Anthropic, Yapay Zekânın Kendini Geliştirme Yolunun Netleştiğini İddia Ediyor ve İPO Hikâyesi Tartışmalarını Körükliyor

Yazı | HarfAI

Anthropic, dün gece “When AI builds itself” (AI Kendini İnşa Ettiğinde) başlıklı uzun bir makale yayınladı; bu, Asimov’un科幻 romanlarından birinin başlığı gibi görünüyor ve konusu gerçekten çok bilimkurgusal bir kavram: rekürsif kendini geliştirme.

Kısaca, geçmişte insan araştırmacılar kod yazıyor, deneyler yapıyordu ve modelleri eğitiyordu, böylece AI’yi daha güçlü hale getiriyorlardı. Ancak eğer AI kendi sonraki versiyonlarını tasarlamaya, eğitmeye, test etmeye ve optimize etmeye başlarsa, AI’nın ilerleme hızı artık sadece insanlar tarafından değil, muhtemelen AI’nın “kendini geliştirmesi” tarafından da hareket ettirilebilir.

Bunun için Anthropic bir çağrıda bulunuyor:

Dünya, öncü yapay zekânın geliştirilmesini yavaşlatmayı veya geçici olarak durdurmayı seçerse, bu, toplumsal yapıların ve uyum araştırmalarının teknolojik ilerlemeye yetişmesi açısından büyük fayda sağlayacaktır.

Bu cümle güvenlik uyarısı gibi görünse de, Anthropic'ın IPO hazırlıkları sırasında bu noktada, Claude'nin çok kullanışlı olduğu ve hatta kendi kendine bir sonraki nesil Claude'yi yaratmaya başladığı şeklinde başka bir hikâye öncüsü olarak da görülemez mi?

AI'nin AI geliştirme sürecine giderek daha fazla dahil olduğunu göstermek için Anthropic, büyük miktarda dahili veri sundu.

Örneğin, Mayıs 2026 itibarıyla Anthropic'in kod deposuna eklenen kodların %80'den fazlası Claude tarafından yazılmıştır. Claude Code'un piyasaya sürülmesinden önce bu rakam yalnızca bir basamaklıydı.

Anthropic'e göre, 2026 yılının ikinci çeyreğine kadar mühendislerin günlük birleştirdiği kod miktarı, 2024'e kıyasla yaklaşık sekiz kat artmıştır.

Kod miktarından daha dikkat çekici olan, Claude'nin daha açık uçlu mühendislik sorunlarıyla uğraşması.

Anthropic, geçen yıl boyunca çalışanların Claude’u düzeltme, Claude’u doğru yola geri getirme veya görevi ortada bırakma sıklığının sürekli azaldığını belirtti. Bu değişim sadece basit görevlerde değil, en karmaşık açık görevlerde de gerçekleşti.

Açık görevler, açık bir talimatı olmayan sorunlardır. Örneğin, sistem çöktüyse veya eğitim görevi askıya alındıysa, mühendisler başlangıçta cevabın nasıl olması gerektiğini bilmezler ve sorunu çözmek için adım adım incelemek zorundadırlar.

Bu tür görevler geçmişte en çok insan deneyimine dayanıyordu; ancak en açık görevlerde, Claude'un başarısı Mayıs 2026 itibarıyla %76'ya ulaştı ve altı ay içinde %50 artış kaydetti.

Sadece kod yazmakla kalmayıp Anthropic, Claude’u kod incelemesi için kullanıyor, hataları, güvenlik açıklarını ve diğer eksiklikleri kontrol ediyor. Geriye dönük analizler, geçmişteki her kod değişikliğinin Claude tarafından otomatik olarak incelenmesi durumunda, claude.ai’deki olaylara neden olan hataların yaklaşık üçte birinin, üretimdeki hataların önüne geçilebileceğini gösteriyor.

Daha da ileriye giderek, Claude artık araştırma sürecine dahil olmuştur.

Anthropic, Claude'a küçük bir modeli eğitmek için bir kod parçası veren sabit bir testi vardır; kodu hata olmadan daha hızlı çalıştırmayı amaçlar. Mayıs 2025'te Claude Opus 4, yaklaşık 3 kat hızlanma sağlayabilir; Nisan 2026'da Claude Mythos Preview bu sayıyı yaklaşık 52 katına çıkarmıştır.

Anthropic, daha zayıf bir modelin daha güçlü bir modeli güvenilir bir şekilde denetleyip denetleyemeyeceğini soran bir soruyu Claude tabanlı bir ajanına verdi.

Bu süreç, varsayımlar ortaya koymayı, varsayımları test etmeyi ve paralel ajanlarla keşifleri paylaşmayı, tekrarlı olarak yinelemeyi gerektirir.

İki insan araştırmacı, yaklaşık %23'lük boşluğu kapatmak için bir hafta harcadı; Claude ise birikmiş yaklaşık 800 saat ve yaklaşık 18.000 dolarlık hesaplama gücü tüketimiyle %97'lik boşluğu kapatmıştır.

Bu sonuç tabii ki sınırlı; sorular insanlar tarafından seçilmiştir, değerlendirme kriterleri de insanlar tarafından belirlenmiştir ve sonuçlar tam olarak üretim ölçekli modellere aktarılmamıştır. Ancak bu, Claude'nin bir insanın yönlendirdiği bir araştırma çerçevesi içinde deneyler tasarlayabildiğini, uygulayabildiğini ve kendini geliştirebildiğini göstermektedir.

Ayrıca, insan araştırmacılarının yanlış yola sapması durumunda Claude, daha iyi bir sonraki adım kararı verebilir.

Anthropic, 129 adet dahili Claude Code araştırma sohbetini inceledi; bu sohbetlerde insan araştırmacılar, Claude ile açık uçlu araştırma sorunlarını çözdü. Anthropic, insanların daha sonra yanlış yola girdiğini kanıtladığı bazı noktaları seçti ve bu noktadan önceki bağlamı farklı Claude sürümlerine vererek, modelin bir sonraki adımı nasıl önereceğini gözlemledi. Daha sonra, tam sohbet sonucunu bilen başka bir Claude değerlendirme sistemi, modelin önerisi ile insanın gerçek zamanlı seçimi arasında hangisinin daha iyi olduğunu karşılaştırdı.

Sonuçlar, insan araştırmacıların sonrası düzeltme alanı olduğu kanıtlanan düğümlerde, Claude'nin giderek daha iyi bir sonraki adım önerdiğini gösteriyor.

Geçmişte, AI modellerindeki ilerlemeler başta insan araştırmacılar ve mühendisler tarafından destekleniyordu. İnsanlar hangi deneylerin yapılacağını belirliyordu, kod yazıyordu, modelleri eğitiyordu ve AI'nın işlevsel gelişimini sağlıyordu.

Şu anda, bu zincirdeki giderek daha fazla bağlantı, Claude tarafından devralınıyor.

Anthropic, çok net bir aşama tablosu sundu:

2021 ile 2023 yılları arasında Anthropic, diğer teknoloji şirketleri gibi insanlar bilgisayarlarda kod yazıyor ve belge hazırlıyordu.

2023 ile 2025 arasında, sohbet botları iş akışlarına girmeye başladı. Mühendisler, modelden kod parçacıkları oluşturmasını istediler ve ardından bunları düzenleyiciye kopyaladılar.

2025 ile 2026 arasında programlama ajanları ortaya çıktı, Claude artık kod yazmaya ve düzenlemeye başladığında bazen tam dosyaları bağımsızca tamamlayabiliyordu.

Bugün, agentler kendi kodlarını çalıştırabiliyor ve saatlerce süren işleri diğer agentlere devredebiliyor.

Daha sonra, Anthropic'ın gerçekten endişelendiği aşama: kapalı döngü.

Bu gün gelirse, Claude'nin sonraki sürümleri, Claude tarafından sürekli olarak geliştirilebilir—bu, rekürsif kendi kendini geliştirme dir.

Anthropic, metinde oldukça dikkatli bir şekilde ifade ediyor: O adıma henüz ulaşmadık ve rekürsif kendi kendini geliştirme kesinlikle gerçekleşmeyecek anlamına gelmiyor. Ancak hâlâ, o adıma giden yolun artık görünür hale geldiğini vurguluyor.

Bu yüzden Anthropic, makalenin sonunda yavaşlama veya durdurma konusuna değiniyor. Bu, şu anda tüm AI şirketlerinin hemen işlerini durduracağı anlamına gelmiyor; bunun yerine, gelecekte AI'nın kendi kendini geliştirme riski artmaya devam ederse, öncü laboratuvarların koordine edilebilir ve doğrulanabilir bir yavaşlama mekanizmasına ihtiyaç duyacağı anlamına geliyor.

Yani, "tekil nokta" yaklaşıyor ve insanlık bunu kontrol altına almalı.

Yüzeyde bakıldığında, bu çok öngörülü bir güvenlik belgesidir. Anthropic, rekürsif kendi kendini geliştirme, yapay zekânın kendisini giderek daha hızlı geliştirme ve insan toplumunun yavaşlatma ve durdurma mekanizmalarını önceden hazırlaması konularını anlatıyor.

Ancak Anthropic'ın IPO hazırlıkları sırasında bu makale başka bir anlam kazanıyor.

Bir anlamda, A fabrikasının son durumları sınıftaki şımarık ama yetenekli öğrencilere benziyor—gerçekten yeteneğe sahip, ama aynı zamanda gerçekten gösteriş yapıyor.

Sadece “Çok güçlü bir Claude’mız var” demek değil, “Claude, bize daha güçlü bir Claude üretmekte yardımcı oluyor” demek istiyor.

Anthropic sadece bir model veya bir araç satarsa, yatay karşılaştırmadan tamamen kurtulmak zor olur: Anthropic'in Claude'si var, OpenAI'nin GPT'si var; Anthropic'in Claude Code'su var, OpenAI'nin Codex'i var; Anthropic kurumsal müşterileri hedefliyor, OpenAI de kurumsal müşterileri hedefliyor. İki şirket arasındaki rekabet çok yoğun; kim daha büyük bir hikâye anlatabilse, o kazanır.

Dikkat edilmesi gereken nokta, tam 3 gün önce OpenAI'nin ileri AI yönetimi hakkında bir belgede yazdığı şeydir:

Bugünkü sistemde özyinelemeli kendini geliştirme erken işaretlerini de gördük: AI gelişimi kendisi AI tarafından hızlandırılıyor.

Bu, geliştiriciler ve devletler arasındaki rekabet baskısını artıracak ve mevcut kurumların karşılayamayacağı yönetim zorluklarına yol açacaktır.

3 gün sonra Anthropic, Claude'nin özyinelemeli kendi kendini geliştirme yolunun artık görünür hale geldiğini söyledi.

Claude, beklendiği gibi gelişirse, sıradan bir ürün hikayesi değil, bir araştırma ve geliştirme döngüsü haline gelecektir.

Claude kod yazıyor, deneyler yürütüyor, eğitim süreçlerini optimize ediyor ve bunun sonucunda Anthropic'in kendi ürünlerindeki kazaları azaltıyor... Bu sistem bir kez çalışır hale geldiğinde, Claude sadece Anthropic'in bir ürünü değil, aynı zamanda Anthropic'in önemli bir üretim aracı oluyor.

Kullanıcılar Claude adlı ürünü görüyor, kurumsal müşteriler ise Claude'un yeteneklerini satın alıyor, ancak Anthropic'un sermaye piyasalarına dikkat çekmek istediği şey: Claude, öncü modellerin geliştirme temel süreçlerine entegre edildi ve Anthropic'un motor dairesine yerleştirildi.

Kapital piyasaları, bir kutsal kase gibi zenginlik akışını sağlayan bir çevrim hikayesini en çok sever: Daha güçlü bir Claude, Anthropic'in mühendislerinin daha fazla kodu birleştirmesine olanak tanır; daha fazla kod, ürün ve altyapının daha hızlı yenilenmesini sağlar; daha hızlı yenileme, araştırmacıların daha fazla deney yapmasına yardımcı olur; daha fazla deney ise bir sonraki nesil Claude'in daha güçlü olmasına katkıda bulunur. Bir sonraki nesil Claude güçlü hale geldikten sonra, Anthropic'in araştırmasının hızı tekrar artar.

Claude'nin iterasyon hızı bu döngüyü de destekliyor. Açıklandığı tarihler açısından, 2023'ten 2025 başına kadar Claude'nin ana modellerindeki güncellemeler genellikle üç veya dört ayda birydi, ancak Claude 4'e girildikten sonra Anthropic'in model güncellemeleri açıkça daha sık hale geldi.

Claude 4, Mayıs 2025'te yayımlandı, Opus 4.1 Ağustos'ta, Sonnet 4.5 Eylül'de, Haiku 4.5 Ekim'de ve Opus 4.5 Kasım'da yayımlandı.

2026 yılına kadar, Opus 4.6 5 Şubat'ta, Sonnet 4.6 17 Şubat'ta, Opus 4.7 15 Nisan'da ve Opus 4.8 28 Mayıs'ta yayınlandı. Opus 4.7 ile Opus 4.8 arasında sadece 42 gün fark var.

Anthropic, "Bu durum çok tehlikeli olabilir, bu yüzden önceden fren hazırlamalıyız" diyor gibi görünüyor, ancak aynı zamanda "Gaz pedalına bastıktan sonra ne olacağını zaten gördük" diye de ima ediyor.

IPO hikayesinin ince noktası budur. Hem riski çok ciddi şekilde vurgularken, hem de kendi teknolojik konumunu çok yüksek seviyede tutar.

Tüm AI şirketlerinin özyinelemeli kendi kendini geliştirme konusunda konuşmaya hakkı yoktur; önce dış dünyayı, AI'nızın AI geliştirme sürecine girdiğine ikna etmelisiniz, ancak o zaman bu konunun küresel koordinasyon gerektirebileceğini söyleyebilirsiniz.

Önceden belirtildiği gibi, Anthropic bu uzun yazıyı yayınlamadan hemen önce, OpenAI yinelemeli kendi kendini geliştirme konusunu masaya koydu.

Ancak iki şirketin açıklamaları oldukça farklı.

OpenAI'nin "Sınırda Yapay Zekanın Demokratik Yönetimi" adlı makalesi, Washington'a yönelik bir politika çatısıdır ve "modeller nasıl daha güçlü hale gelir" sorusundan ziyade, ön uç AI ilerlemeye devam ederken nasıl sınırlanacağına odaklanır.

Raporun içinde bahsedilen çoğu içerik fazla detaylandırılmamalıdır; tek bir cümle kritik öneme sahiptir: OpenAI, bugünün sistemlerinde rekürsif kendi kendini geliştirme işaretlerinin zaten görüldüğünü söylüyor.

Bu cümle ve Anthropic'in bu uzun makalesi aslında aynı yöne işaret ediyor.

Sadece OpenAI kuralları hakkında konuşuyor, Anthropic kendi hakkında konuşuyor.

OpenAI, AI'nin gelişiminin çok hızlı olduğunu ve mevcut yönetim yapılarının bunu takip edemeyeceğini düşünüyor, bu nedenle yeni bir kurallar sistemi gerekiyor.

Anthropic, sistemi doğrudan ortaya koydu ve piyasaya Claude'nin geliştirme sürecine girdiğini bildirdi; bu nedenle AI'nın kendini hızlandırma yolunu gördük.

Bu harika bir hamle, OpenAI'nin dahili olarak zaten kavgaya başlamış olabilir—bu tamamen fikri çalmak! Biz daha önce geldik!

Bir şaka yapıyorum, ama OpenAI gerçekten daha fazla çaba göstermeli, hemen GPT 5.6'yı çıkarın.