a16z Crypto, Tahmin Piyasalarında Ölçeklenebilirlik Sorunlarını Çözmek İçin Yapay Zeka Tabanlı Karar Verme Mekanizması Önerdi

ChainCatcher haberine göre, a16z Crypto, "Tahmin Pazarlarında Ne Yapılmalı?" (What to do when prediction markets fail) başlıklı bir makalede, tahmin pazarlarının karşılaştığı en büyük zorluğun "geleceğe fiyat vermek" değil, aslında ne olduğunu belirlemek olduğunu belirtti. Bu tür sorunlar, küçük ölçekteki olaylarda da sıkça yaşanmakta ve hatalı ya da şeffaf olmayan kapanış mekanizmaları, pazar güvenini, likiditeyi ve fiyat sinyallerinin doğruluğunu bozabilmektedir. Endüstri, büyük dil modellerinin (LLM) tahmin pazarlarında karar verici olarak kullanılmasını önermektedir. Bu öneriler arasında, kural taahhüdünün blokzincire kaydedilmesi, manipülasyona karşı korunma, şeffaflığın artırılması ve tarafsızlığın güçlendirilmesi yer almaktadır. Örneğin, sözleşmelerin oluşturulması sırasında belirli bir LLM modeli, zaman damgası ve karar verme talimatları şifrelenerek ve blokzincire kaydedilerek, yatırımcıların tam karar mekanizmasını önceden öğrenmeleri sağlanabilir. Model ağırlıkları sabit hale getirilerek kolayca değiştirilememesi ve dolayısıyla hile riskinin azaltılması hedeflenir. Ayrıca, kapanış mekanizmaları açıkça denetlenebilir hale getirilerek, herhangi bir insan müdahalesine maruz kalmadan karar verilebilir. AI karar verme mekanizmaları, şeffaflık ve adil bir şekilde, tahmin pazarlarının kapanış verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini önemli ölçüde artırabilir.