2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı, Çin'in Gövdeli Zeka Endüstrisi Dönüşümünü Vurguluyor

2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı, Temmuz'da Şanghay'da açılacak ve sergi alanı ilk kez 100.000 metrekareden fazla olacak; katılan şirket sayısı 1.100'ü geçecek. Bu yılki konferans, Çin'in fiziksel yapay zeka endüstrisinde büyük bir ayrılma yaşadığını gösterdi: B2B pazarında net bir bölünme meydana geldi; fabrika grubu endüstriyel üretim hatlarına odaklanarak kirli ve zor işleri üstlendi, ticari hizmet grubu ise süpermarketler, restoranlar gibi senaryolara yöneldi; C2B pazarında ise oyun arkadaşı/yanında olma ve ev işleri yapma olmak üzere iki gruba ayrıldı. Serbest bırakıcılar, "teknik gösteri"den "iş yapma"ya geçiş yaptı ve gerçek senaryolarda uygulama ile ROI'ye odaklandı. Veri toplama, sektörün temel altyapısı haline geldi; fiziksel veri hacmi ile dil modellerinin ön eğitim veri seti arasında binlerce katlık bir fark var. Fiziksel yapay zekanın "gösterilebilir" olmaktan "iş yapabilir" olmaya geçişi, veri duvarı, temsil duvarı ve kapalı döngü duvarı olmak üzere üç engelle karşı karşıya kalıyor.

Yazan: 36Kr

Süslü gösteriler yerine gerçek çaba, veriler geleceğe yön veriyor.

İşletmelerden para kazanırken, tüketiciler için popüler bir ürünün rüyasını tutun.

17 Temmuz 2026'da, Şanghay Dünya Yapay Zeka Zirvesi (WAIC), Şanghay Sergi Merkezi'nde açıldı. Bu yılki zirvenin sergi alanı ilk kez 100.000 metrekareden fazla oldu, katılan şirket sayısı 1.100'ü geçti ve 349 yeni ürün ilk kez sergilendi; tümü geçmiş yılların rekorunu kırdı.

Sayılardan daha açıkça görülen, sahadaki “sıcaklık”tı—H3 vücutlu akıl展馆 girişinde döngüsel uzun sıralar oluşmuş, içeriye kalabalık dolmuştu; koridorun ortasında durmak üç saniyeden fazla mümkün değildi.

H3 sergi alanını dolaştıktan sonra ortaya çıkan net bir izlenim: robot sergisi değişti.

Geçen yıl taklit eden, dans eden robot insan performansları köşeye çekildi—canlı, ancak artık ana yemek değil. Merkezde, simüle edilmiş fabrika hatları, eczane rafları, restoran barları ve ev oturma odaları yer aldı. Serbestişler artık “Beni ilginç buluyor musunuz?” demiyor, bunun yerine “Bu işi yapabiliyorum, size ne kadar para kazandırabilirim?” diyor.

WAIC 2026'daki robot sergisi, Çin'in vücutlu yapay zekâsında büyük ayrılığı gözlemledi ve endüstriye en doğrudan açıklamayı sundu: çalışmak, ayrılmak, temel atmak — üç anahtar kelime, endüstride yaşanan üç derin değişimi temsil ediyor. Aşağıda, sergiden getirdiğimiz ilk gözlemler yer alıyor.

“Çalışmak” ana temadır, farklılaşma ana özelliktir; detaylı incelendiğinde, aynı B2B segmenti içinde bile yollar tamamen farklıdır. Bir grup fabrikalara yönelerek en sıkıcı ve yorucu işleri yapar; diğer grup ise mağazalara, eczanelere ve restoranlara akın ederek insanlara en yakın yerlerde yer bulur.

Fabrika takımı, gerçek üretim hattını sergi masasında 1:1 olarak kopyalayarak robotların açıkça tekrarlı ve sıkıcı görevleri yerine getirmesini sağlıyor.

Depo lojistiği robotlarının lideri GeJiJia, ilk genel insan benzeri robotu Gino1'i duyurdu; el ve ayak koordinasyonlu tam vücut paralel kontrol sistemiyle, hareketli robotlar ve seçme istasyonlarıyla birlikte seçme süreçlerini tamamlayabilir; tek bir görevin tamamlanma süresi yaklaşık %30 kısaltıldı.

Zhiyuan, beş yeni ürün olan Expedition A3 Ultra, Spirit G2 Max, Lingxi X2 EDU, Critical Point OmniHand 3 Ultra-M ve Kuituo Bisiklet Robotu'nu tek bir etkinlikte tanıttı. Spirit G2 Max'ın JD Logistics ile birlikte gerçekleştirdiği depo taşıma ve yığınlama senaryolarını sergiye taşıyarak malzeme plakalarının yüklenmesi ve boşaltılması üretim hattı durumunu canlandırdı. Ayrıca, Junpu Intelligent ile birlikte tam bir çip işleme hattı kurdu ve malzeme yükleme, kutulama, taşıma gibi uzun süreçleri sürekli olarak tamamlayarak insan müdahalesi gerektirmeyen kararlı performansını doğruladı.

Şi Zhihang, otomotiv kablo döngüsel akış hattını sergiye taşıdı ve A1 kablo için geliştirilen akıllı robot çözümleri, kablo süreçlerinin tamamını otomatikleştirmek amacıyla tasarlandı; kendi geliştirilen vücutlu büyük modeliyle insan elastik operasyonlarını simüle edebilir ve mevcut üretim hatlarına sorunsuz entegre olur. Bu çözümün, bu yıl Haziran ayında Tianhai Electronics'te ölçekli bir şekilde uygulandığı biliniyor.

Leju robotları, yığınları ayrıştırma, taşıma ve malzeme sağlama senaryolarını tamamen otomatik, çok pozisyonlu esnek bir şekilde yeniden oluşturarak, tamamen insan müdahalesi olmadan fuar alanında kesintisiz çalışır ve gerçek endüstriyel üretim hattının gerçek çalışma performansıyla aynıdır.

Endüstriyel senaryolar yüksek yapısal düzene sahiptir, görev sınırları nettir ve ROI ölçülebilirdir; bu, fabrika taraftarlarının ortak görüşüdür. Robotlar “her şeyi yapabilen” olmak zorunda değildir; belirli bir iş istasyonunda bir şeyi mükemmel şekilde yapmak yeterlidir.

Ticari hizmet verenler tamamen farklı bir setle karşı karşıya, ortam daha açık, karışıklık daha rastgele ve hata payı daha az.

Galaxy Universal, etkileşim hizmetlerine odaklanan genel amaçlı robot Galbot G1 ve endüstriyel senaryolara yönelik ağır yük robotu Galbot S1 olmak üzere iki net pozisyonlu robotu sergiledi. İki ürünün tüm hareketleri, kendi geliştirilen “AstraBrain” vücutlu büyük modeli tarafından gerçek zamanlı olarak yönetilmektedir.

G1, kahvaltı hazırlama, akıllı perakende ve karşılamaya kadar çok sayıda senaryoyu kapsayan C ve B uç hizmetlerinde evrensellik gösterir; S1 ise daha "ağır" endüstriyel senaryolara odaklanarak, yığın kaldırma, taşıma ve yığına alma süreçlerini tamamen ortaya koyar.

Zhi Square'ın tamamen gelişmiş AlphaBot 2 (AiBao), farklı bir strateji izliyor. Kendisini bir dükkan sahibi olarak kahve, kokteyl ve dondurma hazırlamak için ortaya koyuyor ve "çalışma" dışında B2B ticari hizmetlerde önem taşıyan duygusal değer ve tüketim deneyimini sunuyor.

Bu iki şirketin yolları farklı olsa da aynı iş mantığını paylaşıyorlar—senaryo ne kadar açık olursa, teknik zorluk o kadar büyük olur, ancak piyasa ihtiyacı o kadar acil ve ödeme isteği o kadar güçlü olur. Belirli bir senaryoda güvenilirlik kanıtlanırsa, iş döngüsü tamamlanabilir. Bu, çoğu şirketin B2B'de hem endüstriyel hem de ticari hizmet senaryolarını aynı anda geliştirmesinin nedenidir.

Öne çıkan, Fourier'un GRW adlı yüksek yük kapasiteli tekerlekli çift kollu robotunu ilk kez tanıttığıdır; en yüksek 16 kg sabit yük kapasitesi, 2 metre sınıfında büyük çalışma alanı ve esnek hareket kabiliyeti ile depolama, lojistik, endüstriyel üretim ve bakım hizmetleri gibi yüksek yük gerektiren insan-robot iş birliği senaryolarına odaklanmaktadır. Bu robotun, Fourier'un sıfır kodlama geliştirme platformu ile donatıldığı bilinmektedir ve bu da kullanımın kolaylaştırılmasına katkıda bulunmuştur.

Ayrıca, eğlence rehberlik hizmetleri nispeten olgunlaşmış bir alt sektör haline gelmiştir. Zhiyuan, WAIC sırasında Qingtianzu ile birlikte, ana ve iki yan salonunda toplam altmış adet vücutlu akıllı robot dağıttı ve kritik ortak alanlarda yönlendirme hizmetleri sundu. A3 ve Lingxi X2 gibi modeller, yönlendirme hizmetlerinin yanı sıra karmaşık hareketler ve gruplu dans gösterileriyle izleyicilerden sürekli ilgi ve alkış topladı.

Zhiyuan'un ortak kurucusu Peng Zhihui, röportajda sanayinin en belirgin dönüşümünün gösterişli sunumlardan yerleşim ve verimliliğe geçiş olduğunu, "Herkesin gerçekten fabrikalara ve ticari hizmet ortamlarına girebilip giremediğine daha çok odaklandığını" ifade etti.

Fabrika mı, mağaza mı, yollar farklı olsa da sorular aynı—ticarileştirme sürecinde hayatta kalma biletini ilk kim alacak? Her şirket kendi yolunu izliyor ve pazarın onayını bekliyor.

Tüketici tarafındaki ayrışma, kurumsal taraftaki kadar net hedeflere sahip değildir. Fabrikalar robot satın alırken ROI, geri dönüş süresi ve kaç insan gücünün yerini alacağını hesaplar. Bireysel tüketicilerin kararları ise çok daha karmaşıktır; bazıları “eğlenceli” olmasından dolayı sipariş verir, bazıları “yapabildiği” şeylere bakarak fiyat karşılaştırması yapar, bazıları ise eşlik duygusu ve pratiklik beklentilerini bir arada taşır; çoğu zaman bunların üçü de bir aradadır.

Canlı gösteride, aynı şekilde aile ve bireysel tüketicilere yönelik olarak bazı şirketler robotları “oyun arkadaşı” veya “öğrenme arkadaşı” olarak tanımlayıp, insanlarla satranç oynamasını ve sohbet etmesini sağlayarak duygusal değer satıyor; bazıları ise “bakıcı” olarak konumlanıp ev işlerine odaklanarak “çalışma” değerini satıyor; diğerleri ise eşlik ve iş yapma arasında bir denge kurmaya çalışıyor.

Futian Robotics' "Kedikafa" robot ailesi, "duygusal değer"i bir adım daha ileri taşıyor: Masaüstü GR Nano, bireysel duygusal eşlik için tasarlanmıştır; dokunulduğunda ince duygusal değişiklikler ortaya çıkarır ve kullanıcılar ona özel bir karakter verebilir. GR Mini ise sevimli görünümü ve insan benzeri danslarıyla sergi rehberliği ve yaşlı bakımı gibi senaryolara güç katmaktadır. GR Nano henüz piyasaya sürülmemiştir, ancak Futian Robotics'in Tüketici (C) segmentinde "duygusal bağlantı"ya odaklanması açıkça görülmektedir.

Qiyuan T1 ve Q1, aile birlikteliği ve bilimsel-teknik deneyimlere odaklanır. T1, dünyada ilk olarak tekerlekli insansı ve dört ayaklı form arasında serbestçe geçiş yapabilen değişebilir kişisel robottur; Q1, hafif tasarımıyla aile birlikteliği ve bilimsel-teknik deneyimlere odaklanır. Stand, robotlar tarafından etkileşim ritmini yönetir ve mağaza zincirlerinde fiziksel bir yetkili mağaza açılmıştır.

JAKA, boyu sadece 1,22 metre olan küçük insan benzeri robot JAKA π ("π仔")'i piyasaya sürdü ve bu robot, aynı kategorideki en küçük insan benzeri robotlardan biridir; "beyin + küçük beyin" entegre mimarisiyle sergi alanında performans sergileyip ziyaretçilerle etkileşim kurar. JAKA'nın ana odak noktası endüstriyeldir, ancak "π仔"'in ortaya çıkışı, endüstriyel oyuncuların bile "sevimlilik" stratejisinin çekiciliğini göz ardı edemeyeceğini göstermektedir.

Zhujì Donglì'nin kadın Luna insan benzeri robotu, esnek kumaş tasarımı ve akıcı dans yeteneğiyle büyük izleyici kitlesini etkiledi; hareketleri canlı ve doğal, yürüyüşü zarif ve iPad tabanlı kontrol terminaliyle video üzerinden bir tıkla dans öğrenme ve sürükleyip bırakarak hareket düzenleme imkanı sunuyor.

Vitadong, Jingdong sergisinde kumandalı olmadan kendi kendine eşlik eden ve sohbet eden bir robot köpek getirdi.

Bu “eşlik eden” oyunculara dikkatle bakıldığında, görev sınırları net, etkileşim kontrol altındadır ve teknoloji nispeten olgundur; karmaşık fiziksel dünyayı anlamaya gerek yoktur, sadece sınırlı kurallar içinde doğru tepkiler vermek yeterlidir. Bu tür senaryolar temelde “kapalı sorular”dır, ağır iş yapmayı gerektirmez; yeterince ilgi çekici ve eşlik hissi verirse, insanlar bunun için ödeme yapmaya hazırdır.

Çalışkanların yaklaşımı tamamen farklıdır. Onlar evdeki aileye katılır, çamaşırları katlar, oyuncakları toplar, odaları düzenler gibi ev işlerini yapar. Bu, robotlar için “cennetin zorlukları”dır; kumaş yumuşaktır, buruşukluklar rastgeledir ve aynı bir tişört her seferinde farklı bir şekilde yerleştirilir.

Futian'ın "Vücutlu Ev'i", teknoloji yolunda en ileri giden干活派 projelerinden biridir. Stand, "Robot asistanın bir günü" adlı tam bir evsel simülasyon alanını kurmuştur. Kullanıcı "Susadım" gibi belirsiz bir komut verdiğinde, GR-3, hedef konumu belirtmeden ihtiyaçları anlayabilir, hedefi tanımlayabilir ve nesneyi getirip teslim edebilir. Sahada büyük ekran, robotun karar süreçlerini gerçek zamanlı olarak görselleştirir.

Gelecek uzak değil, F2, "özel aile bakıcısı" konumunda, dış görünüşü yumuşak ve sevimli; hem oyun oynamaya, satranç oynamaya hem de öğrenmeyi denetlemeye yardımcı olur, aynı zamanda çamaşırları katlar ve kedi mamasını doldurur. Ürün zaten piyasada ve yüzlerce evde ücretli olarak kullanılmaktadır; "öncelikle yapılabilir olanları yap, ardından adım adım genişlet" yaklaşımını izlemektedir.

Yuriqu, pizza yapımı, şeker resim çizimi ve oda temizliği gibi uzun vadeli görevleri sergiliyor, ancak dikkatle incelendiğinde bu senaryolar daha çok "yetkinlik doğrulama" niteliğinde ve ev daily sorunlarının gerçekten çözülmesi açısından hala bir fark yaratmıyor.

Canlı sunumlar, bir gerçeği değiştiremez: Ev ortamları açık dünya iken, mevcut teknoloji yetenekleri hâlâ kapalı veya yarı kapalı ortamlarda kalmıştır. Sabit senaryolarda önceden tanımlanmış görevleri tamamlamak zor iken, gerçekten “her evde farklı” bir ortama ulaşmak için hâlâ uzun bir yol var.

Eğlence verenler ve iş yapanlar arasındaki ayrım, yüzeyde teknoloji yolunda farklılık gibi görünse de, aslında “insan-makine ilişkisi”ne dair farklı hayalleri yansıtır. İlk grup robotları eşlik eden varlıklar olarak görür ve duygusal bağları satar; ikinci grup onları yardımcılar olarak görür ve işten özgürleşme sunar.

Kapalı kurallar altındaki “Basit Sorular” ve açık dünyadaki “Cehennem Zorluğu”, iki farklı ticari tempoyu temsil eder: biri ölçeklendirme etkisiyle hızlı bir şekilde hacim kazanır, diğeri teknik atılımlarla yavaşça ilerler.

Şu anda birçok陪玩派 zaten üretim döngüsünü tamamlamıştır,干活派 ise teknolojik dönüşüm noktasını beklemektedir. C taraflı pazarda, "gelecek vaat eden" vizyonlardan ziyade, "şu anda kullanılabilir" ürünler için daha fazla ödeme yapılmaktadır.

B端 ve C端 senaryolarının ayrımı dışında, sergide dans veya yakalama olmayan, sadece başta kamera, veri eldivenleri ve uzaktan kontrol istasyonları ile bunları takıp aynı hareketi tekrarlayan insanlardan oluşan bir stand türü daha vardı. Yapılan iş çok basitti: robotlar iş yapmayı öğrenmeden önce, nasıl öğreneceğini öğretmek.

Mifeng Teknoloji standında, MEgo View başlık veri toplama cihazı ve MEgo Gripper pençeli el aleti yer alıyor. Deneyimleyiciler, cihazı takıp pençelerle önlerindeki nesneleri tutuyor; pençelerdeki 200° fisye lens, üç boyutlu dokunsal sensör ve dokuz eksenli IMU verileri eş zamanlı olarak toplanıyor ve yanındaki büyük ekran, milimetre hassasiyetiyle operasyon izini gerçek zamanlı olarak yeniden oluşturuyor. Mifeng, robot üretmek yerine sadece “robot öğretmeni” olmayı hedefliyor. İnsan operasyon videolarını kitle kaynaklı yöntemle toplayarak, veri maliyetini geleneksel uzaktan kontrol sistemlerinin üçte birine veya daha altına düşürüyor.

Siling Robot, yüksek doğrulukta kuvvet geri bildirimi sağlayan uzaktan operasyon yolunu izliyor; yüksek doğruluk sunar ancak maliyeti yüksektir. Diana3 + Diana7G2 veri toplama sisteminde, operatör ana kolu tutar, uzaktaki yardımcı kolu tüm hareketleri gerçek zamanlı olarak aynalar ve milisaniye düzeyinde çift yönlü kuvvet geri bildirimi sağlar; kuvvet algısı, hareket ve görsel gibi çok modlu verileri kaydeder.

Şi Zhihang, "İnsan Odaklı" paradigm'ına dayalı bir veri toplama sistemi sundu ve kendi kendine geliştirdiği yüksek hassasiyetli SenseHub veri toplama sistemini kullandı; beş parmaklı eldivenlerle elin uzaysal pozisyonunu, parmak pozisyonlarını ve operasyon kuvvetini tamamen yakaladı. Temel mantık şudur: veri toplamanın öznesi robot değil, insandır; büyük modeller insan operasyon verilerini alır ve bunları robotlara aktarır.

Sergide benzer veri toplama cihazları sadece bu üçü değil. Qiongche Intelligence'in RoboPocket, Jianzhi Robotics'in HumanData çözümü, Qianjue Robotics'in görsel ve dokunsal veri toplama pençesi ve Chenjing Technology'in Looper sistemi, görselden dokunmaya, tam vücut hareket yakalama ile birinci kişi perspektifine kadar veri toplama cihazları giderek daha ayrıntılı boyutları kapsıyor.

Pazar standındaki fabrika ve süpermarketlere yerleştirilen robotlar, görünürde iş yapıyor gibi görünüyor, ancak aslında gerçek senaryolardan etkili veriler topluyor. İş yapma ve veri toplama birbirine bağlandı.

Sıfır kuvveti, bu mantığı yansıtan tipik bir örnektir ve "anlık perakende, veriye dayalı yapı, saha genelleştirme, evlere giriş" olmak üzere dört ana eksen etrafında kurulmuştur; sergi alanında kapsayıcı bir mekan oluşturulmuştur. ZERITH-H1 tekerlekli insan benzeri robot, 3D çok modlu algılama sistemiyle donatılmıştır ve simüle edilmiş bir market rafının önünde sürekli çalışarak ürünleri tanımlar, tutar, sıralar ve stoklar; tüm süreç tamamen otomatik olarak tamamlanır. Her bir tutma hareketinin başarılı veya başarısız olması, kuvvetin uygunluğu ve tutma noktasının doğruluğu gibi veriler, modelin iyileştirilmesi için arka plana geri gönderilir.

Bu mantığın anahtarı, "fiziksel çekimi API'ye dönüştürmek"tir. Sıfırıncı kuvvet, çekme, tanıma, sınıflandırma gibi fiziksel operasyon yeteneklerini yeniden kullanılabilir standart arayüzlere dönüştürür; optimize edilmiş arayüzler, daha fazla senaryoda doğrudan çağrılabilir hale gelir.

Ancak bu “veriyle beslenen yetenek”in gerçekten genelleşip genelleşemeyeceği, sektörün en büyük bilinmeyenidir.

Zhiyuan Ortakları Yao Maoqing, WAIC Zhiqi Gövdeli Forumu'nda fiziksel AI'nın ölçeklenebilir olması için üç duvarın aşılması gerektiğini belirtti: birincisi veri duvarı, gerçek etkileşim verileri nadirdir ve elde edilmesi maliyetlidir; ikincisi temsil duvarı, görevler arası ve senaryolar arası tek bir fiziksel temsil henüz oluşmamıştır; üçüncüsü kapalı döngü duvarı, gerçek deneme-yanılma maliyetleri yüksektir ve geri bildirimler yavaştır.

O, vücutsal veri boyutunun dil modeli ön-eğitim veri kümesinden on binlerce kat daha büyük olduğunu ortaya koydu; genel fiziksel kuralların anlaşılmasını sağlamak için en az milyar saatlik veri birikimi gerekiyor.

Veri tedarik zincirinin daha üst katmanlarında, RoboSense, verinin nereden geldiğini ve kalitesinin nasıl garanti altına alındığını çözmektedir. İkinci nesil tam katı hal algılama platformu E2, önceki nesile göre doğrulukta üç kat artış sağlayarak milyonlarca nokta frekansına ulaşır ve robotların hareket ve operasyon sırasında hesaplanabilir, öğrenilebilir veri varlıkları oluşturmasını sağlar; bu da “algılama—veri—eğitim—yineleme” döngüsünü oluşturur.

Veri toplama cihazlarının yoğun şekilde ortaya çıkışı,某种程度上, "zekâ" eksikliğini "çalışkanlık" ile telafi etmeye çalışıyor.姚卯青'in de belirttiği gibi, fiziksel AI'nın "gösterilebilir" halden "çalışabilir" hale geçmesinin anahtarı, genelleştirilebilir, optimize edilebilir ve evrilebilir bir genel sistem oluşturup oluşturamamaktadır.

Gösteri salonundaki başlık kamera, veri eldivenleri ve uzaktan kumanda istasyonları, fiziksel dünyayı modellerin anlayabileceği dile “çevirmek”tedir. Çeviriler ne kadar hızlı ve doğru olursa, robotların iş yapmayı öğrenme günü o kadar erken gelir. Ancak bunun öncesinde, tüm endüstri, en basit yöntemlerle veri toplamaya devam edecek ve en akıllı sonucu bekleyecektir.