Cambridge Üniversitesi araştırmacıları, tamamen yapay zeka tarafından tasarlanan bir aşı bileşeninin ilk insan klinik denemesini tamamladı. 39 sağlıklı gönüllünün katıldığı 1. aşama denemesi, yapay zeka ile üretilen antijenin sadece SARS-CoV-2 değil, aynı zamanda henüz insana sıçramamış SARS ve yarasa kaynaklı koronavirüsler karşıtı bağışıklık yanıtları oluşturabileceğini gösterdi.
Bir algoritma nasıl daha iyi bir antijen oluşturdu
Proje, Cambridge Viral Zoonotikler Laboratuvarı ve DIOSynVax (DVX) Ltd. şirketinin liderliğinde yürütüldü; bu şirket, hesaplama yoluyla tasarlanmış aşılar üzerine odaklanan bir spinoff şirketidir. Yapay zekâ sistemi, küresel koronavirüs izleme verilerini alır ve temel olarak hayvanlarda ve insanlarda dolaşan tüm bilinen Sarbecovirus türlerinin moleküler tasarımlarını okur.
Bu veriden, makine öğrenimi modeli, virüsler mutasyona uğrasa bile farklı suşlar boyunca sabit kalan korunmuş özellikler, yani yapısal unsurları belirler. AI, hızla değişen virüs parçalarını hedeflemek yerine, aynı kalan parçalara odaklanır.
Çıktı, ekip tarafından “süper antijen” olarak adlandırılan, bağışıklık sistemini sadece bir spesifik varyant değil, koronavirüslerin geniş bir ailesini tanımlamaya eğiten tek bir sentetik proteindir.
Deneydeki 39 gönüllü, 18 ile 50 yaşları arasındaki sağlıklı yetişkinlerdi. Deney verileri, Aralık 2021 ile Eylül 2023 arasında toplandı ve sonuçlar Journal of Infection dergisinde yayınlandı. Önemli yan etkiler rapor edilmedi ve aşı, çok sayıda Sarbeco koronavirüsüne karşı bağışıklık tepkilerini başarıyla tetikledi.
Neden bu, laboratuvarın ötesinde önemli
Bu, bilgisayarla tasarlanmış bir aşı bileşeninin insanlar üzerinde test edilmesinin ilk kez olmasıdır. Önceki tüm yapay zeka destekli ilaç veya aşı projeleri, makine öğrenimini insan liderliğindeki bir tasarım sürecinde bir araç olarak kullanmıştır. Bu deney, yapay zeka sisteminin kendisinin temel immünolojik bileşeni tasarladığı bir durumu temsil etmektedir.
Prof. Heeney’in ekibi, henüz insana sıçramamış ancak yarasa popülasyonlarında dolaşan ve her an ortaya çıkabilen virüsler karşıtı pandemi sigortası oluşturmayı amaçlıyor. SARS-CoV-1'in 2002'de, MERS'in 2012'de ve SARS-CoV-2'nin 2019'da ortaya çıkması, başka bir Sarbecovirus sıçramasının olup olmadığı değil, ne zaman olacağı sorusuna dönüştüğünü gösteriyor.
Bu, yapay zeka ve biyoteknoloji alanları için ne anlama geliyor
Yapay zeka ve sağlık alanlarının kesişiminde bu deney, yakından izlenecek bir kavram kanıtıdır. İlaç endüstrisi, Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals ve diğer şirketlerin yapay zeka ile tasarlanmış molekülleri klinik deneylere sokmak için milyarlarca dolar harcıyor. Cambridge’in sonucu, bu verilerin yalnızca 1. faz verileri olması ve herhangi bir ürünün halka ulaşması için daha büyük etkinlik deneylerine ihtiyaç duyulması rağmen, tüm alana güven artırıcı bir etki yaratıyor.