AI Eğitim Startup'ı Diotima, 18 aylık inkübatörden sonra Trinity Üniversitesi'nden ayrıldı

Trinity'den çıkan bu AI şirketi, öğretmenlerin en gerçekçi sorunlarını çözmeyi hedefliyor.

Yazı yazarı, kaynak: Çok Balık

25 Mayıs 2026 tarihinde, İrlanda Dublin'deki Trinity Üniversitesi, eski ortaokul öğretmeni Siobhan Ryan tarafından kurulan AI eğitim platformu Diotima'nın resmen üniversiteden ayrılarak bağımsız bir şirket olarak kurulduğunu duyurdu. Proje, İrlanda Ulusal Girişimcilik Kurumu Enterprise Ireland tarafından sağlanan 500.000 Euro ticarileştirme fonunu aldı ve Trinity'nin eğitim teknolojisi araştırma merkezi Learnovate Centre desteğiyle araştırma kavramından ürün uygulamasına kadar olan tüm süreçleri tamamladı.

Genel eğitim AI girişimlerine kıyasla Diotima'nın birkaç belirgin özelliği vardır: kurucular teknik arka plana sahip değil, doğrudan öğretmenlerdir; ürün tasarımı aşamasından itibaren Avrupa Birliği AI düzenlemeleri ve veri uyumluluk gereklilikleriyle sıkı bir şekilde entegre edilmiştir; ticarileştirme süreci ise üniversitenin akademik-endüstri dönüşüm sistemi tarafından derinlemesine katılımla ve sürekli olarak desteklenmiştir. Bu üç unsurun bir araya gelmesi, Diotima'yı sadece yeni kurulmuş bir eğitim teknolojisi şirketi değil, Avrupa eğitim AI'sinde ortaya çıkan yeni bir örnek gibi de göstermektedir.

Soldan sağa: Jonathan Dempsey, Tom Pollock, Siobhan Ryan ve Dr. Ann DeWitt

Siobhan Ryan, on yıl boyunca alkollü içkilerin dev şirketinden Diageo'da çalıştı ve 30'lu yaşlarında ortaöğretim öğretmeni olmak için mesleğini değiştirdi. Hızlıca fark etti ki, büyük sınıflarda her öğrenciye özelleştirilmiş geri bildirim yazmak mümkün değildi. Eğitim araştırmaları, zamanında ve hedefe yönelik biçimlendirici geri bildirimlerin öğrenme etkinliğini önemli ölçüde artırdığını kanıtlamıştır; ancak bir öğretmenin 30-40 öğrenciye hizmet verirken her birine özel geri bildirim hazırlamak için yeterli zamanı yoktur. Gerçekten sorunları belirleyip iyileştirme yolları sunan özelleştirilmiş geri bildirimler lüks hâline gelmiştir.

Ryan tarafından tasarlanan Diotima'nın temel özellikleri: öğretmenlerin hızlıca değerlendirme içerikleri oluşturmasını, farklılaştırılmış değerlendirme üretmesini, öğrencilere biçimlendirici geri bildirim sağlamayı ve öğrenme sürecini değerlendirme sürecini desteklemeyi içerir. Bir öğretmen, farklı seviyelerdeki öğrenciler için farklı zorlukta alıştırmalar hazırlamalıdır; Diotima, öğretim hedeflerine ve öğrenci durumuna göre bunları otomatik olarak oluşturur. Bir öğretmen, ödevleri tek tek kontrol etmeli ve yorumlar yazmalıdır; Diotima, öğrenci cevaplarını analiz ederek hedefe yönelik geri bildirim önerileri üretir.

Anahtar nokta, sistemin öğretmenin öncülüğünü korumasıdır. Platformun ürettiği içeriklerin öğretmen tarafından incelenip düzenlenmesi gerekir, geri bildirim önerilerinin kabul edilip edilmeyeceği öğretmenin kararına bırakılır ve öğrenciye verilen nihai değerlendirme hâlâ öğretmen tarafından onaylanır. AI burada, öğretmeni mekanik ve tekrarlayan işlerden kurtararak, daha fazla profesyonel yargı ve duygusal bağ kurma gerektiren eğitim faaliyetlerine odaklanmalarını sağlayan bir yardımcı araçtır.

Bu, eğitim AI ürün geliştirme sürecinin temel sorununu ortaya koyar: “İhtiyaçları kim tanımlamalı?” Teknoloji şirketleri, teknik yeteneklerine dayanarak hayal ettikleri ihtiyaçlar, sınıf içi gerçek durumlardan sıklıkla uzak kalır. Ryan, bir öğretmen olarak, hangi aşamalara en çok ihtiyaç olduğu ve hangi sınırların aşılmaması gerektiği konusunda bilgi sahibidir. Eğitim AI alanında nadiren görülen, kullanıcıların teknik geliştiricilerden daha öncelikli olduğu ürün tasarımı mantığı, gerçekten faydalı bir eğitim aracına ulaşmanın olası yoludur.

Şubat 2025'te, Ryan, Learnovate Merkezi ile resmi bir iş birliği başlatmak için fikrini sundu. Aynı zamanda Diotima, Enterprise Ireland'dan 500.000 euro ticarileştirme fonu kazandı. Learnovate, projeye teknik geliştirme için iki AI doktora sonrası araştırmacı atadı. İlk platform sürümü Eylül 2025'te piyasaya sürüldü ve ardından iki büyük test döngüsü gerçekleştirildi; şirketin bağımsız bir kurum olarak ayrılması 2026 yılında tamamlandı. İş birliğinin başlamasından bağımsız şirketin kurulmasına kadar geçen süre bir buçuk yıl oldu.

Learnovate'in finansmanı, İrlanda hükümetinin endüstriyel inovasyonu ve yabancı yatırımı teşvik etmek için kurulmuş olan Enterprise Ireland ve IDA Ireland tarafından sağlanmaktadır. 2024 yılında, Learnovate, geleceğin öğrenimi ve beceri geliştirme araştırmalarını ilerletmek için 9,6 milyon euro yeni finansman elde etti. Merkez,入驻 projelere araştırma ve geliştirme ile testten ticarileştirmeye kadar tam bir destek zinciri sunmaktadır.

Learnovate, Zoom, Cisco, Mastercard gibi uluslararası büyük şirketlerin yanı sıra birçok eğitim kurumu, okul ve mesleki eğitim organizasyonunu içeren küresel bir endüstri iş birliği ağına sahiptir. Learnovate'in büyütme programı kapsamında geliştirilen projeler, ürün geliştirme aşamasında potansiyel müşterilerden geri bildirim ve test imkanı elde etmek için gerçek iş ihtiyaçları ve eğitim senaryolarına erişebilir. Diotima'nın test planı bu ağ içinde yürütülür ve liseler ile mesleki eğitim kurumları doğrudan ürün yinelemelerine katılır.

Diotima'nın ilk CEO'su Jonathan Dempsey'dir; eğitim teknolojisi ticarileştirme uzmanı olup, Enterprise Ireland tarafından desteklenen eğitim teknolojisi şirketi Digitary'nin CEO'su olarak görev yapmıştır. Ryan, baş ürün yöneticisi ve öğrenme sorumlusu olarak görev yapmaktadır. Teknik ekip, geliştirme mühendisi Daniel Fernandez ve AI mühendisi Dr. Long Mai'den oluşmaktadır. Proje, New York Mellon Bankası'nda AI ve veri bilimi küresel müdürü olarak görev yapmış ve AI düzenlemelerine uyumla ilgilenmiş olan Dr. Eoin Lane'ı governans danışmanı olarak işe almıştır. Bu yapı, Diotima'nın ticarileştirme odaklı, uyumluluk gereksinimlerini önceden tanımlamış, eğitim uzmanlığı ve teknik kapasiteyi dengeli bir şekilde birleştiren kapsamlı bir ürün olduğunu göstermektedir.

Şubat 2026'da Learnovate, RAIL olarak bilinen "Öğrenme İçin Sorumlu Yapay Zeka" adlı bir endüstri girişimi başlattı. Dempsey, Diotima Ticari Sorumlusu olarak organizasyonun başkanlığını üstlendi ve okullar, yükseköğretim kurumları, mesleki eğitim organizasyonları, öğretmen sendikaları ve İrlanda Eğitim Bakanlığı temsilcileri dahil olmak üzere katılımcılar yer aldı. Bu girişim, eğitimde yapay zeka alanındaki endüstri standartlarını oluşturmak, düzenleyici gereksinimleri, risk tanımlamalarını ve uygulama yollarını tartışmak amacıyla kuruldu.

Bu mekanizmanın temelinde, üniversitenin ticarileştirme için bir inkübatör olarak derin katılım ve tam destek sağlaması yer alır. Akademik araştırma ve ticari dönüşüm, sürekli bir süreçtir ve üniversite derin bir katılımcıdır.

Diotima, ürün mimarisine tasarım aşamasından itibaren AB Yapay Zeka Yasası, GDPR, Dijital Hizmetler Yasası, Avrupa Erişilebilirlik Yasası gibi bir dizi düzenleyici gereksinimi entegre etti.

AB AI Yasası, eğitim senaryolarında AI kullanımını sıkı şekilde sınırlar. Eğitim, yüksek riskli alanlar arasında yer alır; öğrenenleri değerlendirmek, eğitim kararlarını etkilemek veya öğrenme önerileri sunmak için kullanılan herhangi bir AI sistemi, şeffaflık, açıklanabilirlik, veri koruma ve insan denetimi gibi gereklilikleri karşılamak zorundadır. ChatGPT gibi genel amaçlı büyük modellerin eğitim ortamında kullanılması, veri akışlarının belirsizliği, algoritmik siyah kutu açıklanamazlığı, öğrenci gizliliğinin garanti altına alınamaması ve öğretmenlerin AI çıktılarını denetleme mekanizmalarının belirsizliği nedeniyle uyumluluk zorluklarıyla karşılaşıyor. Bu nedenle birçok okul ve eğitim kurumu genel AI araçlarını kullanmaya dikkatli yaklaşmaktadır.

Diotima, uyumluluğu ürünün temel yapısına entegre ediyor. Platform, veri işleme süreçlerini en sıkı düzenleyici standartlara göre tasarlanmıştır: öğrenci verileri yerel olarak işlenir, dış sunuculara yüklenmez; algoritmik karar alma süreci izlenebilir, öğretmenler AI tarafından üretilen geri bildirimlerin temelini görebilir; sistem son karar vermez, tüm değerlendirme sonuçları öğretmen onayı gerektirir. Bu tasarım, okulların ve eğitim kurumlarının güvenle kullanmasını sağlar. Avrupa pazarında düzenlemeler giderek daha sıkı hale gelecek ve bu avantaj giderek daha belirgin hale gelecektir.

Eoin Lane, AI düzenlemeleri ve uyumluluk uzmanı, ürün tasarımıyla derinlemesine ilgilenmiştir. New York Mellon Bank'ında finansal alanda birçok AI uyumluluk sorunu üzerinde çalışmıştır. Finans ve eğitim, düzenlemelerin sertliği ve risk kontrolü gereksinimleri açısından benzerlik göstermektedir.

Bu yolun seçiminin önemi şudur: Eğitim gibi hassas bir alanda, uyumluluk sorunları nedeniyle kullanımın engellenmesi veya düzeltme talep edilmesi durumunda, önceden birikmiş kullanıcılar ve veriler anında sıfırlanabilir. Uyumluluğu, ürün tasarımının baştan itibaren bir kısıt olarak kabul etmek, uzun vadeli sürdürülebilirliği ve B2B pazarındaki güveni kazandırır. Okullar ve eğitim kurumları, araç seçimlerinde çok dikkatlidir; sadece işlevsel olmakla kalmaz, aynı zamanda uyumlu, güvenli ve kontrol edilebilir olup olmadığına da büyük önem verir.

Bu strateji aynı zamanda endüstriye engeller oluşturuyor. AB Yapay Zeka Yasası'nın gereksinimleri çok spesifik ve teknik olup, tamamen karşılanması büyük miktarda kaynak ve zaman gerektirir. Büyük şirketler bu yeteneğe sahip olabilir, ancak nispeten küçük bir pazar olan eğitimi için özel geliştirme yapmaya istekli olmayabilir; küçük şirketler yapmak istese de yeterli kaynak ve uzmanlığa sahip olmayabilir. Diotima, Learnovate ve Trinity ile olan iş birliği aracılığıyla, profesyonel uyumluluk danışmanları istihdam ederek bu engeli önceden aşmıştır.

Düzenleyici çerçeveler giderek daha da geliştirildikçe, özellikle Avrupa ve Kuzey Amerika gibi sıkı düzenlemeye sahip pazarlarda, uyumluluk becerisi teknik beceriden daha kritik bir rekabet unsuru haline gelebilir. Teknoloji giriş engelidir; ancak pazarda yer edinebilmenin gerçek anahtarı, düzenleyici incelemelerden geçebilmek ve okullar ile eğitim kurumlarının güvenle kullanabilmesidir.

Diotima şu anda erken aşamada. Kullanıcı sayısı, ticari gelirler veya belirli pazar genişleme planları hakkında kamuoyuna açık bilgi bulunmamaktadır. Üniversite projesinden bağımsız bir şirkete dönüşümünü tamamlamış, ilk finansmanı almış, bir ekip kurmuş ve temel yapıyı oluşturmuştur. Pazarda gerçek bir yer edinip edemeyeceği ise zamanla ortaya çıkacaktır.

İncelenmesi gereken sorular şunlardır: Bu ihtiyaç yeterince katı mı, öğretmenler mevcut çalışma alışkanlıklarını değiştirmek için yeni bir araca uyum sağlama isteğinde mi, okullar böyle bir platform için ödeme yapmaya istekli mi ve AI tarafından oluşturulan değerlendirme ve geri bildirim kalitesi gerçekten öğretmenlerin beklentilerini karşılayabilir mi. Eğitim pazarının özellikleri uzun karar alma döngüsü, karmaşık satın alma süreçleri ve yüksek değiştirme maliyetleridir; bir B2B eğitim teknolojisi ürünü, deneme aşamasından ölçeklendirilmiş yayına ulaşana kadar genellikle yıllar alır.

Ancak bu örnek, birkaç net referans noktası sunmaktadır:

Eğitim aracının tasarım hakkı: Teknoloji şirketleri teknik yeteneklerine dayanarak mı, yoksa öğretmenler derslik ihtiyaçlarına göre mi? Diotima, ikincisinin mümkün olduğunu kanıtlıyor.

Üniversitelerin eğitim yeniliğindeki rolü. Sadece araştırmaya odaklı kurumlar mı, yoksa endüstri-akademik dönüşümün kuluçkası mı? Trinity ve Learnovate modeli sonrakidir ve derin katılım, tam destek versiyonudur.

Uyumluluk yük mü, yoksa rekabet avantajı mı? AI teknolojisinin hızla geliştiği ancak düzenleyici çerçevelerin henüz tamamen olgunlaşmadığı aşamada, uyumluluğu ürün tasarımına erken entegre etmek esnekliği biraz kaybettirebilir, ancak B2B eğitim pazarı için doğru bir strateji olabilir.

Çin eğitim sektörü için düzenleyici ortam, eğitim sistemi ve pazar yapısı İrlanda'dan farklıdır, ancak bazı temel mantıklar aynıdır: Eğitim AI araçları gerçek eğitim ihtiyaçlarını hizmet etmelidir, ürün geliştirme sürecine eğitim profesyonellerinin derin katılımına gerek vardır ve uyumluluk ve güvenlik ilk aşamadan itibaren dikkate alınmalıdır. Çin pazarının düzenleyici ortamı Avrupa ve ABD'den farklıdır, ancak veri güvenliği, algoritma şeffaflığı ve eğitim etiği alanlarında gerekler sürekli artmaktadır.

Diotima'nın başarısı, Avrupa eğitim pazarında bir yer edinmesi ve "sorumlu AI" kavramını gerçekten ürünlere uygulayabilmesi, cevabını pazarın vereceği ancak aynı zamanda büyük şirketlerin "All-in" stratejisi ve girişimcilerin agresif genişlemesinden farklı bir eğitim AI gelişimi yolunu temsil etmektedir.

Kaynak bağlantı:

Diotima, öğretmenler tarafından kurulan bir yapay zeka eğitim teknolojisi şirketi, Trinity'den ayrıldı.