Gerçek ilgi noktası model puanları değil, Yang Zhilin'in seçtiği yol: açık ağırlık + uzun bağlam + Agent kümesi, OpenAI'den tamamen farklı bir yol.

Yazar, Kaynak: 0x9999in1, ME News

Midnight (NIGHT) Artık KuCoin'de!

Kısa Özet

• 16 Temmuz 2026'da Moonshot, Kimi K3'ü duyurdu, 2,8 trilyon parametre ve 1.000.000 token bağlam, Artificial Analysis bağımsız değerlendirmesi 57,1 puanla küresel olarak 4. sırada, Claude Opus 4.8'yi geçti.
• Kurucu Yang Zhi Lin, 34 yaşında, Tsinghua Üniversitesi lisans ve CMU doktora mezunu, Transformer-XL ve XLNet’in ilk yazarı; kendi yazdığı makaleleri ürün haline getiren az sayıdaki kişidir.
• Ay'ın Karanlık Yüzü, 2026 Mayıs'ta yaklaşık 2 milyar dolarlık yeni bir finansman turu tamamladı ve değerlemesi 20 milyar doları aştı; üç ay içinde değerlemesi yaklaşık dört katına çıktı.
• K3'un lanzman gününde, Nasdaq %1,4'ten fazla düştü ve NVIDIA aynı anda zayıfladı—Çinli bir girişimcinin bir sunumu, ilk kez Amerikan hisse senedi piyasası duygusunu doğrudan etkiledi.
• Ancak K3 artık "mutlak olarak ucuz" değil: Milyon token başına $3/$15, bir önceki nesil K2.6'nın yaklaşık üç katıdır ve "Çin AI pazar fiyatı" döneminin dönüm noktasını işaret etmektedir.
• K3'ün hayal görme oranı, bağımsız bir değerlendirme sonucu %51 olarak tespit edildi, çıktılar uzun ve açık kaynaklı modeller 27 Temmuz'a ertelendi, hikaye mükemmel değil.
• Gerçek ilgi noktası model puanları değil, Yang Zhilin'in seçtiği yol: açık ağırlık + uzun bağlam + Agent kümesi, OpenAI'den tamamen farklı bir yol.

Bir davulcu, neden dünyanın dördüncü büyük modelini oluşturabildi?

Öncelikle sonucu söyleyelim. Yang Zhilin sadece şanslı değil.

O, "teoriden ürüne kapalı döngü" kurabilen az sayıda kişidir.

Transformer-XL ve XLNet, iki makale, ilk yazar. Bu iki makale sıradan makaleler değil. Bugün tüm büyük modellerin uzun dizileri işlemesinin temelini oluşturuyorlar.

Tez yazanlar çok. Tezi şirkete dönüştürenler az. Şirketi dünyanın dört büyük arasında yapanlar, dünyada el parmağıyla sayılabilir.

1992 yılında doğdu, Guangdong, Shantou'lu. Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği lisans, aynı zamanda kampüs rock grubu Splay'de davul çalıp şarkı yazdı. Dört yıl içinde Carnegie Mellon Üniversitesi'nden doktora derecesini aldı. Google Brain ve Meta AI'de çalıştı, ortakları arasında Bengio ve LeCun yer alıyor.

24 yaşında ilk AI şirketini ortak kurdu. Mart 2023'te Moonshot AI'yi kurdu.

Bu özgeçmiş, Silicon Valley'de nadir bir örnek olur. Çin'de ise neredeyse tek başına kalır.

Neden vurgulanıyor?

Büyük modeller yolunda, "tüm ilgili makaleleri okudum" ve "bu makaleler benim yazdım" tamamen farklı potansiyellerdir. İlki öğrenme eğrisidir, diğeri öncül sezgidir. Yang Zhilin ikincisine aittir.

Transformer-XL, "çok uzun dizileri hatırlayamama" sorununu çözer. XLNet, BERT'in önceden eğitme modelini aşmayı amaçlar. Bu iki şeyin uzantısında, bugün Kimi'nin en belirgin ürün etiketi: uzun bağlam.

Erken dönemde Kimi akıllı asistanın 200.000 kelime ile başlamasından, daha sonra 2 milyon kelimeye kadar çıkmasına ve K3'te doğrudan 1M token (yaklaşık 1 milyon token) verilmesine kadar.

Bu bir pazarlama konusu değil. Bu, akademik kariyerinin doğal bir uzantısı.

Kimi K3 tam olarak nerede güçlü, nerede zayıf

Öncelikle kesin verilere bakın.

Kimi K3, 16 Temmuz 2026 tarihinde duyuruldu. Toplam 2,8 trilyon parametre, seyrek MoE mimarisi, her token için 896 uzmandan 16’sı etkinleştiriliyor. Bağlam penceresi 1.048.576 token. Görsel desteği native olarak sağlanıyor.

Bağımsız üçüncü taraf Artificial Analysis'ın Intelligence Index v4.1 puanı: 57,1, dünya genelinde 4.

İlk üç sırayı Claude Fable 5 (59,9), GPT-5.6 Sol (58,9) ve Kimi K3 takip eden Claude Opus 4.8 (55,7) alıyor. Daha aşağıda Grok 4.5: 53,8, GLM-5.2: 51,1, DeepSeek V4: 44,3.

Bu, Çin modelinin ilk kez gerçek anlamda küresel birinci kadroya girmesi.

Alt bileşenlere bakın. GPQA Diamond: %93,5. Terminal-Bench 2.1: %88,3, neredeyse GPT-5.6 Sol'un %88,8'ine denk. BrowseComp: %91,2. Arena.ai'nin Frontend Code Arena'sında K3, Claude Fable 5'i geçerek birinci oldu. AutomationBench-AA'da da birinci, %53.

GDPval-AA v2 bağımsız puanlamasında, K3'ün Elo puanı, önceki nesil K2.6'nın 1190'ından doğrudan 1668'e yükseldi ve Claude Opus 4.8'in 1600'ünü, GLM-5.2'nin 1514'ünü ve GPT-5.5'in 1494'ünü geçti.

Atlama miktarı 478 Elo. oldukça sert.

Peki zayıf tarafı nerede?

Yanılsama oranı yüksek. Artificial Analysis, K3'ün yanılsama oranının %51 olduğunu, önceki nesilden daha yüksek olduğunu tespit etti. Doğruluk oranı yükseldi, ancak "yalan söyleme olasılığı" da arttı.

Aşırı uzun. K3, tüm AA değerlendirmelerinde 130 milyon token çıktırdı; sektör ortalaması 63 milyon. İki katı. Simon Willison, basit bir "bir kaz çizin" SVG görevini test etti ve yaklaşık 0,25 dolar harcadı.

Ağırlıkların açılması ertelendi. Yayınlanan günde checkpoint, lisans, model kartı veya teknik rapor yok. Moonshot, 7 Temmuz 27'ye kadar yayınlamayı vaat ediyor—yani bu makalenin yazıldığı günden altı gün sonra. Bu süreye kadar, K3 yalnızca API ve Uygulama aracılığıyla kullanılabilir, temelde bir "barındırılmış model"dir.

SWE-bench Pro/Verified puanı yok. Moonshot'un kendi seçtiği DeepSWE, FrontierSWE vb. değerlendirme kümeleri üçüncü taraflar tarafından tekrarlanamıyor.

Yani, K3 "gerçekten iyi ama henüz mükemmel olmayan" bir model. Bu noktayı açıkça belirtmek gerekir, onun yerine onu abartmamak.

Daha dikkat edilmesi gereken sinyal: Çin AI artık "havuç fiyatı" değil

Bu, K3 için en çok gözden kaçırılan ancak muhtemelen en önemli şey.

K3'nin API fiyatı: 1 milyon girdi tokeni başına $3, 1 milyon çıktı tokeni başına $15, önbelleğe alınmış girdi başına $0,30.

Önceki nesil Kimi K2.6 kaçtı? $0,95 / $4,00.

Yaklaşık üç katına çıktı.

Bu fiyat ne anlama geliyor? Temel olarak Claude Sonnet seviyesiyle hizalanıyor. Yani Moonshot, son yıllarda Çin'in büyük modellerinin en belirgin avantajı olan aşırı düşük fiyatlı stratejiyi terk ediyor.

Neden?

2,8 trilyon parametre, sürekli açık derin düşünme modu ve 1M bağlam nedeniyle maliyetler düşürülemiyor. Ayrıca, K3'ün amacı "size ucuz bir asistan sunmak" değil, "Claude Opus ve GPT-5.6 ile doğrudan rekabet eden bir Agent temelidir."

İlginç olan, fiyat 3 katına çıktığında bile Artificial Analysis'ın K3 için tek bir görev maliyeti yaklaşık $0,94 olarak kalıyor, bu da Claude Opus 4,8'in ($1,80) yaklaşık yarısı ve GPT-5,6 Sol'un ($1,04) ile neredeyse aynı düzeyde.

Aynı grupta, yarı fiyatla eşleştirin.

Bu, ABD hisse senedi piyasasının 17 Temmuz'da sarsılmasının nedeniydi.

O gün, Nasdaq %1,4'ten fazla düştü. Nvidia da satışa sunuldu. Bir Çinli girişimcisinin duyurusu, Amerikan hisse senedi piyasası duygularını doğrudan etkiledi.

Bu iki yıl önce hayal edilemezdi. İki yıl önce, Çin modellerinin açıklanması, ABD hisse senedi piyasalarına neredeyse hiçbir etki yaratmıyordu.

Şimdi mevcut. Çünkü hikaye değişti.

Açıklayıcı anlatı, "Amerika öncü oluyor, Çin takip ediyor" yerine "Çin de öncü oluyor, ayrıca ağırlık veriyor ve fiyatlar yarı yarıya" haline geldi. Bu anlatı, Anthropic ve OpenAI gibi kapalı kaynaklı öncü laboratuvarların fiyatlandırma yeteneğini doğrudan, uzun vadeli ve yapısal olarak baskı altına alıyor.

20 milyar ABD doları değerlemesi ardında: Üç ayda dört katına çıkan bahis

Finansman hızı da aynı hikayeyi anlatıyor.

2024 yılının sonunda Moonshot'un değeri yaklaşık 3,3 milyar ABD dolarıydı. 2026 yılının Mayıs ayında, yaklaşık 2 milyar ABD dolarlık yeni bir sermaye artırma turu tamamlandı ve değerlemesi 20 milyar ABD dolarını aştı.

Üç ayda dört katına çıkmak.

Yang Zhilin, 2026 yılında Zhongguancun Forumu'nda, "Gelecek birkaç yıl içinde, giderek daha fazla araştırma çalışması AI tarafından yönlendirilecek" demişti. 2026 GTC'de ise üç teknik rota haritasını açıkladı: Token verimliliği, uzun bağlam, Agent kümelerinin ölçeklendirilmesi.

Moonshot'a yapılan bahsi anlayabilmek için bu üç maddeyi anlayın.

Token verimliliği, Kimi Delta Attention ve Attention Residuals olmak üzere K3'ün iki yeni mekanizmasına karşılık gelmektedir ve bu mekanizmaların dekodlama hızını en fazla 6,3 kat hızlandırdığı iddia edilmektedir.

Uzun bağlam, 200.000 kelime ile 1 milyon token arasında hızla ilerliyor.

Agent kümeleri, K3'ün "agentic reasoning model" olarak açıkça tanımlanmasıyla eşleşir—uzun zincirli görevler, kod deposu gezinme ve araç çağırma için tasarlanmıştır, sohbet için değil.

Bu üç yol, Yang Zhilin'in "bir sonraki nesil AI biçimi" üzerine yaptığı bahis.

O, tek bir büyük modelin son nokta olmadığını, dinamik olarak üretilebilen ve işbirliği yapan akıllı ajan kümelerinin olduğunu tahmin ediyor.

Bu kararın doğruluğu iki yıl içinde ortaya çıkacaktır.

Açık bilim, Çin'in AI'sı için gerçek koruma duvarıdır.

Daha büyük bir bağlam burada belirtilmelidir.

Bu süre zarfında, yurt dışından bir AI araştırmacısının gözlemleri, Çin laboratuvarlarının GLM-5.2 ve Kimi K3 gibi modelleri sürekli olarak üretmesinin nedeni daha fazla hesaplama gücü değil, açık olma—sadece ağırlıkların değil, tüm ekosistemin açık olması—olduğu yönünde dolaşıyor.

Bu, çok acı verici bir gözlem: Çin'in önde gelen laboratuvarlarında yapılan büyük ölçekli model eğitimi işlerinin çoğu stajyerler tarafından yürütülüyor. Bu lisans ve yüksek lisans öğrencileri, eğitim detaylarını derinlemesine anlıyor ve Amerikalı meslektaşlarına göre paylaşım istekleri 100 kat daha yüksek.

Tersine, ABD'nin öncü laboratuvarları neredeyse stajyer almıyor. Stanford ve Berkeley doktora öğrencileri, "uygun boyutlu" bir modeli eğitmek için hesaplama gücüne sahip olmak için çaba harcıyor. Çoğu gizli teknik, küçük bir ayrıcalıklı araştırmacı grubu tarafından kilitli.

Bu, Çin ve ABD arasındaki bir çatışma değil. Bu, açık bilim ve kapalı bilim arasındaki bir çatışma.

Kimi K3'in varlığı, bu argümanın en iyi kanıtıdır.

34 yaşında bir davulcu girişimci, kendi yazdığı tezi temel alarak, hâlâ okuyan ya da yeni mezun olmuş gençlerden oluşan bir ekiple dünyanın dördüncü en iyi modelini oluşturdu.

Bu olay OpenAI içinde büyük olasılıkla gerçekleşmeyecek. İnsanlar yetersiz değil, mekanizma izin vermiyor.

Elbette, K3'ün ağırlıkları 27 Temmuz'a ertelemesi de bir sinyaldir—açık taraf da tereddüt ediyor, hesap yapıyor ve ticarileşme nedeniyle bir adım geri çekiliyor. Bu hareket dikkat edilmesi gereken bir şeydir, ancak büyük yönü değiştirmeyecek kadar önemlidir.

DeepSeek V4 hâlâ MIT lisansı altında açık. GLM-5.2 de açık. Açık ağırlıklı Çinli ekip dağılmadı.

Bir davulcu ne kadar uzağa gidebilir

Yáng Zhílín kişisine geri dönelim.

Rock davulcusu olan bir teknoloji girişimci, Çin AI dünyasında neredeyse bir dışlamacıdır. Tipik bir "Tsinghua zekâsı bilim insanı" karakteri gibi değil, tipik bir "Silicon Valley'den dönen elit" yaklaşımı gibi de değil.

Az konuşur, ancak konuşmaları yoğundur. GTC 2026'daki konuşmasında teknik yol haritasını oldukça kesin bir şekilde açıkladı: optimizasyonu yeniden yapılandırmak, dikkat mekanizmasını yeniden yapılandırmak, kalan bağlantıları yeniden yapılandırmak. Bu PR dili değil, teknik bir karar.

O, Moonshot'un eksikliklerini de kabul ediyor. K3'ün kendi yayın blogunda çok açıkça belirtildi: UX, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ile karşılaştırıldığında eksik kalıyor; tutulan düşünce geçmişine duyarlı; belirsiz görevlerde "aşırı aktif" oluyor.

Dürüst bir CEO, kendi tezini ürüne dönüştüren bir araştırmacı, Tsinghua ailesiyle birbirine bağlanmış genç bir ekip ve net bir teknik rota. İşte Moonshot'un bugünün temeli.

İdeal değil. Hatalar yapabilir. Ticarileştirme yolu tam olarak kurulmamıştır—fiyatın üç katına çıkması büyüme sürdürülebilir mi, 1M bağlam için hesaplama maliyeti düşürülebilir mi, Agent formu ne zaman gerçek bir hale gelecek—bunların hepsi soru işaretleri.

Ancak bu gerçek. Bir PPT şirketi değil, değerlemeye dayalı bir balon değil, geçici bir hava ile desteklenen bir şey değil.

Sonuç: Nasdaq'da titreşim, sadece bir başlangıç.

17 Temmuz 2026'da Nasdaq %1,4 düştü.

Bazıları, %1,4 düşüşün ne olduğunu söyleyecek, pazar her gün dalgalanıyor.

Ancak izlemeniz gereken neden-sonuç zinciridir: Bir Çinli startup, Reuters, CNBC, Simon Willison gibi bağımsız değerlendiriciler tarafından aynı gün ciddi şekilde incelenen bir model yayınlıyor, NVIDIA'nın aynı anda satılmasına neden oluyor ve Artificial Analysis doğrudan bunu küresel ilk 4'e dahil ediyor.

Bu daha önce hiç olmamıştı.

Bir şeyi ifade ediyor: AI'nın fiyat belirleme ve konuşma hakları, Kuzey Kıyısı'dan sessizce kaymaya başlıyor. Tamamen kaymıyor, kaymaya başlıyor.

Yang Zhilin tek destekçi değil. DeepSeek ekibi, Zhipu ve Alibaba Tongyi de öyle. Ancak o, teoriyi, ürünü, açıklığı ve ticarileştirmeyi anlayan, davul çalan 34 yaşındaki en keskin ve en tipik sembol oldu.

Modelin bir sonraki nesli gelecek. K4, K5 mutlaka gelecek. Puanlar her zaman eşitlenecek ve yeniden öne geçilecek.

Gerçekten kalan şey, bu açık rotanın korunup korunamayacağıdır.

Eğer korunursa, AI üç şirketin AI'sı olmayacaktır.

Eğer koruyamazsak, eski kapalılıktan yeni bir kapalılığa geçiyoruz.

Yang Zhilin hakkında — muhtemelen bu büyük öykülere pek dikkat etmez. 34 yaşında, şirketin değeri 20 milyar dolar, elinde dünyanın dört büyük modelinden biri, ekibinde ise sadece onunla konuşabilecek gençler var. Bu pozisyon, ona davul çalmaya, makale yazmaya ve "kendi makalesini ürün haline getiren" azınlıkta yer almaya yeterli.

Nasdaq'ın ikinci sarsıntısı ne zaman oldu?

Uzun süre beklemeyeceksiniz.

Kaynaklar

1. Reuters, "Çin'in Ay Şut'u, dünyadaki en büyük açık AI modelini tanıttı, ABD rakiplerine yaklaşıyor", 2026-07-17
2. CNBC, "Çin'in Moonshot AI'si, OpenAI ve Anthropic ile yarışan Kimi K3'ü tanıttı", 2026-07-17
3. AI Sıralamaları, "Kimi K3: Ölçütler, Fiyatlama ve İnceleme — Moonshot'un 2,8T Öncü Modeli", 2026-07
4. Decoder, "Kimi'nin açık modeli K3, GPT-5.6 Sol ve Fable 5'e yaklaşıyor ve süper ucuz Çinli AI'nın sonunu işaret ediyor", 2026-07
5. Yapay Analiz, "Kimi K3 Model Kartı ve Zeka Endeksi v4.1", 2026-07
6. Wall Street Journal, "Kimi Kurucusu Yang Zhi Lin: Gelecekte AI Geliştirme, AI'nın Öncülük Ettiği Döneme Girecek; Şirket Değeri 18 Milyar ABD Dolarına Ulaştı", 2026-03-25
7. Zhi Nao Çağı, Yang Zhilin GTC 2026 Konuşması: Kimi Model Teknoloji Rotası İlk Kez Tamamen Açıklanıyor, 2026-03-18
8. Çin AI Atlası, "YANG Zhilin (杨植麟) Profili"