2026 WAIC, 1100'den fazla şirketin katıldığı bu fuar, 4486 adet sergilenen ürünle tarihi bir rekor kırdı. Fuarın odak noktası büyük modellerden fiziksel AI'ye kaydı. Yutu GD01 yolcu mekanik, SenseTime'in "Buğday" adlı market robotu ve hızla gelişen futbol robotu gibi yeni nesil ürünler bir araya geldi. Bu gelişmelerin ardında, temel modeller, somut akıl modelleri ve hesaplama altyapısının aynı anda olgunlaşması yatıyor: Moonshot'ın Kimi K3 modeli 3 trilyon parametreyi aştı ve yerel hesaplama altyapısı için on binlerce işlemci birimi kuruldu. Sektör, VLA uçtan uca ve dünya modeli olmak üzere iki yol üzerinde tartışılıyor. Çin, tam üretim zinciri ve zengin senaryolarıyla küresel fiziksel AI uygulama standartlarını belirleme potansiyeline sahip.Yazan: Sıngularity Research Society
Her WAIC, AI'nin gelecek dünyasının bir öncesi gibidir.
Geçtiğimiz yıllarda bu etkinliğin anahtar figürleri büyük modeller, çoklu modallilik ve akıllı ajanlardı; bu yıl AI ekranlardan çıkarak gerçek dünyaya girmeye başladı.
Shang Tang, sergide bir gelecek laboratuvarı kurdu; "Buğday" adlı robot, ürün alımı, üretimi ve teslimatı tamamen kendi kendine gerçekleştirdi; gelecekte otomatik stok takibi ve raf düzenlemesi yapabilecek. Shi Zhihang, sergi standına bir robot halka hattı taşıdı ve robot kümeleri, hat üzerindeki otomatik üretim süreçlerini canlı olarak gösterdi; Accelerated Evolution, sergi alanının yarısını küçük bir futbol sahasına dönüştürdü; bir metreden kısa robotlar, topu kendi kendine taşıyor, topu çalıyor, gol atıyor ve savunmayı kandırmak için sahte hareketler yapıyor.
Bu “çeşitli formlara sahip, zeka seviyesi maksimum” robotlar, tüketim senaryolarına ve üretim hatlarına girmekte ve gerçek hayatımızın “ortakları” haline gelmektedir.
Çeşitli somut ürünlerin hayata geçirilmesi, bu yılki WAIC'e tarihi bir sıcaklık kazandırdı. Bu yılki fuar, 1100'den fazla şirketi ve yaklaşık 4486 adet sergilenen ürünü barındırıyor; hem katılan şirket sayısı hem de ziyaretçi sayısı tarihi bir rekor kırıyor.
Ancak arka plandaki canlılık, sorgulanması gereken birçok endüstri düşüncesi de barındırıyor.
AI'nin gerçek dünyaya hızla girmesini ne tetikliyor? Fiziksel AI'nın veri kaynakları nereden geliyor? Dünya modelleri mi, VLA mı fiziksel AI'nın engelleri aşmak için kilit? Telefon, gözlük, kulaklık, robot... Fiziksel AI'nın nihai girişi kim? AI'nın her alana derinlemesine girmesiyle, Çin gelecekte "fiziksel AI uygulaması" için küresel bir standart tanımlayabilecek mi?
2026 WAIC sona erdi, bu gürültü içinde geleceğe yazılabilir olabilecek cevapları aradım.
01
WAIC etkinliğindeki popüler AI yeni türleri
Bu yılki WAIC'in fiziksel trafiği, tamamen güncellenmiş AI robotları tarafından kaplandı.
Yeni formlar ve pratik fonksiyonlara sahip robot ürünlerinin yoğun bir şekilde ortaya çıkması, insanların robotlara dair yerleşik algılarını değiştirdi.
Yü Yu standındaki GD01 yolcu taşıyabilen dönüşebilir robot, etkinlikte en popüler ürün oldu. Bu yıl Mayıs'ta tamamen yeni yayımlanan bu ürün, yüksekliği yaklaşık 3 metredir, yolcu taşındığında toplam ağırlığı 500 kilograma ulaşır ve iki ayaklı veya dört ayaklı olmak üzere iki farklı yürüme modu arasında esnek geçiş yapabilir; birim fiyatı 3,9 milyon yuan olup, tehlikeli ortamlarda çalışma amacıyla tasarlanmıştır.
GD01 yolcu taşıyabilen dönüşebilir makineler
Yuyu dışında, çok sayıda çok formda değişebilen robot da kendine özgü özelliklere sahip. Shangwei Qiyuan T1, tekerlekli ve dört ayaklı modlar arasında serbestçe geçiş yapabiliyor ve internet kullanıcıları tarafından "insan gibi görünen bir köpek" olarak alay ediliyor. Zhi Ji Dongli TRON2, lego parçalarını birleştirmek gibi iki ayaklı, iki tekerlekli, iki kollu hale getirilebiliyor ve hatta bir "yarı at insan" bile oluşturabiliyor; 30 kg yük taşıyabiliyor ve halı üzerinde lastiği çekiyor.
Shi Zhihang robotu, "en çok robotik hissi" vererek, doğrudan bir 1:1 otomobil kablo seti üretim hattını sergiye taşıdı ve "tekerlekli şasi + çift kollar" robot kümeleri üretim hattı işlemini canlı olarak sergiledi. Looj Robotu, Kuaifu robotu ile Ant-Lingbo'yu birlikte sunarak lojistik ve magaza senaryolarına odaklanıyor ve ürün yığınlarını çözme, taşıma ve malzeme sağlama işlemlerini verimli bir şekilde tamamlayabiliyor.
Endüstriyel üretim, lojistik ve depolamadan günlük tüketim hizmetlerine kadar AI robotlarının uygulama alanları sürekli genişliyor.
Shang Tang sergisi, doğrudan bir immersif robotik çiğ börek dükkanı kurdu; robot "Xiaomai" baseball şapkası takıyor, barkod okutarak sipariş veriyor, ürünü kendisi alıyor, siparişi teslim ediyor ve stokları düzenliyor, tamamen insan müdahalesine gerek kalmadan.
Robot "Buğday"
Daxiao Robot (SenseTime spin-off) çalışanlarına göre, konvansiyonel mağazalar Şanghay'da 10 adet, ülke çapında 20 adet kuruldu ve gerçek mağazalarda günlük 400 sipariş elde edildi; yıl sonuna kadar 100 adet açılması planlanıyor.
Canlı etkinlikte büyük endüstriyel ve ticari robotlar yanı sıra, hafif ve yüksek etkileşimli birçok biyomimetik robot da büyük ilgi gördü. Songyan Power’ın küçük Bumi robotu, bir metreden kısa boyuta sahip olmasına rağmen tam bir “sosyal” robot; kendi kendine yürüme, hassas el sıkma, takip etme ve dans etme gibi becerileri tamamen ustaca sergiliyor ve fiyatı 10.000 yuanın altında, çok erişilebilir bir fiyat politikası sunuyor. Biyomimetik robot Mini Moon ise duygusal etkileşime odaklanıyor; göz hareketleri ve yüz ifadeleriyle izleyicilerin hareketlerine anlık olarak tepki vererek yapay zeka robotlarına “duygusal algılama” yeteneği kazandırıyor.
Küçük Bumi
Kendi pozisyonunu alabilen, pas verebilen, şut atabilen ve sahte hareketler yapan futbol robotları; Zhi Ji Power'ın tam boyutlu insan benzeri robotları Oli ve Luna, biri genel operasyonlara, diğeri etkileşime odaklanmaktadır.
Zhiyuan Robot'un seferi A3Ultra,精灵G2 Max ve esnek el yeni ürünler de birlikte tanıtıldı,精灵G2 Max, "güvenlik sınıfı ağır yük" özelliğini öne çıkararak depolarda "iki vardiyalı" insan kaynakları eksikliğini hedefliyor ve şu anda JD Logistics deposunda çalışmaktadır.
Bu yılki WAIC'te AI yeni türleri, sadece çeşitli formlar ve güçlü fonksiyonlara sahip robotlara sınırlı değil, aynı zamanda tüketicilere yönelik yeni nesil AI donanımlarının bir araya getirilmiş ilk gösterisini de içeriyor.
AI telefonlar, tüketim cihazları arasında yeni bir popülerlik kazanıyor. Honor, Robot Phone'u benzersiz tasarımıyla bu fuarın en çok konuşulan modeli haline getirdi; cihaz, geleneksel telefonlara esnek bir mekanik etkileşim biçimi kazandıran döner mekanik bir platformla donatıldı. Şu anda bu cihaz tüm kanallarda rezervasyona açıldı ve Ağustos ayında resmi olarak yayınlanması bekleniyor.
Robot Telefon
Nubia ve ByteDance'ın ortak olarak sunduğu ikinci nesil DouBao telefonu, WAIC'te sergilendi. Cihaz, DouBao Telefon Asistanı ile birlikte gelmekte olup, etkileşim sistemi GUI'den MCP'ye değiştirildi. Fonksiyonlar yalnızca ilgili uygulamalar veri ve kontrol izinlerini aktif olarak açtıklarında erişilebilir hale gelmekte ve tüm temel işlemler cihaz üzerinde tamamlanmaktadır; bu da verilerin cihazdan çıkmadan akıllı deneyim ve gizlilik güvenliğini bir araya getirmektedir.
Nubia NaviX Ultra
StepX, StepStar'ın ilk AI terminal cihazı da büyük bir etkiyle tanıtıldı; ürün, Alipay ekosistemiyle derin şekilde entegre edildi. Personel, en yakın şarj istasyonu gibi "bir cümle ile hizmet sorgulama" işlevini canlı olarak gösterdi. Gelecekte çeşitli yaşam hizmeti senaryolarına uygulanacak ve AI, verimli ve kullanıcı dostu bir yaşam asistanı haline gelecek.
Adım AI Telefonu
Baidu standı, Wenku ve Wangpan gibi ünlü Agent ürünlerini sergilemenin yanı sıra kendi AI donanım ekosistemini de tanıttı; bunlar arasında ev bakımı için AI kamera benim ilgimi çekti.
Xiaodu marka sorumlusu, bu AI kamera için bir yıldan fazla bir süredir "Bakım Akıllı Ajanı" adlı Baidu'nun kendi geliştirdiği merkezi sistemi kullandığını ve sahne ihtiyaçlarına göre Ernie Bot veya diğer üçüncü parti modelleri dinamik olarak çağırarak, çocuklara, yaşlılara, evcil hayvanlara veya özelleştirilmiş roller için farklı izleme senaryoları ayarlamayı desteklediğini söyledi. En düşük satış fiyatı 300 yuanın üzerinde olup, şu anda ana AI bakımı fonksiyonları (yüz takibi, anormal davranış tanıma vb.) tamamen ücretsizdir.
Ekranlı model, çift yönlü WeChat video görüşmesini destekler ve yaşa uygun sağlık ekranında tek tıkla yardım isteme, gerçek kişi yardım gibi fonksiyonlar entegre edilmiştir. Bu estetik ve işlevsel AI kamerayı görünce, AI donanımın böyle olması gerektiğini düşündüm: ucuz, kullanışlı, öğrenmeye gerek yok.
Ayrıca, etkinlikte Alibaba'nın ilk AI kulaklık tipi kulaklık, AutoNavi akıllı gezinti robotu, park ve ticaret merkezi gezinti senaryoları için yeni çözümler sunuyor; NetEase Youdao OpenPods kulaklıklar, gerçek zamanlı ikili dil eş zamanlı çeviri desteği sağlıyor ve ofis, eğitim gibi çoklu senaryolara uygun; iKoçu, Kuaishou AI gözlükler gibi güncellenmiş ürünler de sergileniyor.
Gao De Akıllı Rehber Robotu
WAIC'in bu yılki donanım güncellemeleri genel bakışında, geçen iki yılın endüstri olarak "konuşabilen, etkileşim kurabilen" giriş seviyesi AI ürünlerine odaklandığı görülmektedir; bu yıl ise "uygulanabilir, iş yapabilen, verimliliği artıran" pratik AI donanımları tamamen patlamıştır ve gerçek üretkenlik ile yaşam hizmetlerine doğru ilerlemektedir.
02
「Yapay Zeka Yeni Türü» neden aynı anda patladı?
Temel modeller, gövdeli akıl modelleri ve hesaplama altyapısının aynı anda olgunlaşması, bu yeni AI türlerinin patlamasını destekleyen anahtardır.
Geçtiğimiz yıllarda AI endüstrisi daha çok model parametre boyutunun artmasına odaklandı. Bu yıl WAIC'te ortaya çıkan değişim, büyük modellerin yalnızca "daha büyük" olma arayışından, "daha güçlü yetenekler, daha derin senaryolar ve daha yüksek verimlilik" yarışının derinliklerine geçiş yapmaya başlamasıdır.
WAIC açılışının hemen öncesinde, Ay'ın Karanlık Yüzü, toplam 2,8 trilyon parametre ve 1 milyon Token bağlam penceresiyle küresel ilk 3 trilyon seviyesinde açık model olan Kimi K3'ü duyurdu ve karmaşık çıkarım, uzun metin anlama gibi görevlerde daha büyük ölçekli modellerin kapasite sınırlarını araştırmaya devam etti.
MiniMax, standında lider modeli M3'ü yoğun bir şekilde sergileyerek yeni nesil çoklu modlu üretim modeli H3'ü önceden tanıtıyor. Robot köpek, AI gözlük, akıllı kulaklık ve AI oyuncak gibi ekosistem örnekleri aracılığıyla M3'ün uzun bağlam, kod ve akıllı ajan görevlerindeki kapsamlı yeteneklerini doğrudan gösteriyor.
MiniMax standı
Yüzduvar Zeka, uç tarafı hedef alıyor; yeni nesil MiniCPM5-1B, 2B parametre altındaki ölçeklerde liderliğini koruyor ve Samsung ile birlikte uç taraf büyük modellerinin telefon gibi cihazlarda uygulanmasını araştırıyor. Parametreler hâlâ önemli, ancak endüstri değerini belirleyen, modelin belirli senaryolara girebilme ve sorunları çözebilme yeteneğidir.
Yüz Duvarı Akıllı Stalı
Shangtang'ın en son duyurduğu üst düzey çok modlu modeli SenseNova U1 Pro, karmaşık görev döngülerine odaklanarak "teslim edilebilir" yetenekleri öne çıkarıyor. Bu model, 8K ultra net çıktı destekliyor ve hedefe yönelik anlama, planlama, yürütme, kontrol ve düzeltme işlemlerini gerçekleştirebiliyor; çok modlu AI'yı tek seferlik içerik üretmeden, spesifik görevlere yönelik sistem düzeyi teslimata taşıyor.
Eğer genel büyük modeller, AI'nın insan dünyasının bilgilerini nasıl anlayacağını çözüyorsa, gövdeli akıllı modeller, AI'nın gerçek dünyayı nasıl anlayacağını ve üzerine nasıl etki edeceğini çözüyor.
Bu yılki WAIC'te, birçok robot endüstri, perakende ve lojistik senaryolarına girebiliyor; bunun arkasındaki temel güç, vücutlu akıl modellerinin hızlı gelişimidir. Geçmişte, robotlar genellikle bir makineye bir algoritma eşlik ederdi. Farklı robot formları ve farklı uygulama senaryoları için her seferinde yeniden geliştirme yapılması gerekirdi.
Ancak robot sayısı arttıkça bu modelin ölçeklenebilir şekilde uygulanması giderek daha zor hale geliyor. Geleceğin yolu, bir genel akıllı sistemin farklı gövdelere uyum sağlamasından geçiyor.
Ant Lingbo tarafından sergilenen "bir zeka, çok cihaz" sistemi bunun bir örneğidir; LingBot tam yığın zekası 2.0, iki ayaklı robotlardan tekerlekli robotlara ve tek-çift kollu robotlara kadar 17 üreticinin 20'den fazla robot tipine uyum sağlar.
Ant Spirit Wave Bot
Shangtang Shanhu SenseMart OS, tekerlekli robot kollar, tutucular, esnek el ve insan benzeri robotların aynı perakende görev sistemini paylaşmasını sağlar.
Her ikisi de gerçek senaryo ihtiyaçları tarafından yönlendirilerek, farklı robotları yönetebilen genel bir akıllı sistem geriye doğru inşa edilmiştir. Robotlar gerçek fabrika, depo ve mağazalara girdiğinde, “bir robot, bir model” dönemi mutlaka sona erecektir. Geleceğin rekabet çekirdeği, robot gövdesi değil, birden fazla robotu bağlayabilen bir akıllı sisteme sahip olma yeteneğidir.
Yapısal modellerin yanı sıra, dünya modelleri de bu yılki WAIC'in kaçınılmaz anahtar kelimelerinden biridir. Robotların en büyük zorluğu, değişen ortamlarda sürekli doğru kararlar vermektedir. Sabit bir konumda bulunan bir bardağı kavramak zor değildir, ancak bardak hareket ettirildikten sonra ne yapılmalı? Masa eğildiğinde ne yapılmalı? Aniden biri geçtiğinde ne yapılmalı? Bu, robotların sadece “nasıl yapılacağını” bilmekle kalmayıp, “neden bunu yaptığını” anlamasını gerektirir.
Dünya modelinin değeri, AI'nın gerçek dünya işleyiş kurallarını tahmin etme yeteneğini geliştirmesine yardımcı olmaktır. Zhijian Robot, gövdeli temel büyük model GO-2 ve dünya modeli GE-2'yi duyurdu. GO-2, eylem düşünce zinciri ve asenkron çift sistem aracılığıyla görev planlamayı ve eylem gerçekleştirmeyi birbirine bağlıyor; GE-2 ise “dünya simülasyonu”ndan “dünya öğrenmesine” kadar olan bir döngü oluşturmayı amaçlıyor ve robotların (dünya modeli kendisi değil) daha gerçekçi bir simülasyon sisteminde eğitim ve yinelemeler yapmasını sağlıyor.
Da Xiao Robot, "Anlama—Üretme—Tahmin" entegre mimarisini sürdüren Uyanık Dünya Modeli 3.1'i duyurdu; bu model, dünya algısını, sahne üretimiyle ve hareket kararlarını derinlemesine birleştirdi. Shi Zhihang ise, fabrika üretim hattında "büyüyen" Embodied Native Temel Model AWE 3.5'i sundu; bu model, yüz binlerce saatlik insan odaklı gerçek veriye dayanarak robotların "iş yapabilmekten" "iyi iş yapmaya" geçişini sağlıyor.
Model, robotlara “beyin” kazandırdı, ancak beyin ne kadar akıllı olsa da, bu beyinleri destekleyen bir “omurga” olmazsa sadece “havada kalan bir kale” olur.
Yılın WAIC en belirgin değişikliklerinden biri, hesaplama gücüne arka plandan ön plana geçilmesidir. Zhangjiang Bilim Kongre Merkezi, ilk kez on bin metrekarelik bağımsız bir çip-hesaplama entegrasyon salonu kurdu ve bu, WAIC tarihindeki ilk hesaplama gücüne özel bir sergi salonudur.
Yüzden fazla şirket, 200'den fazla ürün ve 67 adet Türkiye'de ilk kez tanıtılan ürün bir araya geliyor; HuaWei Ascend, Suiyuan, Tianshu Zhixin, Biren, MuXi, Kunlun Chip, Moore Threads gibi yerli hesaplama şirketleri tamamen yerini alıyor.
Hesaplama gücü yarışmasının ölçüm birimi, tek çip performansından süper düğüm ve on binlerce çip kümelerine, parametrelerden uygulama maliyetine dönüşmüştür. Huawei Atlas 950 SuperPoD süper düğümü, dünya çapında ilk kez sergilenmiştir; tek bir süper düğüm, en fazla 8192 çipi yüksek hızda doğrudan bağlayabilir ve 500 bin çip ölçekli bir kümeye kadar genişletilebilir.
Huawei Atlas 950 SuperPoD Süper Düğüm
Aliyun'un Pingtouge birimi, Zhenwu M890 çipini ve Panjiu AL128 süper düğüm sunucusunu sergiliyor; tek bir kabinde 128 çip entegre ediliyor ve toplam performans önceki nesilden üç kat daha yüksek. Şu anda Qwen, DeepSeek, Kimi gibi modelleri destekliyor.
Sino-曙光'un scaleX on bin GPU hesaplama kümesi hayata geçirildi; ZTE, birçok yerli çip üreticisiyle birlikte OEX açık süper düğümünü sundu; Dongfang Suanxin, büyük hesaplama gücüne sahip DF1000 çipini duyurdu ve 512 GPU kümesi çözümünü sergiledi; Moore Threads, kendi geliştirdiği Ku'e hesaplama kümesini kullanarak 236 milyar parametreli MoE modelini eğitti ve dünya modeli eğitimi için destek sağladı. Yerli hesaplama gücü, "endüstriyel ölçekli uygulamaları destekleyebilir mi?" sorusunun cevabını aradığı yeni aşamaya girdi.
Zhongke曙光 scaleX 10.000 GPU hesaplama kümesi
WAIC etkinliğinin canlı sahnesinde dikkat çeken yeni AI türleri: on binlerce liradan daha ucuz insan benzeri robotlar, binlerce liradan daha ucuz AI kamera, üretimi başlatılmış AI telefonlar... Bunların erişilebilir fiyatlarla piyasaya sürülmesi ve ölçeklendirme konusunda cesaret göstermelerinin nedeni, temel model tabanının ve yerel hesaplama kapasitesinin olgunlaşması sayesinde tedarikin istikrarlı olmasıdır.
Sonuç olarak, alt yapı ne kadar sağlamsa, üst katmanlardaki uygulama yenilikleri o kadar çok gelişim alanı bulur; zincirin kökleri ne kadar derinse, ön plandaki ürün formları o kadar zengin olur.
03
Fiziksel AI'nın Sonu, Rotalar, Giriş Noktaları ve Söylem Mücadelesi
Model, hesaplama gücü ve donanım üç çizgi aynı anda uygulama sınırına ulaştığında, endüstri daha temel bir soruya yüzleşmeye başlıyor: Fiziksel AI'nın nihai hedefi neredir?
WAIC'de nihai cevabı bulamadık, ancak gerçek senaryolara doğru ilerleyen her robot, her teknik yol ayrımının ve birleşiminin, her geliştirilen endüstri altyapısının birlikte fiziksel AI'nın gelecek şeklini çiziyor.
Üretim hattındaki milimetre düzeyindeki hatalar, depolamadaki beklenmedik durumlar, perakende senaryolarındaki karmaşık insan akışları, ev ortamındaki standart dışı ihtiyaçlar… Bu simülasyon sistemleri tarafından tam olarak kopyalanamayan “gerçek gürültüler”, vücutlu akıl için temel besinlerdir.
Bu, neden üreticilerin tümü ürünleri gerçek senaryolara entegre etmek için çaba harcadığını da açıklıyor: Shi Zhihang'ın üretim hattını sergiye taşımak, mevcut otomobil fabrikalarında zaten uygulanan gerçek verilerin modeli geriye doğru iyileştirmesidir; SenseTime robotlu küçük mağazanın günlük 400 sipariş çıkarması, gerçek sipariş verileriyle planlama sistemi ve operasyon doğruluğunu geliştirmenin sonucudur; Ant Group'ın Lingbo "bir beynin çoklu makine" sistemi, 60.000 saatlik gerçek senaryo verisiyle önceden eğitilmiş temel verilere dayanarak 20'den fazla yapıya uyum sağlayabiliyor.
Mükemmel bir modelin önce oluşturulup ardından senaryoların aranması değil, gerçek senaryolardan elde edilen canlı verilerin sürekli olarak modeli daha güçlü hale getirmesi gerekir. Bu mantıkta, senaryoların kapsama genişliği ve derinliği, doğrudan veri döngüsünün hızını ve nihayetinde fiziksel dünyada AI'nın gelişim hızını belirler.
Tam bir imalat sistemi ve zengin hizmet sektörü senaryolarına sahip Çin pazarı, bu veri yarışında doğal olarak önde yer alıyor.
Ancak bu, gerçek verilerin simülasyonu yerine geçeceği anlamına gelmez. Fiziksel AI'nın olgunlaşması, "simülasyonla ön eğitim" ve "gerçek dünyada ince ayar"ın bir araya getirilmesini gerektirir. Dijital dünyadaki cevaplar sonsuz kez tekrarlanabilir, ancak fiziksel dünyanın gerçekliği yalnızca gerçek çarpışmalarla tekrar tekrar doğrulanabilir. Bu, fiziksel AI'nın en sert engeli ve aynı zamanda en temel çekiciliğidir.
Veriler büyümenin toprağını, rotalar ise büyümenin tavanını belirler. Son iki yıldır endüstride "fiziksel AI'nın temel rota atılımı" konusunda tartışmalar devam etmektedir: VLA'nın uçtan uca rotasını mı izlemeliyiz, yoksa dünya modelinin temel algı rota yolunu mu tercih etmeliyiz? Bu rota mücadelesi, WAIC konferansında hâlâ devam etmektedir.
Şu anda uygulanabilir ve ticari değer yaratabilen robotlar ve akıllı donanımlar neredeyse tümü VLA yolunu temel alır; Galaxy General'in eczane robotu, raf görsel algılamasını doğrudan gece ürün seçme hareketine dönüştürerek insan eliyle envanter kontrolü aşamasını ortadan kaldırır; Star Era'nın STAR1 insan benzeri robotu, tam vücut koordinasyon kontrolünü ve görsel navigasyonu uçtan uca modele entegre ederek depolama senaryolarında kendi kendine taşıma ve yığma yapar; ikisi de VLA'nın temel değerinin, "görmek" ile "yapmak" arasındaki bağlantıyı en aza indirerek robotların önce "çalışmaya başlamasını" ve "para kazanmasını" sağlamada olduğunu kanıtlar.
Zhiyuan, Daxiao ve Tashizhihang gibi öncü oyuncular, bir sonraki nesil robotların genel yetenekleri için dünya modellerini aynı anda geliştiriyor; Zhiyuan, dünya modelini fiziksel temel bilgilerin alt yapı motoru olarak tanımlıyor ve robotların önce yerçekimi ve sürtünmeyi anlayıp ardından işlem yapmayı öğrenmesini sağlıyor; Daxiao, üretim hattı dijital ikililerini kullanarak arıza kurtarma ve dinamik planlama senaryolarını önceden simüle eden endüstriyel dünya modeli oluşturuyor; Tashizhihang ise dünya modelinin, özel robotlardan genel robotlara geçişin tek basamağı olduğunu doğrudan vurguluyor.
Kısa vadeli olarak VLA, uygulamanın en iyi çözümüdür; uzun vadeli olarak ise dünya modeli, akıllılığın üst boyuta geçişinin kaçınılmaz yoludur. İkisi birbirinin yerine değil, endüstrinin evriminin çift şerittir.
Teknoloji yolu, yeteneklerin yüksekliğini belirler; giriş şekli, ticari sınırları belirler. Şüphesiz, mobil telefonlar, şu anda en yüksek nüfus oranına ve en olgun ekosisteme sahip taşınabilir akıllı düğümlerdir; Honor, Nubia ve Jieyue Xingchen'in birlikte girişi, mobil telefonların hâlâ AI'nın C taraflı kullanıcılarına ulaşmak için en temel giriş noktasını oluşturduğunu kanıtlamaktadır; robotlar, fiziksel dünyada en güçlü hareket kabiliyetine sahip terminaldir ve insan gücünü genişleten, doğrudan görevleri yerine getiren temel taşıyıcıdır; AI kamera, akıllı kulaklık ve öğrenme cihazları ise ev, ofis ve eğitim gibi dikey senaryoları hedef alarak, bu özel senaryolar için özel akıllı giriş noktaları haline gelmektedir.
Gelecekte, tüm senaryoları tek bir giriş noktasında kapsayacak bir çözüm ortaya çıkmayacak; akıllılık, farklı cihazlara su gibi nüfuz ederek ihtiyaçlara göre uyarlanacaktır.
Teknoloji yolu ve giriş formu netleştikçe, daha temel rekabet, endüstriyel söz hakkıdır. Geçmişte genel büyük modellerin yarışında, küresel endüstrinin teknik standartları ve değerlendirme sistemleri çoğunlukla yurt dışı üreticiler tarafından yönlendirildi. Ancak fiziksel AI çağına girildiğinde, Çin endüstrisinin avantajları ortaya çıkmaya başladı.
En kapsamlı küresel donanım tedarik zincirimizle insan benzeri robotların fiyatını on binlerin altına çekebiliyoruz; en zengin uygulama senaryolarımıza sahibiz ve teknolojiye yeterli sayıda test ortamı sunuyoruz; aynı zamanda giderek olgunlaşan yerli hesaplama gücü ve temel modellerimizle tüm endüstrinin kendi kendini yenilemesini temel düzeyde destekliyoruz.
Üretim, senaryo ve hesaplama gücü gibi üç avantajı aynı anda bir araya getirebilen küresel pazarlar nadirdir; aynı şekilde, AI'nın gerçek ticari döngüye bu kadar hızlı entegre olabileceği pazarlar da azdır.
Çin'deki robotlar binlerce üretim hattına ve binlerce normal eve ilk olarak entegre edildiğinde, kendi uygulama, verimlilik ve güvenlik standartlarımızı doğal olarak oluşturacak ve küresel fiziksel AI uygulama modellerini tanımlayacağız.
WAIC alanının içinde, robotlar ve akıllı donanımlar her yerde görünür ve bu, "gelecek zaten geldi" yanılsamasına yol açar. Ancak gürültülü yüzeyin ötesine geçtiğimizde, dijital dünyadaki bilgi devriminden fiziksel dünyadaki nesnel devrimine doğru yapılıyor olan AI endüstrisinin kritik bir dönüşümünü gözlemliyoruz.
WAIC, Çin'in AI endüstrisini yansıtan bir prizma gibidir: modeller, dil akıllılığından uzaysal akıllılığa ve gövdeli akıllılığa doğru hızla ilerliyor; alt yapı hesaplama gücü, buluttan uç nokta çiplerine kadar yerli bir döngü oluşturuyor. Tek bir nihai cevap yok, ancak herkes hedefe kararlı bir şekilde ilerliyor.
Fiziksel AI'nın perdesi henüz kalktı, ve bu kez sahnedeki kuralları yazanların arasında Çin'in de yer alacağı kesin.