Tarihte ilk kez, tamamen yapay zeka tarafından tasarlanan bir aşı bileşeni insanlarda test edildi. Ve çalıştı.
Cambridge Üniversitesi araştırmacıları, biyoteknoloji şirketi DIOSynVax Ltd ile birlikte, 5 Haziran'da AI ile tasarlanmış aşı adaylarının, önemli yan etkiler olmadan Phase I klinik deneyini tamamladığını duyurdu. Deney, Addenbrooke’s Hastanesi ve Southampton Üniversitesi'nde, 18 ile 50 yaşları arasındaki 39 sağlıklı gönüllü üzerinde gerçekleştirildi.
Aşı sadece bir virüse karşı değil, SARS-CoV-2 (COVID-19 arkasındaki virüs), orijinal SARS virüsü ve insanlara sıçrayabilen bir dizi yarasa koronavirüsünü içeren tüm Sarbeco koronavirüsleri grubuna karşı koruma sağlamak üzere tasarlanmıştır.
Yapay zeka nasıl daha iyi bir antijen oluşturdu
Araştırma ekibi, küresel izleme çabaları yoluyla toplanan çeşitli koronavirüslerin genetik dizi verilerini AI ve makine öğrenimi sistemlerine girdi. AI, ardından birçok viral tür ve türde tutarlı kalan, yani “konservasyon” gösteren virüs özelliklerini tanımladı.
Bu korunan özelliklerden, yapay zeka, araştırmacıların “süper antijen” dediği tek bir mühendislik proteinini sentezledi. Bu protein, insan bağışıklık sistemini, koronavirüslerin işlevlerini kaybetmeden mutasyona uğratamadığı yapısal unsurları tanımaya eğitmek üzere tasarlandı.
Proje üzerinde baş araştırmacı olan Professor Jonathan Heeney, yaklaşımı, reaktif aşı geliştirme yerine bir “geleceğe dayanıklı” modele doğru bir geçiş olarak tanımladı. Journal of Infection'da yayınlanan ilk sonuçlar, aşıların sadece bir spesifik ştren değil, birçok hedef virüse karşı umut verici bağışıklık tepkileri tetiklediğini gösterdi.
Denemenin aslında ne gösterdiği
Phase I denemeleri, özellikle şu soruya cevap vermek için tasarlanmıştır: bu şey güvenli mi? Bu alanda, Cambridge aşısı sorunsuz geçti. 39 katılımcının hiçbiri önemli yan etkiler yaşamadı.
Araştırmacılar, Sarbeco grubundaki birçok koronavirüse yönelik bağışıklık tepkilerini gözlemledi. Etkinliğin ölçeklenebilirliği kanıtlanmak için Phase II ve Phase III denemeleri gereklidir.
Araştırmacılar, bu aynı AI tabanlı yöntemin grip ve Ebola dahil diğer salgın tehditlere de uygulanabileceğini öne sürdü.