Yazar: Muhammad Yusuf,Araştırma@Delphi_Digital
Derin Akış Teknolojisi
Derin Akış Özet: AI aracısı peptAI, 24 saat içinde ADHD aday ilacı tasarladı, BIO Protocol tokeni %105 yükseldi ve crypto Twitter'da anında "DeSci" ile doldu. Ancak verilere sakin bir şekilde bakıldığında: AI'nın keşfettiği ilaçların I. faz klinik denemelerinde başarı oranı gerçekten %80-90 civarında; ancak I. faz sadece "öldürecek mi?" test eder, gerçek tedavi etme yeteneğini belirleyen III. faz klinik denemeleri ise şu ana kadar 173 AI ilacı hattından hiçbiri tamamlanmadı. En iyimser tahminlere göre ilk FDA onayı 2028 yılında görülebilir; ancak kripto piyasasının dikkat döngüsü 6 ayı bile aşamaz—bu oyunun sonu ya DeSci, 4 yıllık klinik döngüsüne uygun bir finansman mekanizması bulacak ya da yine bir hikâye balonunun patlaması olacak.
AI İlaç Keşfi
24 saatte sıfırdan bir ADHD peptit adayı tasarlayan, sekiz doğrulama aşamasını tamamlayan ve doğrudan laboratuvar testi için gönderilebilecek bir molekül üreten peptAI adlı bir AI ajenti. Laboratuvar çalışmaları birkaç bin dolarla tamamlandı. BIO Protocol tokeni %105 yükseldi; birkaç saat içinde, yarısı, altı ay önce "AI" ekledikleri gibi, tüm kripto Twitter profillerine "DeSci" ekledi.
Açık kaynaklı protein katlama modeli, AlphaFold3 seviyesine lisans maliyeti olmadan ulaşabiliyor, açık biyolojik aktivite veritabanı 2,5 milyon bileşeni kapsıyor ve nemli laboratuvar doğrulama maliyeti 2.000 doların altında. Yapay zeka, ilacın keşfi maliyetini ve süresini azaltıyor.
Bir hafta boyunca bu sefer gerçekten neyin farklı olduğunu anlamaya çalıştım.
I. faz klinik deneylerini geçmek yetenek değil
Yaygın olarak belirtilen rakamlara göre, AI tarafından keşfedilen ilaçların I. faz klinik başarı oranı %80-90 iken, geleneksel ilaçlar yaklaşık %47'dir. Ancak eklenmeyen nokta, I. fazın ilaçın sizi öldürüp öldüremeyeceğini test ettiğidir, sizi iyileştirebileceğini test etmez. I. fazı geçmek, bileşikinizin araştırmaya devam etmek için yeterince güvenli olduğunu gösterir, ancak FDA onayı alınana kadar kalan tüm aşamaları tamamlamak gerekir.
AI tarafından keşfedilen 173 ilacın içinde en ileride olan Rentosertib, 2025 ortalarında Nature Medicine'da idyopatik pulmoner fibrozis için pozitif IIa faz sonuçları yayınladı ve 2025 dördüncü çeyrekte Çin'de III. faz girişimlerine başladı. Eğer her şey mükemmel giderse (2027'de girişim tamamlanır, 2028'de veriler açıklanır, 2029'da FDA incelemesi yapılır), bu en az üç yıl sürer — ve bu bile 173 ilacın içinde en iyi adaydır; bunların birçokları 2025'te atopik dermatit, şizofreni ve kanserde hedeflere ulaşamadığı için askıya alınmıştır. Bağımsız analistler, ilk AI tasarımı ilacın 2027 yılına kadar FDA onayı alması ihtimalinin %60 olduğunu düşünüyor; şu ana kadar hiçbir AI tasarımı ilac bu süreci tamamlamamıştır.

Kripto Twitter, gerçek DeSci'yi taşıyabilecek mi?
Bu zaman çizelgelerini zihninizde tutun ve ardından BIO Protocol’in K çizelgesine bakın. Token, 0,89 dolar değerinden 0,018 dolar değerine düşmüş, ardından peptAI mesajından sonra %105 artış göstermiş ve 720 milyon dolarlık işlem hacmi, 68 milyon dolarlık bir piyasa değeri içinde dolaşmış. Tüm DeSci finansman mantığı, token sahiplerinin 7 ila 10 yıl süren klinik projeleri için sabırlı olacağını varsayar; ancak kripto Twitter, I. faz verileri açıklanmadan önce hemen bir sonraki hikâyeye geçecektir.
Pump Science, GitHub üzerinde özel anahtarını sızdırdı ve bunun sonucunda gerçekten "Cocaine" adlı bir sahtekarlık tokeni de dahil olmak üzere bir dizi sahtekarlık tokeni ortaya çıktı. IP-NFT'lerin yürürlükleri hiç bir mahkemede test edilmemiştir.

Açık Kaynak Bilim VS DeSci
Eğer yansıtmalı kendi kendini aldatma ve kronik spekülasyona girmezsek, DeSci açık kaynak bilimde bir umut ışığıdır.
Ekim 2025'te OpenFold联盟, Apache 2.0 lisansı altında OpenFold3'ü yayınladı. Tamamen eğitilebilir, ticari amaçlı kullanılabilir ve 300.000'den fazla deneysel yapıya dayanıyor (AlphaFold3 gibi, Google bunu akademik sınırlamalarla kilitlememiştir). MIT ve Recursion, Boltz-2'yi fiziksel yöntemlere göre 1000 kat daha hızlı protein yapılarını ve bağlanma affinitelerini tahmin edecek şekilde tanıttı. Baker Laboratuvarı, Aralık'ta RFdiffusion3'ü yayınladı. ChEMBL, tam ADMET profilleriyle 2,5 milyon biyolojik aktif bileşik içeriyor ve herhangi bir dizüstü bilgisayara sahip olan kişi bunu ücretsiz kullanabilir. Geçmişte ilaç şirketlerinin milyonlarca dolar harcayarak kendi kurdukları altyapı, şimdi açık lisanslı bir şekilde GitHub üzerinde bulunuyor ve beş ilaç şirketi, Federal OpenFold3 programı aracılığıyla özel ilaç-protein kütüphanelerini federasyonlu olarak eğitiyor. Bu konular, crypto Twitter'da tartışılmıyor çünkü bunlarla ilgili bir token ticareti yok ve gerçekten de bu kod tabanlarının temel katkıda bulunanlarının token'lardan heyecan duymayıp duymayacağını şüpheyle karşılıyorum.
Araştırma fonları krizi
2025 yılında, 7.800'den fazla NIH ve NSF hibe sonlandırıldı veya durduruldu ve 5 milyar doların üzerinde fon donduruldu. NIH (Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Sağlık Enstitüsü, dünyadaki en büyük biyomedikal araştırma kamu finansman kaynağı, yıllık yaklaşık 47 milyar dolar) bütçesi, Kongre'nin fon ayırmaya devam etmesi nedeniyle sabit kaldı, ancak hükümet hala boru hattını dondurdu. Yeni rekabetçi hibeler 2024 mali yılında 11.659'dan 2025 mali yılında 6.095'e düşerek %48 azaldı. Araştırmacıların hibe alma başarı oranı %21'den %13'e düştü; Fred Hutch 508 milyon dolar, Harvard ise 945 milyon dolar kaybetti.
VitaDAO tarafından finanse edilen Gero, 2025 yılının Temmuz ayında中外制药 (Roche'nin yaklaşık 100 milyar dolarlık piyasa değeri olan bir alt şirketi, meme değil) ile bir araştırma ve lisans anlaşması imzaladı ve milet taşı ödemeleri 250 milyon doları aşabilir. Bu, DAO tarafından finanse edilen bir projenin ilk kez gerçek bir ilaç şirketi tarafından dokuz basamaklı bir değerle satın alınmasını sağladı. Bu süreç, yönetim çatışmaları veya kaçış olmadan tamamlandı ve bu alanda şimdiye kadar gerçekleşen en önemli olay olarak kalmaya devam ediyor.

Dört yıllık sonsuzluk
Bu yıl, AI tarafından keşfedilen 15 ila 20 ilaç Phase III'e girecek; Rentosertib verileri en erken 2028 yılında açıklanacak, bu da bunların insan vücudunda etkili ilaçlara dönüşüp dönüşemeyeceğine dair gerçek bir değerlendirme için hâlâ yılların geçmesi gerektiği anlamına geliyor. Token varsa da olmasa da, açık kaynak teknoloji yığını maliyetleri düşürmeye devam edecek ve finansal boşluk, araştırmacıları herhangi bir çeki yazmaya istekli olanlara doğru itmeye devam edecek. Açık kaynak protein katlama modelleri artık lisans maliyeti olmadan AlphaFold3 seviyesine ulaşabiliyor, nemli laboratuvar doğrulama maliyeti 2.000 doların altında ve NIH, son yirmi yılın en düşük fonlama başarı oranını kaydetti. AI, destekçilerinin vaat ettiği her şeyi yerine getirse bile, ilaç geliştirme süresini yarıya indirirse bile, görülen hâlâ keşiften onaylamaya kadar 4 ila 5 yıllık bir döngü; bu da Phase III başarı oranlarının gerçekten arttığına dair iyimser bir senaryo. Dört yıl, kâr-zarar raporları üzerinden portföy inançlarının döndüğü bir sektörde, token sahipleri için altı aylık tutma süresi ömür boyu hapis anlamına gelir.
Herhangi birinin token satın alıp almamasına bakılmaksızın, keşif ve inovasyon maliyetleri her çeyrekte daha da ucuzlamaktadır. NIH nedeniyle oluşan finansal boşluk da bir sorundur. Bu iki neden arasında, tokenların belirli klinik deneylere finansman sağladığı, belirli kriterler belirlenmiş ve yönetim yetkisinin uzmanlara verildiği bir sürümün varlığı mümkündür. Gero/中外制药 anlaşması, DAO tarafından finanse edilen projelerin, gerçek bir ilacın üreticilerinin dokuz haneli bir fiyata satın alacağı şeyleri üretebileceğinin ilk kanıtıdır. Hype’i kenara bırakırsak, gerçek bir DeSci için savunulabilir bir finansman altyapısı kuracak birinin olup olmadığını merak ediyorum.

