partnership-with-google-deepmind

https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds/

Bu yazı WeChat hesabından "Yeni Zihin" gelmiştir, yazar: ASI Vahiyleri, editör: Yuan Yu