Yazar: David George
Felix, PANews
Editörün Notu: Şu anda AI "apokalips" teorileri ana akım kamuoyu haline gelmiş durumda; "AI işleri ele geçiriyor", "işsizlik" gibi korkular dünya çapında yayılıyor ve çeşitli kesimler AI'nın getireceği köklü değişimi konusunda fikirler sunuyor. Ancak a16z ortaklarından David George, "apokalips" teorilerinin tamamen temelsiz olduğunu, kanıt ve hayal gücü eksikliğini ve insanı anlamadığını savunuyor. Aşağıda metnin tamamı yer almaktadır.
AI korku savunucularının öne sürdüğü "kalıcı alt sınıf" iddiası ikna edici değildir. Bu, tamamen yeni bir ambalajla sunulan bir "iş miktarı yanılgısı"dır.
“İş toplamı yanılgısı”, dünyada yapılması gereken iş miktarının sabit olduğunu iddia eder. Mevcut çalışanlar ile aynı işi yapabilecek herhangi biri veya herhangi bir şey (başka çalışanlar, makineler ya da şu anki AI) arasında sıfır toplamlı bir mücadele olduğunu varsayar. Yapılması gereken faydalı iş miktarı sabitse, AI daha fazla iş yaparsa, insanlar mutlaka daha az iş yapar.
Bu varsayımın sorunu, insanlar, pazarlar ve ekonomi hakkında tüm bilgilerimize aykırı olmasıdır. İnsanların ihtiyaçları ve arzuları kesinlikle sabit değildir. Keynes, otomasyonun haftada 15 saat çalışmayı sağlayacağını yaklaşık bir yüzyıl önce tahmin etti, ancak Keynes'in tahmini yanlış çıktı. Otomasyonun "işgücü fazlasına" neden olacağını söylemesi doğrudu, ancak biz bunu rahatça beklemek yerine, kendi zamanımızı doldurmak için yeni ve farklı üretken faaliyetler bulduk.
Elbette, yapay zeka bazı işleri ortadan kaldıracak ve bazı pozisyonları daraltacak (ve bunun zaten gerçekleşmeye başladığına dair kanıtlar var). İşgücü piyasasının yapısı, her defasında dönüştürücü bir teknoloji ortaya çıktığında olduğu gibi değişecektir. Ancak, yapay zekanın ekonomi genelinde kalıcı işsizliğe yol açacağı iddiası, kötü bir pazarlama hilesidir, kötü bir ekonomidir ve tarihe karşı bilgisizliktir. Bunun yerine, verimlilik artışı, işgücünün değer kazanması nedeniyle işgücüne olan talebi artırmalıdır.
İşte nedenlerimiz.
“İnsanlık bitiyor mu?” Hayır, şaka yapma
Kıyametçilerin görüşünü kabul ediyoruz; bilişsel maliyetler hızla düşüyor. Yapay zekâ, yakın zamana kadar insan beynine özgü olarak kabul edilen alanlarda giderek daha yetenekli hale geliyor.
“Son zamanlar teorisyenleri” şöyle diyor: “Eğer AI, düşünmemizi yerine geçirebilirse, insanlığın ‘güvenlik duvarı’ kaybolacak ve nihai değeri sıfıra inecek”. İnsanlar şimdi tamamen bitti. Açıkça görülüyor ki, yapmamız veya yapmak istediğimiz tüm düşünme işlerini tamamladık ve şimdi AI, giderek daha fazla bilişsel yükü üstlenecek, insanlar ise yavaş yavaş yok olmaya doğru ilerleyecek.
Ancak gerçek şu: önceden yapılan işler (ve sezgi), güçlü bir girdinin maliyeti düştüğünde ekonominin durmadığını gösteriyor. Maliyet düşüyor, kalite artıyor, hızlanıyor, yeni ürünler mümkün hale geliyor ve talep dışa doğru genişliyor. Jevons paradoksu tekrar geçerli oluyor. Fosil yakıtlar enerjiyi ilk kez ucuz ve bol hale getirdiğinde, balina avcıları ve ahşap kesicileri işsiz bırakmakla kalmadık; plastik icat ettik.
Apokaliptik görüşlerin aksine, AI'nın benzer bir etki yaratma konusunda tamamen gerekçeli bir beklentimiz var. AI, giderek artan bilişsel yükü üstlenecek ve insanlar, daha önce hiç olmadığı kadar daha büyük yeni alanlara yönelme imkanı bulacak.
Tarihe bakıldığında, teknolojik değişim ekonomik kekin büyümesine mutlaka yol açacaktır.
Her bir "ana ekonomik sektör", daha büyük bir sonraki sektör tarafından yerini alır... ve bu da ekonomik ölçeği daha da genişletir.
Günümüzdeki teknolojinin ölçeği finans, demiryolu veya sanayiden çok daha büyüktür, ancak ekonomi veya genel piyasa açısından oranı hâlâ küçüktür. Verimlilik artışı uzak bir sıfır-toplam oyunu değil, güçlü bir pozitif-toplam oyun gücüdür. Bu kadar çok işi makinelere devretmek, nihayetinde ekonomi ve işgücü piyasasının daha büyük, daha çok çeşitlendirilmiş ve daha karmaşık olmasına yol açar.
“Son zamanlar teorisyenleri”, yeniliklerin tarihini göz ardı etmenizi, tanımsal maliyetteki keskin düşüşe odaklanmanızı ve bunu tam gerçek olarak görmemenizi ister. Görevlerin yerini alma durumunu görürler ve ardından düşünmeyi bırakırlar.
“Bilgi çıktısını 10 kat artıracağız, ancak daha fazla düşünmeyeceğiz; bunun yerine karınlarımızı ovup erken öğle yemeğine gideceğiz ve diğerleri de bunu yapacak.” Bu ifade, sadece ciddi bir hayal gücü eksikliğini değil, temel gerçeklere dair gözlem eksikliğini de yansıtmaktadır. “Son zamanlar” savunucuları bunu “gerçekçilik” olarak adlandırıyor, ancak bu asla gerçekleşemeyecektir.
Luddistlerin başarısızlığı
(PANews Notu: Luddizm, 19. yüzyılın başlarında İngiliz işçiler tarafından endüstriyel devrime karşı, çalışma koşullarının kötüleşmesi ve işsizlik nedeniyle endüstriyel makineleri yok etmeyi amaçlayan bir sosyal harekettir)
Şimdi, üretkenlikteki büyük atılım ekonomi boyunca yayıldığında ne olduğunu inceleyelim.
Tarım
20. yüzyılın başlarında tarım makineleri yaygınlaşmadan önce, ABD'de işgücünün yaklaşık üçte biri tarımda çalışıyordu. 2017 yılına gelindiğinde bu oran yaklaşık %2'ye düştü.
Eğer otomasyon kalıcı işsizliğe yol açsaydı, traktörler işgücü piyasasını tamamen yok etmeliydi. Ancak gerçeklik böyle değil; tarımsal üretimin hemen hemen üç katına çıkması, nüfusun büyük ölçüde artmasına olanak tanımış ve bu işçiler kalıcı olarak işsiz kalmadılar; bunun yerine önce hayal edilemeyen endüstrilere, fabrikalara, mağazalara, ofislere, hastanelere, laboratuvarlara ve nihayetinde hizmet sektörüne ve yazılım sektörüne akın ettiler.
Yani, teknolojinin sıradan bir çiftçi işinin geleceği üzerinde yıkıcı bir etkisi olduğunu söyleyebilirsiniz, ancak aynı zamanda küresel işgücünün (ve kaynakların) fazlasını serbest bırakarak tamamen yeni bir ekonomik sistem yaratmıştır.
Elektriklendirme
Elektriğin gelişimi de benzer şekildedir.
Elektrifikasyon, yalnızca bir enerji kaynağını başka birine değiştirmekten ibaret değildir. Şaft ve kayışları bağımsız motorlarla değiştirerek fabrikaları tamamen yeni üretim süreçleri etrafında yeniden yapılandırmış ve tamamen yeni tüketiciler ürünleri ile endüstriyel kategoriler yaratmıştır.
Carlota Perez'in "Teknolojik Devrimler ve Finansal Sermaye" adlı kitabında kaydettiği gibi, bu tam olarak teknolojik devrimin farklı aşamalarında beklediğimiz şeydir: büyük ön yatırım ve finansal kazançlar, dayanıklı tüketim mallarının maliyetlerindeki büyük düşüşler ve ardından dayanıklı tüketim malları üreticilerinin nesiller boyu refahı.
Elektriğin üretim gücü avantajını göstermesi bir günde olmamıştır. 20. yüzyılın başlarında, ABD'deki sadece %5 fabrika elektrikle çalışan makineler kullanıyordu ve elektrikli evlerin oranı %10'un altındaydı.
1930 yılına kadar elektrik, imalat sektörünün neredeyse %80'ini güçlendirmişti ve sonraki on yıllar içinde işgücü verimliliği iki katına çıktı.
İşgücüne olan talebi zayıflatmak yerine, üretkenlikteki artış daha fazla imalat, daha fazla satış temsilcisi, daha fazla kredi ve daha fazla ticari faaliyete yol açtı; bunun yanı sıra çamaşır makinesi ve otomobil gibi enerji tasarruflu cihazların ardışık etkileri de söz konusu. Bu cihazlar, daha fazla insanın önce ulaşamadığı yüksek değerli işlere girmesini sağladı.
Otomobil fiyatlarının düşmesiyle birlikte otomobil üretimi ve istihdamda patlayıcı bir artış yaşandı.
İşte gerçek evrensel teknolojinin işlevi: ekonomiyi yeniden yapılandırır ve faydalı işlerin sınırlarını genişletir.
Bu durumu defalarca gördük. VisiCalc ve Excel, muhasebecilerin kariyerlerini sona erdirdi mi? Kesinlikle hayır. Hesaplama teknolojisinin verimliliğindeki büyük artış, muhasebecilerin sayısının patlamasına yol açtı ve tamamen yeni bir finansal planlama ve analiz (FP&A) endüstrisi yarattı.
Yaklaşık 1 milyon “defter tutucu” kaybettik, ancak yaklaşık 1,5 milyon “mali analist” kazandık.
Yeni hizmet sektörü istihdam pozisyonları
Elbette, iş yerine geçme her zaman ekonomik alanlarda istihdam artışına yol açmaz. Bazen verimlilik artışı, tamamen ilgisiz sektörlerde yeni iş yerleri yaratmaya dönüşür.
Ancak AI, bazı insanların son derece zengin hale gelmesine ve diğerlerinin çok geride kalmasına neden olursa?
En azından, bu süper zenginler para harcamak zorunda, tam olarak önceki gibi, tamamen yeni hizmet sektörleri yaratmak için:
Üretimdeki büyük artış ve bununla birlikte ortaya çıkan varlık yaratımı, gelir artışı ve işgücü arzı olmadan belki de asla ortaya çıkmayacak tamamen yeni iş alanları yarattı (bunların teknik olarak 90'ların öncesinden beri mümkün olduğu göz önünde bulundurulduğunda). Zenginlere hizmet veren hizmet sektörüne yönelik herhangi bir görüş ne olursa olsun, sonucun herkesi faydaladığı kanıtlanmıştır, çünkü talebin artışı medyan ücretlerinde büyük bir yükselişe neden olmuştur (bu da daha fazla “zengin” insan yaratmıştır).
Stripe'in dahili ekonomisti Ernie Tedeschi, teknolojinin seyahat acenteleri mesleğini nasıl alt üst ettiğini, dönüştürdüğünü ve yeniden şekillendirdiğini gösteren kapsamlı bir vaka sunuyor.
Teknoloji, turizm ajansları için olan ihtiyacı azalttı mı? Cevap evet.
Gezi ajanslarının çalışan sayısı şu anda yaklaşık 2000 yılındaki yarısı kadardır ve bu kesinlikle teknolojik ilerlemeye bağlanmaktadır.
Peki, bu teknolojinin istihdamı yok ettiğini mi anlamına gelir? Hayır, çünkü seyahat acentesi çalışanları kalıcı olarak işsiz kalmadı. Ekonominin diğer alanlarında iş buldular ve bugünün ekonomisindeki istihdam oranı, nüfusun yaşlanmasına göre ayarlandıktan sonra 2000 yılı seviyesiyle neredeyse aynıdır.
Bu arada, günümüzde teknolojiyle desteklenen seyahat acenteleri sektöründe kalan çalışanlar için verimlilik artışı, daha yüksek maaşlar anlamına gelmektedir:
2000 yılında zirve noktasında, seyahat acentelerinin ortalama haftalık maaşı, genel ortalama haftalık maaşın %87'sini oluşturuyordu. 2025 yılına gelindiğinde bu oran %99'a ulaşmış olup, bu dönemde seyahat acentelerinin maaş artış hızının diğer özel sektörlerden daha yüksek olduğunu göstermektedir.
Bu nedenle, teknolojinin seyahat acenteleri istihdamına gerçekten etki etmesine rağmen, toplam olarak çalışma yaşındaki nüfusun istihdam oranı önceki seviyelerde kalırken, kalan seyahat acentesi çalışanlarının durumu daha önceki herhangi bir zamandan daha iyi.
Geliştir > Yerini al (ve henüz ortaya çıkmamış iş pozisyonları)
Son nokta çok önemlidir ve yine de "kıyamet senaryoları" yalnızca hikayenin küçük bir kısmını anlatmaktadır.
Bazı işler için AI varoluşsal bir tehdit oluşturuyor. Gerçekten de. Ancak diğer bazı işler için AI bir katlayıcıdır: Bu işleri daha değerli hale getirir. AI ile yerini alma riski altındaki her iş pozisyonu için, bundan fayda görebilecek diğer iş pozisyonları vardır:
Goldman Sachs, "AI yerine geçme" etkisinin "AI güçlendirme" etkisinden çok daha az olduğunu tahmin ediyor.
Dikkat edilmesi gereken nokta, yönetim ekibinin güçlendirme üzerinde daha çok odaklandığı gibi görünmesidir:
Şu ana kadar, finansal rapor telekonferanslarında, "AI'nın alternatif olarak kullanılması" ifadesi yerine "AI'nın destekleyici olarak kullanılması" ifadesi yaklaşık 8 kat daha fazla geçmektedir.
Goldman Sachs, yazılım mühendislerini bile "güçlendirilmiş" yetenek listesine dahil etmese de, belki de AI ile güçlendirilmiş yeteneklerin en iyi örneğidir.
Yapay zeka, kodlamanın katlayıcısıdır. Git gönderim sayılarının yanı sıra yeni uygulama ve yeni iş creation sayıları da arttı ve yazılım mühendislerine olan talep de yükseliyor:
2025 yılının başından beri, yazılım geliştirme pozisyonları (sayı olarak veya toplumda işgücü pazarındaki yüzde olarak) sürekli artış göstermektedir.
Bu, AI ile ilgili mi? Dürüst olmak gerekirse, şu anda bir sonuç çıkarmak henüz erken olabilir, ancak AI'nın yazılım mühendisliği iş verimliliğini artırma potansiyeli şüphesiz var, hatta AI artık her şirketin üst düzey yöneticilerinin odak noktası haline gelmiştir.
Herkesin kendi işine yapay zekayı nasıl entegre edeceğine dair çaba harcadığı göz önüne alındığında, şirketlerin büyük ölçekli istihdam yapması şaşırtıcı değildir ve bu da kesinlikle bazı çalışanların değerini düşürmekten ziyade artırır.
Yapay zekânın yaygınlaşması, ortalamanın üzerinde maaş artışlarını destekliyor (özellikle sistem tasarımı alanında).
Şu anda bu artışlar hâlâ sınırlı olabilir, ancak hâlâ erken bir aşamadayız. Uzmanlık bilgisi genişledikçe fırsatlar da artacaktır. Her ne kadar olursa olsun, bu veriler “kıyamet” savunucularının size göstermek istediği veriler değildir.
Aynı zamanda, Lenny Rachitsky (Lenny’s Newsletter kurucusu, teknoloji dünyasındaki iletişim platformu)’ye göre, proje yöneticisi pozisyonlarındaki boşluk sayısı sürekli artıyor (daha önce faiz dalgalanmaları nedeniyle büyük ölçüde düşmüştü) ve şu anda 2022 yılından beri hiç olmadığı kadar yüksek:
Yazılım mühendisleri ve ürün yöneticileri için istihdam artışı, tam olarak "toplam iş yanılgısı"nın doğruluğunu kanıtlamaktadır. Eğer AI, insan düşünme yeteneğini tamamen yerine geçirmiş olsaydı, "ürün yöneticilerinin ihtiyaç duyduğu mühendis sayısının azalacağını" veya "mühendislerin ihtiyaç duyduğu ürün yöneticisi sayısının azalacağını" düşünebilirdiniz; ancak gerçek böyle değildir. Her iki tür yeteneğe yönelik talebin sürekli olarak yükseldiğini görüyoruz, çünkü asıl mesele insanların verimliliğinin artmasıdır.
Bu yüzden “kıyamet” iddialarının temelinde hayal gücü eksikliği yatıyor. Otomasyonla yerini alacak işlere odaklanırken, hâlâ hayal etmediğimiz tamamen yeni işlerin oluşturulacağı alanları göz ardı ediyorlar:
1940 yılından beri oluşturulan çoğu iş, 1940 yılında hâlâ mevcut değildi. 2000 yılında seyahat acentelerinin işsiz kalacağını hayal etmek kolaydı, ancak o dönemde bulut hesaplamanın yaygınlaşması için en az on yıl daha beklenmesi gerekiyordu, bu yüzden “buluta taşıma” etrafında kurulmuş orta düzey teknoloji hizmetleri sektörünü hayal etmek çok daha zordu.
Mevcut durum nasıl?
Şu ana kadar, teoriler ve öncüller üzerinde duruldu, çünkü hem teoriler hem de öncüller iyimserleri destekliyor:
Evet. Her üretkenlik artışı, talep artışı ya da fazla kaynakların ekonominin diğer alanlarına yeniden dağılımı anlamına gelir. Bu da daha fazla iş yeri oluşturur, bunların çoğu çok daha yüksek değer kazanır, hatta daha önce duyulmamış işler de ortaya çıkar. Eğer bu sefer durum farklıysa, “kıyamet” iddialarını savunanlar sadece boş laflarla değil, daha güçlü argümanlar sunmak zorundadır.
“İşin yerini alma” medeniyetin sonu değildir (aslında tam tersidir), bu iddia oldukça mantıklıdır. İnsan doğası, durumuna razı kalmamaktır. Bir işi tamamladıktan sonra, başka birini ararız.
Ancak teorileri ve geçmiş örnekleri bir kenara bırakırsak, AI ve istihdam konusunda gerçek veriler ne gösteriyor? Şu an hâlâ erken bir aşamada olsa da (iyi ya da kötü olsun), mevcut veriler “kıyamet senaryolarını” desteklemiyor. Eğer bir değişiklik varsa, o da “önemli bir değişiklik yok” anlamına geliyor; ancak yeni veriler tam tersine işaret ediyor: AI, yok ettiği işlerden daha fazla iş yaratıyor.
Öncelikle bazı akademik araştırmalarla başlayalım. Bu, kapsamlı bir literatür taraması değil, son dönem makalelerinin birkaç örneğidir:
- AI, Verimlilik ve Güç: Şirket Yöneticilerinden Kanıtlar (NBER Çalışma Kağıdı 34984): “Özetle, bu sonuçlar, AI'nın benimsenmesinin toplam istihdamda önemli bir değişikliğe neden olmamasına rağmen, şirketler içindeki görevlerin ve mesleklerin dağılımını şekillendirmeye başladığını göstermektedir. Özellikle rutin ofis ve idari faaliyetlerin daha kolay değiştirilebilir olduğu, analitik, teknik ve yönetim görevlerinin ise AI tarafından tamamlayıcı olarak güçlendirildiği belirtilmektedir.”
- AI ile İlgili Kurumsal Veriler (Atlanta Federal Rezerv Bankası Çalışma Kağıdı 2026-3): “Dört ankette, işletmelerin ortalama %90'ından fazlası, AI'nın son üç yıl içinde etkisi olmadığını tahmin etti.”
- (Amerika Birleşik Devletleri Nüfus Sayımı Bürosu Ekonomik Araştırma Merkezi, Çalışma Kağıdı CES 26-25): “AI ile tetiklenen istihdam değişiklikleri hâlâ sınırlıdır; AI kullanan şirketlerin yalnızca %5’i çalışan sayısı üzerinde bir etki bildirmiştir: çalışan sayısında artış (şirket ağırlıklı olarak %2,3, istihdam ağırlıklı olarak %3,7) ve azalış (şirket ağırlıklı olarak %2,0, istihdam ağırlıklı olarak %2,4) oranları neredeyse eşittir.”
- İşgücü Piyasasına Yapay Zekânın Etkisini İzlemek (Yale Bütçe Laboratuvarı, 16 Nisan 2026). “Yapay zekânın günümüz işgücü piyasasına etkisi konusunda yaygın endişeler olsa da, verilerimiz bu etkinin büyük ölçüde spekülatif olduğunu göstermektedir. Verilerimizde ortaya çıkan yapay zekânın işgücü piyasasına etkisi görüntüsü, büyük ekonomik bozulmaların yerine büyük ölçüde istikarı yansıtmaktadır.”
Yapılan en son araştırmalar, "genel olarak değişiklik olmamasına rağmen, iş ve görevler arasında yeniden dağılım olduğuna dair kanıtlar" olduğunu vurgulamaktadır. Bazı durumlarda, AI'nın uygulanmasının istihdam üzerindeki net etkisi bile olumlu olmuştur.
Ancak "değişiklik yok" ifadesinin önemli bir istisnası da vardır. Stanford Üniversitesi, Dallas Federal Rezerv Bankası ve ABD Nüfus Sayımı Bürosu'ndaki araştırmacılar (farklı düzeylerde), "AI teması yüksek" olan giriş seviyesi pozisyonlarının giderek daha zor bulunmaya başladığını tespit ettiler. Ancak herkes "AI'nın giriş seviyesi işleri boğduğunu" sonucuna varmadan önce, bu araştırmacıların aynı zamanda AI'nın destekleyici rol oynadığı durumlarda giriş seviyesi pozisyonlarının arttığını (AI'nın hiçbir etkisi olmayan pozisyonlarda bile artış olduğunu) da buldukları worth mentioning.
Ancak, yapay zekânın geçici olarak bazı giriş seviyesi pozisyonlarını “boğduğunu” (daha geniş döngüsel istihdam eğilimleri ve “orijinal yerinde yaşlanma” etkisi yerine) varsayalım bile, daha büyük makro düzeyde veriler, yapay zekânın istihdam üzerindeki genel etkisinin neredeyse sıfır olduğunu açıkça göstermektedir.
Bu, AI'nın istihdam üzerindeki etkisinin en özlü özeti olabilir:
Yapay zeka ile işsizlik oranı veya istihdam artışı arasında hâlâ istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki yoktur.
Belki insanlar AI ile desteklenen pozisyonlara bir tercih gösteriyor ve AI ile yerine geçen pozisyonlara da bir katkı sağlıyor:
"AI ile güçlendirilen" sektörlerde istihdam artışı daha güçlü görünüyor (işsizlik oranı daha düşük), "AI ile yerine geçirilme" riski yüksek olan sektörlerde ise durum tam tersine düşüyor.
Yani genel durum nötr, ancak sabit değil: bazı işler kayboluyor, bazı işler ortaya çıkıyor, bazı işler değer kaybediyor, bazı işler ise değer kazanıyor. Bu hızla, geliştirici ilanları iki yılın altında pandemi öncesi seviyelerini aşacak. Yapay zeka, tek başına San Francisco'nun istihdam piyasasını kurtarmış olabilir.
Bu, başlangıç noktamızdı: AI kesinlikle bazı işlerin (ve şirketlerin) yerini alacak veya daraltacak, ancak bunun hikayenin sonu olduğuna inanmak yanlıştır. İşi yeniden ayarlamak (sonunda genel işsizlik yerine büyüme sağlamaktır), bu dönüştürücü teknolojiye karşı beklememiz gereken şeydir. Bu durum daha önce de gerçekleşti ve neredeyse kesinlikle tekrar olacak (ve zaten başlamış gibi görünüyor).
Bilgi temelli işler henüz başlıyor
Bu eski bir söz gibi görünüyor, ancak gerçek: Bu, bilgi temelli işlerin sonu değil, tam tersine, başlangıcıdır.
Otomasyon, tekrarlayan işleri ortadan kaldırdı ve insan işini daha yüksek bir seviyeye taşıdı. Nedeni basit: insanlar genişlemek ister. Bir kıtlık ortadan kalktığında, insanlar daha yüksek seviyelere doğru ilerler. Gıda fiyatları düştüğünde, konut, sağlık, eğitim, seyahat, eğlence, konfor, evcil hayvan, güvenlik, güzellik ve uzun ömürlülük alanlarında harcamalarımızı artırırız.
İşgücü piyasası da aynıdır. Yeni işler, insanın hırsı durmadıkça sürekli ortaya çıkar ve eski sınırların aşılması, yeni aşılması gereken sınırların ortaya çıkmasına neden olur.
Yeni işletmelerin ortaya çıkışı patlamış durumda ve AI uygulamalarıyla oldukça yüksek bir ilişkiye sahiptir:
Yeni uygulamaların uygulama mağazalarına yüklenme hızı, geçen yılın aynı dönemine göre %60 arttı:
Modern ekonomiyi, geçmişteki işlerin bir müzesi olarak görmemeliyiz. Bunun yerine, sürekli olarak yeni işler, yeni görevler, yeni hedefler ve yeni icatlar yaratan yaratıcı bir kaynak dağıtma makinesidir.
Robotik teknolojisi, dinamik ortamlarda yüksek hesaplama gücü gerektirdiği için uzun süre bilim kurgu olarak görüldü. Ancak AI, tamamen yeni bir robotik endüstrisini gündeme getiriyor:
Robotla ilgili veri setleri patlama hızında artıyor ve kısa sürede 10. sırada iken birinci sıraya yükseldi.
AI gerçekten işe yaramadan önce, robotik alanında şu anda kimse ilgi göstermeyen birçok iş pozisyonu var.
Yine de, tüm pozisyonların korunacağı anlamına gelmez. ABD İşgücü İstatistikleri İdaresi (BLS), müşteri hizmetleri temsilcileri ve tıbbi transkripsiyoncular için pozisyonların azalacağını tahmin ediyor; belki bu azalma zaten başlamıştır:
Bazı işler kaybolacak, bazıları daralacak. Ekonomi, üretkenlik artışı ekonominin tamamına yavaşça fayda sağlamaya başlamadan önce ayarlanma ve acı verici bir geçiş döneminden geçecektir (iyi ve kötü günlerle). Bu değişiklikleri anlamalı ve bunları mümkün olduğunca düzgün hale getirmeye çalışmalıyız, bunun için mesleki yeniden eğitim faaliyetlerini aktif bir şekilde desteklemeliyiz.
Üretkenlik artışı, ağır işleri ortadan kaldırmayı amaçlar ve bu sefer de istisna değildir. Ancak, AI'nın ucuzlaştığı anda insan ihtiyaçlarının ve düşüncelerinin aniden duracağı varsayımı yapılmadıkça, AI'nın istihdam sonunu getirdiği iddiası geçerli değildir. Bu saçma bir varsayımdır. Kişisel olarak, Wall-E senaryosuna inanmıyorum ve bu görüşü paylaşan yalnızca ben değilim:
Makro düzeyde, gelecek işsizlik çağı değil, emekli olduktan sonra şişmanlaşarak elektrikli kaykayla dolaşarak Netflix’in keyfini çıkaracağımız bir zaman.
Gelecek, daha ucuz akıl, daha büyük pazarlar, yeni şirketler, yeni endüstriler ve daha yüksek seviyede insan işleridir. İş yükünün sabit bir değeri yoktur, bilişsel kapasitenin de sabit bir değeri yoktur ve geçmişte hiç yoktu. Yapay zeka, işin sonu değil, akıl zenginleşmesinin başlangıcıdır.
İlgili okumalar: Jensen Huang'un en son podcast kaydı: NVIDIA'nın geleceği, "AI sonu" teorisi, şirketlerin rekabet avantajı...