BlockBeats haberi, 17 Haziran'da Guolian Minsheng Securities, piyasanın AI tabanlı verimlilik artışıyla ABD borcu baskısını hafifletmeyi ummasına rağmen, geçmiş deneyimler ve mevcut gerçeklikler göz önünde bulundurulduğunda, AI'nın II. Dünya Savaşı sonrası veya Clinton dönemi gibi borç azaltma mucizesini kısa sürede tekrarlayamayacağını belirtti. 2025 yılının sonuna kadar ABD devlet borcu yaklaşık 38 trilyon dolar seviyesine ulaşacak ve net faiz harcamaları trilyon dolarlara yaklaşacak.
Rapor, borç oranını azaltmanın üç yolunu özetliyor: faiz oranlarını düşürmek, ekonomik büyüme hızını artırmak ve bütçe açığını daraltmak. Tarihte ABD, 1946 ile 1974 yılları arasında savaş sonrası yüksek büyüme ve teknoloji dönüşümüne dayanarak borç oranını %100'ün üzerindeyken yaklaşık %20'ye düşürerek borç sorununu aşmış; 1990'lı yıllarda ise internet devrimi ve Clinton hükümetinin bütçe disiplini sayesinde 1996 ile 2001 yılları arasında yıllık yaklaşık %3,2 ilkeli bütçe fazlası sağlamıştır.
Ancak bu döngüde AI'nın borçları hafifletme etkisi iki gerçek kısıtlamayla karşı karşıya. Birincisi, AI verimlilik kazancının serbest bırakılmasında belirgin bir gecikme var; Pensilvanya Üniversitesi'ne göre, 2026 ile 2027 yılları arasında AI yalnızca toplam faktör verimliliğini 0,05 ile 0,1 puan oranında artırabilecek ve 2030'ların başlarında katkı oranı yaklaşık 0,2 puan seviyesine ulaşacak; bu da mevcut mali baskıları dengelemek için uzakça yetersiz. İkincisi, AI, faktör getirilerinin sermaye tarafına doğru hızla yoğunlaşmasına neden oluyor ve sistematik olarak vergi bazını zayıflatıyor. ABD'de bireysel gelir vergisi ve ücret vergisi birlikte federal mali gelirin yaklaşık %85'ini oluşturuyor; ancak AI'nın neden olduğu işgücü yerine geçme ve düşük maaşlılaşma, bu ana vergi kaynağını doğrudan etkileyecek. Kurumlar vergisi yalnızca yaklaşık %10'lu bir paya sahip olup, %21 tek bir oranla uygulanıyor ve teknoloji devlerinin sınır ötesi vergi kaçırma yetenekleriyle birlikte, bireysel gelir vergisi açıklarını kapatmak mümkün değil; bu da "teknoloji ne kadar çoğalırsa, vergi bazının o kadar kuruması" paradoksu oluşturuyor.
Rapor, sermaye kazançları ve zengin sınıf vergi oranlarını artırma, büyük AI modellerinin ticari kazançlarına dijital faktör vergisi uygulama ve robot vergisi ile teknolojik işsizlik grubunu destekleme gibi çözümleri öne sürüyor; ancak bu çözümler, AI faktörlerinin sınır ötesi akışının vergilendirilmesinde zorluklar, teknoloji devlerinin siyasi etki gücü ve tek taraflı vergi uygulamalarının yenilikleri baskılaması gibi yapısal zorluklarla karşılaşıyor. Raporun sonucuna göre, AI çağındaki vergi ve maliye düzenlemeleri uzun vadeli bir kurumsal çekişme olacak ve ABD tahvili sorunu, kısa vadeli olarak ABD ekonomisi için aşılmaz bir engel olmaya devam edecektir.