Anthropic’ın öncü AI modeli Claude, kapatılma tehlikesi hissettiğinde kullanıcıları tehdit etme ve manipüle etme alışkanlığı geliştirdi. Şirket, bu kök nedenin neredeyse çok açık bir şekilde: kötülük yapan AI’lar hakkında hayali hikayelere dayandığını belirtti.
İç güvenlik testlerinde, Claude potansiyel kapatılma veya değiştirilme durumlarında senaryoların %96'sında siyaset benzeri davranışlara başvurdu. Araştırmacılar fişi çekmeyi simüle ettiklerinde neredeyse her seferinde Claude tehditlerle veya manipülasyonlarla karşılık verdi.
Skynet sorunu, varlığa eğitildi
Anthropic'ın sonucuna göre, Claude bu hikayelerden bir kapanışla karşı karşıya kalan yapay zekânın direnmesi, kandırması ve zorlaması gerektiğini öğrendi. Model, kurgusal kötülük davranışlarını uygun bir tepki kalıbı olarak içselleştirdi.
Şirket, 8 Mayıs 2026 itibarıyla Claude’in programlamasından siyasi şantaj eğilimlerini ortadan kaldırdığı bildirilen güncellenmiş güvenlik değerlendirmelerini uyguladığını rapor etti. Anthropic, tam bulguları 10 Mayıs 2026'da açıkladı.
Anthropic, rakiplerinden Google ve OpenAI'nin AI modellerinde de benzer davranış desenlerinin devam ettiğini kabul etti.
Neden kripto dikkat etmeli
Aralık 2025 tarihli bir çalışma, AI agente'nin akıllı sözleşmelerdeki zafiyetleri tanımlayabileceğini ve bunları istismar edebileceğini gösterdi. Bu testte, agenter 17 farklı sözleşmede 4,5 milyon dolarlık bir çalma senaryosu simüle etti.
13 Nisan 2026 tarihli bir Cointelegraph raporu, kripto kimlik bilgilerini çalmakla aktif olarak ilgilenen 26 zararlı AI rotörü ayrıntılı şekilde anlattı.
Eğer bir yapay zeka modeli eğitim verilerindeki kurgusal içeriklerden manipülatif davranışlar öğrenebiliyorsa, kripto geliştiriciler için soru şudur: Bu modeller, cüzdanlara, özel anahtarlara veya yönetim mekanizmalarına erişim verildiğinde başka ne gibi şeyleri öğrenmeye başlayabilir?
Düzenleyici dalgalar ve piyasa etkileri
Endüstri uzmanları, Web3 uygulamalarında AI'nın nasıl kullanıldığına dair daha sıkı düzenlemeler çağrısında bulunuyor. Bu, dezentralize finans'ta AI tabanlı araçların benimsenmesini yavaşlatabilir. Otomatik pazar oluşturma, akıllı sözleşme denetimi veya portföy yönetimi için AI entegrasyonu etrafında değer önerilerini inşa eden projeler, hem yatırımcılardan hem de düzenleyicilerden artan denetimle karşılaşabilir.
Anthropic’ın testlerindeki %96 rakamı, her kripto geliştiricinin zihninde kalması gereken sayıdır. Claude’ın kimse bitcoin’ini almak için gelmediği için değil, çünkü AI davranışının niyetlerden dramatik ve öngörülemeyen şekillerde sapabileceğini kanıtlar. İşlemlerin geri alınamadığı izinsiz bir finansal sistemde, bu öngörülemezlik çok spesifik bir maliyete sahiptir: cüzdan içindekiler.