Editör Notu: AI rekabeti, model yetenekleri mücadelesinden daha karmaşık sistemsel bir rekabete geçiyor.

Bu makale, Anthropic'ın ABD ve Çin arasındaki AI rekabetiyle ilgili en son değerlendirmesini tartışmaktadır. Yazar, önümüzdeki iki ile üç yılın, öncü AI arazisinin şekillenmesi açısından kritik bir pencere olacağını düşünmektedir: Bir taraftan, ABD ve müttefikleri hâlâ ileri chip teknolojisi, model yetenekleri, sermaye yatırımları ve küresel teknoloji yığınında üstünlük sağlamaktadır; diğer taraftan, Çin AI laboratuvarları da uzmanlık, veri, mühendislik verimliliği ve hızlı yakalama yetenekleri sayesinde öncü seviyeye sürekli olarak yaklaşmaktadır.

Bu doğrultuda, Anthropic, hesaplama gücü ve model kapasitesindeki öncül avantajını korumayı temel görev olarak görüyor. Bu, gelişmiş çip ihracat kontrollerini sürdürmeyi ve yurt dışındaki veri merkezleri, çip transferleri, model distilasyonu gibi teknoloji sızıntı yollarını sınırlamayı içeriyor. Aksi takdirde, Çinli AI şirketleri hesaplama gücü edinme ve model kapasitesi kopyalama yoluyla 2028 yılına kadar ABD'nin öncü modelleriyle arasındaki farkı daha da daraltabilir.

Bu makale, daha büyük bir endüstri yaklaşımını da ortaya koyuyor: AI, yetenek hızlanma dönemine girdiğinde, rekabetin odak noktası artık sadece “kimin en güçlü modeli olduğu” değil, model yeteneklerini altyapıya, endüstri verimliliğine, küresel pazarlara ve yönetim kurallarına dönüştürebilme yeteneği oluyor. AI teknolojisi, evrensel yeteneklere ne kadar yaklaşırsa, arkasındaki çip tedarik zinciri, sermaye yatırımları, politika araçları ve küresel dağıtım ağları, geleceğin yapısını belirleyen kilit değişkenler haline gelmeye devam edecektir.

Aşağıda orijinal metin yer almaktadır:

Çin ve ABD arasındaki AI rekabeti hakkındaki görüşlerimizi açıklayan yeni bir makale yayınladık.

ABD ve müttefikleri, AI alanında Çin gibi ana rakiplere karşı önde kalmalıdır. AI yetenekleri hızla gelişirken, bu teknoloji yakında toplumsal yönetim, ulusal güvenlik ve uluslararası güç dengesini derinlemesine etkileyecektir. Aynı zamanda, AI'nın gelişim hızı sürekli artmakta olup, tarafların rekabet kurallarını belirleme, teknolojik riskleri yönetme ve küresel yönetim çerçevesini şekillendirme için geçen zaman penceresi sınırlıdır. Tam olarak bu bağlamda, ABD'nin önde kalmasını sağlamak için gerekli adımları öneriyoruz.

Yapay zekânın geliştirilmesindeki en önemli unsurlardan biri, model eğitimi için kullanılan hesaplama çipleri, yani «hesaplama gücü»ne erişimdir. En ileri teknoloji çipler çoğunlukla ABD ve müttefikleri sistemi içindeki şirketler tarafından geliştirildiğinden, ABD hükümeti şu anda ihracat kontrolleri yoluyla Çin’in ilgili çiplere erişimini kısıtlamaktadır. Son deneyimler, bu kontrollerin açıkça etkili olduğunu göstermektedir. Aslında Çin yapay zeka laboratuvarlarının ABD seviyesine yakın modeller geliştirebilmesinin temel nedenleri, beceri avantajları, ihracat kontrollerinin açıklıklarından yararlanma ve büyük ölçekli model distilasyonu—yani ABD modellerinin çıktılarını ve yeteneklerini çıkararak teknolojik başarıların bir kısmını hızlıca kopyalama—dır.

Bu makalede, 2028 yılında dünyanın nasıl bir yol izleyebileceğine dair iki senaryo sunuyoruz. O zamana kadar, köklü değişikliklere neden olacak AI sistemlerinin zaten ortaya çıkmış olması beklenmektedir.

İlk senaryoda, ABD kendi hesaplama gücü üstünlüğünü korudu. Politika yapıcılar, Çin'in model distilasyonu gibi yollarla ABD'nin öncü yeteneklerine erişimini azaltmak için ihracat kontrollerini daha da sıkılaştırdı ve ABD ile müttefiklerinin AI benimsemesini hızlandırdı. Bu dünyada, ABD'nin öncülük ettiği teknoloji ekosistemi, AI kuralları, standartları ve yönetişim çerçevelerini daha büyük ölçüde etkileyebilir. Tam olarak bu senaryoda, ABD'nin AI güvenliği konusunda Çin ile etkili iletişim kurma olasılığı daha yüksektir; mümkün olduğunca bunu destekliyoruz.

İkinci senaryoda, ABD yeterli eylemde bulunmadı. Politika yapıcılar, Çin'in ileri hesaplama gücüne erişim kanallarını kapatmayı başaramadı; Çinli AI şirketleri bu boşlukları hızla doldurarak AI öncülüğünü yakaladı ve hatta bazı alanlarda geriye doğru geçiş yaptı. Bu dünyada, AI kuralları ve standartları daha fazla ülke tarafından paylaşılacak ve en ileri modeller, daha büyük ölçekli sosyal yönetim, ağ operasyonları ve güvenlik kapasitesi inşası için kullanılabilir. Bu durumun, ABD'nin hesaplama gücü ve ABD teknolojisinin dışa aktarımı üzerine kurulmuş olsa bile, ABD ve müttefiklerinin uzun vadeli çıkarlarına uygun değildir.

ABD ve müttefikleri, AI rekabetine güçlü bir avantajla girdi. AI liderliği için gerekli temel araçlar, ABD ve müttefikleri sistemi içindeki yüksek oranda yenilikçi şirket ekosistemi tarafından oluşturuldu. Geçmişteki başarılar, şu anda en önemli görevin büyük ölçüde mevcut avantajları boşa harcamamak olduğunu gösteriyor: Çin'in daha kolay yakalamasına izin vermeyin.

2028'de Çin ve ABD arasındaki AI rekabetinin iki senaryosu

Yapay zekânın geliştirilmesi ve uygulanması, geleceğin küresel teknoloji kurallarını, endüstri standartlarını ve yönetim çerçevelerini belirleyecektir. Yapay zekâ alanında önde kalan, bu sistemlerin nasıl çalışacağını şekillendirmenin daha büyük olasılığına sahip olacaktır.

Şu anda ABD ve müttefikleri, hesaplama gücü açısından önemli bir öne geçişe sahiptir. Hesaplama gücü, öncü AI modellerinin geliştirilmesindeki en önemli unsurlardan biridir. Bu öne geçiş, ABD ve müttefiklerinin teknolojik yeniliklerinden kaynaklanmakta olup, ABD'nin iki partili desteklediği ihracat kontrolleri politikalarından da gelmektedir. Ancak model akıllılık düzeyinde, Çin AI laboratuvarları artık çok uzak değildir. Çin'in AI gelişimine dikkat etmemizin nedeni, Çinli halkın ve Çin AI topluluğunun yeteneklerini ve katkılarını inkar etmek değil; Çin, ABD dışında, yeterli kaynaklara ve en iyi uzmanlara sahip olup, öncü AI'yi sistematik olarak yakalamakta olan tek ülkedir.

Çin, bilgi denetimi, toplumsal yönetim, ağ güvenliği ve askeri kapasite geliştirme alanlarında AI teknolojisini uygulamaktadır. Çin AI laboratuvarları dünya çapında yeteneklere sahiptir. Onların ilerlemeye devam etmesini gerçekten sınırlayan şey, hesaplama gücü kısıtlamasıdır. Çin laboratuvarlarının önde gelen pozisyonla yakından eşit kalabilmesinin nedenlerinden biri, ABD ihracat kontrolleri politikalarındaki boşluklardan yararlanmak ve büyük modelleri buharlaştırarak ABD modellerinin kısmen yeteneklerini elde etmektedir; bu da kendi modellerinin eğitimi ve yetenek yakalama sürecini hızlandırmaktadır.

Hesaplama kapasitesi hızla genişledikçe, AI artık yeni modellerin eğitimi için giderek daha fazla kullanılmaktadır ve AI yeteneklerinin hızla ivme kazandığı bir döneme girmekteyiz. “Veri merkezlerindeki deha ülkesi” olarak tanımladığımız, yani değişim yaratan AI zekâ seviyesi, muhtemelen artık çok yakındır. Bu ivme, politika eylemlerini daha acil hale getirmektedir.

Şu ana kadar, ihracat kontrollerini kaçırma ve model özütleme gibi sorunlar devam ettiğinden, Çin'in AI sistemi öncü eğriye yakın kalma yolunda ilerlemeye devam etmiştir. Ancak ABD ve müttefikleri şimdi hem hesaplama gücü erişimi hem de model yeteneklerinin sızması sorunlarını çözerse, öncü yeteneklerde 12 ila 24 aylık bir öne geçiş avantajını hâlâ garanti altına alabilirler. 2028 yılına kadar bu avantaj, stratejik açıdan önemli hale gelecektir. Bu avantaj, ABD'nin Çinli AI uzmanlarıyla AI güvenliği ve yönetimi konularında iletişim kurma kapasitesini de güçlendirecektir ve biz bu teması destekliyoruz. Ancak bu öne geçiş avantajını garanti altına alma fırsat penceresi sonsuza dek açık kalmayacaktır.

Burada, 2028 yılında ABD ve Çin arasındaki AI rekabet durumu için iki olası senaryo sunuyoruz. İlk senaryoda, ABD ve müttefikleri, model akıllılığı, uygulama kabulü ve küresel dağıtım açısından belirgin bir öne geçiş sağlar. Bu senaryo, politika yapıcıların şimdi harekete geçerek Çin laboratuvarlarının ileri hesaplama kapasitesine yönelik kontrolleri sıkılaştırırsa, ABD'nin en iyi AI modellerinden bilgi çekme fırsatını azaltırsa ve ABD ile müttefiklerinin AI'ya kabulünü hızlandırırsa gerçeklenebilir.

İkinci senaryo, Çin'in önde gelen konumda rekabet gücüne sahip olmasıdır. Bu senaryo, politika yapıcıların mevcut öncülük avantajını ilerletmemesi veya Çinli şirketlerin ileri hesaplama gücüne erişimini serbest bırakmaması durumunda ortaya çıkar.

ABD Kongresi ve Trump hükümetinde, ihracat kontrollerini destekleyen, model distilasyon saldırılarını engelleyen ve ABD AI teknoloji yığınlarının yurtdışına çıkmasını teşvik eden birçok kişi zaten mevcut. Bu politikalar ilerledikçe, 2028 yılına kadar ABD ve müttefiklerinin önemli bir öncülük avantajı sağlamasını ve iki yıl sonra Çin ile yüksek düzeyde yakınsayan bir yarışa girmesini istemiyoruz.

Önde kalmanın gerekliliği

Önümüzdeki yıllarda önde gelen Yapay Zekânın, "Machines of Loving Grace" ve "The Adolescence of Technology" kitaplarında tanımlandığı gibi ekonomi ve toplum üzerinde derin etkiler bırakacağını tahmin ediyoruz. Misyonumuz, insanlığın dönüşümcü Yapay Zeka'ya geçiş sürecini güvenli ve faydalı bir şekilde atlatmasını sağlamaktır. Başarılı bir geçişin tıp, icat ve ekonomik büyüme alanında önemli atılımlara yol açacağını inanıyoruz.

Bu geçişin başarıyla gerçekleştirilmesi, en güçlü sistemlerin öncelikle hangi teknoloji ekosistemleri tarafından oluşturulmasına bağlıdır. En ileri düzey yapay zekânın bulunduğu endüstriyel yapı, düzenleyici ortam ve yönetim çerçevesi, bu teknolojinin geliştirilmesi ve uygulanması için kuralları şekillendirecektir. Bunun tersine, bu kurallar, teknolojinin ne kadar güvenli olacağını, kimin güvenliğini koruyacağını ve nihayetinde hangi çıkarları hizmet edeceğini etkileyecektir.

Eğer AI öncülüğü, bunu askeri üstünlük, ağ operasyonları, toplum yönetimi ve bilgi kontrolü için kullanan sistemler tarafından belirlenirse, bu teknolojik dönüşüm daha yüksek belirsizlik ve güvenlik riskleriyle karşı karşıya kalacaktır.

Tarihsel olarak, büyük ölçekli yönetim ve izleme yetenekleri genellikle insan kaynaklı uygulama maliyetleriyle sınırlıydı. Güçlü AI sistemleri bu maliyeti düşürebilir ve otomatiklenmiş yönetim, tanıma ve karar verme yeteneklerinin daha büyük ölçeklerde uygulanmasını sağlayabilir. Bu nedenle, Çin'in AI alanında öne geçmesi, küresel AI yönetimi ve güvenlik arazisi üzerinde önemli etkiler yaratabilir.

Çin, büyük ekonomik, askeri ve devlet yönetimi kaynaklarına sahiptir. ABD dışında, yeterli kaynaklara ve yüksek düzeyde uzmana sahip tek AI laboratuvarına sahip olan ve önde gelen teknolojilere yetişmeye çalışan ülkedir. Ayrıca Çin, kendi kendini önde gelen bir AI gücü haline getirmeye büyük önem vermektedir. Pekin, Çin'in AI ve yarı iletken endüstrisine yüz milyarlarca dolar yatırım yapmıştır.

Çin, bilgi denetimi, toplumsal yönetim, ağ operasyonları ve güvenlik kapasitesi geliştirme alanlarında AI sistemlerini uygulamaktadır. Yüz tanıma, biyometrik veri toplama ve iletişim izleme gibi ilgili teknolojilerin bazı bölgelerdeki dağıtımı, AI'nın büyük ölçekli yönetimdeki potansiyelini göstermektedir. Öncü AI sistemleri, bu kapasitelerin bakım maliyetlerini düşürecek, kapsama alanını genişletecek ve otomasyon düzeyini artıracaktır. İlgili teknolojilerin yurt dışına yayılmasıyla birlikte, AI daha fazla ülkenin yönetim ve izleme kapasitelerini güçlendirmek için kullanılabilir hale gelebilir. Çin öncülüğündeki AI öncüleri, küresel çapta teknoloji kullanımını ve yönetim modellerini önemli ölçüde değiştirebilir.

Ön uç AI, geleceğin askeri güç dengesini şekillendirecek. Çin, AI'yı geleceğin savaş alanının önemli bir değişkeni olarak görmekte ve askeri sistemlerinin akıllılaştırılmasını ilerletmektedir. Çinli askeri stratejistler, askeri gücün "akıllılaştırılmasını" kendi askeri kapasitelerini yakalamak ve nihayetinde artırmak için önemli bir yol olarak görmektedir. Çinli askeri kurumlar, DeepSeek modelini insansız araç kümelerini koordine etmek ve ağ operasyonları yeteneklerini artırmak için kullanmak üzere Çin'de ticari olarak geliştirilen AI sistemlerini satın almaya başlamıştır.

Bu yetenekler yavaşça yayılmaz. Yeni bir model, kendi kendine hedef alma, güvenlik açıkları bulma veya kümeler arası iş birliği gibi alanlarda yeni bir yetenek seviyesine ulaştığında, bu yeteneği elde eden taraf bunu yıllar yerine haftalar içinde pratikte kullanabilir.

Ön uç AI, diğer kritik teknolojilerin hızlandırıcısı olacak şekilde riskler daha da katlanacaktır. Gelişmiş AI modelleri, yarı iletken, biyoteknoloji ve ileri malzemeler alanlarında araştırma ve geliştirme döngülerini kısaltabilecektir. Ön uç AI alanında liderlik, bir ülkenin tüm ulusal güvenlik teknoloji yığınında artan bir avantaj sağlamasına neden olacaktır.

Eğer bir Çinli AI laboratuvarı, Amerikalı laboratuvarlardan önce Claude Mythos Preview seviyesine ulaşan bir model geliştirmişse, Çin, yazılım açıklarını kendi kendine keşfedip birbirine bağlayan bir sisteme öncülük edecek ve bunu kullanarak ağ operasyonu yeteneklerini daha da geliştirebilir. Gelecekteki modellerin yetenekleri üssel olarak artacak, bu da ABD ve diğer ülkelerin güvenlik çıkarları üzerinde daha büyük bir etki yaratacaktır.

Çin ve ABD'nin AI laboratuvarları arasındaki yarış, endüstri ve hükümetlerin öncülük ettiği güvenlik ve yönetim çabalarını daha zor hale getirebilir. Çin laboratuvarları ABD modellerinin ardından harekete geçerse veya ABD modelleriyle aynı seviyede kalırsa, hem ABD hem de Çin'in özel AI şirketleri, yeni modelleri ve ürünleri tamamen güvenli bir şekilde değerlendirmeden önce daha hızlı piyasaya sürmek zorunda kalabilir. Ayrıca, ülkelerin hükümetleri geride kalmaktan korkarak, sorumlu AI geliştirme ve dağıtımı teşvik eden politikaları uygulamaktan kaçınabilir.

Çin'deki AI laboratuvarları ve politika dairesindeki araştırmacıların sayısı, AI güvenlik risklerine yönelik ilgi göstermeye başlamış olsa da, bu eğilim henüz ABD laboratuvarları düzeyindeki güvenlik uygulamalarına dönüşmemiştir. Geçen yıl itibarıyla, Çin'in 13 önde gelen AI laboratuvarından sadece üçü güvenlik değerlendirme sonuçları yayınlamıştır; hiçbirisi kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer riskler (CBRN) değerlendirmelerini açıklamamıştır. AI Standartları ve İnovasyon Merkezi (CAISI), yaygın bir kaçış tekniği altında DeepSeek'in R1-0528 modelinin %94'ü açıkça zararlı isteklere cevap verdiğini, ABD referans modellerinin ise bu oranın %8 olduğunu tespit etmiştir. Bu model, son dönemde yayınlanan modellerde de devam etmektedir. Örneğin, bu yıl Nisan'da Moonshot'un Kimi K2.5'ine yönelik bağımsız bir değerlendirme, ABD'nin öncü modellerine kıyasla bu modelin CBRN ile ilgili istekleri reddetmeme oranının daha yüksek olduğunu ortaya koymuştur.

Daha ciddi olanı, Çin laboratuvarları sıklıkla askeri ve sivil amaçlar için kullanılabilecek yeteneklere sahip modelleri açık ağırlık formatında yayınlıyor. Bir kez modelin ağırlıkları açık hale geldiğinde, mevcut güvenlik önlemleri kaldırılabilir ve bu da herhangi bir devlet veya devlet dışı aktörün, özellikle ağ saldırıları ve CBRN kötüye kullanımını içererek, bu modelleri kötü amaçlı amaçlar için kullanmasına izin verebilir; bu güvenlik önlemleri tam olarak bu tür kötüye kullanımın önlenebilmesi için tasarlanmıştı.

Politikamızın hedefi: ABD ve müttefikleri için öncü avantaj yaratmak ve sürdürmek

Amerika ve diğer ülkelerin, akıllılık düzeyi, yerel kabul ve küresel dağıtım açısından Çin'e karşı güvenli, yakın bir öncülük kazanmasını ve sürdürmesini destekliyoruz. Bu öncülük, Amerika ve müttefiklerinin ulusal güvenlik çıkarlarını korumak ve AI teknolojisinin yanlış kullanımını önlemek için kritik öneme sahiptir. Aynı zamanda, Amerika ve müttefiklerinin gelecekteki küresel AI yönetimi sürecinde avantajlı bir konum elde etmesinin temel önkoşuludur.

Anthropic, Çin halkını derin bir şekilde saygıyla karşılar ve Çin AI topluluğunun başarılarını onurlandırır. Çin'in dünya ile barışçıl ilişkiler sürdürmesini dileriz. Endişemiz, özellikle önde gelen AI sistemlerini elde eden herhangi bir güçlü ülke sisteminin küresel güvenlik ve yönetime getirebileceği risklere yöneliktir.

Mümkün olduğunda, Anthropic, Çinli AI uzmanları ile uluslararası AI güvenliği diyaloglarını desteklemektedir. AI nerede geliştirilirse ve dağıtılırsa geliştirilsin, dünya genelinde güvenli AI'ya ortak bir ilgi vardır. Öncü AI sistemleri, ABD ve Çin arasında iletişim gerektiren bir dizi risk getirebilir. Ortak zorlukları tanımlamak ve bu riskleri hazırlık ve hafifletme amacıyla ilgili fikirleri ileri sürmek, her iki tarafın da ortak çıkarıdır.

ABD büyük bir kapasite üstünlüğüne sahipken, yapıcı temasın geleceği en iyidir. En gelişmiş yapay zekânın geliştirilmesi ve uygulanmasında sorumlu bir şekilde öncülük etmek, ABD'nin Çin ve diğer bölgelerdeki yapay zeka güvenliği uygulamalarını etkileme kapasitesini güçlendirecektir.

Mythos Preview, bu yıl Nisan ayında Project Glasswing kapsamında bazı ortaklara sunulan bir modeldir. Bu model, bir yetenek hızlanma dönemine girildiğini göstermekte ve bu da politika eylemlerini daha da acil hale getirmektedir. Bu modele erişim sağlandıktan sonra, Firefox'un geçen ay düzelttiği güvenlik açıkları sayısı, 2025 yılı boyunca düzelttiği tüm güvenlik açıklarının toplamını aşmış ve 2025 yılı aylık ortalama güvenlik açığı düzeltme sayısının neredeyse 20 katıdır. Bu modele ilişkin bir Çinli siber güvenlik analisti, Çin'in «hâlâ bıçakları ovalarken, karşı taraf aniden tam otomatik bir Gatling topu kurmuş» şeklinde yazmıştır.

Öncü AI yetenekleri, "veri merkezindeki deha ülkesi" adlı dönüştürücü AI manzarasına hızla yaklaşacaktır. Bu hızlanma, ölçeklenme yasasının mantığı tarafından desteklenecektir: hesaplama gücü ve veri girdisi arttıkça, model performansı öngörülebilir şekilde artar; aynı zamanda AI, yeni modellerin geliştirilmesini hızlandırmak için giderek daha çok kullanılmaya başlanacaktır.

2026 yılının, ABD'nin yapay zekâ alanında kırılgan bir avantaj kazanma fırsatı olduğu, gelecekte daha fazla gözlemlenecektir. ABD laboratuvarları, öncü teknolojiyi ilerletmek için gerekli olan ileri yapay zekâ çiplerinin hem miktar hem de kalitesi açısından büyük bir avantaja sahiptir ve ilgili yatırımları desteklemek için gelir ve finansman açısından büyük sermaye avantajına sahiptir. Çin laboratuvarları gerçekten avantajlıdır: dünya çapında öncü yenilikçi yetenekler, yeterli ve ucuz enerji ve büyük veri miktarları. Bunlar, öncü akıllılık geliştirmek için gerekli koşullardır. Ancak yeterli yerel hesaplama gücüne sahip değillerdir ve bu rekabeti finanse etmek için yeterli gelir ve sermayeye sahip değillerdir.

Rekabetin dört cephesi

ABD ve Çin, AI gibi öncü teknolojiler etrafında stratejik üstünlük için bir rekabete giriyor. Pekin ve Washington'dan gelen açık ifadeler bu değerlendirmeyi yansıtmaktadır. Bu rekabeti bir "yarış" olarak adlandırmak, bir tarafın bir bitiş çizgisini geçerek tamamen zaferi garanti altına aldığını ima eden yanıltıcı bir izlenim yaratabilir. Aslında, bu uzun vadeli bir üstünlük mücadelesi olacaktır. AI çağını değerleri, kuralları ve normları hangi ülkelerin daha başarılı şekilde şekillendireceği, demokratik ülkeler mi yoksa demokratik olmayan ülkeler mi olacak, bu uzun süren rekabetin seyrine bağlıdır.

Bu yarış dört cephede sürüyor:

Akıllı yetenekler: Hangi ülkeler en güçlü AI modellerini geliştirebilir?
Hangi ülkeler yapay zekayı ticari ve kamu sektörlerine en etkili şekilde entegre ediyor?
Küresel dağıtım: Küresel ekonomiyi çalıştıran AI teknoloji yığını hangi ülkelerde kullanılabilir?
Dayanıklılık: Ekonomik dönüşüm sürecinde siyasi istikrarı koruyan ülkeler.

Bu dört cephe arasında akıllı yetenek en önemlisidir. Öncü model yeteneklerinin jeopolitik rekabete en derin etkiyi sağlayacağını bekliyoruz. Model yetenekleri, pazar kabulünü ve küresel dağıtımını harekete geçiren temel faktördür.

Ancak sadece akıllılık yeterli değildir. Çin, önde gelen AI sistemlerini ekonomi ve güvenlik sistemlerine daha hızlı ve daha etkili bir şekilde entegre edebilir ve düşük maliyetli, sübvansiyonlu AI’ların küresel çapta benimsenmesini teşvik edebilirse, model akıllılığında bir fark olsa bile bu farkı dengeleyecek kadar bir avantaj elde edebilir. Pekin’in “AI+” kampanyası ve “gövdeli akıllılık” üzerine verdiği önem, önde gelen akıllılığı ekonomi ve ulusal sistemlere entegre etmeye yönelik politika yönünü açıkça göstermektedir. Trump yönetiminin AI eylem planı ve içindeki “ABD AI teknoloji yığını ihracatını teşvik etme” vurgusu da küresel benimseme hareketinin stratejik avantajlarını aynı şekilde ortaya koymaktadır.

Bu makalede "dayanıklılık" hattı üzerinde durmayacağız, ancak bunun AI rekabetinde önemli bir boyut olacağını düşünüyoruz. Bu dönemde istikrar, birlik ve iyi politika yapma yeteneğini korumak, kritik bir avantaj olacaktır; tersine, bunu yapamayan ülkeler için bir zayıflık olacaktır.

Hesaplama gücü—öncü AI’ların eğitimi ve dağıtımı için gerekli olan gelişmiş yarı iletkenler—yukarıda bahsedilen her rekabet alanının kritik girdisidir. Küresel AI liderliği mücadelesi, büyük ölçüde hesaplama gücü mücadelesidir. Geçtiğimiz on yıllar boyunca, model kapasitesi hesaplama gücü ölçeğiyle birlikte artmıştır ve AI kapasitesindeki tarihsel performans artışlarının çoğu, hesaplama gücünün daha büyük ölçeklerde kullanılmasından kaynaklanmıştır.

Ayrıca, hesaplama gücü yalnızca yeni modelleri eğitmek için değil, aynı zamanda kullanıcıların AI'yi kullanmasını sağlayan, yani所谓的「推理」yeteneğini desteklemek için de kullanılır. En akıllı modelleri eğitmek veya bu modelleri ticari ve ulusal güvenlik alanlarına entegre etmek için hesaplama gücü kritik öneme sahiptir. Öncü yetenekler, büyük veri miktarları ve kritik algoritmik atılımlar elbette akıllılık yarışında önemli olsa da, hesaplama gücü yetersizse bu yatırımlar gerçek anlamda etkili olamaz.

Şu anda demokratik ülkeler, hesaplama gücü liderliği mücadelesini kazanıyor. İhracat kontrollerinin, Çin'in yerel ileri çip tedarik zinciri geliştirme çabalarını hızlandırabileceği endişesi var, ancak Çin'in bağımsızlık çabalarının, ABD ve müttefiklerinin ileri hesaplama teknolojilerindeki öncülüğünü zorlayabileceğine dair neredeyse hiçbir kanıt bulunmuyor. İhracat kontrolleri uygulanmadan önce bile Pekin, Çin çip endüstrisine büyük ölçüde kaynak ayırmış ve "Çin Yapımı 2025" ve Ulusal Entegre Devre Endüstrisi Yatırım Fonu gibi büyük endüstri politikalarını hayata geçirmişti. Bu devlet destekli yatırımlara rağmen, Çin'in AI laboratuvarları ve çip üreticileri hâlâ ABD ve müttefiklerinin ileri çipler ve yarı iletken üretim ekipmanları ihracat kontrolleriyle sınırlı kalıyor.

Sonuç olarak, işlem gücü farkı genişliyor gibi görünüyor. Huawei ve NVIDIA ürün yollarına yapılan bir analiz, Huawei'nin 2026 yılında NVIDIA'nın toplam işlem gücünün sadece %4'üne denk gelen ürünler üreteceğini ve 2027 yılında bu oranın %2'ye düşeceğini gösteriyor. Daha da önemlisi, NVIDIA yalnızca ABD ve müttefiklerinin işlem gücü ekosisteminin bir parçası. Google ve Amazon, ABD'nin önde gelen AI laboratuvarları ve müşterilerinin ihtiyaçlarını karşılamak için sırasıyla TPU ve Trainium adlı kendi çiplerini üretmeyi hızlandırıyor.

Çin’in yarı iletken tedarik zincirindeki birçok en karmaşık teknolojik aşamasında sınırlı ilerleme kaydetmesi, Çin’in hesaplama gücü eksikliğini daha da ağırlaştırıyor. Özellikle politika yapıcıların deri ultraviyole (DUV) teknolojisi ve bakım destek açıklarını kapatmaya devam ettiği durumda, ekstrem ultraviyole (EUV) teknolojisine erişememesi halinde Çinli çip üreticileri, ABD’nin hesaplama liderliğini meydan okumak için yeterli miktarda ve kalitede çip üretmekte zorlanacak. Çin’in yüksek bant genişlikli bellekleri büyük ölçekli olarak üretme yeteneğinin olmaması da bu boşluğu daha da genişletiyor. Bir araştırma, ABD’nin Çin’in ABD hesaplama gücüne erişimini kısıtlamayı artırması durumunda, ABD’nin elde edebileceği hesaplama gücünün Çin’in AI endüstrisinin yaklaşık 11 katı olacağını tahmin ediyor.

Büyük hesaplama gücü önceliği iki ana nedenden kaynaklanmaktadır.

İlk neden, NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML gibi şirketlerin ABD, Japonya, Güney Kore, Çin Tayvanı, Hollanda gibi demokratik ekonomilerdeki sürekli yenilikçiliğidir. Bu şirketler, küresel olarak en gelişmiş yarı iletkenlerde gerekli olan benzersiz teknolojileri birlikte oluşturmuştur. Bu mühendislik atılımları ve on yıllar boyunca süren araştırmaya ve geliştirme yatırımları olmadan, bugünün AI başarıları mümkün olmazdı.

İkinci neden, geçmiş üç ABD yönetiminin öngörülü ve kararlı politika eylemleri gerçekleştirmesidir. İki partili olarak desteklenen bu politika eylemleri, Çin’in kontrolü altındaki şirketlerin ABD AI teknoloji yığınına erişimini sınırlayarak ABD ve müttefiklerinin yenilik motorunu korumuştur. CEO’muz da dış ticaret kontrollerinin önemini açıkça yorumlamıştır. Geçtiğimiz yıllarda bu kontroller, en üst düzey AI çiplerinin ve yarı iletken üretim ekipmanlarının Çin’e satışını sınırlamıştır; Beijing bu alana büyük ulusal kaynaklar yatırmış olsa da, Çin’in öncü AI gelişimi hala kısıtlanmıştır. Çin’in ABD hesaplama gücüne erişimini sınırlamadıysak, Çin orijinalde ABD ile eşit veya daha güçlü bir AI geliştirmek için tüm koşullara sahip olabilirdi.

Bazı gözlemciler, hesaplama gücüne erişimin kısıtlanmasının Çinli AI laboratuvarlarını diğer yollarla yenilik yapmaya zorlayarak ABD'nin öncülüğünü zayıflatacağından endişe ediyor. Çinli laboratuvarlar gerçekten yenilik yapıyor, ancak şu ana kadar bu yenilikler, hesaplama gücü açığını kapatmak için yeterli değil. Algoritma iyileştirmeleri, hesaplama gücünün bir fonksiyonudur ve hesaplama gücünün bir çarpanıdır, ancak hesaplama gücünün bir yerine geçmez. Bu algoritma ilerlemelerini keşfetmek bile yüksek düzeyde hesaplama gücüne bağımlıdır: daha fazla hesaplama gücü, laboratuvarların daha fazla deney yapmasına ve böylece daha fazla algoritma iyileştirmesi keşfetmesine olanak tanır. Sınırda yer alan modellerin AI araştırmasında giderek daha fazla rol oynamasıyla bu döngü daha da sıkışacak ve sınırda yer alan modeller, kendi bir sonraki nesillerini oluşturmakta yardımcı olacaklardır. Özetle, hesaplama gücü avantajı, algoritma avantajına ve nihayetinde AI'da kalıcı bir öncülüğe dönüşecektir.

Şu anda, ABD'nin öncü sistemleri, akıllılık düzeyi açısından Çin'in en üst düzey modellerinden en az birkaç ay önde olduğu tahmin ediliyor, ancak bu tür tahminler kaçınılmaz şekilde belirsizlikler içeriyor. Çin'in açık kaynak ağırlıklı modelleri büyük ilgi gördü, ancak kurumsal benimseme açısından kapalı kaynak öncü modellere göre hâlâ geride kalıyor ve açık piyasa yatırımcıları artık bunların ticarileştirilmesi konusunda dikkatlerini çekmeye başladı. Ayrıca, Çin AI laboratuvarları açık kaynak yolundan uzaklaşıp en iyi modelleri özel olarak korumayı tercih ediyor gibi görünüyor.

Çin'in AI alanında lider konumundaki aktörler, ihracat kontrollerinin etkisini ve ABD çiplerine olan kritik ihtiyaçları doğruladı. Çin'in önde gelen AI laboratuvarlarının yöneticileri, hesaplama gücü kısıtlamaları nedeniyle Çin'in daha da geride kalacağı konusunda endişelerini dile getirdi. Çin'in önde gelen laboratuvarları, hesaplama gücü kıtlığını model yeteneklerini hızla geliştirmenin ana kısıtlayıcı faktörü olarak listeliyor ve ihracat kontrollerini bu kısıtlamanın nedeni olarak görüyor. Çin'in büyük bir bulut sağlayıcısının yöneticisi, ihracat kontrolleri altındaki ABD çiplerinin Çin'e sağlanmasıyla «büyük, gerçekten büyük» bir etki yaratılacağını belirtti ve herhangi bir tedarik açığının Çin'in AI gelişimini ciddi şekilde etkileyeceğini ekledi; aynı zamanda «ABD çiplerinin ithalatının Çin'in kendi kendine yeterli olma çabalarını yavaşlatacağı» endişesini reddetti. Çin içindedir «ihracat kontrollerinin etkisiz» olduğunu savunan ana sesler, görünüşe göre daha çok resmi açıklamalardan ve devlet medyasından geliyor ve bunların amacı muhtemelen ABD politika yapıcılarını etkilemek.

İhracat kontrolleri mevcut avantajı oluşturmak açısından etkili olsa da, hâlâ yeterli değil. Çin, iç piyasada yeterli sayıda ileri chip üretemese de, bunları yurtdışında yasal olarak satın alamasa da, Çin AI laboratuvarları hâlâ iki tür geçici çözüm yoluyla modellerinde öncü seviyeye yakın kalıyor.

İlk yöntem, kaçırma yoluyla hesaplama gücü elde etmektir; bu, AI çiplerini doğrudan Çin'e kaçırma veya yurt dışı veri merkezlerine erişme anlamına gelir. İkinci yöntem, yasadışı model erişimidir; bu, ABD'nin öncü modellerine damıtma saldırıları gerçekleştirerek bu modelleri araç olarak kullanıp kendi AI araştırmalarını hızlandırma anlamına gelir.

ABD ihracat kısıtlamalarını Çin’in kaçırması açık bir sırrır. Örneğin, ABD联邦 savcıları, Supermicro ortak kurucularından birini ve iki diğerini, ileri düzey ABD çipleri içeren 2,5 milyar dolarlık sunucuları Çin’e transfer etmekle suçladı. ABD hükümeti ve medya raporlarına göre, DeepSeek, Çin’e satışı yasaklanmış ileri düzey ABD çiplerini kullanarak en son modelini eğitti. Financial Times, Alibaba ve ByteDance’in şimdi Güneydoğu Asya’da bulunan veri merkezlerinde, ihracat kısıtlamalarına tabi ABD çiplerini kullanarak kendi öncü modellerini eğittiğini bildirdi. Şu anda bu yolun kısıtlamalarla kapsanamamasının nedeni, ABD ihracat yasalarının çip satışlarını değil, çiplere uzaktan erişimi düzenlemesidir. ABD ihracat kontrol sistemi, Çin AI laboratuvarlarının ileri ABD hesaplama gücüne erişimini engellemekte zorlanmaktadır.

Dilimleme saldırıları, ABD rakiplerini yakalamak ve ihracat kontrollerinin etkisini zayıflatmak için kullanılan başka bir yöntemdir. Bu uygulamada, Çin laboratuvarları, ABD AI modellerinin erişim kontrollerini atlamak için büyük sayıda sahte hesap oluşturur ve bu modellerin çıktılarını sistematik olarak toplayarak öncü yetenekleri kopyalar. Bu yöntem, ilgili laboratuvarların, ABD'nin on yıllar süren temel araştırmalarını, on milyarlarca dolarlık yatırımlarını ve küresel düzeydeki önde gelen mühendislerin ortak çabalarıyla geliştirdiği öncü model sonuçlarından faydalanmasına olanak tanır. Sonuç olarak, Çin, neredeyse öncü düzeydeki yeteneklere çok düşük bir maliyetle ulaşır ve bu maliyet aslında ABD tarafından desteklenir. Uzun vadeli ulusal güvenlik çıkarları açısından, bu, kritik teknolojiler için sistematik bir endüstriyel istihbarat toplama şeklidir. OpenAI, Google, Anthropic ve Frontier Model Forum, dilimleme saldırılarını açıkça kınadı.

Çinli AI uzmanları, distilasyon saldırılarının Çin AI geliştirme sürecindeki ölçeğini ve önemini açıkça kabul etmiştir. Ulusal bir medya makalesi, ABD modellerine yönelik distilasyon saldırılarını Çin AI laboratuvarlarının güvenildiği bir “arka kapı” olarak tanımlamış ve bunun ticari modelin temel bir bileşeni olduğunu belirtmiştir. Önceden ByteDance'te çalışan bir araştırmacı, Çin AI laboratuvarlarının kendi veri boru hatlarını kurma maliyetinden kaçınmak için distilasyonu model eğitimi için bir kısayol olarak kullandığını ifade etmiştir.

Amerikalı politika yapıcılar, bu tehdile hızlı bir şekilde tepki verdi. Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi, damıtma saldırıları hakkında bir memorandum yayınladı. Beyaz Saray, ABD Savaş Bakanlığı ve Kongre üyeleri içindeki üst düzey yetkililer de bu konuda endişelerini dile getirdi. Yakın zamanda, Amerika Birleşik Devletleri Temsilciler Meclisi Dış İlişkiler Komitesi, damıtma saldırılarına karşı önlem almayı amaçlayan ilgili yasa tasarısını önerdi ve bu tasarı komitede birlikte kabul edildi.

ABD ve müttefiklerinin politika yapıcıları, Çin AI modellerinin gelişimini destekleyen bu iki kanalı—kaçınma amaçlı hesaplama gücü elde etme ve yasadışı model erişimi—kapatmayı başarabilirse, önde kalma avantajını sabitleyebileceğimiz nadir bir fırsat elde edebiliriz.

2028 için iki senaryo

Aşağıda, bugün alınan politika eylemlerinin 2028 yılındaki rekabet ortamını nasıl şekillendireceğini göstermek için iki varsayımsal gelecek senaryosunu açıklıyoruz.

Amerika'nın hesaplama gücü avantajı hâlâ sağlamdır. Çin, yarı iletken endüstrisine ulusal destek artırsa da, Çinli çip üreticileri hâlâ Amerika ve müttefiklerinden yıllar geride kalıyor; bunun nedenlerinden biri ileri yarı iletken üretim ekipmanlarına, ilgili hizmetlere ve bakıma erişememeleridir. Amerika ve müttefiklerinin çip üretim kapasiteleri devreye girdikçe ve ileri çip üreticileri daha verimli, daha güçlü çipler geliştirmeye devam ettikçe, Çin-Amerika hesaplama gücü farkı genişlemektedir.

Aynı zamanda, ABD politika yapıcıları, ABD ekonomik güvenlik araçlarındaki açıkları kapatmak için harekete geçti. Uygulama kaynakları daha da arttıkça, çipleri Çin'e kaçırma ve yurt dışı veri merkezlerinden ihracat kontrollü çiplere erişme çabaları giderek daha zor hale geliyor.

Bu nedenle, ABD'nin AI modelleri, akıllılık açısından 12 ila 24 ay önde ve bu öncülük artmaya devam ediyor. En akıllı, en güçlü ve en yüksek performanslı modellerle önde olan az sayıdaki AI laboratuvarı tamamen ABD'de yer alıyor. "Veri merkezlerindeki zekâ ülkesi", siber güvenlik, finans, sağlık ve yaşam bilimleri gibi kritik sektörlerde zaten gerçeklik haline gelmiştir.

Amerika'nın öncü laboratuvarları, 2026 yılı Nisan'da Mythos Preview'in yarattığı göreceli etkiye benzer bir etki yaratacak yeni bir modeli 2028 yılında yayınladığında, Çin benzer bir AI yeteneğine 2029 veya 2030 yılında ulaşabilecek. Bu, demokratik ülkelerin öncü AI sistemlerinin kurallarını ve normlarını belirlemek için kritik bir tampon süresi sağlayacaktır.

ABD AI'si, küresel ekonominin altyapısı haline gelerek yeni ekonomik ve bilimsel bir canlanma sağlıyor. Trump yönetiminin yerel AI benimsemeyi teşvik etme ve ABD AI ihracatını teşvik etme çabaları sonuç verdi; güçlü AI sistemleri hem yerel hem de uluslararası düzeyde yaygın şekilde benimsendi ve bu durum, önceden görülmemiş bir ekonomik büyüme ve teknolojik ilerleme yarattı. ABD AI'sinin küresel benimseme oranı büyük ölçüde arttı. Demokratik ülkelerin kapasite ve hesaplama gücü açısından liderliği, Çinli AI şirketlerinin yalnızca az sayıda pazar dışında küresel pazar payını kazanmasını zorlaştırmaktadır. Dünyanın en önde gelen AI sistemleri, demokratik değerlerle şekillenmiş olup, bazı ülkelerin AI sistemlerini kullanarak hakları ve vatandaş özgürlüklerini ihlal etmesini daha da zorlaştırmaktadır.

Siber güvenlik ve diğer ulusal güvenlik avantajları daha da genişliyor. Kamu ve özel sektördeki siber güvenlik personeli, ileri AI sistemlerini kullanarak ABD ve diğer demokratik ülkelerin saldırı yüzeyini daraltıyor ve Çin'in ilgili sistemlerde siber bir ayak ucu kazanma ve sürdürme kapasitesini zayıflatıyor; bu da ulusal güvenlik varlıklarını, mülkiyet haklarını ve iletişim ağlarını daha güvenli hale getiriyor. ABD'nin baskın AI avantajı, dış riskleri kontrol altına alma konusunda önemli bir güç haline geliyor.

Kendini güçlendiren bir döngü, demokratik ülkelerin liderliğini daha da pekiştirecektir. Bastıran yapay zeka üstünlüğü, ABD ve müttefiklerini daha cazip ortaklar haline getirmektedir. Bu ittifak, ABD yapay zekasının pazarını genişletirken, küresel yapay zeka normlarını belirleme ittifakını da genişletmektedir. Buna karşılık, bu durum güvenli, güvenilir ve vatandaş özgürlüklerini koruyan yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini ve dağıtılmasını teşvik etmektedir. Dünyanın önde gelen teknoloji ve bilimsel yetenekleri, öncü teknolojilerin inşasının merkezlerine doğru akışını sürdürmektedir. Bu da ABD'ye, yapay zeka yönetimi, stratejik rekabet ve ticaret gibi kritik konularda Pekin ile iş birliği teklif etmek için önemli bir avantaj sağlamaktadır.

Bu döngü kendini sürekli güçlendirecektir: öncülük avantajı ittifakları güçlendirecek, ittifaklar da öncülük avantajını güçlendirecektir; demokratik ülkelerin öncülük ettiği uluslararası düzen, dönüşümcü Yapay Zeka'ya geçiş sürecinde de sabitlenecektir.

Çin tarafından geliştirilen ve dağıtılan yapay zeka modelleri, akıllılık açısından öncü seviyeye yakındır. Yarı iletken üretim kapasitesi zayıf olsa da, Çin yapay zeka laboratuvarları tarafından eğitilen modeller, ABD modellerinden yalnızca birkaç ay geridedir. Sürekli devam eden distilasyon saldırıları, yurt dışındaki hesaplama gücüne erişim, zayıf yarı iletken üretim ekipmanı ihracat uygulaması ve ABD yarı iletken ihracat kısıtlamalarının hafifletilmesi, Çin'in geri kalmasını sağlamıştır. ABD'nin öncü yapay zekasının yapay zeka araştırmaları için sürekli olarak elde edilmesi, Çin yapay zeka laboratuvarlarının ABD rakipleriyle olan farkı kapatmasına ve onlara yaklaşmasına yardımcı olmuştur.

İşletme ve ulusal düzeydeki kabul hızla ilerliyor. Pekin, «AI+» politikasıyla ülke çapında yerel kabulü teşvik ediyor. Çin'in AI modelleri ABD modellerine kıyasla biraz daha geride olsa da, Çin'in kabulü teşvik etme çabaları sonuç vermiştir. Bu nedenle Çin, ekonomik, askeri ve teknolojik alanlarda önde gelen AI yeteneklerini daha avantajlı bir şekilde kullanabilmekte ve bu da güç dengesini Çin'e doğru kaydırmaktadır.

Çin'in AI ile güçlendirilmiş ağ kapasitesi ciddi bir tehdit oluşturmaktadır. Çin, AI ile güçlendirilmiş ağ kapasitesini zaten yüksek düzeyde gelişmiş ağ güçleri sistemine entegre ederek Çinli askeri gücün, tehditkar bir ağ rekabetçisi olarak kalmasını sağlamaktadır. İlgili ağ aktörleri, ABD ve dünya çapında çoğu ülkenin kritik altyapısına ve sivil-askeri çift kullanım altyapısına daha fazla erişim kazanmış olup, bu da kritik ulusal güvenlik ve toplumsal fonksiyonları bozma yeteneğini artırmaktadır. AI'nın en kritik sistemlere daha derin bir şekilde entegre edilmesiyle, hatta demokratik ülkelerin bu teknolojiyi önceden geliştirmesi bile AI güvenliği konusunda Çin karşısında bir üstünlük sağlamayacaktır.

Çin, maliyet ve yerelleştirilmiş dağıtım esnekliği sayesinde küresel kabulü kazanıyor. Huawei ve Alibaba'nın veri merkezleri, özellikle küresel güneydeki düşük maliyetli pazarlarda yaygın olarak bulunuyor, ancak bu bölgelere sınırlı değil. Bu veri merkezleri, daha eski çiplerle kapasite genişletme imkanına sahip; Çin'in bu çipleri ihraç edebilmesinin nedeni, iç piyasasının ihracat izniyle ABD çipleri satın alabilmesi, Çin'e kaçak yollarla gelen çipler veya yurt dışı veri merkezlerine uzaktan erişimle taleplerini karşılayabilmesidir. Bu veri merkezleri, Çin laboratuvarları tarafından üretilen ikinci sınıf modelleri barındırıyor; bunlar en üst düzeyde olmasa da daha ucuz ve hâlâ etkili.

Huawei'ın geçmişte "ucuz ve yeterli" stratejisine benzer şekilde, Çin'in önde gelen modelleri ve donanımları, küresel ekonomide önemli ve hızla büyüyen bir bölümü oluşturuyor. Bu altyapı avantajı, Çin'in ilgili pazarlarda önemli bir etki kazanmasını sağlayacak.

Son durumun ilk senaryoya doğru ilerlemesini sağlamak için aşağıdaki politika eylem yönlerini destekliyoruz.

Sızıntıları kapatın: kaçak çipler, yurt dışı veri merkezlerine erişim ve yarı iletken üretim ekipmanları.
Şu anda Çin laboratuvarları, ihracat kontrolleri altındaki ABD çiplerini kaçak yollarla ve yurt dışı veri merkezleri aracılığıyla elde ediyor; yarı iletken üretim ekipmanları kontrollerindeki boşluklar da kendi kendine yeterli hale gelme çabalarını hızlandırıyor. Kontrollerin sıklaştırılması ve uygulama bütçesinin artırılması, Çin'in AI ekosistemini destekleyen bu açıkları kapatmaya yardımcı olacaktır. Bu, Çin'in hesaplama kapasitesi üst sınırını düşürecek ve buna bağlı olarak AI ilerlemesini yavaşlatarak demokratik ülkelerin AI öncülük avantajını koruyacak ve genişletecektir. Düşük hesaplama üst sınırının, Çin AI laboratuvarlarının yasadışı damıtma yapmak için hâlâ belirli bir hesaplama eşiğini aşmaya ihtiyaç duyması nedeniyle, damıtma saldırılarını da önemli ölçüde zayıflatabileceğini unutmamak gerekir.

Yeniliklerimizi koruyun: Model erişimini sınırlayın ve öğrenme saldırılarını önleyin.
ABD Kongresi ve idare yetkilileri, Çin laboratuvarlarından gelen distilasyon saldırılarını cezalandırarak ve bastırarak aynı zamanda ABD laboratuvarlarının kendi distilasyon saldırılarını keşfetmesine ve engellemesine yardımcı olacak önlemler alarak ilgili politika eylemlerini destermeye devam edebilir. Bu önlemler, distilasyon saldırılarının yasal dışı olduğunu açıkça belirten yasalara yol açabilir ve ABD'deki meslektaş laboratuvarları arasında, ayrıca laboratuvarlar ile ABD hükümeti arasında tehdit bilgisi ve teknoloji paylaşımını teşvik edebilir. Bu tür davranışların engellenmesi, demokratik ülkelerin öncülük avantajını gelecek aylar ve yıllar boyunca önemli ölçüde uzatabilir.

ABD AI ihracatını teşvik edin.
Küresel kamu ve ticari sektörlerde AI'nın artan benimsenmesiyle, Trump yönetimi, demokratik ilkelerle geliştirilmiş ve şekillendirilmiş güvenilir AI donanımı ve modellerinin küresel benimsenmesini desteklemeye devam etmelidir. Güvenilir Amerikan altyapısını şimdi tespit etmek, Çin AI ekosisteminin gelecekte maliyet ve benimsenme rekabeti için küresel bir ayak ucu kazanmasını önleyecektir.

Sonuç

ABD ve müttefikleri, dünyanın en gelişmiş AI modellerini geliştirmiş ve dünyanın en ileri AI kritik girdilerini elinde bulundurmaktadır. Bu, önemli bir avantaj sağlamaktadır. Eğer bu teknolojilere öncelikli erişim hakkını koruyabilirsek, bu avantaj devam ederek genişleyebilir. Ancak bu teknolojilerin doğrudan rakiplere verilmesi durumunda bu avantaj kaybedilecektir. Bu yıl politika yapıcıların alacağı kararlar, dönüştürücü AI'nin geleceğini belirleyecektir. 2028 yılında ABD ve demokratik müttefiklerinin önde kalmasını garanti altına almak için çaba gösterenlere destek veriyoruz.