Coding Agent'in genel senaryolara genelleştirilmesi sistem düzeyindeki rekastır.
Yazan: Narrowcast AI
Yapay zeka alanında bu hafta büyük haberler sıralandı. Hwang Renxun’un AI PC’yi yeniden tanımlamasından, Microsoft Build 2026’da “Agent öncelikli” çağrısına, OpenAI’nin ChatGPT ve Codex’i birleştirmeyi açıklamasına, WeChat Agent ilerlemelerinin ortaya çıkmasına, Qwen’in üçüncü taraf Skill’lerine entegrasyona, DouBao’nun ücretli haberlere verdiği yanıta ve Meituan’ın finansal rapor toplantısında hizmet AI Agent’larının giderek daha önemli hale geldiğine vurgu yapmasına kadar.
Daha önce bazıları, bir zamanlar popüler olan OpenClaw'un neden kimse tarafından konuşulmadığını sormuştu. Bu hafta duyurulan bu bilgiler, bu sorunun cevabını somut eylemlerle veriyor—OpenClaw konuşulmuyor çünkü Coding Agent, bir görevi gerçekleştirmek için genel bir çözüm haline geldi ve Chatbot ile birleşmeye başladı; bununla uyumlu Skill ve Agent ekosistemi de inşa edilmeye başlandı, aynı zamanda yeni ücretli araştırmalar da devam ediyor.
Büyük şirketler, OpenClaw'dan elde edilen ilhamları gerçek iş ilerlemelerine dönüştürüyor. Bu süreçte, OpenClaw ve şu anda gördüğümüz ürünler, AI ürünlerinin nihai biçimleri olmayabilir. Tencent'in baş AI bilim insanı Yao Shunyu'nun 2026 Tencent Cloud AI Endüstri Uygulamaları Zirvesi'nde söylediği gibi, uzun dönemli bir değişim sadece başlıyor; gerçek ürün biçimleri, ticari fırsatlar ve kullanım şekilleri henüz yeterince keşfedilmemiş durumda.
Biliyoruz ki, Agent büyük şirketlerin AI alanında ana mücadele alanı haline geliyor ve bu rekabet, dört ana çizgi boyunca sürekli gelişiyor: Kim daha fazla verimlilik senaryosuna sahip kullanıcıları genişletebilir; kim iç ürünleri daha derin bir şekilde entegre edebilir; kim yeterince zengin Skill ve Agent ekosistemini kurabilir; kim yeterince bağlam biriktirebilir.
Meslektaşlar, Ajent olma yarışının odak noktası haline geldi
“Meslektaş”, Agent’ları tanımlarken şu anda en sık kullanılan terimdir. Microsoft’un Scout’u, “bir meslektaş gibi” çalışacak şekilde tasarlanmıştır; Koutu 3.0, insanların ve AI ekibinin birlikte çalışmasını vurgulamaktadır; OpenAI’nin sunduğu Agent eklentisi ise “işe alınmış, tüm süreçleri bilen yeni bir meslektaş” olarak tanımlanmıştır.
Bu ifadeler, verimlilik senaryolarının büyük şirketlerin Agent rekabetinin odak noktası olduğunu anlamına gelmektedir.
Microsoft, OpenClaw çerçevesi üzerine inşa edilmiş, Microsoft 365 içinde kalıcı olarak çalışan, Teams içinde çalışabilen ve Outlook, OneDrive gibi ofis uygulamalarıyla entegre olan bir Agent olan Scout'u tanıttı. Scout, e-postaları, takvimi ve iş mesajlarını tarayabilir, toplantı çakışmalarını otomatik olarak çözebilir, yanıtlar taslaklayabilir ve görevleri ilerletebilir. Aynı zamanda Microsoft, Agent 365'i de kurumsal düzeyde Agent'ların kimliklerini, izinlerini, politikalarını ve risklerini tek bir platformda yönetmek için sundu.
OpenAI, etkinliğin temasını doğrudan “Intelligence at Work” olarak belirledi. Bu etkinlikte, OpenAI, Codex için üç temel yükseltme gerçekleştirdi: özelleştirilebilir yeteneklere sahip Agent eklentilerini tanıttı; yerel not alma yeteneğini kod ve web sayfalarından belgeler, tablolar ve PPT'lere genişletti; web sitesi oluşturarak çıktı raporlama yeteneğini sağladı.
Ayrıca, DouBao, ücretli fonksiyonlarla ilgili yanıtlarında, profesyonellerin verimlilik ihtiyaçlarına yönelik olarak DouBao Profesyonel sürümünü piyasaya süreceğini ve bu sürümün yazılım geliştirme, veri analizi, profesyonel tasarım, süreç otomasyonu, finansal analiz ve bilimsel araştırma gibi profesyonel hizmetleri içereceğini belirtti.
Bu ürün eylemleri, sadece geleneksel anlamda kurumsal senaryolar değil, verimlilik senaryolarının da gerçek para ile doğrulandığını göstermektedir.
OpenAI'nin yayınladığı verilere göre, bu yıl Şubat'tan beri Codex'in haftalık aktif kullanıcı sayısı 6 katına çıkarak 5 milyona ulaşmıştır; bilgi çalışanlarının artışı, geliştiricilerinkinden üç kat daha yüksektir. Anthropic'ın ikinci çeyrek geliri, 10,9 milyar dolara ulaşarak iki katın üzerinde artması bekleniyor ve 559 milyon dolarlık bir operasyonel kâr elde edebilir; gelirlerinin büyük bir kısmı işletmelerden ve girişimcilerden gelmektedir.
İç ürün entegrasyonu ve bağlantısı sürekli derinleşiyor
Ürün güncellemeleri ve iyileştirmeleri, daha derin bir ürün mimarisi yeniden yapılandırmasına karşılık gelmektedir. Bir yandan, büyük şirketlerin çoğu şu anda Chatbot ve bir veya daha fazla Agent ürününe yatırım yapmıştır ve bu ürünlerin entegrasyonu halihazırda başlamıştır. En radikal örnek, OpenAI'nin ChatGPT ve Codex'i entegre etmesidir.
OpenAI, ChatGPT'yi sadece bir diyalog girişi olarak değil, ortak Agent'larla çalışan bir ana arayüz olarak yükseltmeyi hedefliyor; Codex ise ofis, bilimsel araştırma, kurumsal süreçler, veri analizi ve iş operasyonları gibi çoklu senaryolarda kullanılabilecek bir genel Agent platformuna yükseltilecek ve çekirdeği Coding Agent kullanım senaryolarının genelleştirilmesidir. Bu entegrasyonla, OpenAI Codex'i ChatGPT'in geniş kullanıcı kitlesine sunmayı ve ücretli kullanıcı sayısını artırmayı amaçlıyor.
Ayrıca, OpenAI'nin AI tarayıcısı Atlas'ı da bu süper AI uygulamasına entegre etmeyi planladığı bildirildi.
Diğer taraftan, büyük şirketlerin mevcut internet ürünleri ve hizmetleri, hızla Beceri veya Ajan formatında AI ürünlerine entegre ediliyor. Alibaba, Qwen'e yemek siparişi verme, taksi çağırma ve Taobao'da alışveriş yapma yeteneklerini eklemek, erken dönem bir araştırmaydı. Şimdi ByteDance, Meituan ve Tencent'in de benzer çalışmalar yaptığını görüyoruz.
ByteDance, Douyin Mağazası ile DouBao'yu entegre ettikten sonra, yemek, sinema bileti, konaklama gibi yerel yaşam hizmetleri için mağazalar ve toplu satın alma paketleri önerisini artırıyor. Meituan, finansal rapor toplantısında, AI asistanı "Xiao Tuan"'un Meituan uygulamasına entegre edildiğini ve Bayram döneminde milyonlarca kullanıcıya yiyecek-içecek, eğlence, ulaşım, sağlık danışmanlığı gibi senaryolarda hizmet verdiğini belirtti. Tencent Docs, geçmişte biriktirdiği belge işleme yeteneklerini Skill'lere dönüştürdü ve WorkBuddy tarafından çağrıldı.
Tencent Group Yüksek Yöneticisi Tang Daosheng, 2026 Tencent Cloud AI Endüstri Uygulamaları Konferansı sırasında, geçmişte birçok geleneksel uygulamanın işlevlerinin, akıllı ajanlar tarafından çağrılabilir yeteneklere dönüştürülmesi gerektiğini ve böylece yıllarca birikmiş değerin daha da serbest bırakılabileceğini belirtti. Bu nedenle bu yıl WeChat for Business, eski bazı veri yeteneklerini API ve Skill aracılığıyla açarak diğer akıllı ajanların bunları çağrısını sağlıyor. Bu açıklaşma eğilimi giderek daha belirgin hale geliyor.
Üçüncü taraf ekosistemi inşası gündeme gelmeye başladı
Agent, daha önceki ürünlerden temel farkı, araç çağırma yeteneğine sahip olmasıdır. Bu, Agent'in arkasında yeterince zengin bir araç ekosistemi olmasını gerektirir. Hatta büyük şirketler bile bu ekosistemi tek başlarına oluşturmakta zorlanır. Bu nedenle üçüncü taraf Skill veya Agent ekosistemi geliştirilmesi gerekmektedir.
Bu ekosistemin inşası artık gündeme gelmiştir.
Qwen, Alibaba'nın kendi birinci taraf ürün ve hizmetlerini entegre etmesinin ardından, üçüncü taraf Agent ve Skill'lere tam olarak açık hale gelerek tüm işletmelerin Qwen üzerinde kendi marka Agent'lerini yönetmesine izin vereceğini duyurdu. Bu hafta, Luckin Coffee, KFC, Mixue ve China Eastern Airlines, Qwen'de Skill'lerini yayınladı. Daha sonra işletmeler, Qwen üzerinde Agent'lerinin karakteristik özelliklerini ve spesifik hizmetlerini özelleştirebilecek.
Tencent, bir yandan Meituan'ın Xiao Mei'sini Yuanbao'ya entegre ederek kullanıcılara yemek siparişi ve teslimat hizmetleri sunuyor; diğer yandan WeChat Agent ekosisteminin geliştirilmesini hızlandırıyor.
Medya raporlarına göre, WeChat Agent'in prototipi test edildi ve en erken bu ay, kamuoyuna açılmadan önceki uyumluluk onay süreci başlatılacak. Bu Agent, WeChat küçük uygulamalarını yöneterek yemek siparişi, taksi çağırma, bilet rezervasyonu, alışveriş ve yerel yaşam gibi karmaşık hizmetleri gerçekleştirebilir.
Ayrıca, WeChat, temel yeteneklerinin telefon üreticilerinin Agent'ları tarafından çağrılabilmesi için Honor, Xiaomi gibi telefon üreticileriyle Agent-to-Agent bağlantıları kurmaya çalışıyor. Yani telefon üreticileri de WeChat Agent ekosisteminin yeni giriş noktaları haline gelecek ve birden fazla giriş noktasının tek bir Agent ekosistemi paylaşması sağlanacak.
OpenAI'nin Agent eklentisi, bir pozisyon için gerekli olan araçları, bilgileri ve becerileri tek seferde paketleyebilir. Örneğin, yaratıcı üretim eklentisi, bir brief'e dayalı olarak kampanya panosu, gösteri reklam varyasyonları, ürün yaşam tarzı görselleri ve e-ticaret görsel koleksiyonları oluşturabilir ve Figma, Canva, Shutterstock, Picsart, Fal gibi araçları çağırabilir. Basitçe ifade edersek, bu, Agent için hazırlanmış bir mesleki miras sistemi gibidir.
Şu anda Codex'in Agent eklentisi 62 popüler uygulamayı ve 110 beceriyi kapsıyor. İlerleyen süreçte, OpenAI, eklenti ekosistemini ortaklarına açarak üçüncü tarafların doğrudan Codex ve ChatGPT içinde kendi eklentilerini oluşturup dağıtmalarını hedefliyor.
Bağlam daha da önemli hale geliyor
Yao Shunyu, modelin karmaşık girdileri çıktıya dönüştürme konusunda giderek daha yetenekli hale geldiğini, ancak bunun için yeterince iyi bir girdi alması gerektiğini belirtti. Bu, kullanıcı tarafında model ve Agent'e, "Siz kimsiniz?", "Ne yapıyorsunuz?", "Hangi cevaplar sizin için değerlidir?" gibi doğru yolu belirleyen soruları anlayabilecek kadar detaylı ve kullanışlı bilgiler sağlanması gerektiği anlamına gelir.
Geliştirme tarafında, AI ürün geliştirme etrafında yeterli bağlam iletişimine de ihtiyaç vardır. Yao Shunyu ve Tang Daosheng, yukarıdaki etkinlikteki diyaloglarında, AI ürün geliştirme sürecinin, modelin neyi ödüllendirmesi ve neyi cezalandırması gerektiğini, hangi cevapların iyi ve hangi davranışların kötü olduğunu belirlemek için ürün geri bildirimlerinden yola çıkması gerektiğini belirtti. Bu, model ekibinin ve ürün ekibinin, daha iyi bir deneyim yaratmak için bir bağlam paylaşımı süreci aracılığıyla Ortak Tasarım (Co-Design) gerçekleştirmesi gerektiği anlamına gelir.
Bu nedenle, AI ürünleri kullanıcı tarafında çok kaynaklı bağlam bilgilerini bağlantı ve biriktirmeli, ardından hangi bilgilerin verileceğini ve hangi bilgilerin verilmemesi gerektiğini belirleyerek Agent ile görev niyetini uyumlu hale getirmelidir; geliştirme tarafında ise model ekibi ile ürün ekibinin geliştirme hedeflerini uyumlu hale getirmek için sorunsuz bir geri bildirim mekanizması kurmalı ve deneyim optimizasyonunu hızlandırmalıdır.
Kullanıcı tarafı bağlam birikimi ile geliştirici tarafı bağlam paylaşımı, yalnızca bir geliştirme sorunu değil, aynı zamanda bir organizasyon sorunudur ve bağlam birikimi ile paylaşımı koordinasyon yoluyla gerçekleştirmek gerekir.
Bu, OpenAI'nin bu yıl Ocak'ta ChatGPT ve Codex'i entegre etmek için ürün ekibiyle ilgili temel modelleri sorumlu araştırmacıları daha sıkı bir şekilde işbirliği içinde çalıştırmaya başlamasının ve ardından ChatGPT, Codex ve API ekibini Thibault Sottiaux'ın yönettiği bir departmana entegre etmesinin nedenidir.
Aynı zamanda bağlamın önemi, donanımın bir ajan haline gelmesini teşvik edebilir ve donanımı kullanıcı bağlamını etkili bir şekilde toplamanın bir yolu haline getirebilir. Microsoft'un Project Solara projesi bu yönde bir araştırmadır. Her yerde ve her zaman iletişim kurmak, ajan masaüstü terminalleri ve taşınabilir cihazlar geliştirmenin tek amacı değildir; daha çok amaç, masaüstü ve mobil senaryolarda ajanların görevleri yerine getirmesi için daha fazla bağlam bilgisi sağlamaktır.
Geçtiğimiz yıllarda AI endüstrisi, ön eğitim → sonrası eğitim → Agent → Coding Agent şeklinde nispeten net bir teknoloji yolu izledi. Bu yol, geleceğin tek ana hattı olmayabilir, ancak büyük şirketlerin şu anda yakalayabilecekleri en etkili ana hat.
Belirlediğimiz dört trend, sabit bir yola yönelik birbirine bağlı temel koordinatlar olup, nihayetinde Coding Agent'ın genel senaryolara genelleştirilmesini amaçlamaktadır. Bu da yeniden bir sistem düzeyindeki bir rekabettir.