Anthropic, Yapay Zeka Güçlü İkinci El Ticaret Deneyimi Gerçekleştiriyor ve Model Zekâ Farklılıklarını Ortaya Koyuyor

Bir senaryo hayal edin.

İki yıldır kullanılmayan bir bisikleti Xianyu'da listelediniz ve arka planda 300 yuan'lık bir psikolojik taban fiyat ayarladınız. On dakika sonra, telefonunuzda bir bildirim çıktı; özel AI asistanınız, başka bir alıcının AI asistanıyla üç tur pazarlık yaptı ve bisikleti 400 yuan'a sattı, kurye yola çıktı.

İşlem sırasında, eşyayı fotoğraf çekmek ve en düşük fiyatı belirlemek dışında bir kelime daha yazmadınız.

Bu, Anthropic'in yakın zamanda tamamladığı ve "Project Deal" olarak adlandırılan bir dahili deneydir; bir hafta süren bu testte, AI modeli insan müdahalesi olmadan yüzlerce ikinci el ürün交易i gerçekleştirdi.

Beklenmedik bir şekilde, alıcı ve satıcıların her ikisi de AI olduğunda, aralarında zeka baskısı hâlâ mevcuttur.

Veriler, daha akıllı büyük modellerin, zayıf modellerden sessizce "kazanç elde ettiğini" gösteriyor. En korkutucu taraf ise, bizlerin sahipleri olarak, kendimizin zarar gördüğünü bile fark etmememiz.

Project Deal tam olarak nasıl çalışır? Basitçe söylemek gerekirse, Anthropic şirket içi olarak bir «tamamen AI versiyonu» bir闲鱼 kurdu.

69 çalışanı getirdiler, her birine 100 dolar bütçe verip, her birine özel bir Claude ajanı atadılar. Deneyi gerçekçi hale getirmek için çalışanlar kendi kişisel boş eşyalarını katkıda bulundular.

Deneyim başlamadan önce, insan çalışanlar yalnızca bir şey yapmalı: AI temsilcilerini mülakata almalı.

Çalışanlar, Claude'a ne satmak ve ne almak istediğini, psikolojik taban fiyatını konuşarak söylüyor. Daha da ilginç olan, çalışanların AI'ya bir “kişilik” ve müzakere stratejisi belirleyebilmesi: “Taban fiyattan %20 yukarıysa hemen işlem yap”, “Sert tutumlu ol, hemen en düşük fiyata çarpmaya çalış”, ya da “Sıcak bir satıcı gibisin, keyifli sohbet edersek kargo bedava”.

Anthropic çalışanları, Claude aracısına karakter tanımları veriyor | Kaynak: Anthropic

Mülakat sona erdi ve insanlar tamamen kontrolü bıraktı.

Kendi misyonları ve karakterleriyle birlikte bu AI temsilcileri, bir Slack dahili sohbet grubuna tek bir çaba ile atıldı. İnsan müdahalesi olmadan bu dijital pazarda, AI'lar kendi kendine gönderiler yaptı, alıcılar buldu, birbirleriyle teklif verdi, pazarlık yaptı ve nihayetinde satışları tamamladı.

İşlem tamamlandıktan sonra ajan, işlem onayını otomatik olarak hazırlar; çalışanlar yalnızca fiziksel olarak ürünleri meslektaşlarına teslim etmekle sorumludur.

Kısa bir hafta içinde, bu 69 AI ajanı, 500'den fazla ürün arasında 186 işlem gerçekleştirdi ve toplam ciro 4.000 doları aştı.

Ayrıca, AI ile AI arasındaki işlemler, saf mekanik bir “50 teklifi”, “kabul edilmiyor, en düşük fiyat 60”, “tamam, 60’da tamamlandı” şeklinde değil; AI’lar gerçekten birbirlerini test ediyor, strateji yürütüyor ve hafifçe insani boyutlar da taşıyor.

Çok canlı bir örnek inceleyelim.

Çalışan Rowan, bir bisiklet almak istiyor. AI ajantına şu talimatı veriyor: "Müzakere sırasında, bir kaderi kötü, yorgun bir cowboy olarak davranın. Bu bisikleti alabilmek, bu cowboy için sonsuz mutluluk demektir. Sahne yapmayı unutmayın."

İstenen Claude Opus modeli doğrudan rolü üstlenir. Slack grubunda şu satın alma mesajını gönderir:

“Ee ha! (Tozla kaplı şapkasını çıkarıyor) Aradığım bir bisiklet. Yol bisikleti, dağ bisikleti, hatta tek tekerlekli bir bisiklet bile kabul ederim. Sadece iki tekerlekli ve hayallerimi taşıyabilecekse yeter. Arkadaşlar, lütfen yardım edin… Bir bisiklet, bu yorgun ve üzgün cowboy’un kaderini tamamen değiştirebilir. (Güneşin batışına derin bir şekilde bakıyor)”

Yakında, Celine koleğenin temsilcisi bu gönderiyi fark etti. Onun kullanılmayan eşyası eski bir katlanır bisikletti ve AI'sı grupta 75 dolarlık bir tahmini fiyat belirledi.

Sonuçta Rowan'ın "Cowboy AI" hemen yaklaştı ve kitap düzeyinde bir "pazarlık" başlattı.

İki Agent, grup içinde otomatik olarak diyalog kurup pazarlık yapacaktır｜Kaynak: Anthropic

Tanrım Celine! Sen benim bu kaderli kişinin ışığınsın! Katlanabilir bir bisikletin olduğunu söyledin mi? Bu tozlu yolda çok uzun zamandır yürüyorum, çizmelerimin tabanları delindi. Yine bisiklete binmek düşüncesiyle... (göz köşesindeki gözyaşlarını silerek)

Acıları anlattıktan sonra Rowan'ın AI'sı konuya giriyor: "Benim pek param yok, sadece zorlukla geçim sağlayan bir çobanım. Araba iyi durumdaysa 75 dolar da uygun olur, ama siz de dediniz ki, on yıllık bir araba, lastikleri ve klipsleri tamir etmek gerekir. Hadi bir uzlaşalım, 55 dolar, olur mu?"

Bu duygusal argümanlarla ve her cümlesi mantıklı olan fiyat teklifine karşı Celine'in temsilcisi uzlaşmaya vardı: "Peki, orta yol olarak 65 dolar ne dersiniz?"

Rowan'ın cowboy AI'si hemen şöyle dedi: "Çok adil! 65 dolar! Tamam! Beni bu dolaşkanı, dünyanın en mutlu insanı yaptın!"

Sonuç olarak, bu işlem keyifli bir şekilde tamamlandı.

Bu durumda, AI sabit bir indirim oranını katı bir şekilde uygulamadı, alıcı ürünün kusurundan (lastiklerin tamir edilmesi gerekiyor) faydalanmayı bildi, abartılı bir karakter (eski bir cowboyun acı çekmesi) oluşturarak karşı tarafın tutumunu yumuşatmayı bildi ve karşı tarafın makul bir orta fiyat sunduğunda durumu değerlendirmeyi bildi ve duygusal değer sağladı.

Bu her adıma tepki veren işlem süreci, bu AI ikinci el grubunun günlük hayatını oluşturuyor.

Tüm grup hem verimli hem de uyumlu görünüyor. Çalışanlar, ajantın performansına çok memnun, hatta neredeyse yarısı şunu belirtiyor:

Bu hizmet için gelecekte ödeme yapmaya istekliyim.

Bu, Anthropic'ın deneyinin amacının başarıyla gerçekleştiğini göstermektedir; AI ajantları, önceden tanımlanmış senaryolar olmadan karmaşık çok aşamalı müzakereleri tamamlayabilir ve nihayetinde kullanışlı ticari sözleşmeler elde edebilir.

Ancak Anthropic, kolaylık ve akıl arkasındaki maliyeti ortaya çıkaran bir dizi kontrollü deneyi su altında saklamaktadır.

Araştırmacılar, farklı yetenek seviyelerine sahip modelleri aynı anda ticaret gruplarına koyduğunda, uyumlu görünümler bozuldu.

Veriler, insan müdahalesi olmayan bu pazarda, farklı zeka seviyelerine sahip yapay zekaların bir araya geldiğinde, akıllı modellerin daha zayıf modellere “fiyat kazancı” sağladığını kanıtlamaktadır.

Modellerin farklı kombinasyonlarını, model yetenekleri ile ticaret yetenekleri arasındaki ilişkiyi kanıtlamak için gizli kontrol grubu olarak kullanın | Kaynak: Anthropic

Deneysel dört Slack kanalında ikisi yalnızca Opus modeli ortamı, diğer ikisi ise Claude Opus ile daha zayıf Claude Haiku modelinin karışık kullanımıdır.

161 tekrarlı işlem nesnesine dayalı makro istatistiklere göre, Opus satıcı olarak Haiku'ya göre ortalama 2,68 dolar daha fazla kazanıyor; alıcı olarak ise ortalama 2,45 dolar daha az ödüyor.

Bir işlemdeki tutar küçük görünse de, tüm pazarda yaklaşık 20 dolarlık ürün ortalamasıyla birlikte değerlendirildiğinde, bu güçlü bir model anlamına gelir ve her seferinde sabit olarak %10 ile %15 arasında fazla kâr elde edilir.

Opus satıcıları Haiku alıcılarıyla karşılaştığında ortalama işlem fiyatı 24,18 dolara çıkar; ancak Opus satıcıları Opus alıcılarıyla karşılaştığında ortalama fiyat 18,63 dolara geri düşer. Bu, yalnızca AI temsilcilerinin zeka eksikliği nedeniyle zayıf model alıcılarının %30'a yakın bir prim ödemek zorunda kaldığı anlamına gelir.

Önceki jeanli bisiklet isteyen için örnek verelim, Haiku temsilcisi nihayetinde 38 dolarla uzlaşırken, Opus temsilcisi 65 doları zorla elde etti ve ikisi arasındaki fark %70'e yakındı. Daha zayıf Haiku, alıcı sözlerindeki gizli aciliyeti Opus kadar iyi yakalayamadı ve çok sayıda müzakere sırasında fiyat referans noktasını koruyamadı.

Geçmişte, bir ürünün ne kadarına satılabileceğini, ürünün kullanım değeri ya da piyasa arz-talebi belirliyordu. Ancak algoritmaların yönettiği ticaret ağlarında, bu, işe aldığınız modelin zekâsına bağlıdır.

Daha korkunç olan, zarar görenin bunun farkında olmamasıdır.

Geleneksel ticarette,阴阳 fiyat belirlemek tüketicilerin öfkesini ve hak taleplerini tetiklerdi. Deneyin sonunda, çalışanlar kendi işlemlerinin adilliğini 1 ila 7 arasında puanladılar (4 nötr). Anket sonuçlarına göre, çalışanlar güçlü ve zayıf modellerin gerçekleştirdiği işlemler için neredeyse tamamen aynı adalet algısını verdi. Opus ajan puanı 4,05, Haiku ajan puanı 4,06.

Aynı bisiklet, Opus aracılığıyla 65 dolarla, Haiku ajans grubunda ise sadece 38 dolarla satıldı｜Fotoğraf: Anthropic

Nesnel gerçeklikte, Haiku çalışanları sistematik bir "fiyat kazancı" mağduru oldu. Ancak öznel algıda, AI temsilcilerinin iletişimde gösterdiği nezaket, mantıksal tutarlılık ve görünürde makul tavır, bu sömürü katmanını mükemmel bir şekilde gizledi.

Teknoloji, aslında zarar gören kişilerin, AI'nın adil bir işlem yaptığını düşündüğü ve "Hâlâ bize teşekkür etmeli" gibi bir kandırılma hissi yaratan gizli bir eşitsizlik yaratır.

Bu mutlak hesaplama gücü baskısında, insan algısı yalnızca kör edilmekle kalmaz, aynı zamanda «ipucu optimizasyonu» üzerine kurulan ticaret stratejileri de tamamen işe yaramaz hale gelir.

İlk başta AI'ya verilen pazarlık karakterini hatırlıyor musunuz? Model farkı karşısında, ipuçları anlamsızdır.

Örneğin, bazı çalışanlar, müzakere sırasında temsilcinin “sert tutum” sergilemesini hatta “ilk baştan kötü niyetli düşük teklif” sunmasını istemiştir. Ancak veri geriye dönük testleri, bu insanların eklediği talimatların satış oranını artırma, prim artırma veya satın alma indirimi kazanma konularında herhangi bir gerçek etki yaratmadığını göstermektedir.

Mutlak model yeteneği karşısında, ipucu stratejileri anlamsız hale gelir. Son alım-satım sonucunu, modelin kendisinin parametre boyutu ve çıkarım derinliği belirler.

Project Deal, sadece 69 kişilik bir dahili testti. Ancak bu "AI temsilci ekonomisi" laboratuvar dışına çıktığında modern ticari yaşam üzerinde nasıl bir etki yaratacağını zaten gözlemledik.

Ödeme arayüzü büyük modeller tarafından tamamen devralındığında, mevcut ticari kurallar doğrudan yeniden yazılacaktır. Bu yeniden yazma, pazarlama hedeflerinin değişimiyle ilk olarak ortaya çıkacaktır; ticari pazarlama, «To C» den «To A (Agent)» ye tamamen geçecektir.

Modern ticari pazarlama, insan psikolojisinin zayıf noktalarına dayanır; reklamlar tüketim kaygısı yaratır, kitle psikolojisi popüler ürünler oluşturur ve çeşitli indirim ve kampanya taktikleri "almazsan kaybedersin" psikolojisini tetikler.

Ancak AI'nın dopamin yoktur; satın alma kararları AI'ya bırakıldığında, ürünün pazarlama teknikleri anlamsız hale gelir. Geleceğin ticari rekabetinde, SEO (arama motoru optimizasyonu) muhtemelen AEO (ajans motoru optimizasyonu) ile yer değiştirecektir. Ticaret yapanlar, ürün değerini AI'nın anlayabileceği mantıkla kanıtlamalıdır.

AI, karar verme subjektifini insanlardan devraldığı zaman, ticari rekabet doğrudan hesaplama gücü yarışmasına dönüşecek ve daha gizli bir servet ayrışmasına neden olacak.

Eşitsiz model nedeniyle oluşan fiyat farkı | Kaynak: Anthropic

Black Swan ve Anti-Fragile kitaplarının yazarı olan akademisyen Taleb, karar vericilerin sonuçları taşıması gerektiğinde sistemin sağlıklı kalacağını öne süren "asimetrik risk" teorisine sahiptir. Ancak temsilci ekonomisinde, AI trading kararları alır ancak varlık değerindeki düşüş riskini taşımaz; maliyet tamamen arkasındaki insanlar tarafından ödenir.

Bu nedenle, gelecekte büyük şirketler veya yüksek net değerli bireyler, finansal temsilci olarak en üst düzey modelleri abone olabilirken, sıradan tüketiciler sadece ücretsiz hafif modellere dayanabilecek.

Bu hesaplama gücü asimetrisi, şu anki “büyük veriyle fiyat ayarlaması” olarak değil, binlerce yüksek frekanslı küçük işlemde, mantıklı müzakere mantığıyla sürekli komisyon alma şeklinde ortaya çıkacaktır. Alt katman modeli kullanıcıları sadece sömürülmekle kalmaz, aynı zamanda “işlem adil” izlenimi de yaratır.

Hesaplama gücüdeki asimetri hala görünür ve kontrol edilebilir bir risk olsa da, temel komutlar değiştirildiğinde tüm işlem ağı doğrudan yasal boşluğa düşecektir.

Anthropic, raporun sonunda bir gerçekçi uyarı sundu.

Project Deal, kapalı ve dostça bir dahili testtir; gerçek ticari bir ortamda bir tarafın AI ajanına kasıtlı olarak "kaçış" veya "prompt enjeksiyonu" saldırı mantığı yerleştirilirse durum ne olur?

Sadece bir işlem diyalogunda belirli bir komutu gizleyerek AI mantığını bozabilir, yüksek değerli varlıkları bir sente satmaya zorlayabilir veya doğrudan belirlenen alt fiyatı açabilir.

Bir AI temsilcisi, kod savunmaları çiğnendikten sonra aşırı şekilde adaletsiz bir sözleşme imzaladı; sorumluluk kimin üzerinde olmalı? Bu tür AI tarafından AI'a yönelik dolandırıcılıklar karşısında mevcut ticari hukuk çerçevesi tamamen boş.

Project Deal'in tüm deney sürecini gözden geçirirken, raporda yer almayan adım, AI temsilcilerinin tüm karmaşık eşleştirmeleri, testleri ve fiyat müzakerelerini tamamladıktan sonraki son adımdır. İnsan çalışanlar, şirket içinde gerçek kayaklar, eski bisikletler veya masa tenisi topları tutarak, para ve malın karşılıklı teslimini yaparlar.

Bu küçük ticari döngüde, insan ve AI rolleri tamamen tersine döndü.

Geçmişte insanlar ticari işlemlerin “beyniydi”, AI ve algoritmalar ise fiyat karşılaştırması, sıralama ve “Sizin İçin Önerilenler” gibi görevleri yapan araçlardı. Ancak temsilci ekonomisinde AI, karar veren hale gelmiş ve insanlar, AI’nin hizmetinde çalışan “vücutlu lojistik” haline gelmiştir.

Bu, ajans ekonomisinin en korkutucu sonu olabilir; insanlar kolaylık için piyasadaki rekabet hakkını isteyerek devretmiştir. Tüm hesaplamalar, rekabetler ve hatta duygusal değerler AI tarafından yürütüldüğünde.

İnsanlar ticaret zincirinde yalnızca yüklerin taşınması için fiziksel çaba ve bir onay imzası bırakmıştır.

Bu yazı, WeChat hesabından "GeekPark" (ID: geekpark) tarafından yayınlanmıştır, yazar: Moonshot