Beating İzleme'ye göre, AI'nin kendi kendini yineleme yeteneği, tüm beklentileri aşıyor. Anthropic Enstitüsü, 5 Haziran'da "AI Kendini İnşa Ederken" adlı raporu yayınladı ve "özyinelemeli kendi kendini geliştirme" alanında elde edilen araştırma ilerlemelerini ayrıntılı olarak açıkladı. Verilere göre, Mayıs 2026 itibarıyla Anthropic'in ana kod deposuna entegre edilen kodların %80'inden fazlası Claude tarafından yazılmıştı. 2025 Şubat'ta Claude Code'un piyasaya sürülmesinden önce, Claude'nin yazdığı kodlar yalnızca tek haneli oranlarda idi. Tong Jie, 13 Mayıs'ta büyük modellerin nihai hedefinin kendi kendini geliştirmek olduğunu ve Claude'nin zaten "kod yazma, veri temizleme, kendi kendini eğitme" temel özyinelemeli eğitim döngüsünü başarıyla tamamladığını öngörmüştü. Ancak Anthropic, raporunda tamamen özyinelemeli bir şekilde kendi kendini geliştiren bir sonraki neslin tamamen otomatik tasarımı ve geliştirilmesinin henüz gerçekleşmediğini açıkça belirtti. AI'nın geliştirme zincirindeki rolü, kısmi verimlilik artışıdan bağımsız karar alma aşamasına geçiş halindedir. 2026'nın ikinci çeyreğinde, Anthropic mühendislerinin günlük ortalama entegre ettikleri kod miktarı, 2024'e kıyasla sekiz kat arttı. Şu anki geliştirme süreci çok basit: mühendisler yalnızca hedefleri planlıyor ve inceleyip onaylıyor; Claude ise tüm kodlamayı ve çalıştırma işlemlerini üstleniyor. Anthropic ayrıca Claude'yi otomatik kod inceleme görevi için görevlendirdi; bu sistem, hataları ve güvenlik açıklarını engellemekten sorumlu. Bu durum, Tong Jie'nin belirttiği "kendi kendini değerlendirme" temel taşının mühendislik alanında uygulamaya konduğunu gösteriyor; ancak insan incelemesi hâlâ son güvenlik valfidir. Modelin uzun süreli görevleri bağımsız olarak yerine getirme güvenilirliği de iki katına çıkmaktadır. Modelin sürekli bağımsız olarak çalışabilme süresi yaklaşık her 4 ayda ikiye katlanmaktadır. Mart 2024'teki Claude 3 Opus, sadece 4 dakikalık basit görevleri yerine getirebiliyordu. Bir yıl sonra Claude 3.7 Sonnet, 1,5 saat boyunca dayanabiliyordu. Mart 2026'da Claude 4.6 Opus, 12 saatlik karmaşık görevleri başarıyla yönetebiliyordu. METR değerlendirme kuruluşunun verilerine göre, en son Claude Mythos önizleme sürümü 16 saatten fazla bağımsız çalışma süresine ulaşmış ve mevcut değerlendirme araçlarının sınırına yaklaşmıştır. Şu anda ki hızla devam edilirse, 2027 yılına kadar AI, insanlar için haftalar süren bilimsel görevleri bağımsız olarak tamamlayabilecek ve şirketlerin "tek kişilik şirket"ten "insansız şirket"e geçişini gerçekleştirmesine yardımcı olacaktır. Tong Jie'nin öngördüğü "kendi kendini eğitme temeli" konusunda rapor, aslında yerel bir "küçük ölçekli deneysel kapalı döngü" ortaya çıkarmıştır. Küçük model eğitimi kod hızlandırma deneyinde, Mayıs 2025'teki Claude 4 Opus sadece kod hızını 3 kat artırmıştı; ancak Nisan 2026'daki Claude Mythos önizleme sürümü bu hızı 52 kat artırmıştır. Karşılaştırıldığında, insanların en iyi araştırmacıları genellikle 4 ila 8 saat içinde 4 kat hızlanmayı sağlayabiliyor. Ancak deneyin optimizasyon hedefleri ve başarı kriterleri insanlar tarafından önceden tanımlanmıştır. Daha karmaşık bir "veri temizleme, sentetik veri üretme ve kendi kendini eğitme" tamamlayıcı zinciriyle karşılaşıldığında, AI'nın karar verme yeteneği hâlâ eksiktir. Ancak geliştirme zincirindeki otomatik kapalı döngü, insanları sistemin nihai kontrolünden uzaklaştırmaya doğru itiyor. Tong Jie'nin öngördüğü "LLM OS'un geleneksel mimariyi yerini alması ve uygulamaların talep üzerine anlık oluşturulması", gelecekteki bilgisayarların önceden denetlenemeyen dinamik kodlarla çalışacağını anlamına gelir; Anthropic'in uyarısı olan "insan incelemesi AI'nin kendi kendini geliştirmesine yetişemiyor" ise, artık kod üretiminin kaynağını bile kontrol edemeyeceğimiz anlamına gelir. AI, kendi kendini geliştiren sonraki nesilleri bağımsız olarak tasarlamaya ve eğitmeye başladığında, yazılımın gelişimi tamamen bir kara kutuya dönüşecektir. Bir kara kutu sisteminde insan denetimi olmayan özyinelemeli gelişimlere izin verildiğinde, bu özyinelemeli geliştirme sistemlerinin güvenli izolasyonu, izlenmesi ve davranış uyumunun sağlanması son derece zorlaşacaktır.
Anthropic Raporu: Yapay Zeka Kendini Geliştiriyor, Ancak Tam Otomasyon Hâlâ Uzak
MarsBitPaylaş
Özet
Anthropic'ın en son raporu, AI'nın kendi kendini geliştirme sürecinin ilerlediğini, ancak tam özerkliğin hâlâ ulaşılabilir olmadığını gösteriyor. Mayıs 2026 itibarıyla, Anthropic'ın kodlarının %80'inden fazlası artık Claude tarafından yazılmaktadır; bu oran 2025'in başlarında tek haneliydi. AI, şimdi 12 saatlik görevleri yerine getirebiliyor ve en son önizleme sürümü 16 saatten fazla çalışabiliyor. Ancak hâlâ kendi kendini eğitme gibi karmaşık süreçleri yönetme yeteneğine sahip değil. Kripto alanda değer yatırımı üzerine odaklanan trader'lar için, bu ilerleme, gelişen teknoloji ortamlarında destek ve direnç seviyelerini anlamanın önemini vurgulamaktadır.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.