Kurumsal uygulamalarda AI Ajanlarının mühendislik zorlukları endüstrinin odak noktası haline gelmiştir. Açık kaynak çerçevesi OpenClaw, 370 bin yıldızla öne çıksa da, şirketler gerçek dağıtım sırasında konteyner maliyetlerindeki artış, arıza oranlarındaki patlama ve güvenlik açıkları gibi çok sayıda zorlukla karşılaşıyor. Alibaba Cloud, JVS Crew kurumsal Ajan platformunu tanıttı; bu platform, “beyin-eklem” mimarisini kullanarak beyni, yürütme ortamını ve hafıza sistemini ayrı ayrı çalıştırmaktadır ve kimlik duvarı, içerik duvarı ve yürütme duvarı olmak üzere üçlü güvenlik mekanizmaları sunmaktadır. Platform, finans, e-ticaret, denizcilik ve sağlık sektörlerinde zaten uygulama ve doğrulama aşamasındadır.
Yazı yazarı, kaynak: Yeni Zihin
OpenClaw, 370.000 yıldız. Hermes Agent, üç ayda 140.000 yıldız.
2026 yılının ilk yarısında, dünya çapındaki geliştiricilerin en büyük ortak görüşü bir şeydi: karides beslemek.
Ancak şirket içinde, OpenClaw'u ilk kullananların neredeyse her biri bir “yanlış tahmin anı” yaşadı.
Kendinizi şrimpinizi uçuracak şekilde eğittiniz, haftalık rapor yazıyor, e-postaları düzenliyor, verileri otomatik olarak çıkarıyor, meslektaşlar bir baktılar ve bu şeyin kullanışlı olduğunu söylediler.
Mesaj patronun kulaklarına ulaştı, patron masayı çarptı, şirket genelinde kullanıldı.
Ardından, gerçek sorunun başladığını fark edersiniz.
Bir görev kaçıştı, ayın tüm Token bütçesini yaktı, kimin ne kadar karidesi olduğunu kimse bilmiyor; 1000 kişi, her biri kendi karidesini besliyor, deneyimler birbirine aktarılmıyor, herkes sıfırdan öğretiyor.
Ali Cloud Akıllı Grubu Başkan Yardımcısı Zhang Xiantao, şirket müşterileriyle yaptığı görüşmelerde en çok duyulan altı kelime, “kullanılabilir, ama iyi değil”.
Gölgenin altında, Agent uygulaması birçok zorlukla karşı karşıya kalıyor.
Eski Huang da aynı sorunu gördü.
GTC 2026'da NVIDIA, OpenClaw kurucusuyla birlikte NemoClaw Kurumsal Sürümünü, tek tıkla dağıtma ve kum kutusu izolasyonuyla tanıttı.
Huang, konuşmasında her şirketin ve her yazılım şirketinin bir Agent stratejisi gerektirdiğini söyledi.
Toplam 80%'i platform tarafından karşılanır
Ancak gerçeklik, sloganlardan daha sert.
Birçok şirket, OpenClaw ile kendi sistemlerini kurarak heyecanla başladı, bir buçuk ay boyunca denedi ve tozlu yüzlerle geri döndü. Hikâyeler neredeyse aynı.
Bir teknoloji üreticisi, kendi teknik ekibi oldukça yetenekli, bir grup insanı çekerek doğrudan kendi altyapısını kurmayı seçti.
Sonuçta, Skill tamamen geliştirildikten sonra kritik bir gerçek ortaya çıktı: OpenClaw mimarisi, konteynerlerin 7×24 saat çevrimiçi kalmasını gerektiriyor; aksi takdirde karides çevrimdışı kalır ve bağlantısı kesilir.
Yani her kullanıcı, uzun süre bir konteyneri tekil olarak kullanmak zorunda kalacaktır.
Kullanıcılar milyonlarca olunca, her birine sürekli açık bir konteyner takmak kimin hesabını korkutuyor?
Daha heyecan verici şeyler hâlâ gelmedi.
On milyonlarca karides, her biri kendi başına koşuyor; kullanıcı bir prompt değiştirip gateway'i harekete geçirdiğinde, karidesler dakikalar içinde bozuluyor.
Tek bir şeyin olasılığı çok düşük olsa da, sayı arttıkça arıza oranı hemen korku hâline gelir.
Mart sonunda OpenClaw büyük güncellemesi aniden geriye uyumlu olmamaya başladığında, önceki çabalarla biriktirilen işler tamamen boşa çıktı ve kullanıcılar bir günde birkaç saat kullanamadı.
Daha "profesyonel" bir yola çıkan bir teknoloji şirketi, Alibaba Cloud'un bulut bilgisayarlarını satın alıp, bir ünlü güvenlik şirketinin akıllı yönetim yazılımıyla kendi platformunu oluşturdu.
Nisanın başlarında, bu kombinasyonun gerçekten etkili olacağını düşünerek oldukça heyecanlıydılar.
Bir gün, bir yükseltme sonucu tüm ajanlar aynı anda çevrimdışı oldu ve büyük miktarda bellek kaybedildi.
Ciddi kayıplar.
Şu, şirketlerin karşısına çıkan gerçek bir “güney duvarı”: güvenlik, istikrar ve mühendislik karmaşıklığı — üç büyük dağ başlarının altında.
OpenClaw, "Ajan kullanabilir mi?" sorusunu çözdü, ancak "Kurumlar kullanıp kullanamaz, kullanabilir mi, kullanması kolay mı?" sorularını tamamen yanıtlamadı.
2026 Alibaba Cloud Zirvesi'nde, Alibaba Cloud, bireyler için JVS Claw, kurumlar için JVS Crew ve mobil cihazlar için JVS Mobile'ı sundu.
JVS Crew, kurumsal düzeydeki “ıstırap üretim fabrikası”. Tamamen yönetilen, entegrasyonu kolay, denetlenebilir ve kontrol edilebilir bir kurumsal Agent oluşturma platformu.
Temelde, başka bir Agent değil, Agent erasının bir işletim sistemi.
Kurumlar Agent çalıştırırken en sıkıntılı olan çok kiracılı izolasyon, güvenlik ve uyumluluk, maliyet hesaplaması ve kanal entegrasyonu gibi işleri JVS Crew üstleniyor. Siz sadece karides besleyin, diğer her şeyi bize bırakın.
Yerleştirme yöntemi açısından, JVS Crew "entegre edilen" yolunu izliyor.
Yani mevcut sistemi atıp yerine yeni bir sistem kurmanıza gerek yok.
JVS Crew, mevcut uygulamanıza, iş sistemlerinize veya hatta donanımınıza doğrudan entegre edilebilen bir tabandır ve ürününüzün “karides yeteneği” kazanmasını sağlar.
DingTalk, Feishu, Qiye WeChat, QQ gibi ana kanallar, açılışta hemen kullanılabilir; bir kez kurulduğunda, tüm kanallarda kullanılabilir.
Fiyatlandırma da ilginç. Yer ücreti yok, tamamen kullanım bazlı, ne kadar kullanırsanız o kadar ödersiniz, ay sonunda faturalandırılır.
Zhang Xiantao'nun sözleriyle, her şirketin ve her kullanıcının kullanma cesaretine ve erişimine sahip olmasına olanak tanıyın.
El ve zihin ayrılması
Neden karidesi “açmak”?
JVS Takımını destekleyen temel altyapı, "El-Beyin Ayrımı" adını taşır.
OpenClaw sorunu burada: beyin, eller ve hafıza aynı işlemde birlikte çalışıyor.
Kişisel kullanım için sorun değil, ancak bir işletmede bir aşamada sorun çıkarsa, tüm sistem yeniden başlatılmalıdır.
Modeli değiştirmek istiyorsanız, yürütme ortamı da harekete geçmelidir. Daha fazla karides açmak istiyorsanız, tüm katmanlar birlikte genişlemelidir. Bir iplik çekildiğinde tüm sistem etkilenir.
JVS Ekibi, Harness mühendislik fikrini temel alarak bunları tamamen parçaladı.
Beyin (Ajan katmanı), sadece düşün. Model ve uyarı metinleri her zaman değiştirilebilir; bugün Qwen kullan, yarın GPT'ye geç, çalıştırılan kısım değişmeden kalır.
İki el (Çevre katmanı), sadece yapın. Her görev ayrı bir bulut kumandasında çalışır, birbirini etkilemez.
En büyük avantaj, JVS Crew'nin durum kaydetmek için anlık görüntü teknolojisini kullanmasıdır; karides yarısıda kesilse bile çalışma alanı dosyaları kaybolmaz, noktadan devam edebilir, baştan başlamaya gerek yoktur.
Bu "kesintiden devam etme" basit gibi görünse de, arkasında tam bir depolama ve hesaplamanın ayrılması ve anlık görüntü geri yükleme mekanizması yer alır. Bir şirket aynı anda binlerce karides çalıştırdığında, her bir karidesin çalışma durumu güvenilir bir şekilde kaydedilmeli ve geri yüklenmelidir; bu, dağıtık sistemlerde klasik bir zorluktur.
Sistem (Oturum katmanı), koordinasyondan sorumludur. Beyin ve eller arasında kimin önce, hangi aşamada olduğumuz ve bir sonraki adımın ne olacağı tamamen onun sayesinde sağlanır.
Üç katman birbirinden bağımsızdır, her biri kendi içinde yükseltilebilir ve birbirini etkilemez. Model değiştirildiğinde yürütme ortamı etkilenmez, makine eklendiğinde çıkarım mantığı değiştirilmez. 1 adet karidesden 10.000 adet karidese kadar genişletildiğinde mimari yeniden tasarlanmaz.
İlginç bir şekilde, diğer kıtada da aynı kavşakta bulunuyoruz.
Anthropic, Nisan ayında Claude Managed Agents (CMA)’yi çıkardı ve başlangıçta Agent mantığını ve yürütme ortamını tamamen kendi bulutunda barındırdı.
Ancak 19 Mayıs'ta Anthropic, CMA'ya kendi sunucularında barındırılan kum kafesleri ekleyerek yürütme katmanını şirketlerin kendi altyapısına taşıdı ve düzenlemeyi bulutta bıraktı.
JVS Crew'in ilk günden beri kullandığı "el-beyni ayırma" neredeyse aynı tasarımdır.
Üç güvenlik duvarı: Karidesi serbest bırakın, ancak karidesin sapmasına izin vermeyin
Yengeç'in en soğuk yeteneği, "kendi kendine yürütme"dir, kendi kendine plan yapar, kendi araçlarını çağırır ve işi kendi başına tamamlar.
Ancak başka bir açıdan bakıldığında, otomatik yürütme öngörülemezlik anlamına gelir. Kurumlarda öngörülemezlik ölümcüldür.
JVS Ekibi, karideslere üç “duvar” takıyor.
Birinci duvar, kimlik.
RBAC temelinde rollerin yetkileri yönetilir; kim hangi aracı kullanabilir, hangi verilere erişebilir, tümü rollerle ilişkilendirilir.
Satılan karidesler müşteri bilgilerini görebilir, ancak finansal verileri göremez. Yöneticiler, her birini ayrı ayrı ayarlamadan arka planda birleştirerek yapılandırır.
İkinci, içerik duvarı.
Gelen veriler, işlenen veriler ve çıkan sonuçlar için her aşamada bir güvenlik kapısı bulunmaktadır.
Giriş katmanında Prompt enjeksiyonuna karşı koruma; kötü niyetli komutlarla karidesin davranışını ele geçirmeye çalışanlar kapıda durdurulur.
İşlem katmanı, PII hassas bilgilerini otomatik olarak tanımlar; veriler işlenirken kimlik numarası veya telefon numarası ile karşılaşıldığında doğrudan gizlenir.
Çıkış katmanı uygunluk denetimi yapar; çıktı uygun değilse, son güvenlik katmanı olarak işlev görür.
Üçüncü duvar, uygulama duvarı.
VM ve güvenli konteyner ile çift izolasyon, karides kum kutusunda kalıyor, dışarı çıkamıyor.
Transfer veya veri silme gibi yüksek riskli işlemler sırasında, karar verdikten sonra şapka otomatik olarak yürütülmez, kullanıcı onayı bekler. Ona güvenin, ancak kritik anlarda insan karar verir.
Bunu endişe verici bir durum olarak görmeyin.
Şubat 2023'te SecurityScorecard,公网 üzerinde maruz bırakılmış hơn 40.000 OpenClaw örneği tespit etti ve bunların üçte biri bilinen zafiyetlere sahipti.
Token Security raporu, çalışanların %22'sinin şirket bilgisayarlarında OpenClaw'u kendi kendine yüklediğini ve BT departmanının bunun tamamen haberi olmadığını da belirtiyor.
Bu karidesler üç duvarın içinde koşsaydı, büyük çoğunlukta güvenlik kazaları gerçekleşmezdi.
Şrimplerin işletmede gerçekten "güçlü" olmasına izin verin
Güvenlik temel bir noktadır, ancak sadece bu yeterli değildir.
JVS Ekibi, karidesi "koşabilen"den "savaşılabilecek" hale getirmek için üç yerde çalışmıştır.
Öncelikle, hafıza.
OpenClaw'un yerel bellek çözümü, temel olarak metin tabanlı saklama sağlayan bir MEMORY.md dosyasıdır ve sınırlı yeteneklere sahiptir.
Mem0 ve diğer üçüncü taraf eklentiler geliştirilebilir, ancak kurumsal düzeydeki oturumlar arası hafıza yönetimi için hâlâ yetersizdir.
JVS Crew, belleği platform düzeyinde bir yetenek haline getirdi ve iki katmana ayırdı:
- Yerel bellek, hafif ve hızlı;
- Artırılmış bellek, bulut tabanlı vektör veritabanı sayesinde büyük miktarda geçmiş veri içinde gerekli bağlamı hassas bir şekilde geri çağırır, Token tasarrufu sağlar ve hızlıdır.
Daha da önemlisi, hafıza ekip içinde paylaşılabilir. Satış A'nın biriktiği müşteri iletişim deneyimi, Satış B'nin karidesi de kullanabilir. Kişisel deneyim, organizasyonel bir varlığa dönüşür.
İkinci olarak, maliyet.
Kurumsal kullanıcılar, Agent kullanırken en çok neyi korkar?
Ay sonu fatura kontrolü. Karmaşık bir görev başlatıldığında, token hızla yanıyor ve önceden tahmin etmek zor.
JVS Ekibi, şirketten departmana, kişiden tek bir karidese kadar dört seviyeli bir bütçe sistemi kurdu; bütçenin %80'ine ulaşıldığında otomatik uyarı veriliyor, %100'ü aşıldığında ise otomatik olarak duruyor.
Gerçek zamanlı bir panoyu yapılandırın, paranın nerede ve kim tarafından harcandığı açıkça görünür.
Son olarak, sorun giderme.
Şrimp sorun yaşıyor, en büyük korku sorunun nereden kaynaklandığını bilmemek.
JVS Ekibi, bir uçtan uca Trace bağlantısı kurdu; şımarığın her adımı, görev alınması, çalışmaya başlaması, hangi araçların kullanıldığı ve hangi sonuçların döndürüldüğü tam olarak izlenebilir. Hata oluştuğunda saniyeler içinde konumlanabilir, günlükleri rastgele tarayarak beklenmedik sonuçlar elde etmek gerekmez.
Zaten başlamıştır
JVS Crew, ticariye başlamasından iki aydan az bir sürede, birkaç farklı sektörün şirketleri tarafından kullanılmaya başlandı.
Büyük Zhihui, bunu AI yatırım araştıma asistanı olarak kullandı ve kendi uygulamasına entegre etti, 2 hafta içinde上线. Kullanıcı sadakati iki katına çıktı, bulut maliyetleri yarıya indi.
Yiwu Küçük Ürünler Pazarı, "Dünya Yiwu" uygulamasına entegre edilerek, karidesin otomatik olarak popüler içerik stratejileri oluşturmasını ve çok dilli reklam metinlerini optimize etmesini sağlıyor. Aynı iki hafta içinde başlatıldı ve operasyonel verimlilik beş kat artırıldı.
COSCO Shipping Technologies, Hi-Dolphin adlı bir Agent matrisi kurarak küresel denizcilik işlemlerinin bilgi dağıtımını kapsıyor. Agent'ların başlatılma verimliliği 10 kat arttı.
Shanghai Yimi, tıbbi literatür, ilaç bilgileri, tıbbi çeviri ve tıbbi arşiv olmak üzere dört senaryoda akıllı bir asistan geliştirdi, 2 hafta içinde entegre edildi ve aynı anda 100'den fazla karmaşık görevi destekliyor, denetim süresi yarıya indi.
Dört sektör, dört farklı strateji. Uygulama döngüleri tümüyle "hafta" cinsinden hesaplanır.
Yapay Zekânın İkinci Yarı
Şimdi Agent'in darboğazı değiştirildi.
Geçen yıl bu zaman, herkes modelin yeterince akıllı olup olmadığından bahsediyordu.
Bu yıl, endüstri genelindeki fikir birliği, mühendislik temelini nasıl kuracağımız sorusuna doğru sessizce kaydı.
Modeller, ciddiye alınmaya değer kadar akıllı hale geldi. Ve bir karidesi ciddiye almak, ona su, elektrik, gaz, kapı kontrolü, yangın güvenliği ve yönetim hizmetleri sağlamak anlamına gelir.
Bir çatı ev ve bir gökdelenden tamamen farklı temel ve tesisat sistemleri kullanılır. Bin çatı evi üst üste yığarak bir gökdelene dönüştüremezsiniz.
Daha da ileri gidildiğinde, kod maliyeti sıfıra yaklaştıkça ürünün kendisinin rekabet avantajı eriyor.
SaaS, Agent'e doğru yayılıyor; Agent, altyapıya doğru iniyor.
En akıllı karides hatırlanır. Ancak sonunda kalan, en kararlı fabrikadır.