AI'nin "Son Gün" teorisi temelsizdir, a16z ortağı David George, "toplam iş miti"ni çürüten bir makale yazdı.
Yazan: David George
Felix, PANews
Editörün Notu: Şu anda AI'nın "apokaliptik" görüşleri ana akım kamuoyu haline gelmiş durumda; "AI işleri ele geçiriyor", "işsizlik" gibi korkular dünya çapında yayılıyor ve çeşitli kesimler AI'nın getireceği köklü değişimi konusunda fikirlerini paylaşıyor. Ancak a16z ortağı David George, bu "apokaliptik" görüşlerin kanıt ve hayal gücü eksikliğini ve insanı anlamadığını belirterek tamamen alakasız olduğunu savunuyor. Aşağıda metnin tamamı yer almaktadır.
AI korku savunucularının öne sürdüğü "kalıcı alt sınıf" iddiası ikna edici değildir. Bu, tamamen yeni bir ambalajla sunulan bir "iş miktarı yanılgısı"dır.
“İş miktarı yanılgısı”, dünyada yapılması gereken toplam iş miktarının sabit olduğunu iddia eder. Mevcut çalışanlar ile aynı işi yapabilecek başka biri ya da şey (başka çalışanlar, makineler ya da şimdi AI) arasında sıfır toplamlı bir mücadele olduğunu varsayar. Yapılması gereken faydalı iş miktarı sabitse, AI daha fazla iş yaparsa, insanlar mutlaka daha az iş yapar.
Bu varsayımın sorunu, insanlar, pazarlar ve ekonomi hakkındaki tüm bilgilerimizle çelişmesidir. İnsanların ihtiyaçları ve arzuları kesinlikle sabit değildir. Keynes, otomasyonun haftada 15 saat çalışmayı sağlayacağını yaklaşık bir yüzyıl önce tahmin etti, ancak Keynes'in tahmini yanlış çıktı. Otomasyonun "işgücü fazlasına" neden olacağını söylemesi doğrudu, ancak biz bunu pasif olarak kabul etmedik; zamanımızı doldurmak için yeni ve farklı üretken faaliyetler bulduk.
Elbette, yapay zeka bazı işleri ortadan kaldıracak ve bazı pozisyonları daraltacak (ve bunun zaten gerçekleşmeye başladığına dair kanıtlar var). İşgücü piyasasının yapısı, her defasında dönüştürücü bir teknoloji ortaya çıktığında olduğu gibi değişecektir. Ancak, yapay zekanın ekonomi genelinde kalıcı işsizliğe yol açacağı iddiası, kötü bir pazarlama hilesidir, kötü bir ekonomidir ve tarihe karşı bilgisizliktir. Bunun yerine, verimlilik artışı, işgücünün değer kazanması nedeniyle işgücüne olan talebi artırmalıdır.
Şunlar bizim gerekçelerimizdir.
“İnsanlık bitiyor mu?” Şaşırma, biz de “son zamanlar” teorisyenlerinin görüşünü kabul ediyoruz; bilişsel maliyetler hızla düşüyor. Yapay zeka, yakın zamana kadar insan beynine özgü olarak kabul edilen alanlarda giderek daha yetenekli hale geliyor.
"Apokaliptik" görüşe göre: "Eğer AI, bizim yerimize düşünme yeteneğini üstlenirse, insanlığın 'güvenlik duvarı' kaybolacak ve nihai değeri sıfıra inecek." İnsanlık artık sona erdi. Açıkça görülüyor ki, biz tüm düşünme ihtiyaçlarımızı ve isteklerimizi tamamladık ve şimdi AI, giderek daha fazla bilişsel yükü üstlenecek, insanlar ise yavaş yavaş yok olmaya doğru ilerleyecek.
Ancak gerçek şu: önceden yaşanan durumlar (ve sezgi) güçlü bir girdinin maliyeti düştüğünde ekonominin durmadığını gösteriyor. Maliyet düşüyor, kalite artıyor, hızlanıyor, yeni ürünler mümkün hale geliyor ve talep dışa doğru genişliyor. Jevons paradoksu tekrar geçerli oluyor. Fosil yakıtlar enerjiyi ilk kez ucuz ve bol hale getirdiğinde, balina avcıları ve ahşap kesicileri işsiz bırakmakla kalmadık; plastik icat ettik.
Apokaliptik görüşlerin aksine, AI'nın benzer bir etki yaratma konusunda tamamen gerekçeli bir beklentimiz var. AI, giderek artan bilişsel yükü üstlenecek ve insanlar, daha önce hiç olmadığı kadar daha büyük yeni alanlara yönelme imkanı bulacak.
Tarihten ders alın, teknolojik değişim mutlaka ekonomik keki büyütecektir.
Her bir "ana ekonomik sektör", daha büyük bir sonraki sektör tarafından yerini alır... ve bu da ekonomik ölçeği daha da genişletir.
Günümüzdeki teknolojinin ölçeği finans, demiryolu veya sanayiden çok daha büyüktür, ancak ekonomi veya tüm piyasa açısından oranı hâlâ küçüktür. Verimlilik artışı uzak bir sıfır-toplam oyunu değil, güçlü bir pozitif-toplam oyun gücüdür. Bu kadar çok işi makinelere devretmek, nihayetinde ekonomi ve işgücü piyasasının daha büyük, daha çeşitli ve daha karmaşık olmasına yol açar.
Apokaliptik düşünenler, yeniliklerin tarihini görmezden gelmenizi ve bilgi maliyetindeki keskin düşüşe odaklanmanızı ve bunu tam gerçek olarak görmemenizi istiyorlar. Görevlerin yerini alma durumunu görüyorlar ve ardından düşünmeyi bırakırlar.
“Bilgi çıktısını 10 kat artıracağız, ancak daha fazla düşünmeyeceğiz; bunun yerine karınlarımızı ovup erken öğle yemeğine gideceğiz ve diğerleri de bunu yapacak.” Bu ifade, sadece ciddi bir hayal gücü eksikliğini değil, temel gerçeklere dair gözlem eksikliğini de yansıtmaktadır. “Son zamanlar” savunucuları bunu “gerçekçilik” olarak adlandırıyor, ancak bu asla gerçekleşemeyecektir.
Luddizm'in başarısızlığı (PANews notu: Luddizm, 19. yüzyılın başlarında İngiliz iş sınıfı tarafından endüstriyel devrime karşı, çalışma koşullarının kötüleşmesi ve işsizlik nedeniyle endüstriyel makineleri yok etmeyi amaçlayan bir sosyal harekettir)
Şimdi, üretkenlikteki devrimsel ilerleme ekonomi boyunca yayıldığında ne olduğunu inceleyelim.
Tarım
20. yüzyıl başlarında tarım mekanizasyonu yaygınlaşmadan önce, ABD'de işgücünün yaklaşık üçte biri tarımda çalışıyordu. 2017 yılına gelindiğinde bu oran yaklaşık %2'ye düştü.
Eğer otomasyon kalıcı işsizliğe yol açsaydı, traktörler işgücü piyasasını tamamen yok etmeliydi. Ancak gerçeklik böyle değil; tarımsal üretimin hemen hemen üç katına çıkması, nüfusun büyük ölçüde artmasını sağlamış ve bu işçiler kalıcı olarak işsiz kalmadan, önce hayal edilemeyen endüstrilere, fabrikalara, mağazalara, ofislere, hastanelere, laboratuvarlara ve nihayetinde hizmet sektörüne ve yazılım sektörüne akın etmişlerdir.
Yani, teknolojinin sıradan bir çiftçi işinin geleceğini bozduğunu söyleyebilirsiniz, ancak aynı zamanda küresel işgücünün (ve kaynakların) fazlasını serbest bıraktı ve tamamen yeni bir ekonomik sistem yarattı.
Elektrifikasyon
Elektriğin gelişimi de benzer şekilde olmuştur.
Elektrifikasyon, yalnızca bir enerji kaynağını başka birine değiştirmekten ibaret değildir. Şaft ve kayışları bağımsız motorlarla değiştirerek fabrikaları tamamen yeni üretim süreçleri etrafında yeniden yapılandırmış ve tamamen yeni tüketiciler ürünleri ile endüstriyel kategoriler yaratmıştır.
Bu, Carlota Perez'in "Teknolojik Devrimler ve Finansal Sermaye" adlı kitabında kaydettiği gibi, teknolojik devrimin farklı aşamalarında beklediğimiz şeydir: büyük ön yatırımlar ve finansal kazançlar, dayanıklı tüketim mallarının maliyetlerindeki büyük düşüşler ve ardından dayanıklı tüketim malları üreticilerinin nesiller boyu refahı.
Elektriğin üretkenlik avantajını göstermesi bir günde olmadı. 20. yüzyılın başlarında, ABD'deki sadece %5 fabrika elektrikle çalışan makineler kullanıyordu ve elektrikli evlerin oranı %10'un altındaydı.
1930 yılına kadar elektrik, imalat sektörünün neredeyse %80'ini güçlendirmişti ve sonraki on yıllar içinde verimlilik iki katına çıktı.
İşgücüne olan talebi zayıflatmak yerine, verimlilik artışı daha fazla imalat, daha fazla satış temsilcisi, daha fazla kredi ve daha fazla ticari faaliyet getirdi; bunun yanı sıra çamaşır makinesi ve otomobil gibi işleri kolaylaştıran cihazların yarattığı zincirleme etkiler de söz konusu. Bu cihazlar, daha fazla insanın önce ulaşamadığı yüksek değerli işlere girmesini sağladı.
Otomobil fiyatlarının düşmesiyle birlikte otomobil üretimi ve istihdamda patlayıcı bir artış yaşandı.
İşte gerçek evrensel teknolojinin işlevi: ekonomiyi yeniden yapılandırır ve kullanışlı işlerin sınırlarını genişletir.
Bu durumu defalarca gördük. VisiCalc ve Excel, muhasebecilerin kariyerlerini sona erdirdi mi? Kesinlikle hayır. Hesaplama teknolojilerindeki büyük verimlilik artışı, muhasebeci sayısının patlamasına yol açtı ve tamamen yeni bir finansal planlama ve analiz (FP&A) endüstrisi yarattı.
Yaklaşık 1 milyon “defter tutucu” kaybettik, ancak yaklaşık 1,5 milyon “mali analist” kazandık.
Yeni hizmet sektörü istihdam pozisyonları
Elbette, iş yerine geçme her zaman ekonomik ilgilere bağlı istihdam artışını tetiklemez. Bazen verimlilik artışı, tamamen farklı sektörlerde yeni iş yerleri yaratmaya dönüşür.
Ancak AI, bazılarının son derece zengin hale gelmesine ve diğerlerinin geride kalmasına neden olursa?
En azından, bu süper zenginler para harcamak zorunda, tam olarak önceki gibi, tamamen yeni hizmet sektörleri yaratmak için:
Üretim gücündeki büyük artış ve bununla birlikte ortaya çıkan servet yaratımı, gelir artışı ve işgücü arzı olmadan belki de asla ortaya çıkmayacak tamamen yeni iş alanları yarattı (bu alanlar teknik olarak 90'lı yıllardan önce bile mümkün olsaydı). Zenginlere hizmet veren hizmet sektörüne yönelik herhangi bir görüşten bağımsız olarak, sonucun herkesi faydaladığı açıkça görülür; çünkü talepteki artış, medyan ücretlerinde büyük bir yükselişe neden olmuştur (bu da daha fazla “zengin” insan yaratmıştır).
Stripe'in dahili ekonomisti Ernie Tedeschi, teknolojinin seyahat acentesi mesleğini nasıl alt üst ettiğini, dönüştürdüğünü ve yeniden şekillendirdiğini gösteren kapsamlı bir vaka sunuyor.
Teknoloji, turizm ajansları için olan ihtiyacı azalttı mı? Evet.
Gezici tur operatörlerinin çalışan sayısı, yaklaşık 2000 yılındaki yarısı kadardır ve bu kesinlikle teknolojik ilerlemeye bağlanmaktadır.
Peki, bu teknolojinin istihdamı yok ettiğini mi anlamına gelir? Hayır, çünkü seyahat acentesi çalışanları kalıcı olarak işsiz kalmadı. Ekonominin diğer alanlarında iş buldular ve bugünün ekonomisindeki istihdam oranı, nüfusun yaşlanmasına göre ayarlandığında, 2000 yılına neredeyse eşit düzeyde.
Bu arada, günümüzde teknolojiyle desteklenen seyahat acenteleri sektöründe kalan çalışanlar için verimlilik artışı, daha yüksek maaşlar anlamına gelmektedir:
2000 yılında zirve noktasında, seyahat acentelerinin ortalama haftalık maaşı, genel ortalama haftalık maaşın %87'sini oluşturuyordu. 2025 yılına gelindiğinde bu oran %99'a ulaşmış olup, bu dönemde seyahat acentelerinin maaş artış hızının diğer özel sektörden daha yüksek olduğunu göstermektedir.
Bu nedenle, teknolojinin seyahat acenteleri için istihdam üzerindeki etkisi olsa da, genel olarak işgücüne uygun nüfusun istihdam oranı önceki seviyede kalırken, kalan seyahat acentesi çalışanlarının durumu daha önceki hiçbir zamandan daha iyi.
Geliştirme > Yerine Geçirme (ve henüz ortaya çıkmamış iş fırsatları) son nokta çok önemlidir ve yine de "kıyamet tahmincilerinin" hikayenin sadece küçük bir kısmını anlattığını göstermektedir.
Bazı işler için AI, varoluşsal bir tehdit oluşturuyor. Gerçekten de. Ancak diğer bazı işler için AI, bir katlayıcıdır: Bu işleri daha değerli hale getirir. AI ile yerini alma riski altındaki her iş pozisyonu için, bundan fayda görebilecek diğer iş pozisyonları vardır:
Goldman Sachs, "AI yerine geçme" etkisinin "AI güçlendirme" etkisinden çok daha az olduğunu tahmin ediyor.
Dikkat edilmesi gereken nokta, yönetim ekibinin güçlendirme üzerinde daha çok odaklandığı gibi görünmesidir:
Şu ana kadar, finansal rapor telefon görüşmelerinde, “AI’nın alternatif olarak kullanılması” ifadesi yerine “AI’nın destekleyici olarak kullanılması” ifadesi yaklaşık 8 kat daha fazla geçmektedir.
Goldman Sachs, yazılım mühendislerini "güçlendirilmiş" yetenek listesine dahil etmesine rağmen, bu kişiler belki de AI ile güçlendirilmiş yeteneklerin en iyi örneğidir.
Yapay zeka, kodlamanın katlayıcısıdır. Git gönderim sayıları artmakta değil, aynı zamanda yeni uygulamalar ve yeni işlerin oluşturulma sayısı da artmakta; yazılım mühendislerine olan talep de görünürde yükselişte:
2025 yılının başından beri, yazılım geliştirme pozisyonları (sayı olarak veya toplumda işgücü pazarındaki yüzde olarak) sürekli artmaktadır.
Bu, AI ile ilgili mi? Dürüst olmak gerekirse, şu anda bir sonuç çıkarmak henüz erken olabilir, ancak AI'nın yazılım mühendisliği iş verimliliğini artırma potansiyeli şüphesiz var, hatta AI artık her şirketin üst düzey yöneticilerinin odak noktası haline gelmiştir.
Herkesin kendi işine yapay zekâyı entegre etme yolunu ararken, şirketlerin büyük ölçekli istihdam yapması şaşırtıcı değil; bu, kesinlikle bazı çalışanların değerini düşürmek yerine artırır.
Yapay zekânın yaygınlaşması, ortalamanın üzerinde maaş artışlarını destekliyor (özellikle sistem tasarımı alanlarında).
Şu anda bu artışlar hâlâ sınırlı olabilir, ancak hâlâ erken bir aşamadayız. Uzmanlık arttıkça fırsatlar da artacaktır. Her ne kadar olursa olsun, bu veriler “kıyamet” savunucularının size göstermek istediği veriler değildir.
Aynı zamanda, Lenny Rachitsky (Lenny’s Newsletter kurucusu, teknoloji dünyasındaki iletişim platformu)’ye göre, proje yöneticisi pozisyonlarındaki boşluk sayısı sürekli artıyor (daha önce faiz dalgalanmaları nedeniyle büyük ölçüde düşmüştü) ve şu anda 2022 yılından beri hiç olmadığı kadar yüksek:
Yazılım mühendisleri ve ürün yöneticileri için istihdam artışı, tam olarak "toplam iş yanılgısı"nın doğruluğunu kanıtlamaktadır. Eğer AI, insan düşünme yeteneğini tamamen yerine geçirmiş olsaydı, "ürün yöneticilerinin ihtiyaç duyduğu mühendis sayısının azalacağını" veya "mühendislerin ihtiyaç duyduğu ürün yöneticisi sayısının azalacağını" düşünebilirdiniz; ancak gerçek böyle değildir. Her iki tür yeteneğe yönelik talebin sürekli olarak yükseldiğini görüyoruz, çünkü asıl mesele insanların verimliliğinin artmasıdır.
Bu yüzden apokaliptik görüşlerin iddiaları temelde bir hayal gücü eksikliğidir. Sadece otomasyon tarafından yerini alacak işlere odaklanırlar, ancak bizim henüz hayal edemediğimiz tamamen yeni iş pozisyonlarının oluşturulacağı alanları göz ardı ederler:
1940 yılından beri oluşturulan çoğu iş, 1940 yılında henüz mevcut değildi. 2000 yılına gelindiğinde seyahat acentelerinin işsiz kalacağını hayal etmek kolaydı, ancak o dönemde bulut bilişimin yaygınlaşması için en az on yıl daha gerekiyordu, bu nedenle “buluta taşıma” üzerine kurulmuş orta düzey teknoloji hizmetleri sektörünü hayal etmek çok daha zordu.
Şu anki durum nasıl? Şu ana kadar, teoriler ve öncüller temel alındı, çünkü hem teoriler hem de öncüller iyimserleri destekliyor:
Evet. Her verimlilik artışı, talebin artmasına ya da fazla kaynakların ekonominin diğer alanlarına yeniden dağılımına neden olur. Bu, daha fazla iş yeri anlamına gelir; bunların çoğu çok daha yüksek değer kazanır, hatta daha önce hiç duyulmamış işler de ortaya çıkar. Eğer bu sefer durum farklıysa, “kıyametçiler”in sadece boş sözlerle değil, daha güçlü argümanlar sunmaları gerekir.
“İşin yerini alma” medeniyetin sonu değildir (aslında tam tersidir), bu iddia oldukça mantıklıdır. İnsan doğası, durmak bilmez. Bir işi tamamladıktan sonra başka bir şey ararız.
Ancak teorileri ve geçmiş örnekleri bir kenara bırakırsak, AI ve istihdam konusunda gerçek veriler ne gösteriyor? Şu an hâlâ erken bir aşamada olsa da (iyi ya da kötü olsun), mevcut veriler “kıyamet senaryolarını” desteklemiyor. Eğer bir değişiklik varsa, o da “önemli bir değişiklik yok” demek; ancak yeni veriler tam tersine işaret ediyor: AI, yok ettiği işlerden daha fazla iş yaratıyor.
Öncelikle bazı akademik araştırmalarla başlayalım. Bu, kapsamlı bir literatür taraması değil, yakın zamanda yayınlanan makalelerin birkaç örneğidir:
- AI, Verimlilik ve Güç: Şirket Yöneticilerinden Kanıtlar (NBER Çalışma Kağıdı 34984): “Özetle, bu sonuçlar, AI'nın benimsenmesinin toplam istihdamda önemli bir değişikliğe neden olmamasına rağmen, şirketler içindeki görevlerin ve mesleklerin dağılımını şekillendirmeye başladığını göstermektedir. Özellikle rutin ofis ve idari faaliyetlerin daha kolay değiştirilebilir olduğu, analitik, teknik ve yönetimsel görevlerin ise AI tarafından tamamlayıcı olarak güçlendirildiği belirtilmektedir.”
- “Aİ ile İlgili Kurumsal Veriler” (Atlanta Federal Rezerv Bankası Çalışma Kağıdı 2026-3): “Dört ankette, işletmelerin ortalama %90'ı fazlası, AI'nın son üç yıl içinde etkisi olmadığını tahmin etti.”
- AI'nın Mikroyapısı: Şirketler, İşlevler ve Çalışan Görevlerinden Kanıtlar (Amerika Birleşik Devletleri Nüfus Sayımı Bürosu Ekonomi Araştırma Merkezi, Çalışma Kağıdı CES 26-25): "AI ile yönlendirilen istihdam değişiklikleri hâlâ sınırlıdır; AI kullanan şirketlerin yalnızca %5'i çalışan sayısı üzerinde bir etki bildirmiştir: çalışan sayısında artış (şirket ağırlıklı olarak %2,3, istihdam ağırlıklı olarak %3,7) ve azalış (şirket ağırlıklı olarak %2,0, istihdam ağırlıklı olarak %2,4) oranları neredeyse eşittir."
- “Yale Bütçe Laboratuvarı, 16 Nisan 2026” “AI’nın günümüz işgücü piyasasına etkisi konusunda yaygın endişeler olsa da, verilerimiz bu etkinin büyük ölçüde spekülatif olduğunu göstermektedir. Verilerimizde ortaya çıkan AI’nın işgücü piyasasına etkisi görüntüsü, büyük ekonomik bozulmalar yerine büyük ölçüde istikarı yansıtmaktadır.”
Yapılan en son araştırmalar, "genel olarak değişiklik yoktur, ancak iş ve görevler arasında yeniden dağılım olduğu yönünde kanıtlar vardır" sonucunu tekrar tekrar vurgulamaktadır. Bazı durumlarda, AI'nın uygulanmasının istihdam üzerine net etkisi bile olumlu olmuştur.
Ancak "değişiklik yok" ifadesinin önemli bir istisnası vardır. Stanford Üniversitesi, Dallas Federal Rezerv Bankası ve ABD Nüfus Sayımı Bürosu'ndaki araştırmacılar (farklı düzeylerde), "AI teması yüksek" olan giriş seviyesi pozisyonlarının giderek daha zor bulunmaya başladığını tespit etti. Ancak herkes "AI'nın giriş seviyesi işleri boğduğunu" sonucuna varmadan önce, bu araştırmacıların aynı zamanda AI'nın destekleyici rol oynadığı durumlarda giriş seviyesi pozisyonlarında artış olduğunu (AI'nın hiçbir etkisi olmayan pozisyonlarda da artış olduğunu) buldukları worth mentioning.
Ancak, yapay zekânın geçici olarak bazı giriş seviyesi pozisyonlarını “boğduğunu” (daha geniş döngüsel istihdam eğilimleri ve “orijinal konumda yaşlanma” etkisi yerine) varsayalım bile, daha büyük makro düzeyde veriler, yapay zekânın istihdam üzerindeki genel etkisinin neredeyse sıfır olduğunu açıkça göstermektedir.
Bu, AI'nın istihdam üzerindeki etkisinin en özlü özeti olabilir:
Yapay zeka ile işsizlik oranı veya istihdam artışı arasında hâlâ istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki yoktur.
Belki insanlar, AI ile desteklenen pozisyonlara bir tercih gösteriyor ve AI ile yerini alan pozisyonlara da bir itici güç sağlıyor:
“AI ile güçlendirilen” sektörlerde istihdam artışı daha güçlü görünüyor (işsizlik oranları da daha düşük), ancak “AI ile yerine geçirilme” riski yüksek olan sektörlerde durum tam tersine dönüyor.
Yani genel durum nötr, ancak sabit değil: bazı işler kayboluyor, bazı işler ortaya çıkıyor, bazı işler değer kaybediyor, bazı işler ise değer kazanıyor. Bu hızla, geliştirici ilanları iki yılın altında pandemi öncesi seviyelerini geçecektir. Yapay zeka, tek başına San Francisco'nun istihdam piyasasını kurtarmış olabilir.
Bu, başlangıç noktamızdı: AI, belirli işlerin (ve şirketlerin) yerini alacak veya daraltacak gibi görünüyor, ancak bunun hikayenin sonu olduğuna inanmak yanlıştır. İstihdam piyasasının yeniden ayarlanması (sonunda genel işsizlik yerine büyüme sağlaması), bu dönüştürücü teknolojiye yönelik beklememiz gereken şeydir. Bu durum daha önce de gerçekleşti ve neredeyse kesinlikle tekrar yaşanacak (ve zaten başlamış gibi görünüyor).
Bilgi temelli işler sadece başlıyor. Bu eski bir söz gibi geliyor olabilir, ancak gerçek: bu, bilgi temelli işlerin sonu değil, tam tersine, başlangıcıdır.
Otomasyon, tekrarlayan işleri ortadan kaldırdı ve insan işini daha yüksek bir seviyeye taşıdı. Nedeni basit: İnsanlar genişlemek ister. Bir kıtlık ortadan kalktığında, insanlar daha yüksek seviyelere doğru ilerler. Gıda fiyatları düştüğünde, konut, sağlık, eğitim, seyahat, eğlence, konfor, evcil hayvan, güvenlik, güzellik ve uzun ömürlülük alanlarında harcamalarımızı artırırız.
İşgücü piyasası da aynı şekilde. İnsanın hırsı durmadıkça yeni işler ortaya çıkıyor ve eski sınırların fethi, yeni fethedilmesi gereken sınırların ortaya çıkmasına neden oluyor.
Yeni işletmelerin ortaya çıkışı patlamış durumda ve AI uygulamalarıyla oldukça yüksek bir ilişkiye sahiptir:
Yeni uygulamaların uygulama mağazasına yüklenme hızı, geçen yılın aynı dönemine göre %60 arttı:
Modern ekonomiyi, geçmişteki işlerin bir müzesi olarak görmemeliyiz. Tersine, sürekli yeni işler, yeni görevler, yeni hedefler ve yeni icatlar yaratan yaratıcı bir kaynak dağıtım makinesidir.
Robotik, dinamik ortamlarda yüksek hesaplama gücü gerektirdiği için uzun süre bilim kurgu olarak görülüyordu. Ancak AI, tamamen yeni bir robotik endüstrisini ortaya çıkarıyor:
Robotik veri kümeleri patlayıcı bir şekilde artıyor ve kısa sürede 10. sıradan 1. sıraya yükseliyor.
AI gerçekten etkili hale gelmeden önce, robotik alanında şu anda kimse ilgi göstermeyen birçok iş pozisyonu var.
Yine de, tüm pozisyonların korunacağı anlamına gelmez. ABD İşgücü İstatistikleri İdaresi (BLS), müşteri hizmetleri temsilcileri ve tıbbi transkripsiyoncular pozisyonlarının azalacağını tahmin ediyor; belki bu azalma zaten başlamıştır:
Bazı işler kaybolacak, bazıları daralacak. Ekonomi, üretkenlik artışı ekonomi geneline yavaşça ve değişken şekilde fayda sağlamaya başlamadan önce, ayarlanma ve zorlu bir geçiş döneminden geçecektir. Bu değişimleri anlamalı ve mesleki yeniden eğitim gibi faaliyetlerle bunları mümkün olduğunca sorunsuz hale getirmeliyiz.
Üretkenlik artışı, ağır işleri ortadan kaldırmayı amaçlar ve bu sefer de istisna değildir. Ancak, AI'nın ucuz hale gelmesi anında insan ihtiyaçlarının ve düşüncelerinin aniden durduğu varsayımı yapılmadıkça, AI'nın istihdam sonunu getirdiği iddiası geçerli değildir. Bu saçma bir varsayımdır. Kişisel olarak, Wall-E senaryosuna inanmıyorum ve bu görüşü paylaşan yalnızca ben değilim:
Makro düzeyde, gelecek işsizlik çağı değil; emekli olduktan sonra şişmanlaşmış halde elektrikli kaykayla dolaşarak Netflix’in sunduğu eğlencelerden keyif alacağız.
Gelecek, daha ucuz akıl, daha büyük pazarlar, yeni şirketler, yeni endüstriler ve daha yüksek seviyede insan işleridir. İş yükünün sabit bir değeri yoktur, bilişsel kapasitenin de sabit bir değeri yoktur ve geçmişte hiç böyle bir şey olmamıştır. Yapay zeka, işin sonu değil, akıl zenginleşmesinin başlangıcıdır.