Yazar: Hu Shixin, Derin Web · Tencent News Xiaoman Çalışma Grubu
Düzenleyen: Ye Jinyan
3 Mart'ta, Jack Ma, Cai Hongxin, Wu Yongming, Shao Xiaofeng, Jiang Fan ve Ant Group'dan Jing Xian Dong, Han Xinyi gibi Alibaba ve Ant'ın temel yöneticileri, nadiren Hangzhou Yun Gu Okulu'nda bir araya geldi. Bu yılın ilk işe başlama toplantısı, AI'nın getirdiği fırsatlar ve zorluklar üzerine odaklandı ve iki grubun da "Tümüyle AI'ya Katkıda Bulunma" stratejisini dışa vurdu.
Dramatik bir şekilde, bu üst düzey panelin sona ermesinin hemen ardından, Alibaba Qwen’i küresel açık kaynak zirvesine taşıyan teknik sorumlu ve şirketin en genç P10’u Lin Jinyang, sosyal medya platformu X’te “me stepping down. bye my beloved qwen.” (İstifa ediyorum, sevgili Qwen’ime hoşça kalın) mesajını paylaştı ve bu duyuru küresel Yapay Zeka topluluğunda büyük bir patlama yarattı.
Bir gece içinde阿里Qwen, "yöneticisini" kaybetti.
(Lin Junyang X En Son Güncellemeleri)
Lin Junyang istifa etti, isteğe bağlı değil mi?
Çok sayıda kaynaktan gelen bilgiler doğrultusunda, bu istifa olayının kritik noktalarını yeniden oluşturduk.
2 Mart akşamı, Lin Junyang ekibi tarafından dört adet Qwen3.5 küçük boyutlu açık kaynak modeli yayınlandı; hemen全球 teknoloji dünyasının dikkatini çekti ve Musk, “etkileyici akıllılık yoğunluğu” yorumunu yaptı; Lin Junyang da bu yorumu tekrar paylaşıp teşekkür etti; aynı gün Alibaba, büyük modeli B2B ve B2C markalarını tek bir “Qwen” adı altında birleştirdi ve bunu şirketin temel AI markası olarak tanımladı.
Geçikmiş LatePost ve Phoenix News Teknoloji haberlerine göre, 3 Mart'ta öğleden sonra, Lin Junyang, dahili bir toplantıdaki fikir ayrılığı nedeniyle mekandan ayrıldı ve Alibaba'ya istifasını sundu; haber yayındayken Qwen ekibinin bazı üyeleri anında ağlamaya başladı.
3 Mart Çarşamba akşamı, Lin Junyang WeChat döngüsünde "Kendinize Bir Bardak İçin" şarkısını paylaştı.
4 Mart'ta gece yarısı, Lin Junyang, X platformunda görevden ayrıldığını duyurdu; bugün saat 16:00 itibarıyla bu gönderi 10.000'den fazla beğeniyi ve 1.400'den fazla yorumu aldı. Sektörün birçok geliştiricisi, Qwen ekibiyle birlikte açık kaynak alanına yaptığı katkılar için ona teşekkür etti; MiniMax gibi AI şirketlerinin resmi hesapları da yorumlar bölümünde onaylarını belirtti.
4 Mart'ta sabah, Qwen sonrası eğitim sorumlusu Yu Wenbo ve Qwen3.5/VL/Coder ana katkıda bulunanlar Li Kaixin istifasını duyurdu.
4 Mart'ta öğleden sonra, Lin Junyang, sosyal medya paylaşımında şunu yazdı: Arkadaşlar, bugün mesajlara ve telefonlara cevap veremiyorum, gerçekten dinlenmem gerekiyor. Qwen kardeşleri, plana göre çalışmaya devam edin, sorun yok.
Dikkat çekici olan, Qwen ekibinin temel katkıda bulunanları Chen Cheng'in Lin Junyang'ın paylaşımını yeniden paylaşırken şöyle dediği: "Gerçekten kalbim kırıldı, bunun senin seçimin olmadığını biliyorum. Dün gece hala Qwen3.5 küçük modelini birlikte yayınladık, senin olmayan bir Qwen'ün nasıl olacağını hayal edemiyorum."
Bu mesaj, zorunlu istifa iddiasının sektör içinde hızla yayılmasına neden oldu; şu ana kadar Alibaba resmi olarak bu personel değişikliğine ilişkin bir açıklayıcı açıklama yapmadı. Alibaba'ya yakın bir kaynak, Lin Junyang'ın bu istifanın kendiliğinden olmadığını ve X platformunda hemen görevden ayrıldığını duyurmasının, o anda duygularını kontrol edememesi olduğuna inanıyor.
Neden ayrıldınız?
Lin Junyang'ın ani istifa emeklilik sektöründe büyük bir dalga yarattı ve dışarıda çeşitli tahminler ortaya atıldı. Kök nedeni, Alibaba'nın iç organizasyon yapısı, teknoloji yolu, ticari hedefleri ve insan kaynakları yapısı arasındaki uzun süredir birikmiş çatışmaların birikimli bir patlamasıdır.
Köken, ekip yapısının ayrılması olabilir. LatePost'e göre, Tongyi Laboratuvarı, Qwen ekibinin dikey entegre geliştirme modelini bozarak, önceden eğitim, sonrası eğitim, çoklu modallık geliştirme ve altyapı kurma gibi tüm süreçleri kapsayan kapalı döngü ekibini, doğrudan Tongyi Laboratuvarı altında toplanan birbirinden bağımsız yatay bölümlere ayırmayı planlıyor. Bu durumda, Lin Junyang'ın yönetim yetkileri ve iş sınırları daralacak.
Yapısal değişikliğin arkasında, Lin Junyang ile Alibaba'nın üst düzey yöneticileri arasında büyük modeller geliştirme fikirlerinde temel bir çatışma vardı. Lin Junyang, büyük modellerin geliştirilmesinde temel rekabet avantajının, tüm süreç boyunca ekip tarafından derin bir şekilde iş birliği yapılması olduğunu düşünüyordu; parçalı ve akış çizelgesi şeklindeki bölünmüş çalışma, geliştirme verimliliğini ve yenilik alanını ciddi ölçüde azaltacaktı. Ekibi zaten kendi altyapı sistemini kurmuştu. Laboratuvarın parçalanıp dağıtılmaya yönelik yönü ise, büyük modellerin teknoloji gelişim trendleri hakkındaki görüşüyle tamamen çelişiyordu.
Teknoloji rotası ayrılığından daha zor çözülebilir olan, açık kaynak rotası ile kurumsal ticari hedefler arasındaki derin çatışmadır. Lin Junyang öncülüğünde, Qwen kapsamlı açık kaynak stratejisiyle küresel açık kaynak büyük model sıralamasında birinci oldu ve Çinli büyük modellerin yurtdışına çıkışında bir örnek haline geldi, ancak Alibaba'nın Qwen için temel değerlendirme kriteri, teknolojik etki yaratmaktan ticari uygulamaya doğru kaydı.
Ancak, açık kaynak modelinin gelir verimliliği konusunda içerdeki şüpheler devam etmektedir; ayrıca bazı üst düzey yöneticiler, Çin Yeni Yılı gecesi tanıtılan Qwen-3.5'i tamamlanmamış bir “yarım ürün” olarak değerlendirmiştir. C taraflı Qwen uygulamasının 3 milyar dolarlık sübvansiyon beklentileri karşılanamadığı ve B taraflı AI bulut iş birimi rekabetçi firmaların agresif ilerlemesiyle karşı karşıya kaldığı durumda, teknik idealler ile ticari hedefler arasındaki uyumsuzluk giderek daha da çözülemaz hale gelmektedir.
Bu değişikliğin ardında, Tongyi Laboratuvarı'nın insan kaynakları yapısının yeniden yapılandırılması, temel karar alma haklarının dağılmasına neden oldu. 2025'ten beri Alibaba, küresel düzeydeki önde gelen AI uzmanlarını sürekli olarak çekiyor; IEEE Fellow許主洪, Tongyi Laboratuvarı'na geçtikten sonra Qwen stratejisiyle birçok alanda çakışan görevleri üstlendi; 2026 başlarında önceki DeepMind üst düzey araştırmacı周浩, laboratuvar sorumlusuna doğrudan rapor vermek üzere katıldı ve ayrılan post-training sorumlusu 郁博文'un görevlerini devraldı.
Laboratuvar, Lin Junyang'ın öncülük ettiği tek çekirdek modelinden "çoklu güçlü paralel" yapısına geçiş yapmış ve Qwen çekirdek kurucu ekibinin ardışık şekilde ayrılması, endüstride bir şok yaratan bu istifa olayını tetiklemiştir.
Kim, Lin Junyang'ın yerini alabilir?
Bu istifa, Lin Junyang'ın Qwen ekibi, Alibaba AI sistemi ve küresel açık kaynak büyük modeller alanında ki kritik endüstri konumundan kaynaklanarak Alibaba içi ve küresel açık kaynak topluluğunda zincirleme bir tepki yarattı.
Çinli AI endüstrisinde nadiren görülen, tamamen yerel olarak yetişmiş bir teknoloji lideri olan 1993 doğumlular Lin Junyang, Pekin Üniversitesi'nden bilgisayar bilimleri lisans ve dilbilim ile uygulamalı dilbilim yüksek lisans diplomasına sahip olup, bu da ona büyük dil modelleri geliştirme konusunda benzersiz bir avantaj kazandırıyor.
2019 yılında yüksek lisansı tamamladıktan sonra yurtdışına çıkmak yerine doğrudan Alibaba DAMO Akademisi'ne katıldı, üst düzey algoritmalar mühendisi olarak başladı ve 6 yıl içinde dört seviye terfi aldı; 32 yaşında Alibaba'nın en genç P10 seviyesi teknik uzmanı oldu ve Zhipu AI'nın Tang Jie, Ayın Karanlık Yüzü'nün Yang Zhilin, Tencent'in Yao Shunyu gibi yurtdışından dönmüş doktora sahibi teknoloji liderleriyle eşit düzeyde yer aldı ve sektörün tanındığı Çinli büyük modeller alanında "Temel Dört Usta" grubuna dahil oldu.
2022 yılının sonunda Lin Junyang, Tongyi Qianwen teknik sorumlusu görevini devraldığı zaman, ülke içinde büyük modeller yarışı yeni başlamıştı ve Alibaba'nın büyük model stratejisi henüz net bir farklılaşma avantajı oluşturamamıştı. Onun öncülüğünde, Qwen tamamen açık kaynaklı bir stratejiye geçiş yaptı ve 0,8B'den 72B'ye kadar tüm parametre boyutlarını kapsayan bir model ailesi geliştirdi. 2025 yılında piyasaya sürülen trilyon parametrelik lider model Qwen3-Max, GPQA ve diğer birçok yetkili değerlendirme testinde aynı dönemdeki uluslararası ana akım modellerini geçti.
2026 yılı Ocak itibarıyla, Qwen serisi modeller, dünyanın en büyük AI açık kaynak topluluğu Hugging Face'de türetilen modeller sayısı 200.000'i aştı ve indirme sayısı 1 milyarın üzerinde oldu, açık kaynak büyük modeller arasında küresel birinci oldu. Stanford Üniversitesi'nin "2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu"na göre, Çin ve ABD'nin en üst düzey AI büyük modelleri arasındaki performans farkı %0,3'e indi; Qwen'in temel modelleri küresel katkıda üçüncü sırada yer aldı.
Lin Junyang dönüp ayrıldıktan sonra, dışarıda iki şüphe doğdu.
- Lin Junyang'ın yerine kim gelecek? İç kaynaklara göre, olayın çok ani olması nedeniyle şu anda Lin Junyang'ın tamamıyla yerini alabilecek bir aday bulunmamaktadır. O, daha önce üstlendiği tam yığın yönetim görevleri, ekip ayrıştırılarak birden fazla paralel ekip arasında dağıtılacaktır.
- Lin Junyang nereye gidecek? Alibaba'yı uzun süredir izleyen bir endüstri uzmanı, büyük olasılıkla bağımsız bir girişimde bulunacağını, ancak vücut veya dünya modeli lider takımlarına katılabileceğini söylüyor; tutulma ihtimali çok düşük.
Ali AI için bu personel değişikliği, temel ekip kaybı ve ekip ruhunun düşmesi arasındaki zincirleme riskiyle karşı karşıya kalıyor. Phoenix Tech haberine göre, Ali'nin üst düzey yöneticileri hâlâ Lin Junyang'ı ikna etmek için iletişimde.
Kısa bir sürede, Qwen'in teknik sorumlusu, son eğitim sorumlusu, kod sorumlusu gibi erken dönem temel kurucu ekip üyeleri sırayla ayrıldı; bu, Qwen modelinin sonraki geliştirme hızını doğrudan etkileyecek ve daha fazla insan kaybına yol açabilir.
Lin Junyang'ın ayrılması, Alibaba'nın AI stratejisinin tamamen dönüşümünün sembolik bir anıdır. Bu, Alibaba'nın büyük modellerinin, teknik bir referans oluşturmak ve küresel açık kaynak ekosistemi inşa etmek üzerine odaklanan aşamasını sona erdirip, ticari uygulamaya odaklanan yeni bir döngüye geçeceğini anlamına gelir.
Ancak Alibaba'nın karşısına çıkanlar, temel ekip kayıplarından kaynaklanan araştırma ve geliştirme hızındaki bozulma, küresel açık kaynak ekosistemindeki güven dalgalanmaları ve ByteDance, Tencent gibi rakiplerin artan rekabetidir; bu insan kaynakları hareketliliğinin yarattığı zincirleme etkiler, Alibaba'nın AI'ya tamamen odaklanma stratejisinin uygulama dayanıklılığını doğrudan test edecektir.