Yazı | Alpha Partners
2025 yıl sonunda kurulan ve henüz ürününü kamuoyuna açıklamamış bir yapay zeka girişimi, 7 milyar dolarlık A serisi finansman turu ile değerini 6 milyar dolara çıkardı. Bu tur, Parkway Venture Capital öncülüğünde, NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures ve Salesforce Ventures tarafından desteklendi.
Şirketin kısa sürede büyük bir finansman elde ettiğini ve sektörün en önde gelen yazılım ve donanım teknoloji devlerinin onayı olduğunu görebilirsiniz.
Hark adlı şirketin girdiği alan çok net: Geleceğin evrensel insan-makine arayüzünü oluşturmak için "kendi geliştirilmiş temel model + özelleştirilmiş donanım" kombinasyonunu kullanmak istiyorlar.
Temelde, bu, AI-natif donanım biçiminde yeni bir yapay zeka arayüzüdür; bu, özelleştirilmiş natif donanım cihazları ve agens yeteneklerine sahip hesaplama cihazlarından oluşur, uçtan uca ses modeli ve yüksek derecede kişiselleştirilmiş bellek kapasitesine sahiptir. Tüm bu yapay zeka sistemleri çok modallidir ve doğal şekilde anlayabilir ve etkileşimde bulunabilir.
Hark'ın 6 milyar dolarlık değerlemeye sahip olarak finansmanını tamamlaması ve NVIDIA ile Qualcomm'un aynı anda girmesi karşısında şaşırmadık. 2024'ten itibaren Alpha公社, "aktif AI" yönünde stratejik yatırımlar yapmaya başladı—erken aşamada yatırım yaptığımız Looki, çok modlu AI giyilebilir cihazları küresel kullanıcılara satarak, dünyada en çok birim satılan çok modlu giyilebilir genel akıllı cihaz haline geldi; Light Sail Technologies ise kendi kendine yerel AI işletim sistemini geliştirdi ve görsel algılama yeteneğine sahip AI kulaklıklar kategorisini yarattı.
Hark'ın büyük finansmanı, AI'nın sonraki on yılında yalnızca ekranlar içinde değil, aynı zamanda gerçek dünyada olacağının giderek daha belirgin hale gelen bir eğilimini teyit ediyor.
Yapay zeka daha akıllı hale geldi, ancak hâlâ eski vücut ve etkileşim biçimlerini kullanıyor.
Hark, 2025 sonunda Brett Adcock tarafından kuruldu ve başlangıçta onun kişisel olarak 100 milyon dolar yatırım yaptı. Brett Adcock, daha önce Archer, Figure ve Vettery gibi şirketleri kurdu.
Archer, elektrikli dikey kalkış ve iniş uçakları piyasasına girdi ve başarıyla halka açıldı. Figure, insan benzeri robot şirketidir; 2024 yılında 675 milyon dolarlık finansman aldı ve 2025 yılında Eylül'de 1 milyar doları aşan C tur finansmanını tamamladı, değerlemesi 39 milyar dolara ulaştı. Yatırımcıları arasında Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft ve OpenAI bulunuyor.
Brett Adcock, neden “aktif” AI-natif donanım yönünde girişimde bulunmak istiyor? Çünkü Figure’in yolu, temelde “AI + donanım + gerçek dünya etkileşimi” sistem mühendisliğidir ve bu, AI-natif donanımın temel teknoloji yığınıyla neredeyse aynıdır; nerede zorluklar olduğunu bilir. Son zamanlarda Figure, robotların uzun süreli paket sıralama görevlerini canlı olarak gösterdi, bu da bazı sorunların çözüldüğünü gösteriyor.
Kaynak: Brett Adcock'un kişisel web sitesi
Brett Adcock dışında, Abidur Chowdhury, Hark'ta tasarım sorumlusu olarak katıldı. Apple ürün tasarımı yöneticisi olarak iPhone Air gibi ürünlerin tasarımıyla görev aldı. Hark, AI araştırması, donanım mühendisliği ve tasarım alanlarında Apple, Meta, Google, Tesla ve önde gelen AI laboratuvarlarından mühendisleri de bünyesine kattı.
Kişisel donanım cihazlarının gelişim tarihine bakıldığında, aslında donanım formatı, etkileşim şekli ve uygulamaların alternatif olarak yükseldiği bir tarihtir: Donanım formatı ve etkileşim şekli gelişti, yeni uygulamalar ortaya çıktı, yeni yetenekler açıldı ve daha geniş bir kullanıcı kitlesine yayıldı.
Örneğin, PC'nin şekli belirlendikten ve boyutu yeterince küçültüldükten sonra, fare ve GUI gibi etkileşim arayüzlerinin olgunlaşması, onu sıradan kullanıcılar için daha erişilebilir hale getirdi ve internetin yaygınlaşmasıyla birlikte, iş ve yaratıcı profesyonellerden genel kitleye geçiş yaptı.
Sonraki devrim iPhone'da gerçekleşti; bu devrim, bilgisayar ve telefon yeteneklerini küçük bir hacimde birleştirmekle kalmadı, aynı zamanda çoklu dokunmatik etkileşim arayüzünü getirerek akıllı telefonların (tabletler de dahil) PC'lerden bir kat daha büyük kullanıcı kitlesine ulaşmasını sağladı.
Ayrıca App Store ekosistemi, mobil internet çağındaki yazılım standardı haline geldi ve 2024 yılında küresel App Store ekosistemi yaklaşık 1,3 trilyon ABD doları geliştirici geliri ve satışını gerçekleştirdi.
Şu anda AI'nın sorunu, akıllı olması ve güçlü yazılım yeteneklerine sahip olmasıdır, ancak şu anda ana olarak sohbet arayüzü ve bilgisayar/telefon gibi AI-native olmayan cihazlar aracılığıyla çalışır ve etkileşim kurar, kullanıcı kimliğini sürekli hatırlamaz ve akıllı etkileşim için özel olarak tasarlanmış donanıma sahip değildir.
Sektörde ilk bir fikir birliği, bir sonraki aşamanın, insanlarla ve gerçek dünya ile doğal şekilde etkileşim kurabilen akıllı sistemler gerektirdiğidir. Bu tür sistemler, ihtiyaçları önceden tahmin edebilmeli, bilişsel yükü hafifletmeli ve geleneksel yazılımlar gibi emirleri beklemek yerine iş birliği yapacak bir ortak gibi davranmalıdır.
Şu anda, yapay zeka, OpenAI ve Anthropic gibi trilyon dolar değerindeki süper girişimleri yazılım düzeyinde ortaya çıkarmıştır; yapay zeka nesil donanım daha da gelişirse, teknoloji endüstrisine etkisi muhtemelen iPhone seviyesinde olacaktır.
Ancak, "aktif" AI-native donanımın olgunlaşması karmaşık bir mühendislik işidir. Örneğin, Hark, model, AI donanımı, etkileşim, bellek gibi seviyelerde bu tam sistemi oluşturmalıdır.
Öncelikle modelleri, ajan yetenekleri, çok modallik yetenekleri ve bellek yeteneklerine sahip olacak; kullanıcıların kim olduğunu, ne söylediğini hatırlayacak ve kullanıcıların zaten kullandığı ürünler ve hizmetler arasında çalışabilecektir.
AI doğrultusunda donanım tasarlayacaklar ve Hark'ın temel modeliyle entegre edecekler. Gerçek zamanlı ses altyapısı pozisyonlarına yaptığı işe alımlardan hareketle, etkileşim arayüzü büyük olasılıkla sesle başlayacaktır.
Aktif AI geliştirme konusunda Çinli girişimcilerin avantajı var
Mevcut AI'lar, ChatBot veya Agent olsun, şimdilik sadece araçlardır, çünkü ekranların içinde kalmış durumda ve insanlar onlara ihtiyaç duyduğunda yalnızca komut verip sonucu alırlar.
Bu "pasif" AI'larla karşılaştırıldığında, "aktif" AI'nın neden önemli olduğu? Çünkü AI'yi bir araçtan bir işbirlikçisine dönüştürüyor. AI, insanlardan bağımsız olarak, insanlar için düşünmeye, yapmaya ve görevleri tamamlamaya yardımcı olabilir.
“Aktif” bir AI sistemi oluşturmak için, algılama ve bellek yeteneklerine, akıllılığa, daha yeni ve daha düşük bir giriş seviyesine sahip, her zaman insanın yanında olan (always on) bir yazılım-hardware entegrasyonlu AI-native donanım gereklidir.
Önceki AI donanım araştırmalarında (örneğin akıllı hoparlörler gibi), algıya sahipti ancak yalnızca depolayabiliyordu, akıllılık yetersizdi ve etkileşim katıydı.
Şu anki yeni AI patlaması döneminde algılama yeteneği daha da arttı, AI'nın hafızası ve akıllılığı büyük ilerlemeler kaydetti, etkileşim hâlâ keşfediliyor, ancak keşif yolu önceden belirlenmiş durumda.
Gerçek bir "aktif" AI, büyük bir adım ilerledi.
"Aktif" AI'nın giderek daha olgunlaşabilmesi için tek noktalı bir atılım yarışı değil, temel modeller, akıllı sistem işletim sistemleri, kişiselleştirilmiş bellek ve donanım terminallerinin ortak gelişimi ve ilerlemesi gerekmektedir. AI-native donanım rekabeti, kapsamlı bir rekabettir.
Bu alanda yenilik ve keşif yaparken, Çinli girişimcilerin başarı şansı daha yüksektir; üçlü benzersiz avantajları vardır: İlk olarak üretim ekosistemi avantajı, Shenzhen ve diğer bölgelerde dünyanın en tamamlanmış tedarik zinciri altyapısı bulunmaktadır; ikinci olarak piyasa ölçeği avantajı, Çin hem en büyük üretici hem de en büyük uygulama pazarıdır; üçüncü olarak politika desteği avantajı, devlet AI'yi stratejik öncelik olarak belirlemiş ve uzun vadeli yatırımlar için kesinlik sağlamıştır.