Yakın zamanda AI teknoloji devleri, "iş kaybı sonu" teorisinden "verimlilik efsanesi"ne doğru dönüş yaptı. OpenAI CEO'su Altman, önceki beklentilerine göre beyaz yakalı işlerin büyük ölçüde kaybolmayacağı konusunda hata yaptığını kabul etti; Anthropic CEO'su Amodei, AI'nın insan verimliliğini on kat artırabileceğini vurgulamaya başladı; Musk ise gelecekteki işlerin bireysel ilgi alanlarına dönüşeceğini söyledi. Bu dönüşümün arkasında birden fazla baskı var: OpenAI ve Anthropic, IPO hedefi için iyi bir hikâye anlatmak zorunda; kamuoyunda AI ile ilgili olumsuz duygular negatif değerlere ulaşmış durumda; gerçek istihdam verilerinde bir son beklenen belirtiler görülmemiş; ve AI'nın gerçek maliyeti ile performansı, önceki duyurulardan çok daha düşük. Veriler, AI'nın yoğun şekilde benimsendiği şirketlerde çalışan sayısının %10,2 oranında arttığını gösteriyor, ancak teknoloji öncüleri ile geleneksel şirketler arasında iki kutuplaşma ortaya çıkmıştır.Yazan: Tencent Tech
Kamuoyunun olumsuz duygusu, teknoloji liderlerinin anlatısını nasıl etkiler?
Yapay zeka devlerinin arasında "kıyamet teorisi" eskidi, "refah teorisi" yeniden yükselişte.
Bir yıl önce, OpenAI CEO'su Sam Altman, büyük sayıda işin "tamamen kaybolacağını" açıkça uyardı.
Anthropic CEO Dario Amodei, beş yıl içinde beyaz yakalı giriş seviyesi işlerin yarısının ortadan kalkacağını ve işsizlik oranının %20'ye çıkabileceğini iddia etti.
Palantir CEO Alex Karp, AI çağında yalnızca el emeğiyle çalışanlar ve doğuştan kurallara uymayan düşünme şekline sahip olanların, yok edilmemeyi sağlayabileceğini söyledi.
O dönemde, Elon Musk’tan gelen geleneksel otomobil devleri Ford’a kadar herkes, AI’nın ofis çalışanlarını ciddi şekilde etkileyeceğini anlatıyordu.
Ancak bu "işsizlik sonu" teorisi yakın zamanda durdu.
Ultraman hemen özür diledi. Amodei, işlerin kaybolacağı yerine, insanların üretkenliğinin AI sayesinde on kat artacağını söyledi. Musk ise doğrudan, gelecekte işin zorunlu olmadığını, daha çok bir kişisel hobisi olduğunu söyledi.
Onlar aniden tutumlarını değiştirdi, arkasında çok sayıda baskı var.
hem IPO'ya hazırlık için iyi bir hikâye anlatma ihtiyacı nedeniyle, hem de kamuoyunda AI ile ilgili olumsuz duyguların kontrol edilemez hale gelmesi nedeniyle, ayrıca istihdam verilerinde "kıyamet" işaretleri hiç görünmemesine ve AI'nın gerçek maliyetlerinin ve performansının başta öne sürülen kadar mucizevi olmadığı nedeniyle.
01 Kıyamet Öngörüsünden Üretim Sihirbazlığına
2026 yılının Mayıs sonunda, Otomann, Sidney'de düzenlenen bir endüstri toplantısında açıkça yankı buldu ve ekonomik etkileşimlerde "insan"ın merkezi değerinin altı çizildiğini kabul etti. Daha önce beklendiği gibi beyaz yakalı işlerin büyük ölçüde kaybolmaması, AI'nın ekonomiye etkisi konusundaki sezgisinin yanlış olduğunu itiraf etti.
Amody, aşırı görüşünü düzelterek AI'yi "üretim katlayıcı" olarak tanımladı.
Mayıs'ta JPMorgan Chase CEO'su Jamie Dimon ile aynı sahnede, iş akışlarının %90'ının otomatikleştirilmesi durumunda kalan %10'un yeni iş talepleri yaratacağını ve bireysel verimliliğin birkaç katına çıkabileceğini söyledi.
Amody, Haziran'da yazdığı makalede tutumundaki değişikliğin nedenlerini açıkladı: İlk uyarılar, politika yapıcıların daha iyi hazırlanmasını sağlamak amacıyla yapılmıştı ve kendisi "kıyamet habercisi" olmak istememişti; ancak "kalıcı işsizlik" riskinin hâlâ mevcut olduğunu belirtmeye devam etti.
Ford, bu dönüşümü uygulamada kanıtlamıştır. Ford CEO'su Jim Farley, geçen yıl AI'nın ABD'deki neredeyse yarısı beyaz yakalı işi yerine geçeceğini tahmin etmişti, ancak yakın zamanda şirket, otomasyon araçlarının kalitesinin derin teknik uzmanlık gerektiren mühendisler tarafından denetlenmesi gerekmesi nedeniyle yüzlerce mühendis daha istihdam etmiştir.
Goldman Sachs CEO David Solomon, tarihsel döngüler açısından, elektrifikasyondan dijital devrimlere kadar ABD'nin tüm teknolojik devrimlerinin yeni istihdam ekosistemlerine yol açtığını belirtti. Kurumun araştırmasına göre, 2022'den beri yalnızca AI ile desteklenen veri merkezi inşaatları 200.000 iş yarattı.
Nobel Ekonomi Ödülü sahibi Daron Acemoglu'nun araştırmaları da, AI'nın yerine geçme etkisinin genellikle verimlilik artışıyla ortaya çıkan yeni işgücü talebi tarafından dengelendiğini doğrulamaktadır.
Finansal teknoloji şirketi Ramp, işgücü bilgi şirketi Revelio Labs ile birlikte yaklaşık 22.000 ABD şirketine ait AI yatırımları ve istihdam verilerini takip etti.
Rapor, AI alanında en yüksek yatırım yapan “yüksek kullanım düzeyindeki” şirketlerin (aylık başa düşen AI harcaması 30 doların üzerinde olanlar) toplam çalışan sayısı artış oranının %10,2 olduğunu gösteriyor; bu artış mühendislik, satış, idari ve finansal pozisyonlar dahil olmak üzere birçok pozisyonda gözlemleniyor.
Bu fenomen, ekonomideki "Jevons paradoksu"nu doğrular; teknolojik ilerleme kaynak kullanım verimliliğini artırdığında, nihai tüketim miktarı azalmaz, aksine artar.
Box CEO Aaron Levie ve Apollo'nun Torsten Slok, AI'nın kod yazma, müşteri etkileşimi gibi temel çıktıların birim maliyetini düşürerek şirketlerin iş sınırlarını genişletmesini teşvik ettiğini ve bu da toplam istihdam talebini artırdığını belirtti.
Goldman Sachs' başka bir makro verisi, son bir yıl içinde AI'nın aylık ortalama 16.000 iş yerini yok ettiğini gösteriyor; "Z nesli" ve giriş seviyesi çalışanlar en çok etkileniyor. Ancak teknoloji öncüsü şirketlerde giriş seviyesi çalışan sayısı aslında %12 arttı.
Bu ince çelişki, yapay zekânın ayrışma yarattığını gösteren sert bir gerçeklik: Hızlı ilerleyen teknoloji öncü şirketler istihdam artırırken, denemelerde takılı kalan ve sürekli yatırımlara sahip olmayan çoğu geleneksel şirket, iş kayıplarının en çok etkilenen bölgeleri haline geliyor.
02, IPO'ya hazırlık yapmak için
İşgücü piyasasının etkisi bu kadar karmaşık ve değişkenken bu teknoloji uzmanlarının ifadeleri neden bu kadar hızlı değişiyor?
Şu anda OpenAI, 1 trilyon dolarlık bir değerlemeye ve en az 600 milyar dolar toplamaya hedefleyerek gizli bir ilk halka açma (IPO) başvurusu hazırlıyor ve 2030 yılına kadar 2,8 trilyon dolar gelir elde etmeyi hedefliyor. Aynı zamanda Anthropic da gizli S-1 dosyasını sundu ve değerlemesi trilyon dolar sınırına ulaştı.
AI strateji danışmanı Bob Hutchins, şirketlerin açık piyasada bankacılar ve bireysel yatırımcıların güvenini kazanmak için “toplumsal çöküş, kütle işsizliği” argümanlarıyla harekete geçemeyeceğini belirtti. Yaklaşan uyumluluk denetimleri ve IPO sermaye toplama sürecine karşı büyük şirketler, toplumsal beklentileri düzeltmek zorunda.
O, 2025'te CEO'ların teknoloji medyasına yönelik cesur açıklamalar yapmanın popüler olduğunu açıkladı. Ancak 2026'da, dinleyicileri bankacılar, küçük yatırımcılar ve artık yeterince aldıları sıradan insanlar oldu. Dinleyiciler artık inanmadı ve iletişim stratejileri de değişmek zorunda kaldı.
Ayrıca, kamuoyunda AI ile ilgili olumsuz duygular birikmektedir.
NBC anketi, AI'nin net pozitif puanının eksiye düştüğünü gösteriyor. Gallup anketi de, genç neslin AI ile ilgili kaygı ve direncinin giderek arttığını ve hatta veri merkezi inşaatları ve teknoloji yöneticilerine yönelik fiziksel protestolara yol açtığını gösteriyor.
İşsizlikle ilgili uyarılar iyi niyetli olsa bile, işe yönelik endişelerle boğuşan bir topluluğa doğrudan çarpar.
ChatGPT'nin ortaya çıkışı ve işlerin yerini almasıyla ilgili iddialar, yıllar süren aşırı istihdamın ardından teknoloji sektöründe büyük bir daralma yaşanırken ortaya çıktı. Yüksek düzeydeki ek işsizlik uyarıları, zaten yorgun düşmüş çalışanlara keskin bir şekilde vurdu. Bu iddialar, şirketlerin iş gücünü azaltması için mükemmel bir gerekçe haline geldi: pozisyonların kaldırılması, teknoloji dalgasına uyum sağlamanın kaçınılmaz bir seçimi olarak sunuldu.
Massachusetts Institute of Technology ekonomi profesörü David Autor, teknoloji devlerinin, kendi harika yeni ürünlerinin toplumsal ekonomiyi yok edeceğini iddia etmenin son derece kötü bir pazarlama stratejisi olduğunu açıkça belirtti. Veri merkezleri inşası ve hükümet düzenlemeleriyle mücadele sürecinde işsizlik korkusunu hafifletmek, kaçınılmaz bir siyasi niyet taşımaktadır.
İş düzeyindeki ROI (yatırım getirisi) kaygısı, şirketleri rasyonel hale gelmeye zorluyor. Emergn'in araştırmasına göre, çoğu ABD şirket lideri AI yatırımlarının gerçek getirisini göremiyor.
Aynı zamanda yüksek hesaplama maliyetleri, teknolojinin yaygınlaşmasını zorlaştırmaktadır. NVIDIA'nın Derin Öğrenme Uygulamaları Başkan Yardımcısı Bryan Catanzaro, belirli projelerde "hesaplama maliyetlerinin çalışan maliyetlerini çok aştığını" açıkladı. Uber ve Microsoft gibi büyük şirketler de bütçelerini hızla tükettikleri için bazı AI araçlarının mühendisler tarafından kullanımını kısıtlamaya veya iptal etmeye başladı.
03 AI, işten çıkarmaların "yardımcısı" oldu
Yüksek profilli kişilerin hikayeleri iyimserliğe doğru dönsede, teknoloji sektöründe işten çıkarmalar devam etmektedir.
2026 yılının ilk beş ayında teknoloji sektöründe 115.000'den fazla kişi işten çıkarıldı. Challenger, Gray Christmas verilerine göre, AI, yaklaşık 50.000 işin kaldırılma nedeni olarak belirtildi.
Challenger, Gray Christmas'in iş uzmanı Andy Challenger, istihdam kesimlerinin temel nedeninin AI tarafından işlerin tamamen yerine geçirilmesi değil, şirketlerin fonların yeniden yönlendirilmesi olduğunu belirtti. İnsan kaynakları maaşları için ayrılan bütçeler, hesaplama gücü ve sunucu satın almak için kullanılmaya başlandı.
Dikkat edilmesi gereken nokta, daha önce AI nedeniyle müşteri hizmetleri pozisyonlarını azaltan şirketlerin yaklaşık yarısının otomasyon kalitesi sorunları nedeniyle insan kaynaklı pozisyonları yeniden doldurma planı yaptığıdır. Bu da AI'nın şu aşamadaki yerini alma kapasitesinin ciddi şekilde abartıldığını kanıtlamaktadır.
Yapay zekânın istihdam üzerindeki etkisi hakkında yapılan tartışmalar, geçtiğimiz dört yıl içinde "verimlilik efsanesi"nden "işsizlik kıyameti"ne, ardından bugün "yeniden akılcı" bir tutuma doğru şiddetli bir salınım yaşadı.
Bu hikâye düzeltme döngüsünde, en spesifik dipnot, Otman'ın kendi küçük bir deneyinden gelmiştir. Otman, günlük Slack ve e-posta mesajlarını bir AI ajanı ile yanıtlamayı denemiş, ancak gerçek insan nitelikleri ve duygusal bağ eksikliği nedeniyle bu deneyi bırakarak insan yanıtlarına dönmüştür.
Bu teknoloji tarihinin küçük bir epizodu, algoritmalar ne kadar yeniden geliştirilse de, ticari toplumun ve ekonomik iş birliğinin çekirdeğinin hâlâ “insan ile insan arasındaki etkileşim” olduğunu göstermektedir. İnsanlar, karmaşık ticari ortamlarda kurdukları güven, sezgileri ve duygusal uyum, soğuk ve cansız kodların aşamadığı bir engel olarak kalmaya devam etmektedir.
Bu yazı "Tencent Teknoloji" kaynağından alınmıştır, yazar: Boyang, editör: Xu Qingyang, 36氪 tarafından izinle yayınlanmıştır.