ByteDance's Volcano Engine Ark Coding Plan, GLM-5.1'i resmen tanıttı; resmi açıklama "orijinal üreticinin tam kapasitesiyle uyumlu, sınırsız erişim" şeklinde. Daha önce Volcano'nun Coding Planı, GLM-4.7 gibi daha eski modellerle sınırlıydı. Bu güncelleme, GLM-5.1'i tanıttığının yanı sıra Minimax M2.7, Kimi k2.6 ve DeepSeek-V3.2 gibi birçok yeni yerli büyük modeli entegre etti.
Bu, geliştiricilerin yalnızca bir abonelik ücretiyle birden fazla önde gelen modeli aynı anda çağırabilmesi anlamına gelir. Pazar geri bildirimlerine göre, bu “paketleme modeli” geliştiricilerin deneme-yanılma maliyetini büyük ölçüde düşürmüştür. Şu anda Lite paketi aylık 40 yuan, Pro paketi ise aylık 200 yuan fiyatla sunulmakta olup, birçok geliştirici “önce yer kapmak” için satın almaya karar vermiştir.
ZhiPu GLM-5.1, 2026 yılının Nisan başlarında yapılan bir güncellemede etkileyici bir mühendislik becerisi sergiledi. ZhiPu'nun yayınladığı iki resmi videoda, "8 saatte sıfırdan Linux masaüstü oluşturma" ve "655 iterasyonla vektör veritabanı sorgu verimliliğini ilk resmi sürümün 6,9 katına çıkarma", büyük modellerin "8 saatlik etkili yürütme" kavramına dair genel algıyı yeniden şekillendirdi.
Gazeteci geliştirici topluluğunu ziyaret etti; çoğu kullanıcı "dayanıksız" dedi.
Bir gazeteci, bir kovuk Coding geliştirici iletişim grubuna girdi ve kullanıcıların deneyimlerini paylaşan gönderilerin yanı sıra, birçok kullanıcının gerçek deneyim ile beklentiler arasındaki farkı bildirdiğini gördü. Birkaç sayfa iletişim topluluğunu taradığınızda, şikayetler ve para iadesi talepleri içeren gönderiler çok sayıda bulunuyor; birçok kullanıcı “hilelendiğimi hissediyorum” diyor.
İtirazlar çoğunlukla iki noktada yoğunlaşmaktadır:
Birisi, kota hızla tükenmesiyle ilgili. "Hakimi" adlı bir kullanıcı, "Bir görev için birkaç konuşma döngüsünde 5 saatlik kota neredeyse tükeniyor" diye yazdı. Başka bir kullanıcı da, 5 saatlik kota nedeniyle hesabının 5 saat boyunca sürekli olarak pencere kaydırması yaptığı ve gerçek istek sayısının 6004'ü aştığını, bu da sistem kotasını aştığını açıkladı.
İkinci olarak, hesaplama gücü yönlendirme baskısı nedeniyle deneyimdeki düşüş. Birçok kullanıcı, 429 hatası (çok fazla istek) ve yoğun saatlerde “ilk karakter gecikmesinin 1 dakikadan fazla olması normal” olduğunu bildirdi. Bir kullanıcı şöyle dedi: “5 saatlik limit çok sık tetikleniyor, ciddi bir geliştirme için kullanılamıyor.”
Aynı zamanda, Coding Plan'ın aylık 40 Yuan'lık düşük fiyatının ardında, "bir çağrı isteği"nin farklı indirim katsayılarına yol açan "gizli akımlar" da mevcuttur. Örneğin, bir kullanıcı geliştirici iletişim grubunda "farklı modellerin indirim katsayıları arasındaki fark" görselini paylaştı. Örneğin, DouBao serisi ve Qwen serisi için indirim katsayısı 1, DeepSeek serisi için 2, MiniMax-M2.7, Kimi-K2.6 ve GLM-5.1 serileri için ise 5'tir.
Bu, "model market"in kurulmasının hayal edildiği kadar kolay olmadığını gösteriyor; geliştiriciler "maliyet-verimlilik" ile çekiliyor, ancak başlangıçta ortaya çıkan hesaplama gücü yönlendirme gibi eksiklikler, birçok geliştiricinin denemeden sonra geri çekilmesine neden oluyor. Bu, "paketleme modelinin" başlangıçtaki zorluklarını da ortaya koyuyor. Kullanıcıların artmasıyla birlikte, hesaplama gücü platformlarının taşıma kapasitesi zorlanıyor. Düşük fiyatla çekicilik ile hizmet kalitesi arasında sürdürülebilir bir denge nasıl bulunacak, Volcano Engine ve takipçileri için çözülmesi gereken uzun vadeli bir sorun olmaya devam edecektir.
Bulut sağlayıcıları birlikte “Model Süpermarketine” geçiyor, katmanlı sabitleşme belirginleşiyor
Volcano Engine Coding Plan'in bu "entegre" güncellemesi de izole bir olay değildir.
2026 yılının başından beri, Alibaba Cloud, Baidu Smart Cloud, Tencent Cloud gibi ana bulut sağlayıcıları çoklu model entegrasyonu stratejilerini ilerletmektedir. Örneğin, sektörde öncü olan Alibaba Cloud, erken dönemde “Bailian Coding Plan” adlı çoklu model abonelik paketini piyasaya sürmüştür. Şu anda Qwen serisi ve kimi-k2.5, glm-5, MiniMax-M2.5 gibi modelleri desteklemektedir. Pro paketin fiyatı şu anda ayda 200 Yuan'dır. Lite paketi ise 20 Mart'tan itibaren yeni satın alma için kapatılmıştır ve 13 Nisan'dan itibaren yenileme ve yükseltme hizmetleri durdurulmuştur.
Tencent Cloud büyük model Coding Plan abonelik hizmeti, 2026 Mart'ta tamamen güncellenecek ve Tencent HY 2.0 Instruct, GLM-5, Kimi-K2.5, MiniMax-M2.5 gibi birçok yeni modeli destekleyecektir. Baidu Qianfan, 2026 Şubat'ta AI kodlama abonelik hizmeti Coding Plan'ı resmen tanıttı ve bu tür hizmetleri sunan erken şirketlerden biridir.
“Model Market” model, yalnızca bir seçeneğ değil, bulut sağlayıcılar arasında rekabet edilen bir alana dönüşüyor. Ancak bulut sağlayıcılarının birleştirme stratejilerini açtığınızda, daha kararlı hizmet, daha şeffaf kota kuralları ve daha esnek afet kurtarma mekanizmaları sunan, programlama dışında daha fazla kurumsal hizmet kapasitesi geliştirebilen ve devam etme oranlarını yakalayabilen, yeni rekabet çekirdeği oluyor.
Uluslararası düzeyde, Amazon Bedrock ve Microsoft Azure'un model entegrasyon platformları, yerel Coding abonelik modeli senaryolarından farklı olsa da, aynı entegrasyon eğilimini paylaşmaktadır.
Genel olarak, sektördeki rekabet "tek model kapasitesi yarışından" "platform entegrasyon kapasitesi + ekosistem hizmet sağlama" yarışına doğru kaymaktadır ve sektördeki yoğunluk hızla artacaktır.
Guoxin Securities'in baş sermaye dağıtım analisti Wang Kai, endüstrideki farklılaşmanın hızlandığını, ancak entegrasyon dönemine dair değerlendirme biraz erken olabileceğini söyledi. “Daha doğru bir ifadeyle, bu tedarik zinciri bölümlesinin detaylaştırılması ve iterasyonudur. Model sağlayıcılar algoritmaya, bulut sağlayıcılar mühendislik teslimatına odaklanıyor ve her biri ana faaliyet alanlarının avantajlarını kullanıyor.” O, diğer bulut sağlayıcıların takip etmesine bakılmaksızın rekabet yapısının bireysel mücadelelerden ekosistem pozisyonlarına doğru evrileceğini düşünüyor.
Büyük modeller şirketinde "boru hattına alma" baskısı mı artıyor?
“Boru hattına alma” terimi, model şirketlerin ortadan kalktığını değil, ürün primini, kullanıcı bağlantısını ve söz hakkını kaybettiğini, kârın hesaplama platformu tarafına kaydığını ve “altında kalınan” bir rol üstlendiğini ifade eder.
Bulut sağlayıcıların birleşim dalgası altında, "boru hattı" modeli, bağımsız büyük modeller şirketleri üzerinde asılı kalan bir Damoklas kılıcı haline gelmektedir. Bu sessiz mücadelede, Zhipu AI, Ayın Karanlık Yüzü (Kimi), MiniMax gibi öncü oyuncular pasif tavır almak yerine, kendi içsel yapılarından doğan farklı çıkış yolları sunmuştur.
Çinli AI CEO Zhang Peng, 8 Nisan'daki açık diyalogda, ZhiPu'nun nihai hedefinin hiçbir zaman "serbestçe değiştirilebilir bir çağrı aracı" olmak olmadığını, tamamen özerk bir ajan (Autonomous Agent) oluşturmak olduğunu açıkça belirtti. Bu pozisyon, ZhiPu'yu bir "model sağlayıcı"dan bir "görev yürüten" haline getirmeyi amaçlıyor ve sadece API kanallarına dayalı düşük fiyat tuzağından kaçınıyor.
Ayın Karanlık Yüzü (Kimi), "dağıtılmış yapı + uzun metinlere odaklanma" stratejisini benimser. Volcano Engine, Alibaba Cloud ve diğer birçok ana bulut platformuyla senkronize entegrasyon sağlayarak hesaplama gücü için çok kaynaklı bir tedarik sistemi kurar ve tek bir kanala bağımlı kalmaz; bu da hizmetin kararlılığını ve maliyet kontrolünü sağlar. Nisan 2026'da piyasaya sürülen Kimi K2.6, karışık uzman (MoE) mimarisini kullanır ve standart bağlam penceresi 256K token'dır.
MiniMax, içerik üretimi, akıllı müşteri hizmetleri, eğitim, kurumsal hizmetler, eğlence ve sosyal alanlara temel kaynaklarını yönlendiriyor ve özellikle oyun AI'sı, dijital insanlar ve çoklu modlu etkileşim senaryolarında öncelikli yatırımlar yapıyor; "bulut platformlarının yerini alamayacak özelleştirilmiş yetenekler" oluşturuyor.
Büyük şirketlerin platform entegrasyonu, model şirketlerinin "boru hattına" alınmasını hızlandırır mı? Guoxin Securities'in baş varlık atama analisti Wang Kai, uzun ve kısa vadeli bakış açılarını ayırt etmenin gerekli olduğunu düşünüyor.
“Kısa vadeli olarak, dağıtım kanalları platform tarafından kontrol ediliyor, fiyat belirleme yetkisi kısmen devrediliyor ve model üreticilerinin karları giriş noktalarına doğru kayıyor; bu bir ticari kuraldır. Ancak uzun vadede, genel modeller kolayca homojenleşebilir; finans, sağlık, hukuk gibi dikey alanlara özgü derin öğrenme modelleri için profesyonel engeller, merkezi bir araya getirmeyle ortadan kaldırılamaz.”
Platformlaşma riskine karşı OpenAI ve Anthropic'in stratejilerinden de yararlanılabilir; bir yandan ChatGPT ve Claude gibi doğrudan son kullanıcıya yönelik kanalları güçlendirmek, bu da platformlar üzerinden geçmeden kullanıcı bağlantıları kurmayı amaçlar. Diğer yandan teknolojik gelişim hızı ve kullanıcı marka algısı, etkili iki koruma duvarıdır; bu nedenle model şirketleri hem araştırma ve geliştirme yatırımlarıyla hem de ürünleştirme stratejileriyle dengeli bir yaklaşım benimsemelidir.
Bu "boru hattına ve platforma dönüştürme" oyunun sonu, kimin kimleri yuttuğu değil, işbirliğinin daha da netleşmesi olabilir. Bulut sağlayıcılar boru hattını, model şirketleri teknolojiyi yapar ve ikisi de oyun içinde kendi varoluş sınırlarını bulur.
Kimin kimi yedeceğine dair, şu aşamada hâlâ hikâyenin sonu değil.
Bu yazı WeChat hesabından "Keskin Borsa Günü" tarafından yazılmıştır, yazar: Wang Nai