Anthropic, Claude'da Büyük Yenilikleri Açıkladı ve 300 MW Bilişim Gücü Artışı İçin SpaceX ile Ortaklık Kurdu

Zhi Xi Dongxi, 7 Mayıs'ta raporladı: Bu sabah, Anthropic, Code with Claude geliştirici konferansında birden fazla büyük duyuru yaptı: Geliştirici API çağrı hızı sınırlamalarını hafifletme, Claude barındırılmış ajanlarının üç yeni yeteneği ekleme, Claude Code'a onlarca yeni özellik ekleme ve SpaceX ile önemli bir iş birliği imzalama.

Öncelikle, bugün itibarıyla, Anthropic, Pro, Max, Takım ve yer başına ücretlendirilen Kurumsal paketlerinde Claude Code için 5 saatlik çağrı limitini 10 saate çıkarıyor; Pro ve Max hesaplarında Claude Code için yoğun saatlerdeki limit düşürme kısıtlamalarını kaldırıyor; Claude Opus modeli için API hız sınırlarını gevşetiyor.

Claude Opus modelinin güncellenmiş API hız sınırları

İkinci olarak, Claude barındırılan ajanına üç yeni özellik eklenmiştir: çok ajanlı düzenleme, hedef sonuçlar (Outcomes) ve kendi kendine çıkarım (Dreaming). Dreaming şu anda araştırma önizleme sürümünde olup, deneyimlemek için başvuruda bulunmanız gerekir. Outcomes, çok ajanlı düzenleme ve bellek yeteneği, barındırılan ajan hizmeti Managed Agents’in bir parçası olarak genel beta sürümüne açılmıştır.

Claude Code, uzaktan kontrol, UI yenileme, kararsız renders, izin yönetimi gibi birkaç yeni özellik ekledi.

Son olarak hizmet kapsamını genişletmek amacıyla Anthropic, SpaceXAI (daha önceki adıyla xAI) ile iş birliği yapmış ve SpaceXAI Colossus 1 veri merkezinin tüm hesaplama kaynaklarını tamamen kullanacaktır. Bu, bu ay içinde 300 megavat'tan fazla hesaplama kapasitesi ve 220.000'den fazla NVIDIA GPU eklenmesini sağlayacak; yeni hesaplama kapasitesi, Claude Pro ve Claude Max abonelerinin hizmet kapasitesini ve kullanım deneyimini artırmak için kullanılacaktır.

Bu hesaplama kapasitesi genişletmesi, Anthropic'in seri büyük hesaplama yatırımlarının resmi duyurularının bir diğer önemli adımıdır.

Daha önce Anthropic, Amazon ile en fazla 5 gigawatt hesaplama kapasitesi üzerine bir iş birliği imzaladı ve 2026 yılının sonuna kadar yaklaşık 1 gigawatt yeni hesaplama kapasitesi eklenecek; Google ve Broadcom ile 5 gigawatt hesaplama anlaşması imzaladı ve ilgili hesaplama kapasitesi 2027 yılında sırayla faaliyete geçecek; Microsoft ve NVIDIA ile 300 milyar dolar değerinde Azure bulut hesaplama kaynaklarını kapsayan stratejik bir iş birliği kurdu; Fluidstack ile ortaklık yaptı ve ABD yapay zeka altyapısına 500 milyar dolarlık yatırım yapacak.

Bugün sabah saat 04:00'de, Anthropic ortak kurucuları ve CEO'su Dario Amodei, Anthropic ortak kurucuları ve presidenti Daniela Amodei, Anthropic baş ürün yöneticisi Ami Vora ile bir diyalog gerçekleştirdi.

Dario, Claude sayesinde ilk kez dünyanın tamamının Anthropic üzerinde odaklandığını söyledi. Anthropic'in ARR büyüme hızı üssel bir şekilde arttı; önce bu sayının yavaşça 10 katına ulaşacağını düşünüyorlardı, ancak nihayetinde 80 katlık bir artış gördü ve şimdi daha önce hiç olmadığı kadar fazla hesaplama gücü sağlamak için mümkün olan en hızlı hızda ilerliyorlar. Ancak artışın bu şekilde devam etmesini istemediğini de ekledi, çünkü bu çok abartılı ve karşı koyulamaz olurdu.

Anthropic首席产品官 Ami Vora, Anthropic ortak kurucusu Daniela Amodei ve Anthropic ortak kurucusu ve CEO’su Dario Amodei (soldan sağa)

Anthropic, bu sefer Claude için barındırılan akıllı ajanlara aşağıdaki üç yetenekleri yükseltti:

Öncelikle çoklu ajan düzenleme yeteneği, geliştiricilerin ajan kümeleri oluşturarak çok yüksek karmaşıklıktaki görevleri birlikte tamamlamasını sağlar.

İkinci olarak, geliştiricilerin görevin başarı kriterlerini net bir şekilde tanımlamasını sağlayan Sonuçlar (Outcomes) işlevi yer alıyor; Claude, görevi başarıyla tamamlayana kadar otomatik olarak tekrar tekrar yineleyecektir.

Son olarak, Dreaming yeteneğiyle kendi kendine çıkarım yapma yeteneği bulunur. Dreaming sayesinde Claude, görevleri kendi kendine planlayabilir. Geçmiş sohbet kayıtlarını aktif olarak gözden geçirebilir, eksik yeteneklerini ve öğrenmesi gereken dersleri belirleyebilir ve bu birikimleri doğrudan hafızasına yazabilir.

Anthropic ürün yöneticisi Angela Jiang ve mühendis Katelyn Lesse, Claude barındırılan agenterine dayalı üç yeni özellik kullanarak kendi kendine bir Lumara girişimi kurdu ve bu girişim için ayda bağımsız iniş sağlayan bir genetik algoritma yazılımı geliştirdi.

Öncelikle bir müşteri ayda bir drone gönderip hayali bir maden kaynağı kazımak istediğini varsayarak, Claude komut satırı aracılığıyla yapılandırma sürecini gösterdiler.

Öncelikle Lesse, işbirliği içinde çalışması gereken birkaç ajanı tanıttı: Genel Komutan ajanının temel görevi, tüm görevin sorunsuz ilerlemesini sağlamaktır; Keşif ajanı, yüksek kaliteli maden kaynaklarına sahip uygun iniş noktalarını seçmekten sorumludur; Navigasyon ajanı ise drone'ların güvenli inişini ve belirli hedeflere doğru hassas uçuşunu sağlar.

Tüm görevler çalışırken, ana kontrol akıllı aracının bir görev oturumu başlatması ve her alt akıllı aracın bağımsız yürütme iş parçacığına ve özel bağlam penceresine sahip olması gerekir.

Aşağıda, hedef sonuçlar (Outcomes) işlevine dayalı olarak, önceden belirlenmiş hedeflere ulaşmayı garanti etmekle görevli üst düzey bir aganın yapılandırıldığı görülmektedir. Aşağıdaki basit Markdown dosyası, görevin başarıyla tamamlanıp tamamlanmadığını belirleyen kriterleri net bir şekilde listelemektedir: drone’un düzgün ve yumuşak bir şekilde iniş yapması; düz, engelsiz bir zemine inmesi gerekir; drone’un güvenli bir şekilde Dünya’ya dönüşünü sağlamak için yeterli yedek yakıt bırakılması gerekir.

Görev hedefleri için bu değerlendirme kriterlerini belirlemek amacıyla, gösteri görevlisi, bu değerlendirme kurallarını hedef kabul kriterleri olarak tanımlayan bir olayı görev oturumuna gönderir.

Ayrıca, görev çalıştırılırken, her bir yürütme adımının önceden belirlenmiş kabul kriterlerini karşılayıp karşılamadığını değerlendirmek için ayrı bir puanlama denetim ajanı oluşturulur. Geliştiriciler, izin verilen maksimum yineleme sayısını kendi istekleri doğrultusunda ayarlayabilir.

Sonraki aşamaya geçilerek müşteriler, altı hayali inme noktası ile ilgili verileri sağladı ve gerçek etkileri test etmek için çoklu simülasyon oturumları çalıştıracaklar. Lumara'nın arka plan kontrol panelinde, altı inme noktası için simülasyonlar zaten yürütüldü ve test sonuçları, dört tanesinin doğru olduğunu gösterdi; ancak 3. ve 4. sitelerde iyileştirme alanı hâlâ mevcuttur.

Sistemin bir sonraki adımında iyileştirme yapılacaktır. Gösteri görevlisi, Claude Geliştirici Kontrol Paneli'ne girip Dreaming (Özgün Senaryo Oluşturma) işlevi arayüzünü açar, Dream etiketli düğmeye tıklar ve bir bellek deposu seçer. Daha sonra özgün senaryo oluşturma akıllı sistemi, geçmiş tüm simülasyon diyaloglarını gözden geçirir ve çıkarılan deneyimleri bellek deposuna yazar. Sonraki tüm yeni görev diyalogları, bu şekilde birikmiş deneyimleri kullanabilir.

Daha da önemlisi, bu akıllı sistem bir indirme kılavuzu da otomatik olarak oluşturacaktır. Bundan sonra tüm yeni görev sohbetleri, geçmiş görevlerden çıkarılan çeşitli deneyim kurallarını içeren bu kılavuza göre yürütülecektir.

Claude Code mühendisi Dickson Tsai, Claude Code'in iki ana yönde yaptığı onlarca güncellemeyi tanıttı.

Birinci büyük yön, geliştirici deneyimidir: Geliştiricilerin Claude Code'u günlük kullanımında daha kolay ve daha dostça kullanmalarını sağlamak.

Uzaktan kontrol (Remote Control): Kullanıcılar, görevleri bilgisayar arka planında çalıştırarak, dışarıda olduğunda telefonla aynı oturumu ve aynı geliştirme ortamını devam ettirebilir.

Sessiz render: Eski sürümü, mevcut görünüme içerik ekleyerek çalışıyordu; görünümlerin kayması sık sık yeniden çizilme tetikliyordu. Şimdi terminal UI, tam ekran modunu destekliyor ve sanal liste render teknolojisini kullanıyor. Bu optimizasyonla arayüzdeki donma ve parlamalar ortadan kaldırılıyor ve terminaldeki kod öğeleri tıklanabilir hale geliyor; hatta çok uzun oturum günlükleriyle bile bellek kullanımını dengeli seviyede tutuyor.

Claude çalışırken geliştiriciler, render efektlerini doğrudan görebilir. Çok uzun içeriklerde bile render hatası veya bozulma yaşanmaz.

Arayüz güncellendi: Proje ve görevlere göre gruplama ve filtreleme özelliği eklendi. Geliştiriciler, panelleri sürükleyip bırakarak serbestçe açabilir ve çeşitli görünüm düzenlerini kolayca değiştirebilir.

Geliştiriciler artık ilgili aşamaların planlama özetlerine doğrudan yönlendirilebilir, her zaman notlar bırakabilir ve tüm notlar daha sonra Claude tarafından birleştirilip takip edilecektir. Planlama görünümünün yanı sıra geliştiriciler diğer görünümlere geçiş yapabilir ve ilgili alanlara doğrudan notlar ekleyebilir. Son olarak, geliştiriciler tam çalışma dizinindeki herhangi bir dosyayı doğrudan açarak hızlıca düzenleme yapabilir.

Sohbet günlüğü uzun olduğunda, geliştiriciler farelerini herhangi bir mesajın üzerine getirebilir. Ardından sohbet içindeki herhangi bir mesaja özel bir başlık vererek, üstte otomatik bir içerik listesi oluşturulabilir.

İkinci tema otonom akıl (Autonomy).

Auto Modo modu: Claude, yetki verme isteklerini otomatik olarak gerçekleştirebilir, dal oluşturabilir ve derleme komutlarını çalıştırabilir; Claude artık tamamen kendi başına hareket edebilir.

Claude Code, güvenlik sınıflandırıcısı sayesinde AI'nın geliştiriciler için izin kararları vermesini sağlayan bir izin modu ekledi. Sınıflandırıcı, iki ana noktayı kontrol eder: birincisi, bu işlemin yıkıcı bir risk taşıyıp taşımadığı; ikincisi, ipucu enjeksiyonu özelliklerinin mevcut olup olmadığı. Araç çağrısının güvenli olduğu değerlendirilirse, otomatik olarak izin verilir ve yürütülür; risk varsa, işlem engellenir ve geliştiricinin manuel olarak onay vermesi beklenir.

Worktrees: Geliştiricilere tüm işleri tamamen izole etme ve kod ortamını temiz ve bağımsız tutma imkanı sunar. Yerel Git çalışma ağaçlarının birçok kullanım zorluğu ve sınır sorunu vardır; Anthropic bunları optimize ederek geliştiricilere daha kullanıcı dostu ve kolay kullanım arayüzü sunar.

Otomatik Bellek (Auto Memory) özelliği: Claude, ana yapı komutlarını, hata ayıklama deneyimlerini, proje tercihlerini vb. bilgileri oturumlar arasında biriktirebilir. Claude, bu bilgilerin gelecekteki diyaloglar için faydalı olup olmadığını otomatik olarak değerlendirir ve saklamayı kararlaştırır.

Çok aşamalı, çok akıllı agent kod incelemesi özelliği: Sistem, kodu farklı boyutlardan bağımsız olarak inceleyen bir dizi inceleme ajanını başlatır ve ardından tüm inceleme sonuçlarını doğrular. Bu mekanizma, saatlerce araştırılabilen birçok sorunu tespit edebilir.

Görev Rutinleri: Bu özellik önizleme sürümü olarak açılmıştır; kullanım şekli şudur: Sadece bir kez uyarı metinlerini, kod deposunu ve ilgili bağlantıları yapılandırın, ardından zamanlanmış Cron görevi, günlük sabit yürütme, GitHub Webhook olayları gibi tetikleyicileri seçin, Claude tamamen otomatik olarak çalıştırır.

Son güncellemeler, aşağıdaki resimde gösterilmektedir:

Dianne Penn, Anthropic'ın Sonnet, Opus ve tamamen yeni Mythos serisini içeren 18 Claude modelini tüm geliştiricilere açtığını belirtti.

Geçen yıl boyunca, geliştiricilere sekiz adet öncü büyük model sırayla tanıtıldı. Modelin üssel gelişimi, modellerin akıl yürütme, planlama ve düşünme becerilerinin daha da geliştiğini anlamına gelmektedir.

Gelecekteki geliştiriciler, ne yapması gerektiğini bilen ve tamamen mantıksal tutarlılıkla çalışan, aktif ve 24/7 çevrimiçi ajanlara sahip olacak. Tüm kullanıcıların Claude modelini kullanma ve üzerine geliştirme şekli de buna göre değişmelidir.

Bu nedenle Anthropic içinden, mimari tasarımı yalnızca mevcut sürümü uyumlu hale getirmek için değil, bir sonraki nesil model için yönlendirmek gerektiği düşünülüyor. Sonunda kazanan geliştiriciler, sadece şu anki küçük performans iyileştirmelerine odaklanmak yerine, bir sonraki akıllılık sıçramasına hazırlanmak için kendi mimarilerini önceden optimize edecekler. Bu, endüstride daha yüksek standartlarda değerlendirme sistemlerinin sürekli olarak oluşturulması ve şu anda çalışmayacak gibi görünen öncü prototiplerin cesaretle geliştirilmesini gerektiriyor.

Şirketler için temel iki zorluk vardır: beklentilere uygun çıktı elde etmek ve işleri hızlıca hayata geçirmek ve teslim etmek.

Claude platformu, Claude modelleri için derinlemesine optimize edilmiş API temel bileşenlerine sahiptir. Bu platform, işletmelere akıllı sistemlerin inşası ve ölçeklendirilmesi için alt yapı sağlarken, bu sistemlerin işletim ve yönetimi için tam bir kontrol seti de sunar.

Angela, şirketlerin en sık karşılaştığı sorunun, yüksek düzeyde akıllı yeteneklere büyük ihtiyaç duymalarına rağmen bunları uygulamada ve etkili bir şekilde kullanmada zorlanmaları olduğunu söyledi. Anthropic'in önerdiği çözümlerden biri danışmanlık stratejisi yeteneğidir.

Şirketler, yalnızca Messages API'de araç dizisi yapılandırmasını güncellemelidir.

Özellikle, şirketlere bir ajan mimarisi sunarak yürütme ve karar danışmanlık aşamalarını ayırmışlardır. Görevleri yürütürken şirketler, daha düşük maliyetli hafif küçük modelleri seçebilir. Bu küçük model, bir sonraki adımı nasıl atlayacağını belirlemek gerektiğinde, anında daha büyük bir modeli çağırarak rehberlik ve öneriler alabilir.

Gerçek uygulamalarda, şirketler görevleri gerçekleştirmek için hafif modelleri, karar alma danışmanlığı için Opus üst düzey modelini kullanabilir. Sonnet'i yürütme, Opus'u danışman olarak kullanma kombinasyonunu test ettiklerinde, toplam performans yalnızca Sonnet modelini kullanmaya göre çok daha iyi oldu ve tüm sistemin kullanım maliyeti yalnızca Sonnet kullanmaya göre daha düşük çıktı.

Şu anda büyük modeller arasındaki rekabet giderek artıyor ve Anthropic, geliştirme yönünü ve gelecek planlarını açıkladı:

Öncelikle daha güçlü bir yargı yeteneği ve daha kaliteli kodlama becerisiyle, geliştiriciler Claude’u özgün mühendislik görevlerini işlemek için kullanabilir;

İkinci olarak, yüksek kaliteli bellek yeteneğiyle daha uzun bağlam pencereleri oluşturulur ve geliştiriciler uzun süreli karmaşık görevleri sürdürüp daha iyi çıktılar elde eder;

Son olarak, çoklu ajan koordinasyon yeteneği, ajan takımları oluşturarak ortak görevler yerine getirme imkanı sunar; karmaşık hedefler doğrultusunda birden fazla Claude örneği görevleri paylaşarak karmaşık görevleri tamamlar.

Şu anda büyük modelleri geliştiren şirketler, hesaplama altyapısı, model, ekosistem ve ticarileştirme açısından kapsamlı rekabete geçiş yapmaktadır. Bu sırada Anthropic yalnızca kendi ürünlerini yükseltmekle kalmadı, aynı zamanda SpaceX ile önemli bir iş birliği duyurdu. Amazon, Google ve Microsoft’un hesaplama kaynakları da bu duruma eklenerek, toplam hesaplama kapasitesiyle sektördeki rakipleri arasındaki fark sürekli genişlemektedir. Aynı zamanda API ücretlerindeki indirimler ve çağrı sınırlarındaki artışla birlikte, Anthropic ürünlerinin genel maliyet-verimlilik oranı öne çıkmaktadır. Bu durum, birçok küçük ve orta ölçekli işletmenin diğer büyük model platformlarından Claude ekosistemine hızla geçmesini sağlayarak, şirketin kurumsal AI pazarındaki payını daha da pekiştirmeyi hedeflemektedir.

Bu yazı, WeChat hesabından "Zhi Dongxi" (ID: zhidxcom) tarafından paylaşılmıştır, yazar: Cheng Qian, editör: Li Shuiqing