Bitjie.com’a atıfta bulunan bir çalışmaya göre, Antropoloji Araştırma Programı ve Makine Öğrenimi Hizalama ve Teori Burs Programı (MATS) tarafından yapılan araştırma, gelişmiş yapay zeka modellerinin artık DeFi akıllı sözleşmelerindeki açıkları tespit edip sömürebildiğini ortaya koyuyor. 405 hacklenmiş sözleşmeyi içeren SCONE-bench veri setini kullanan araştırma, GPT-5, Claude Opus 4.5 ve Sonnet 4.5 gibi modellerin saldırıları başarıyla simüle ederek toplamda 4,6 milyon dolar çıkardığını tespit etti. Yapay zeka ajanları yalnızca açıkları tespit etmekle kalmadı, aynı zamanda saldırı senaryoları oluşturdu ve likidite çıkarımını gerçek dünyadaki DeFi saldırılarına benzer bir şekilde simüle etti. Araştırma ayrıca modelleri yakın zamanda konuşlandırılmış 2.849 BNB Zinciri sözleşmesi üzerinde test etti ve iki sıfır-gün açığı buldu; bu açıklardan elde edilebilecek potansiyel simüle edilmiş kâr ise 3.694 dolardı. Araştırmacılar, yapay zeka modelleri daha ucuz ve daha güçlü hale geldikçe, sözleşme dağıtımı ile sömürülmesi arasındaki zamanın özellikle DeFi alanında daralacağı konusunda uyarıyor, çünkü bu alanda fonlar herkese açık, görülebilir ve açıklar anında paraya dönüştürülebilir durumda. Çalışma, bu temel yeteneklerin yalnızca DeFi ile sınırlı olmadığını ve geleneksel yazılım ve altyapıya da uzanabileceğini vurguluyor.
AI Ajanları Artık DeFi Sözleşmelerinden Faydalanabilir, Çalışma Buldu
币界网Paylaş
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.