Yazar: Quantum Bit
Bilinçsizce Charlie Munger ve Warren Buffett işlendi ve her biri yatırım Agent ordusuna katıldı, herkes kullanabilir.
Bu, son zamanlarda GitHub'da en popüler projelerden biri olan AI Hedge Fund.
12 dünya çapında büyük yatırımcı, şimdi her an hisse senedi analizi yapmak ve yatırım stratejinizi geliştirmek için sizinle birlikte; 6 analist görüşleri birleştirerek karar verip emir veriyor.
Süper yatırımcı "Lianhua" tarafından kurulan Agent ordusu, gerçek zamanlı analiz yapabildiği gibi geriye dönük test modülü de içermektedir.
Stratejiyi çalıştırmak için önce geçmiş verileri kullanabilir, ardından gerçek para yatırıp yatırmayacağınıza karar verebilirsiniz.
Çok kapsamlı.
Dağıtım açısından proje için düşük bir engel vardır ve OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek dahil olmak üzere 13 büyük modelle uyumludur, yerel olarak çalıştırılabilir.
Şu anda, bağımsız geliştirici Virat Singh tarafından oluşturulan bu proje, açık kaynak hale getirildikten sonra GitHub Trending listesine hızla yükseldi ve 51,7k Star ve 9k+ Fork kazandı.
Bazı kullanıcılar bunu görünce hemen şöyle bir sonuca varmış: Kazanıp kazanamayacağımız bilinmiyor, ama en azından Agent çerçevesi hakkında bir şeyler öğrenilmiş.
Kazanıp kazanamayacağınız mı? Belki biraz daha az kayıp yaşarsınız.
Efsanevi yatırımcı yeniden sahneye çıkıyor
Gerçekten de, çoğu küçük yatırımcının hacmi, üst düzey yatırımcıların doğrudan işlem yapması için yeterli değildir; aynı zamanda nicel modeller, veri ve hesaplama gücüne büyük ölçüde bağımlıdır ve bu da sıradan kişiler için zorlu hale getirir.
AI Hedge Fund'un temel fikri, yatırım felsefesini bir Agent'e kodlamaktır ve küçük yatırımcılara bir "ustamodel" sunmaktır.
Her bir yatırım uzmanı Agent, ilgili kişinin karakteristik hisse senedi seçme mantığını ve risk tercihlerini içermektedir; aynı hisse senedi üzerinde ayrı ayrı yargılar verir ve nihayetinde portföy yöneticisi Agent karar vererek alım, satım veya tutma sinyalleri üretir.
Şu anda sistemde toplam 18 adet özel Agent bulunuyor ve iki ana türe ayrılıyor:
Öncelikle, efsanevi yatırımcı Agent ordusu:
Warren Buffett (Buffett) — Omaha'nın peygamberi, geniş kanyonlara ve uygun fiyata sahip kaliteli şirketler arıyor.
Charlie Munger — Buffett'ın altın ortağı, sadece uygun fiyatlarda mükemmel işlere yatırım yapar, yönetim kalitesi ve öngörülebilirliği ön planda tutar.
Ben Graham——değer yatırımı atası, güvenli marjı sıkıca koruyarak alt değerli gizli mücevherleri hedefliyor.
Bill Ackman——kararlı yatırımcı, büyük pozisyonlar alıp şirketleri dönüştürmeye cesaret eden.
Cathie Wood (Wood Kız) — Büyüme Yatırımı Kraliçesi, yıkıcı yeniliklere ve teknolojik dönüşüme inanan.
Michael Burry——《Büyük Kısa》ın modeli, ters düşünen avcı, derin değer arayışına odaklanır.
Peter Lynch — Günlük yaşamda on katlı hisse senedi bulan sıradan bir yatırımcı.
Phil Fisher — Büyüme hisselerini derinlemesine inceleyen, derin sohbet araştırması (Scuttlebutt) yöntemiyle ünlü.
Stanley Druckenmiller——makro ekonomi legendası, yüksek asimetrik saldırı fırsatları arar.
Mohnish Pabrai——Dhandho yatırımcısı, düşük riskle yüksek kazanç elde etme.
Nassim Taleb — Kara Tavşan yazarı, kuyruk riski ve karşı dirençlilik üzerine odaklanır.
Aswath Damodaran — tüm varlıkları titiz finansal modelleme ile değerleyen bir değerleme uzmanı.
Ardından, profesyonel analiz Agent ekibi:
Değerleme Ajenti: İçsel değeri hesaplar, değerleme işlem sinyalleri üretir
Temel Analiz Ajanı: Finansal verileri yorumlayarak temel sinyaller üretiyor
Teknikal Ajant: Teknik göstergeleri analiz edin, trendleri ve momentumu yakalayın
Duygu Ajenti: Piyasa duygusunu izliyor, uzun ve kısa pozisyonlar arasındaki mücadeleyi nicelleştiriyor
Risk Manager: Maruziyeti hesaplayın ve pozisyon üst sınırını belirleyin.
Portföy Yöneticisi: Tüm sinyalleri birleştirerek nihai işlem kararını veriyor.
12 uzman, her biri kendi görüşünü savunuyor, 6 analist sakin bir şekilde denetliyor. İşte bir Wall Street efsane takımı kuruldu.
Teknik mimari
Teknik mimari açısından AI Hedge Fund, ön uç ve arka uçun ayrıldığı üç katmanlı bir yapıya sahiptir.
React 18 + TypeScript ile oluşturulmuş ön uç, ana özelliği React Flow görsel akış düzenleyici entegrasyonudur.
Kullanıcılar, farklı Agent düğümlerini birbirine sürükleyip birleştirerek kendi yatırım komitesi haritalarını görsel olarak tasarlayabilir.
Arka uç, Python + FastAPI ile çalışır ve çok ajanlı iş akışlarını LangGraph ile düzenler.
Tüm Agent'lar aynı AgentState veri sözlüğünü paylaşır, bilgiler düğümler arasında aktarılır; bu, durum tutarlılığını garanti eder ve her Agent'ın analiz sonuçlarının alt akış düğümleri tarafından dinamik olarak başvurulmasını sağlar.
Veri katmanı, gerçek zamanlı fiyat hareketleri, finansal raporlar, piyasa duygusu gibi verileri tek bir platformdan almak için çoklu dış API'leri entegre eder ve "FINANCIAL_DATASETS_API_KEY" ile profesyonel finansal veri kaynaklarına erişim sağlar.
Sistem, 13 ana LLM sağlayıcısını destekler ve —ollama parametresi aracılığıyla yerel büyük modellerle entegre edilebilir; internet bağlantısı olmadan tam çıkarım süreci çalıştırılabilir.
Önceden bahsedilen geriye dönük test modülü, tek bir komutla başlatılabilir: poetry run python src/backtester.py —ticker AAPL,MSFT,NVDA
Sistem, geçmiş aralıktaki hisse senetleri için her gün ayrı ayrı analiz yapmak üzere çeşitli Agent'leri otomatik olarak çağırır ve nihayetinde stratejinin geçmiş getiri eğrisini ve ana performans göstergelerini çıktı olarak verir.
Nasıl dağıtılır
Yayınlanma açısından, AI Hedge Fund komut satırı ve web uygulaması olmak üzere iki yöntem sunar.
Öncelikle komut satırı yöntemine bakalım:
İlk adım, deposu klonlayın: git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git cd ai-hedge-fund
İkinci adım, bağımlılıkları yükleyin (Poetry kullanarak): curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - poetry install
Üçüncü adım, API anahtarını yapılandırın:
.env.example dosyasını .env olarak kopyalayın, en az bir LLM hizmetinin anahtarını girin, örneğin: OPENAI_API_KEY=your_key_here FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your_key_here
Dördüncü adım, analizi başlatın: poetry run python src/main.py —ticker AAPL,MSFT,NVDA
Yerel büyük model kullanmak için —ollama parametresini ekleyin.
Başladığında örneği şu şekildedir.
Komut satırına aşina olmayan kullanıcılar için web uygulaması görsel bir arayüz sunar.
Öncelikle arka uç hizmetini başlatın: cd app/backend poetry run uvicorn main:app —reload
Daha sonra, ön uç arayüzünü başlatın (başka bir terminalde): cd app/frontend pnpm install pnpm dev
Son olarak, http://localhost:3000 adresini ziyaret ederek görsel Agent akış düzenleyicisine erişin ve özel AI yatırım komitenizi sürükleyip bırakarak oluşturun.
Bir şey daha
Dürüst olmak gerekirse, son zamanlarda bu tür “işleme ustaları” adlı yatırım ajanları gerçekten çok.
Örneğin, Li Dan'in "karides" adlı hesabı, Buffett-Hulan yatırım becerisini paylaştı ve Duan Yongping, Buffett, Munger ve Hulan'ın yatırım stratejilerini tamamen içine aldı.
AI Hedge Fund gibi birçok yatırım metodolojisini entegre eden açık kaynak projeler de giderek artıyor ve yatırım uzmanlarının agentleştirilmesi küçük bir trend haline geliyor.
Ancak dikkat edilmesi gereken nokta, çoğu çerçevenin henüz kesin getiri oranlarına sahip olmaması ve gerçek piyasa deneyimine sahip olmamasıdır; denemek isteyen küçük yatırımcılar riski asla unutmamalıdır.
Bununla ilgili网民lerin yorumları da çok gerçekçidir.
Biri doğrudan karşı çıktı: Wood'inin—
Çok sayıda kişi, stabil bir gelir elde eden Simmons olmak istiyor.
Aynı zamanda biri ruh sorgusu da sordu:
Eğer uzmanların görüşleri çelişiyorsa, kimin sözünü dinlemeliyiz?
Ancak nihayetinde, Ajan kopyalayabilecek şey yatırım felsefesidir, yatırım sonuçları değil.
12. dereceden uzmanlar aynı masada oturduğunda, fikir birliğine varmak mümkün olmaz—
Ancak belki de tam olarak bu, en değerli yönüdür: bir ses değil, bir tartışıma kulak veriyorsunuz.
