Son zamanlarda Anthropic, mevcut AI'nın hangi işleri yerine geçtiğini net bir şekilde ortaya koyan bir araştırma yayınladı. En çok etkilenen grup beklenenin aksine daha yaşlı, daha yüksek eğitim seviyesine sahip ve gelirleri daha yüksek (ortalamanın %47 üstünde) kişilerdi. Ayrıca, bu grupların yüksek lisans diplomasına sahip olma olasılığı, AI'nın henüz etkilemediği kişilerin yaklaşık dört katıydı.
Ancak araştırmalar, AI'nin teorik kapasite sınırına henüz ulaşmadığını ve mevcut gerçek kapsama alanının uygulanabilir senaryoların yalnızca küçük bir kısmını oluşturduğunu göstermektedir. Özellikle, bazı görevler teorik olarak AI uygulaması açısından mümkün olsa da, ölçekli gerçek uygulamalara dönüşmemiştir; bu durumun temel nedenleri, modelin kendisinin fonksiyonel sınırları, yasal ve düzenleyici kısıtlamalar, özel yazılım uyumluluk engelleri ve insan doğrulama zorunlulukları gibi çoklu engellerdir.
Bu araştırmanın yayınlandığı şirket, ünlü büyük model Claude'yi satan şirkettir. Bir AI satan şirket, kendi için en olumsuz verileri yayınladı. Anthropic, ticari motivasyonla bu sonuçları zayıflatabilirdi, ancak yine de açıklamayı tercih etti.
10 En Yüksek Riskli Meslek Açıklandı, Hangi İşler Sınırın Dışında?
Anthropic, araştırma sonuçlarını sunmadan önce şunu belirtti: “Şu ana kadar, yapay zekânın istihdam üzerindeki etkisine dair kanıtlar hâlâ sınırlıdır. Amacımız, yapay zekânın istihdamı nasıl etkilediğini ölçmek için bir yöntem oluşturmak ve bu analizi gelecekte düzenli olarak güncellemektir. Bu yöntem, yapay zekânın işgücü piyasasını yeniden şekillendirmenin tüm yollarını yakalayamaz; ancak önemli etkiler ortaya çıkmadan önce temel oluşturarak, ekonomik şokları geriye dönük neden atfı yerine daha güvenilir bir şekilde tanımlamayı umuyoruz. Yapay zekânın etkisi sonunda çok açık hale gelebilir. Ancak etkiler henüz belirsizken, bu çerçeve özellikle kullanışlıdır; çünkü gerçek yer değiştirmeler yaşanmadan önce en hassas pozisyonları tanımlamaya yardımcı olur.”
Araştırmalarının mantığı oldukça doğrudur. Anthropic, AI'nın teorik olarak "ne yapabileceğini" değil, gerçek mesleki ortamlarda "ne yaptığını" odaklanan yeni bir metrik olan "gerçek maruziyet (observed exposure)"i geliştirdi. Şu anda bu metrik, şirketlerin milyonlarca gerçek Claude diyalog verisine dayanarak ölçülmektedir. Eğer beyaz yakalı bir mesleğe girmek için dört yıl harcayıp 200.000 dolar harcadıysanız, Claude'yi geliştiren şirket şimdi şunu doğrulamıştır: Pozisyonunuzun maruziyet düzeyi, mezuniyet töreninizde size şarap döken barmeninkinden bile daha yüksek olabilir.
Örneğin, bilgisayar ve matematikle ilgili pozisyonlarda büyük modellerin teorik uygunluk oranı %94, ancak şu anki gerçek kapsama oranı %33; ofis ve idari pozisyonlarda teorik kapasite %90, şu anki gerçek kullanım ise %40. AI'nın "ne yapabileceği" ile "şu anda ne yaptığı" arasındaki boşluk hâlâ büyük. Araştırmacılar, kapasitenin artması ve uygulamaların derinleşmesiyle gerçek kullanımın teorik kapasiteyi yavaş yavaş dolduracağını açıkça belirtiyor.
Veriler, yüksek AI maruziyetine sahip on önde gelen meslekte programcının %74,5 görev kapsamasıyla birinci sırada olduğunu gösteriyor (kod geliştirme türü AI kullanımının yoğunluğuna uygun); müşteri hizmetleri uzmanları, resmi API arayüzlerinin sık kullanımıyla %70,1 ile ikinci sırada; veri girişi görevlileri ise süreçlerin yüksek derecede otomasyonu nedeniyle %67 kapsama oranı ile üçüncü sırada yer alıyor.
Daha aşağıya bakıldığında, tıbbi kayıt uzmanları %66,7; pazar araştırmacıları ve pazarlama uzmanları %64,8; toptan satış ve imalat satış temsilcileri (teknik ve bilimsel ürünler hariç) %62,8; finans ve yatırım analistleri %57,2; yazılım kalite güvence analistleri ve testçileri %51,9; bilgi güvenliği analistleri %48,6; bilgisayar kullanıcı desteği uzmanları %46,8.
Bu tümü tahminler değil, şu anda AI platformlarında gerçekleşen gerçek iş yerine geçme durumlarıdır.
Ayrıca, beyaz yakalı meslekleri yeniden şekillendiren bu teknoloji, kuvvetin yaklaşık üçte biri için neredeyse hiçbir etkiye sahip değil. Kuyruk grubunda, çalışanların %30'u tamamen AI maruziyetine sahip değil; iş görevleri istatistiksel örneklemede hesaplama eşiğine ulaşamayacak kadar düşük sıklıkta ve AI görev kapsama oranı sıfır; tipik meslekler arasında şef, motosiklet tamircisi, kurtarıcı, barmen, bulaşık yıkayıcı ve soyunma odası görevlisi yer alıyor. Aynı zamanda, ağaç budama, tarım makineleri kullanımı gibi fiziksel tarım işleri ve hukuki uygulamalar gibi mahkeme temsilciliği gibi birçok iş hala AI yeteneklerinin dışındadır.
Ayırım artık “yüksek beceri vs düşük beceri” değil, “AI tarafından kapsanıp kapsanmaması”dır. Mevcut istihdam ölçeğine ağırlık vererek mesleksel düzeyde regresyon analizi yapıldığında, AI'nın gerçek maruz kalma düzeyi ne kadar yüksekse, iş yeri büyüme beklentisi o kadar zayıf olmaktadır. Görev kapsama oranı %10 arttığında, BLS iş yeri büyüme tahmini %0,6 oranında düşmektedir. Bu zayıf ilişki, bu göstergenin profesyonel işgücü piyasası değerlendirmesi verileriyle tutarlılığını doğrulamaktadır; dikkat edilmesi gereken nokta, yalnızca geleneksel teorik beceri katsayısı β ile bu ilişki özelliği gözlemlenememektedir.
Daha yüksek eğitim seviyesine sahip olmak ve daha kolay işsiz kalmak
Gerçekten endişe verici olan, nüfus yapısı düzeyindeki bulgulardır. Yüksek maruziyetin %25'lik grubu ile sıfır maruziyetin %30'lik grubu arasındaki meslek sahipleri profillerini karşılaştırdığımızda, iki grup arasında belirgin farklar vardır: Yüksek maruziyet grubunda kadın oranı %16 daha yüksek, beyaz oranı %11 daha yüksek ve Asyalı oranı neredeyse iki katına çıkmıştır.
Ayrıca, AI'ya en çok maruz kalan grupların ortalama geliri, en az maruz kalan gruplara göre %47 daha yüksek olup, genel olarak eğitim seviyeleri daha yüksektir. Sıfır maruziyet grubunda yüksek lisans oranı sadece %4,5 iken, yüksek maruziyet grubunda bu oran %17,4'tür ve fark neredeyse dört katıdır.
Aşırı senaryo hesaplamaları, en üst %10'daki yüksek maruziyetli pozisyonlarda çalışanların büyük çapta işten çıkarılması durumunda, yüksek maruziyetli ilk çeyrek grubun işsizlik oranının %3'ten %43'e çıkacağını ve toplam işsizlik oranının %4'ten %13'e yükselişini göstermektedir.
Bu kişiler, tam olarak "eğitim koruyucu olabilir" olarak kabul edilen insanlar. Bir internet kullanıcısı, "Dürüst olmak gerekirse, bu oldukça şaşırtıcı ama mantıklı, çünkü muhtemelen hızlı gelişen teknoloji alanlarına kolayca aktarılabilir becerilere sahip." dedi.
Genç işgücü özellikle dikkat çekici; Brynjolfsson ve diğeri, 22 ile 25 yaş arasındaki bireylerde yüksek maruziyetli mesleklerde istihdamın %6-%16 düştüğünü rapor etti. Araştırmaya göre, istihdam azalmasının temel nedeni, ayrılan veya işten çıkarılan çalışan sayısındaki artış değil, şirketlerin istihdam hızının yavaşlamasıdır.
Ayrıca, Anthropic araştırmacıları, 2020-2021 yılları arasındaki özel dalgalanma dönemlerinin çıkarılmasının ardından, 2024 yılında iki kategori iş pozisyonu için genç istihdam eğilimlerinde belirgin bir ayrışma olduğunu tespit etti: Şirketlerin yüksek AI maruziyetine sahip genç iş pozisyonlarına yönelik istihdam niyeti önemli ölçüde azaldı. Düşük maruziyetli mesleklerde aylık yeni işe başlama oranı %2 sabit kalırken, yüksek maruziyetli pozisyonlarda yeni işe başlama oranı yaklaşık 0,5 puan düştü. Toplam hesaplamalara göre, ChatGPT'nin yaygınlaşmasından beri yüksek maruziyetli mesleklerdeki genç işe başlama oranı 2022 yılına kıyasla %14 düştü; bu sonuç marjinal istatistiksel anlamlılık düzeyindedir; ancak 25 yaş üstü çalışanlarda benzer bir istihdam azalması gözlenmemiştir.
İlk seviye pozisyonlar sadece “iş” değil, eğitim alanlarıdır: İlk seviye analistler burada deneyimli analistlere dönüşür, ilk seviye avukatlar burada argüman kurmayı öğrenir. Eğer bu katman kaybolursa, geleceğin deneyimli meslek insanları nereden gelecek? Bu sorunun şu anda cevabı yok.
Aynı zamanda bir internet kullanıcısı, “Eğer AI, tüm bilgi temelli çalışanları ve teknik becerilere sahip kişileri yerine geçerse, modelin mevcut eğitim verileri eskidiğinde, bir sonraki nesil eğitim malzemelerini kim üretecek? Ağda aranabilir milyonlarca içerik kim oluşturacak? Bu içerikler, AI modellerinin ürettiği çıktıların temel hammaddesi değil mi? Bunun dışında, çoğu AI temel kullanıcı işsiz kalırsa, AI’nın çalışması ve geliştirilmesi için gerekli olan büyük hesaplama maliyetlerini kim karşılayacak?” dedi.
Referans bağlantısı: https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Bu yazı WeChat hesabından "AI Ön Plan" alınmıştır, derleyen: Hua Wei