Amerika, ileri AI çiplerine Çin'in erişimini kesmek için üç yıl harcayarak dört döngü ihracat kontrolü uyguladı, 24 tür yarı iletken cihazı ve 140'tan fazla varlık listesi dahil oldu. Ancak Amerika-Çin Ekonomik Güvenlik İnceleme Komisyonu'nun (USCC) 24 Mart'ta yayınladığı rapora göre, Amerika'daki AI girişimlerinin %80'i Çin'in açık kaynak modellerini kullanıyor.
Duvar donanım katmanında inşa edilir. Kapı yazılım katmanında açılır.
Bu çelişki soyut bir politika tartışması değil. Geçen hafta, 29,3 milyar dolar değerindeki AI programlama aracı Cursor, ana özelliği olan Composer 2'nin temelini Çinli bir şirketin Kimi K2.5 modelinden aldığını ortaya çıkarttı. Bir Çin şirketine ait bir model, ABD'nin en önde gelen AI geliştirme aracını çalıştırmaktadır.
Aynı zamanda, Beşgen Binası, Amerikalı bir şirket olan Anthropic'a "tedarik zinciri riski" etiketini yapıştırdı.
Yönetim yönü, gerçek bağımlılık yönüyle tamamen tersidir.
2022 yılında Ekim'de BIS, A100/H100 sınıfı çiplerin ihracatını ilk kez kısıtladı ve ABD'nin çip kontrolleri sürekli arttı. 2023'te H800 açıklığı kapatıldı ve performans yoğunluğu kontrolleri genişletildi. 2024 Aralık'ta yeni bir dizi kısıtlama getirildi: 24 yeni yarı iletken ekipman türü kontrol altına alındı, 140 Çinli varlık siyah listeye alındı ve yüksek bant genişlikli bellek (HBM) ile DRAM de kısıtlamaların kapsamına dahil edildi. 2025 Ocak'ta Ticaret Bakanlığı, küresel bir kontrol sistemi kurmak için bir "Yapay Zeka Yayılım Çerçevesi" sundu, ancak bu çerçeve resmi olarak yürürlüğe girmeden iki gün önce kendi kendine iptal edildi. 2025 Aralık'ta Trump, H200 çiplerinin Çin'e onaylı müşterilere ihracatına izin vermek için yön değiştirdi.
Bu düzenlemelerin ikinci yarısında, Çin'in açık kaynak modellerinin yayın hızı sürekli arttı. 2024 yılında DeepSeek-V2 ve Qwen 2.5 serisi sırayla açık kaynak hale getirildi. 2025 yılının 20 Ocak'ında DeepSeek-R1 ve Kimi K1.5 aynı gün yayınlandı; ilki, ChatGPT'yi geçerek geçici olarak ABD App Store indirme listesinde birinci oldu. 2025 yılının ikinci yarısında Kimi-K2 ve GLM-4.5 takip etti. 2026 yılının başında, ByteDance'ın DouBao 2.0'ı 155 milyon haftalık aktif kullanıcıya sahipti ve Kimi K2.5 doğrudan Cursor tarafından kullanıldı. Düzenleme ne kadar sıkıysa, model o kadar çok oluyor.
HuggingFace'in resmi verilerine göre, Çin'in açık kaynak modellerinin küresel indirmelerdeki payı, 2024 sonunda yaklaşık %1,2'den 2026 başlarında yaklaşık %30'a yükseldi. Alibaba'nın Qwen serisinin toplam indirme sayısı, Ocak 2026'da 700 milyonu aştı ve Meta'nın Llama'sını resmen geçti. Çip kısıtlamaları, Çin'in AI yazılım çıktısını engellemek yerine, açık kaynak stratejisine geçişi hızlandırmış olabilir.
Bu rastlantısal bir veri uyumu değil. USCC raporu, bu fenomeni tanımlamak için tam bir çerçeve kullanıyor: “çift döngü”. Donanım döngüsünde, Çin çip tedarik darboğazlarından etkileniyor. Yazılım döngüsünde, Çin açık kaynak modelleriyle küresel AI altyapısına geriye doğru nüfuz ederek alt zincir bağımlılıkları oluşturuyor. İki döngünün güç yönleri birbirine zıt ama birbirini güçlendiriyor. Düzenlemeler, en üst düzey hesaplama gücüne erişimimizi kısıtlıyor ama aynı zamanda daha az hesaplama gücüyle daha fazla şey yapma yolunu zorunlu hale getiriyor. DeepSeek-R1, GPT-4o’nun çok daha düşük çıkarım maliyetiyle öncü performansı elde etti; bu yolun ürünüdür.
HuggingFace'daki değişiklikler gözle görülür. Platformun istatistiklerine göre, 2024 yılının sonunda Llama türev modelleri yeni dil modellerinin yaklaşık altıda birini, Qwen ise onda birini geçmeyecek şekilde oluşturuyordu. 2025 yılının ortasında bir kesişim noktası ortaya çıktı; HuggingFace'in resmi bloguna göre, Qwen türevlerinin oranı %40'ın üzerine çıkarken, Llama yaklaşık %15'e düştü. 2026 yılının başında, Qwen türevleri neredeyse yüzde yarısına ulaştı, Llama ise yaklaşık %12'ye kadar daraldı.
Bu çapraz hız, çoğu kişinin beklentisini aştı. İki yıl önce, açık kaynaklı AI neredeyse Meta'nın Llama ekosistemine eşitti. Küresel geliştiriciler, Llama üzerine ince ayar yapıyor, dağıtım yapıyor ve ürün geliştiriyorlardı. Şimdi, aynı şey Qwen ekosisteminde daha hızlı ve daha geniş kapsamlı bir şekilde tekrarlanıyor.
Bu, küresel geliştiricilerin AI uygulamaları oluştururken politik bir tutumdan ziyade performans ve açıklık nedeniyle Çin modellerini temel alarak tercih etmeleri anlamına gelir. Qwen 2.5 serisi 0,5B ila 72B parametre aralığını kapsar; geliştiriciler, OpenAI veya Anthropic'e API çağrısı için ödeme yapmadan kendi donanımlarında ince ayarlayabilir ve dağıtabilir. Açık kaynak, tedarikçi bağımlılığını ve ulusal sınırları ortadan kaldırır.
Dikkat edilmesi gereken bir ayrıntı, MIT Technology Review'un Şubat'ta yaptığı rapora göre, Çinli AI şirketlerinin açık kaynak stratejilerinde farklılaşmaya başladıklarıdır. DeepSeek, maliyet verimliliği yolunda ilerliyor, Kimi uzun bağlam ve kod yeteneklerine odaklanıyor, Qwen ise tüm parametre kapsamlılığını hedefliyor. Bu çoklu yol stratejisi, küresel geliştiricilerin seçimlerini giderek daha zengin hale getiriyor. Açık kaynak modellerimiz, küresel AI tedarik zincirini gücümüzle yeniden tanımlıyor.
Ancak bu tedarik zincirinin sonu nasıl görünüyor?
19 Mart'ta geliştirici @fynnso, Cursor kodunda accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast model kimliğini buldu. Daha sonra Cursor ortak kurucusu Aman Sanger, Composer 2'nin Kimi K2.5 üzerine inşa edildiğini kabul etti. Cursor VP Lee Robinson'a göre, "taban model, hesaplamanın yaklaşık dörtte birini sağlıyor, geri kalanı kendi eğitimimizden geliyor". Ancak taban, tabandır. 29,3 milyar dolar değerindeki ürünün taban modeli, Alibaba ve HongShan tarafından finanse edilen Çinli bir şirket olan Ayın Karanlık Yüzü'nden geliyor.
Bu bağımlılık zincirini ve Beşgen Binası'nın eylemlerini birlikte değerlendirdiğinizde, absürtlik daha da belirgin hale gelir. 5 Mart'ta Beşgen Binası, Anthropic'yi resmen "tedarik zinciri riski" olarak işaretledi. NPR'ye göre neden, Anthropic CEO'su Dario Amodei'nin, yapay zekânın otonom silahlarda ve büyük çaplı ABD vatandaşları gözetiminde kullanılması gibi iki kırmızı çizgi üzerinde taviz vermemesiydi. Trump, askere Claude'yi 6 ay içinde ortadan kaldırmayı emretti ve Claude, askeri ve ulusal güvenlik platformlarına derinlemesine entegre edilmişti. Anthropic, ardından 9 Mart'ta Beşgen Binası'na dava açtı.
Bir tarafta ABD hükümeti kendi şirketlerine “tedarik zinciri riski” etiketi yapıştırırken, diğer tarafta 80'lik bir oranda ABD girişimciler Çin modelini uyguluyor. İlk durum siyasi bir oyun, ikincisi teknolojik bir gerçeklik. İkisi arasında kesişim yok.
Amerika'daki girişim şirketlerinin %80'i Çin modelini kullanıyor, Beşgen Kulesi bir Amerikan şirketine güvenlik etiketi astı. Donanım katmanlarında düzenlemeler artarken, yazılım katmanında bağımlılıklar sessizce büyüyor. Üç yıllık çip duvarının öte tarafında, Çin'in açık kaynaklı Yapay Zekası'nın artık bir "takipçi" değil, küresel AI altyapısının tedarikçisi olduğu yeni bir gerçek şekilleniyor.
Dinamik BlockBeats'ta açık pozisyonları öğrenmek için tıklayın
Lütfen BlockBeats Resmi Topluluğuna katılın:
Telegram abone grubu: https://t.me/theblockbeats
Telegram iletişim grubu: https://t.me/BlockBeats_App
Twitter resmi hesabı: https://twitter.com/BlockBeatsAsia