Yazar: Lex Sokolin
Derleyen: Jia Huan, ChainCatcher
Bu makale, AI'nın organizasyon yapısını nasıl yeniden şekillendirdiğini inceliyor. Şirketler, (6–10 kişilik bir ekip, agil bir organizasyon yapısı korur.) Amazon tarzı "iki pizza ekibi"nden, verimliliği büyük ölçüde artan 3 ila 5 kişilik "AI-native" gruplara geçiyor.
İki yolu karşılaştırdık:
Klarna'nın AI alternatif stratejisi başarısız oldu. Çalışan sayısı 5.500'den 3.400'e indirildi, hizmet kalitesi sorunları nihayetinde yeniden istihdam etmeye zorladı.
Coinbase ve Ramp, işlerini AI destekli ve düzenleme odaklı şekilde yeniden yapılandırdı. Coinbase, 700 kişiyi işten çıkardı ve tek kişi ürün ekiplerine ve AI kod üretimiye geçti.
Ramp, 99,5 % çalışanın günlük olarak kullandığı ve 350'den fazla iş becerisini kapsayan bir dahili AI sürüş çerçevesi (harness) geliştirdi.
Ayrıca, Box ve Plaid gibi şirketlerin neden sermaye piyasalarında AI altyapısı olarak yeniden değerlendirildiğini, bu şirketlerin AI akıllı varlıklarının çalışması için gerekli olan yetkili kurumsal verilere sahip olmaları nedeniyle inceledik.
Organizasyon şeklinin üçüncü evrimi
Birkaç ay önce, "Sıfır İnsan Şirketleri" ve AI ekonomik otonomi eğrisini tartıştık:
Tamamen insan müdahalesi olmayan organizasyonlar kurulmasını sağlayan güçler mevcut olsa da, şu anki ekonomik aktörler hâlâ biz insanlarıyız.
Mevcut geleneksel şirketleri AI öncü bir forma dönüştürmek, şu anda en zorlu görevdir.
Bu, Anthropic'ın özel sermaye sektörüyle birlikte ilerlemek için ortaklık kurduğu kadar büyük bir fırsat.
Harika finansal verilerin yanı sıra, insanların şirketleri kurma ve organize etme şekillerindeki AI etkisini de açıkça hissetmeye başlıyoruz.
Organizasyon yapısı kendisi bir teknolojidir.
Suş modeli, erken teknoloji çağında hakim olan hiyerarşik yazılım geliştirme devlerini doğurdu.
Daha sonra endüstri, çabuk metodolojileri kullanan zayıf ekiplere doğru kaydı, ardından çabukluk, Amazon tarafından icat edilen "iki pizza ekibi" haline geldi. Tam olarak bu operasyonel yapı, günümüzdeki her modern finansal teknoloji şirketini oluşturdu.
Ancak akıntının yönü tekrar değişti.
McKinsey'den Martin Harrysson ve Natasha Maniar, 2025 sonunda bir sonraki sürümün öngörüsünü sundu:
Yapay zeka nesil karakterler, temelde "iki pizzalı yapı"dan 3 ila 5 kişilik "tek pizzalı gruplara" geçiş yaptığımız anlamına gelir.
İnsanlar yarıya indi, işler aynı şekilde devam ediyor.
5 Mayıs 2026'da Brian Armstrong, 700 kişiyi işten çıkarmak suretiyle bu iddiaya güçlü bir destek verdi.
Coinbase ne yaptı?
Coinbase, 4.951 çalışanın %14'ünü kırdı.
Bunun nedenlerinden biri, ilk çeyrek gelirinin 1,7 milyar dolar (yıllık bazda %26 düşüş) ve hisse başına kazançın (EPS) %86 düşüş olduğu beklenen, iş hacmiyle yüksek oranda bağlantılı bir şirketin normal piyasa döngüsüdür.
Ancak özellikle dikkat edilmesi gereken, yönetimin modern finansal teknoloji / kripto para şirketlerinde AI'nın uygulanma yolunu nasıl planladığı ve gelecekteki kişi başına verimlilik beklentileridir.
Coinbase'in mühendisleri, şimdi önceki haftalar süren ürünleri birkaç gün içinde yayınlayabiliyor ve bu verimlilik artıyor.
Armstrong, CEO ve COO altında en fazla beş yönetim seviyesi kalacak şekilde iş hatlarını yeniden yapılandırıyor.
Sadece "yöneticiler" kalmayacak—her lider, modern araçlara hakim olan, takımı yönlendirebilen ve aynı zamanda kendi kendine de katkıda bulunan bir "oyuncu-antrenör" olmak zorunda.
Çapraz işlevsel "AI-native ekibi" geleneksel takımları tamamen yerini aldı. Coinbase, mühendislik, tasarım ve ürün fonksiyonlarını bir kişide birleştiren tek kişilik ekibleri içerde denemeye başladı.
Coinbase, 7 milyar dolar gelire sahip bir halka açık dev şirket, tek kişilik ürün ekibiyle çalışıyor.
Eylül 2025'te Armstrong, Coinbase'in günlük kodunun %40'ının AI tarafından üretildiğini ve bu oranı Ekim'de %50'ye çıkarmayı planladığını açıkladı.
Stripe ortak kurucusu John Collison'un Cheeky Pint podcast'inde, şirket lisansı verildikten bir hafta içinde Cursor ve GitHub Copilot'u kullanmayı reddeden mühendisleri kovduğunu itiraf etti:
Bazıları kullanmadığı için işten çıkarıldı.
V1 sürümü doğrudan yerine geçiyordu, ancak başarısız oldu.
Ancak Coinbase, AI nedeniyle istihdam kesimleri yapan ilk finansal teknoloji şirketi değil.
2024'te Klarna'nın klasik "AI maliyet azaltma" deneyimini hatırlıyor musunuz? O zamanlar, muazzam bir verimlilik patlamasının geleceğini gösteriyormuş gibi görünüyordu.
Ancak o zaman bunun gerçek bir yenilikten ziyade kredi döngüsünün sıkışması olduğunu düşündük.
CEO Sebastian Siemiatkowski, OpenAI tarafından desteklenen AI asistanının ilk ayda 2,3 milyon konuşma işlemden sorumlu olduğunu ve tüm müşteri sohbetlerinin üçte ikisini kapladığını, 700 tam zamanlı müşteri hizmetleri çalışanına eşdeğer bir iş yükünü tamamladığını açıkça duyurdu.
- Toplam çalışan sayısı 5.500'den 3.400'e düşmüştür
- Beklenen kâr artışı: 40 milyon ABD doları
- Müşteri sorunları çözme süresi 11 dakikadan 2 dakikaya düşürüldü
Ancak bunların tümü gerçekle karşılaştığında hızla çöktü.
Karmaşık biletler için müşteri memnuniyeti (CSAT) düşüş yaşadı, tekrarlı iletişim oranı arttı.
2025 Mayıs'a kadar Siemiatkowski, şirketin "çok büyük adımlar attığını" Bloomberg'e itiraf etti. Klarna, Uber benzeri uzaktan modelde yeniden işe alma işlemine başlamak zorunda kaldı—esnek çalışma saatli öğrencileri, tam zamanlı ebeveynleri ve uzak bölgelerden çalışanları işe aldı.
Avustralya Federal Bank, birkaç gün içinde 45 sesli robot ikame projesini durdurdu. Taco Bell de 500 otomobil servis restoranından sesli AI'yi kaldırdı.
Gartner, 2027 yılına kadar "tamamen yerine geçme planı" hazırlayan şirketlerin yarısının bu planı terk edeceğini tahmin ediyor.
Klarna'nın IPO'su ilk gün hâlâ %30 artışla 20 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaştı ve bu, şirketin zamanında düzeltme yaparsa, halka açık piyasaların oldukça hoşgörülü olduğunu gösteriyor.
Ancak bu basit ve kaba "ikame" mantığı, bir insan pozisyonunu doğrudan kaldırıp büyük bir dil modeli (LLM) yerleştirmek, "miktar" odaklı göstergelerde işe yarayabilir, ancak "kalite" odaklı göstergelerde mutlaka çökecektir.
Yeniden işe alma maliyeti, başta tasarruf edilen giderlerden çok daha yüksektir. Açıkçası, finansal teknoloji alanında yapılan ilk AI dijital dönüşüm denemesi hem olumlu hem de olumsuz bir sonuç vermiştir.
Ancak bu son deneme olmayacaktır.
V2 sürümü, Harness'e dayalı yetenek artırımıdır
Ramp, 2026 yılının Nisan başlarında "Glass"ı resmen duyurdu.
Araçları beş meslektaşıyla birlikte geliştiren dahili AI uzmanı Seb Goddijn, uzun bir makale yayımladı. Aynı gün, Ramp CEO'su Eric Glyman, Twitter'da bu makaleyi retweetledi. Saatler içinde makale, Hacker News ana sayfasında bir numaraya ulaştı.
V1 sürümünün neden başarısız olduğunu Goddijn, şu şekilde vurguladı:
AI'nin yaygınlaşmasını engelleyen ilk engel, modelin kendisi değil, AI'nı çalıştırmak için gerekli ortamın son derece karmaşık olmasıdır.
Glass, Ramp'ın bu engeli kırmak için yaratıldığı şeydir:
Öncelikle, otomatize edilmiş erişim yapılandırması—sadece Okta SSO ile giriş yaparak, her bir yetkilendirilmiş dahili araç (Salesforce, Gong, Notion, Linear, Snowflake, Slack, Zendesk ve Ramp’in kendi dahili araçları) alt yapıda entegre edilmiştir.
Ayrıca, her bir beceri bir Markdown dosyası olmak üzere 350'den fazla AI becerisini içeren bir Dojo (道場) kurulur; bu beceriler, akıllı ajanların bir görevi tamamlamasını öğretir. Tümü Git'te saklanır, kod incelemesinden geçirilir ve sürüm denetimi altına alınır.
Yeni çalışanın ilk gününde, Sensei (Öğretmen) adlı bir akıllı sistem, ona en çok ilgili olan beş beceriyi otomatik olarak önerecektir.
Üçüncü olarak, kimlik doğrulama bağlantısı üzerinden otomatik olarak oluşturulan ve 24 saatlik entegre işlem boru hattı ile sürekli olarak güncellenen kalıcı bir bellek kütüphanesi kurun. Böylece, her diyalogda müdahale edildiğinde, ajan çalışanın bulunduğu ekip, katıldığı projeler, aktif biletler ve devam eden iletişim akışlarını tamamen bilmektedir.
Şu anda, Ramp çalışanlarının %99,5'i her gün AI kullanıyor.
Ramp'ın yarısı AI tarafından yazılmıştır ve %80'e doğru ilerlemektedir. Baş ürün yöneticisi Geoff Charles, L3'ün AI akıllı ajanları aracılığıyla üretim seviyesindeki fonksiyonları doğrudan yayınlamayı temsil ettiği bir L0–L3 olgunluk çerçevesi uygulamıştır.
L0 seviyesinde kalan herhangi bir çalışan, aslında işini yapmamak olarak kabul edilir.
Ramp, şu anda 32 milyar dolar değerinde ve yıllık sabit geliri (ARR) 1 milyar dolar olup, Fast Company 2026 Yılının Finansal Sektörde En Yenilikçi Şirketi sıralamasında birinci sırada.
Klarna, otomasyonla insan kaynakları eşiklerini düşürmeye çalışıyor, Ramp ise her çalışanın üretkenlik alt sınırını artırmaya çalışıyor. Coinbase ise ikisinin arasında.
AI Harness
Bunların hepsini bir araya getiren temel kavram, "AI Harness"tır.
Manus gibi şirketler, orijinal AI akıllılığını sıkıştırıp tekrarlanabilir iş akışlarına dönüştüren mimarileri geliştirmiştir, OpenClaw gibi orchestrasyon çerçeveleri ise bunu genel kitleye taşımıştır.
Bir Harness, kimlik doğrulama, sistem entegrasyonu, bilgi bankası, ekip birikimlerinin beceri kataloğu, gece işlerinin zamanlayıcısı ve analistlerin aynı anda çoklu görevleri paralel olarak yapmasına izin veren çok pencere etkileşimli arayüzü mükemmel bir şekilde birleştiren bir bütünür.
Ön uç büyük dil modelleri ise, bu Harness'in her zaman değiştirilebilir parçalarıdır—OpenAI, GPT-5.5'i çıkardığında veya Anthropic, Opus 5'i duyurduğunda, Ramp sadece modeli kolayca değiştirir, çevresindeki tüm sistemler aynen çalışmaya devam eder.
Anthropic'ın kendi Cowork ürünü, 2026 birinci çeyrekte resmi ticari olarak (GA) piyasaya sürülecek ve satış, finans, hukuk, pazarlama, İNSAN Kaynakları, araştırma ve geliştirme, tasarım ve operasyonlar için 11 adet özel pozisyon odaklı eklenti içerecek—bu pozisyon sınıflandırma mantığı, Glass'ın Dojo'suyla tamamen aynıdır.
AI'nin üretkenliğinin iş akışları tarafından, sohbet kutuları tarafından değil şekillendirildiğini kabul ettiğinizde, pozisyon rolleri doğal olarak AI organizasyonlarının en küçük doğal birimleri haline gelir.
Bu, "sıfır insan şirketi" oluşturmayı hedefleyen araçların, AI öncelikli organizasyonlar kurma konusunda temel mantığını yansıtmaktadır. Aşağıda Polsia ve ardından gelen sektörün hızlı bölüm haritasını inceleyin.
Sermaye piyasaları yakalamaya başlıyor
Geleneksel yazılım şirketlerinin AI'nın aracısızlaştırması nedeniyle zorlanırken, bir grup oyuncu tersine hızla ilerliyor.
Bu şirketler, kendi veri kalelerini erken dönemde derinlemesine inşa etmiş ve şimdi tek seferlik AI yazılımlarını sorunsuz bir şekilde üzerine ekliyor.
Box gibi kurumsal dosya depolama şirketi örneğinde: 2026 mali yılı dördüncü çeyrek finansal raporunun açıklanmasının ardından hisse senedi fiyatı %10 yükseldi. Aaron Levie, rapor telekonunda şunu söyledi:
Dosyalar, temelde AI ajanlarının doğal çalışma birimidir.
Enterprise Advanced——AI ve iş akışlarını vurgulayan ileri seviye abonelik katmanı—fiyatı geleneksel üst düzey Enterprise Plus’ın %30 ila %40 üzerindedir.
Dördüncü çeyrek faturalama tutarı 420 milyon ABD dolarına ulaştı ve %5 artış gösterdi.
- Box Extract, sözleşmelerden yapılandırılmış verileri hassas bir şekilde çıkarır.
- Box Shield Pro, ajan tabanlı AI'yi erişim kontrol sistemine doğrudan entegre ediyor
- Box AI Studio'nun profesyonel ve genişletilmiş modları, ajanların daha büyük bir bağlam penceresinde çok adımlı yükleri işlemesine izin verir.
Levie, GeekWire röportajında şöyle dedi:
Box, kurulduğu ilk 12 ay dışında bugün kadar hiç bir zaman bir startup şirketi gibi hissettirmedi.
Bilinmelidir ki, işletmelerin %95 verisi yapılandırılmamıştır. AI ajanları bu verilere büyük bir ihtiyaç duyar ve yetki sınırları tamamen korunurken çağrılmalıdır.
Yetki verilen bu veri kütüğünü kim kontrol ederse, "ucuz depolama" etiketinden kurtulup sermaye piyasaları tarafından "agent altyapısı" olarak yeniden değerlenebilir.
Daha önce, piyasa Box'u biraz utangaç bir kardeş gibi Dropbox olarak görüyordu ve hisse fiyatı uzun süre 26 dolar civarında seyrediyordu. Şimdi, Wall Street'in ortak hedef fiyatı 35,63 dolar olarak belirlenmiş olup, mevcut fiyata göre %35'lik bir prim potansiyeli mevcuttur.
Diğer bir örnek Plaid; finansal veri toplayıcı, Visa tarafından satın alınma tehlikesiyle karşı karşıya kalmış ve doğrudan bir ödeme ağı olmayı hedeflemiştir.
Ancak bir süre için Plaid oldukça tuhaf bir durumda kaldı: Web3, Web2'nin yerini alarak yeni nesil finansal altyapı sevileni oldu.
2021 yılında 13,4 milyar ABD doları değerlemeye ulaşan Plaid, 2025 yılının Nisan ayında birinci seviye piyasa turunda 6,1 milyar ABD dolarına düşmüş, ardından 2026 yılının Şubat ayında çalışanlara likidite sağlayan ikinci seviye piyasa alım teklifiyle 8 milyar ABD dolarına yükselmiştir.
Bunun gelişmesi gerekir.
Plaid'in en yeni müşterilerinin yaklaşık %20'si AI-native şirketler—finansal verilere erişim izni almayı ve güvenilir kimlik altyapısına dayanmayı gerektiren agenter oluşturuyorlar.
Plaid Protect'in dolandırıcılık önleme platformu, 2026 başı testlerinde, benzer kimlik doğrulama araçlarından %50 daha fazla dolandırıcılık girişimi tespit etti.
Plaid Bank Intelligence, müşteri kaybı tahmin yeteneğini, Müşteri Tutunma Puanı ve yakında piyasaya sürülecek Primacy Göstergeleri ile birlikte bankalara tersine satıyor.
Plaid, yetki verilmiş küresel en büyük finansal işlem veri seti olarak yeniden fiyatlandırılıyor.
Bu bir veri borusu değil—veri boruları her zaman ucuzdur. Gerçek varlık, bunun üzerine inşa edilen akıldır ve AI-native müşterilerin oranı, bu argümanın en güçlü kanıtıdır.
Bir tipik örnek, Perplexity ile entegrasyonudur—bütünleşik bir bireysel finans yönetimi "bilgisayarı" oluşturmak için. Mint.com'a ne kadar özlemle bakıyoruz! (2006 yılında ortaya çıkan Amerikan ulusal düzeyde bireysel harcama uygulaması)
Box ve Plaid aynı yarış pistinin aynı tarafında yer alıyor.
İkisi de sıfır faiz (ZIRP) döneminde "SaaS hâkimiyeti" mantığıyla değerlenmişti, değerlemelerinin yarıya düşmesini gözlemledi ve şimdi tamamen yeni bir mantıkla yeniden değerleniyor—yapılandırılmamış içerik kütüphanesi ve izinli veri ağı, V2 dönemi şirketlerinin akıllı ajanlar tarafından okunabilen temel altyapısı.
V3 sürümü düzenleniyor — "Tek kişilik şirket" doğuyor
Sam Altman, ilk "on milyar dolarlık tek kişi şirketi"nin hangi yılda doğacağını tahmin ederek diğer teknoloji CEO'ları ile bir bahis yapıyor.
Dario Amodei, 2026 yılı içinde ortaya çıkma olasılığını %70 ile %80 arasında belirledi ve üç alanı adlandırdı: kendi hesabına işlem yapma, geliştirici araçları ve otomatik müşteri hizmetleri.
Sequoia, yatırım underwriting modelini, başlıca sinyal olarak "agentic leverage" yani kişi başına geliri ayarlıyor. Y Combinator'un erken dönemlerindeki girişimlerin %95'i AI tarafından oluşturulmuş kodlara sahip.
Aslında, zaten bazı şirketler AI sayesinde şaşırtıcı ekonomik kaldıraç oluşturmuştur.
Bu tür bir şirkette, CEO, devasa bir kabin içinde sonsuz sayıda AI ajanını yönlendiren bir "ajan orchestrator" haline gelir.
Organizasyon şeması, makinelere dışlanabilir bir iş akışı şemasına dönüştü. İşgücü bütçesi, hesaplama gücü bütçesine dönüştü.
Bu tür şirketlerin ilk nesli, kendi ticaretini yapan, geliştirici araçları ve ağ etkisine sahip dar tüketim yazılımları gibi dar alanlarda yer alacak. Bu senaryolarda işler tamamen dijitalleşmiş, düzenleyici baskı az ve güven maliyeti düşüktür.
Tek nokta arızası olan tüm sistemler zayıf olduğu için onlar da zayıf olacak.
Ayrıca, sözleşmede adı ve yüzün yapısal olarak var olduğu düzenlenmiş kurumsal pazarlara girmek de zordur.
Ancak böyle bir şirket zaten ortaya çıktı.
Her teknolojik değişiklik, önceki paradigmayı temel alan kritik rolleri — "computer (erken dönem insan hesaplayıcılar)", üretim hattı şefi, proje yöneticisi, orta düzey yöneticileri — yok eder.
"Ekonomik organizasyonun yeni şekli"ni önceden anlayan şirketler, genellikle ilk harekete geçerek büyük getiriler elde eder.
Örneğin, Amazon'un "İki Pizzalı Kuralı" ve milyonlarca çalışan boyutunda bile yenilikçiliğini koruması, kendi kendine bir koruma duvarıdır.
Asıl soru, tek kişilik şirket mi yoksa sıfır insanlı şirket mi olacağımızdır.
Şu anda hâlâ dijital dönüşüm sürecindeyiz ve bu akış boyunca ekonomi genelinde değer sunmak, binlerce milyar dolarlık getiri sağlayacaktır.
Gerçek soru şudur: Bugün doğru AI Harness'e sahip olan veya inşa eden, 2026 yılı için doğru organizasyon şemasını tasarlayacaktır.
Bu, şirketin süper organizmasını yükseltmek ve onu bir gün daha savaşmaya ve yaşamaya devam ettirmek anlamına gelir.
Umarız, biz insanlar da bundan dileklerimizi yerine getirebiliriz.