Demis Hassabis, AI'ye hiç bir AI'nın yapmadığı bir şey yapmasını istiyor: Einstein gibi düşünmek. Einstein'i taklit etmek değil. Einstein'in makalelerini tekrarlamak değil. 1911 öncesi mevcut bilgilerle başlayarak genel görelilik teorisini ortaya koyan yaratıcı zıplamayı gerçekten yeniden üretmek.
Google DeepMind CEO, yapay genel zekânın gerçek ölçütünü geliştirmeye devam ediyor ve bu, endüstride genellikle tartışılan her şeyden çok daha zorlu.
Einstein testi, açıklanıyor
İşte ayarlaması. Bir AI'yi belirli bir kesim tarihine kadar, örneğin 1901 veya 1911 yılına kadar tüm insan bilgisine göre eğitin. Sonra ona özel görelilik (1905'te yayınlanan) veya genel görelilik (1915'te yayınlanan) gibi bir şey türetmesini isteyin. İngilizce olarak: 20. yüzyıl başı bilim insanlarının bildiği bilgilerle bir AI, Einstein'in yaptığı aynı sezgisel ve yaratıcı zıplamaları yapabilir mi?
Şu anda cevap kesinlikle hayır.
Hassabis, DeepMind’in en etkileyici başarılarının bile bu barajı aşamadığını açıkça belirtti. Şirket, AlphaFold aracılığıyla protein katlanma çalışmalarıyla 2024 yılında Kimya Nobel Ödülü kazandı. Ancak Hassabis’in kendi çerçevesine göre, protein yapılarını çözmenin gerçek AGI’yi oluşturmamasının nedeni, sistemin tanımlı bir problem uzayında ve bilinen kurallarla çalışmasıdır.
Benzer şekilde, ünlü olarak zor matematiksel açık sorunlar olan Erdős problemlerini çözmek, genel zekânın yeterli kanıtı olmadığını düşünür. Hassabis’in çizdiği ayrım, mevcut paradigmalar içinde zor problemleri çözmek ile tamamen yeni paradigmalar oluşturmak arasındadır.
Değişen bir zaman çizelgesi
2025 başlarında, AGI'nin “muhtemelen üç ila beş yıl ötede” olduğunu söyledi. 2026 yılına gelindiğinde, bu tahmini yaklaşık 2030 olarak düzeltti, artı ya da eksi bir yıl.
Bu, yapay zeka balonunun ötesinde neden önemli
Hassabis'in AGI'yi nasıl tanımlaması, tüm endüstri için tartışmanın çerçevesini belirler. Einstein testini standart olarak kabul ederseniz, rakiplerden gelen "AGI'ye ulaşma" ile ilgili neredeyse tüm iddialar erken olur. OpenAI, Anthropic, Meta ve diğerleri, Hassabis'in açıkladığından çok daha gevşek bazı tanımlarla AGI için farklı tanımlar kullanmıştır.
Örneğin, OpenAI tarihsel olarak AGI tanımını ekonomik çıktıya bağlamıştır; insanlar tarafından yapılan çoğu ekonomik açıdan değerli işi yapabilen bir sistem. Bu, genel göreliliği bağımsız olarak türetmekten çok daha düşük bir eşiktedir.
Kripto piyasası, bu AGI tartışmalarıyla doğrudan ilişkili değildir ve Hassabis, açıklamalarında blok zinciri, tokenlar veya merkeziyetsiz protokollere atıfta bulunmamıştır.