Yarının İnterneti Üzerinde Etkisi Olan 11 Yapay Zeka ve Kripto Para Entegrasyon Senaryosu

Yazan: a16z crypto

Çeviri: AididiaoJP, Foresight Haberleri

İnternetin ekonomik modeli değişmeye devam etmektedir. Açık internet giderek bir öneri kutusuna dönüşürken, yapay zekânın daha açık bir internet mi yoksa yeni bir ücretli labirent mi getireceğini düşünmemek elden gelmiyor. Onu kontrol edecek olan büyük merkezi şirketler mi yoksa geniş kullanıcı toplulukları mı olacak?

Bu tam olarak kripto para birimlerinin işin içine girdiği yerdir. AI ve kripto para birimlerinin kesişimi konusunu daha önce birçok kez tartıştık. Kısaca, blokzincir, merkezsiz, güvenilir nötr ve kullanıcılar tarafından sahiplenilebilen internet hizmetleri ve ağları inşa etmenin yeni bir yolunu sunar. Mevcut sistemin ekonomik temelini yeniden şekillendirerek, AI alanında giderek daha belirginleşen merkezileşme eğilimini dengeleyebilir ve daha açık ve dayanıklı bir internet inşa etmeye yardımcı olabilir.

Kripto para ve yapay zekânın (AI) birlikte daha iyi sistemler inşa edebilmesi fikri yeni değildir, ancak genellikle belirsiz tanımlarla anılır. Düşük maliyetli AI'nın yaygınlaşması çağında "insan kimliğini" doğrulama gibi bazı kesişim alanları geliştiriciler ve kullanıcılar tarafından zaten ilgi çekmektedir. Ancak diğer uygulama alanlarının gerçekte olmaya başlaması yıllar hatta on yıllar sürebilir. Bu nedenle, bu makalede AI ve kripto para teknolojilerinin bir araya geldiği 11 olası kullanım senaryosu listelenmiştir. Bu senaryolar, yüksek hacimli mikro ödeme işlemlerinin işlenmesinden, insanın gelecekteki yapay zekâ ile olan ilişkisinin güvence altına alınmasına kadar, günümüzde geliştirilmekte olan teknolojilere dayanmaktadır. Bu fikirlerin, uygulanabilirlik ve çözülmesi gereken zorluklar gibi konularda tartışmalara yol açmasını umuyoruz.

Yaratıcı AI veriye dayanır, ancak birçok uygulamada bağlam (yani etkileşimle ilgili durum ve arka plan bilgisi), en azından veri kadar, hatta daha da kritiktir.

İdeal olarak, bir AI sistemi (bu bir ajan, büyük dil modeli arayüzü veya başka bir uygulama olsun) sizin üzerinde çalıştığınız projeyi, iletişim tarzınızı, tercih ettiğiniz programlama dillerini ve bunlar gibi birçok detayı hatırlayabilmelidir. Ancak pratikte kullanıcılar, bu bağlamları aynı uygulamanın farklı oturumlarında (örneğin her yeni ChatGPT veya Claude penceresi açıldığında) hatta farklı sistemler arasında tekrar tekrar yeniden kurmak zorunda kalırlar.

Şu anda, bir üretici yapay zeka uygulamasının bağlamı, başka bir uygulamaya aktarılamaz.

Blokzincir sayesinde, AI sistemleri kritik bağlam öğelerini kalıcı dijital varlıklara dönüştürebilir. Bu varlıklar, oturum başlangıcında yüklenip farklı AI platformları arasında sorunsuz şekilde aktarılabilir. Ayrıca, etkileşimli ve ileriye dönük uyumluluk, blokzincir protokollerinin temel nitelikleri olduğundan, bu sorunu çözmek ve etkileşimli bir ortam yaratmak için bu tekniğin tek çözüm yolu olabileceği düşünülmektedir.

Doğal bir kullanım senaryosu, zorluk seviyesinden tuş atamalarına kadar olan kullanıcı tercihlerinin farklı oyunlar ve ortamlar arasında devam ettiği AI tarafından yönetilen oyunlar ve medyadır. Ancak gerçek değer, AI'nın kullanıcıların ne bildiğini ve nasıl öğrendiğini anladığı bilgi tabanlı uygulamalarda; ayrıca programlama gibi daha uzmanlaşmış kullanım örneklerinde de yatar. Tabii ki bazı şirketler işlerine özel, genel bağlam bilgisiyle çalışan robotlar geliştirmişlerdir. Ancak bu tür bağlam genellikle taşınabilir değildir, hatta aynı organizasyon içindeki farklı AI sistemleri arasında dahi değil.

Mevcut en genel çözüm, sabit ve kalıcı bir bağlam ile özelleştirilmiş botlardır. Ancak platform içinde kullanıcılar arasında bağlam portallığı, Poe platformunun kullanıcıların özelleştirilmiş botlarını bir başkasına kiralayabildiği gibi, zincir dışı formlarla başlamıştır.

Bu tür faaliyetleri bir zincirde tutmak, etkileşimde bulunduğumuz AI sistemlerinin paylaşabileceği bir "bağlam katmanı" oluşturur. Bu katman, tüm dijital faaliyetlerimizin kilit bilgilerini bir araya getirir. AI, tercihlerimizi anında anlayarak deneyimi daha iyi optimize edebilir. Tersine, zincir üzerindeki telif hakkı kayıtları gibi, AI'nın kalıcı zincir bağlamına atıfta bulunmasına olanak tanıyarak, istemci ve bilgi modülleri etrafında yaratıcı pazar etkileşimlerini mümkün kılar. Örneğin, kullanıcılar doğrudan yetki verebilir veya uzmanlıklarını para kazanmak için kullanabilirler, aynı zamanda veri kontrolünü koruyabilirler. Tabii ki, paylaşılan bağlam, henüz hayal edemediğimiz birçok gelecekteki uygulamayı da beraberinde getirecektir.

Kimlik, "kim ya da ne" hakkında standart bilgileri kaydeder ve dijital keşif, toplama ve ödeme sistemlerini destekleyen "görünmez boru hattıdır". Platformlar bu boru hatlarını duvarların içine kapatmakta ve bizlerin hissettiği kimlik ise bir üründür. Örneğin Amazon, ürünleri tanımlamak için kimlik numaraları (ASIN veya FNSKU) atar, ürünleri tek bir yerde listeler ve kullanıcıların ürünleri keşfetmesine ve ödeme yapmasına yardımcı olur. Facebook da benzerdir: Kullanıcı kimliği, Facebook Pazarı, organik gönderiler ve reklamlar dahil olmak üzere akışı ve uygulama içindeki tüm keşif özelliklerinin temelini oluşturur.

AI ajanlarının gelişimiyle birlikte bu durum yakında değişmeye başlayacak. Daha fazla şirket ajanları müşteri hizmetleri, lojistik, ödeme ve diğer senaryolarda kullanmaya başladıkça, platformlarının uygulamalar gibi tek bir arayüzde görünmeyeceği ortaya çıkıyor. Bunun yerine, ajanlar birden fazla arayüz ve platform üzerinden çalışacak, derin bağlam bilgisi biriktirecek ve kullanıcılar için daha fazla görevi yerine getirecekler. Ancak, ajanların kimlikleri sadece tek bir pazara bağlanırsa, diğer önemli senaryolarda kullanılamayacaklar.

Bu nedenle, bir ajanın tek ve taşınabilir bir "pasaportu" olması gerekir. Aksi takdirde, ajana ödeme yapma, sürümünü doğrulama, yeteneklerini sorgulama, hangi kurum adına çalıştığını öğrenme veya farklı uygulamalar ve platformlar arasında itibarını takip etme imkanı olmaz. Ajanın kimliği, cüzdan, API kayıt defteri, güncelleme günlüğü ve sosyal kanıtlar gibi işlevleri yerine getirmelidir. Böylece her arayüz (e-posta, Slack, diğer ajanlar) aynı şekilde tanıma yapabilir ve onunla iletişim kurabilir. Ortak bir "kimlik" temel bileşeni olmadan, her entegrasyon bu boru hattını sıfırdan yeniden inşa etmek anlamına gelir. Özellik keşfi geçici ve parçalanmış hale gelir ve kullanıcı kanalları veya platformlar arasında geçiş yaptığında bağlam her seferinde kaybolur.

Zaten akıllı varlıklar altyapısını temel ilkelerden yeniden tasarlamak için bir fırsatımız var. Peki, DNS kayıtlarından daha zengin ve güvenilir nötr bir kimlik katmanı nasıl inşa edebiliriz? Akıllı varlıkların ödeme kabul edebilmesi, yeteneklerini gösterebilmesi ve belirli bir platformda kilitlenmeden birden fazla ekosistemde bulunabilmesi gerekir. Bu, kimliği keşfetme, toplama ve ödeme gibi işlevlerle birleştiren "tek çatı" platformlarını yeniden inşa etmek yerine, tam da burada kripto para birimlerinin ve yapay zekâsının birleşimi özellikle faydalı olur. Çünkü blokzincir ağları, geliştiricilerin daha kullanışlı akıllı varlıklar ve daha iyi kullanıcı deneyimleri yaratmasına olanak tanıyan izinsiz ve birleştirilebilir bir yapı sunar.

Genel olarak, şu anda Facebook veya Amazon gibi dikey entegre çözümler daha iyi kullanıcı deneyimine sahiptir. Harika bir ürün yaratmanın karmaşıklığından bir kısmı, tüm parçaların yukarıdan aşağıya doğru uyumlu çalışmasını sağlamaktır. Ancak bu kolaylığın maliyeti yüksektir, özellikle toplamalar, pazarlamalar, gelir elde etmeler ve ajanların yazılım maliyetlerinin düşmesi ve ajan uygulamalarının kapsamının genişlemesiyle. Dikey entegre tedarikçilerin kullanıcı deneyimini eşleştirmek zor bir iştir, ancak güvenilir ve tarafsız bir ajan kimliği katmanı girişimcilere kendi "pasaportlarını" verecek ve dağıtım ve tasarım konularında daha fazla deneyime teşvik edecektir.

Derin sahte içerikler ve sosyal medya manipülasyonu dahil olmak üzere yapay zekâ (AI) internet etkileşimlerine girdikçe, çevrimiçi etkileşimlerde karşılaştığımızın gerçekten bir insan olup olmadığını belirlemek giderek zorlaşmaktadır. Bu tür güven kaybı geleceğe ait bir endişe değil, zaten burada: X platformundaki yorum ordularından tarih bulma uygulamalarındaki botlara kadar, gerçeklik bulanıklaşıyor. Bu tür bir ortamda, "insan doğrulaması", kritik bir altyapı hâline geliyor.

Bir insanın kimliğini doğrulamanın bir yolu, dijital kimlik belgeleri (örneğin ABD Ulaşım Güvenliği İdaresi tarafından kullanılan merkezi kimlik belgeleri dahil) kullanmaktır. Dijital kimlik belgeleri, kullanıcı adı, PIN, şifre, vize ya da kredi durumu gibi doğrulama için kullanılabilecek tüm bilgileri içerir. Burada merkezsizleşmenin değeri açıktır: Bu veriler merkezi bir sistemdeyken, veri sahipleri erişimi istediğiniz zaman kesebilir, ücret talep edebilir ya da gözetim teşvik edebilir. Merkezsizleştirme bu dinamikleri tersine çevirir: Kullanıcılar artık platform değil, kendi kimliklerini kontrol eder. Bu da kimliklerin daha güvenli ve sansürle daha az mücadele edebilir hale gelmesini sağlar.

Geleneksel kimlik sistemlerinden farklı olarak, Worldcoin'un Proof of Human (İnsan Kanıtı) gibi merkezsiz insan kanıtı mekanizmaları, kullanıcıların kimliklerini kontrol etmelerine ve yönetmelerine olanak tanıyarak, gizlilik ve güvenilir nötralite ile insan olduklarını doğrulamalarını sağlar. Sürücü belgelerinin her yerde ve her zaman çıkarılabildiği gibi, merkezsiz insan kanıtı da her platformda, hatta henüz doğmamış olan platformlarda da kullanılabilen, yeniden kullanılabilir bir temel katman olarak hizmet verebilir. Başka bir deyişle, blokzincir tabanlı insan kanıtları ileriye dönük uyumluluk sunar çünkü şunları sağlar:

• Taşınabilirlik: Protokol, her platformda entegre edilebilen ortak bir standarttır. Merkezsiz insan doğrulamaları, kullanıcılar tarafından yönetilebilen ve kontrol edilebilen ortak altyapılar tarafından desteklenir. Bu, tamamen taşınabilir olmasına ve mevcut ya da gelecekteki her platformla uyumlu olmasına olanak tanır.
• İzin gerektirmeyen erişim: Platform, belirli bir "kapı koruyucu" API tarafından farklı kullanım örneklerine karşı ayrımcılık yapmadan, doğrulama kimliğini kendi başına onaylayabilir.

Bu alandaki zorluk, kabulün sağlanmasıdır. Gerçek dünyada ölçekli birçok uygulamayı henüz görmemiş olsak da, kritik kullanıcı sayısına ulaşan, az sayıda erken iş ortağı ve "ölüm vurması" uygulamaların yaygınlaşmasını hızlandıracağını öngörüyoruz. Belirli dijital kimlik standartlarını benimseyen her uygulama, bu kimliğin kullanıcılar için daha değerli hale gelmesine neden olur, bu da daha fazla kullanıcının bu kimliği edinmesine ve bu kimliğin daha fazla uygulamayı (insan doğrulaması olarak) çekici hale getirmesine yol açar. Zincir üstü kimlikler tasarımı gereği birlikte çalışabilir olduğundan, bu ağ etkisi hızlı bir şekilde büyüyebilir.

Oyunculuk, tarih arama ve sosyal medya alanlarında büyük tüketici uygulamaları ve hizmetlerinin, kullanıcıların birlikte oynadıkları, sohbet ettikleri ve işlem yaptıkları kişilerin gerçekten insanlar (ve bekledikleri belirli insanlar) olduğundan emin olmaları için World ID ile iş birliği yapmaya karar verdiklerini görmüştük. Bu yıl ayrıca, Solana Attestation Service (SAS) gibi yeni kimlik protokolleri de çıkmıştır. SAS insan doğrulaması vermez, ancak kullanıcıların Solana cüzdanlarına, KYC denetimleri veya yatırım uygunluğu sertifikaları gibi düzenleyici gerekliliklerle ilgili zincir dışı verileri özel olarak bağlamalarına ve bu sayede kullanıcının merkezsiz kimliğini inşa etmelerine olanak tanır. Tüm bu gelişmeler merkezsiz insan doğrulamasının dönüm noktasının çok uzak olmadığını göstermektedir.

İnsan doğrulaması, yalnızca robotları engellemek değil, aynı zamanda AI ajanları ile insan ağı arasında bir sınır çizmek içindir. Kullanıcılar ve uygulamaların insan-robot etkileşimlerini ayırt edebilmesini sağlar ve daha iyi, daha güvenli ve daha gerçekçi dijital deneyimler yaratmak için yol açar.

Yapay zeka, dijital bir hizmet olsa da, gelişimi giderek fiziksel altyapıya bağlı hale geliyor. Dağıtık Fiziksel Altyapı Ağı (DePIN), somut sistemlerin inşa edilmesi ve işletilmesi için yeni bir model sunarak, AI yaratıcılığını destekleyecek hesaplama altyapısına daha ucuz, dayanıklı ve sansür dirençli şekilde erişim imkanı sağlar.

Nasıl uygulanabilir? AI gelişiminin iki büyük engeli enerji ve çip elde etmektir. Dağıtık enerji, daha fazla elektrik sağlarken, geliştiriciler DePIN'yi oyun bilgisayarlarından, veri merkezlerinden gelen boşta olan çipleri toplamak için kullanmaktadırlar. Bu bilgisayarlar birlikte, yeni AI ürünleri oluşturma konusunda adil bir rekabet ortamı yaratabilecek, izinsiz bir hesaplama pazarı oluşturabilir.

Diğer kullanım örnekleri, büyük dil modellerinin dağıtılmış şekilde eğitilmesi ve ince ayarlanması ile model çıkarımının dağıtılmış ağları içerir. Eğitimi ve çıkarımı merkezsizleştirmek, orijinalde kullanılmayan hesaplama kaynaklarını kullanarak maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir. Ayrıca, geliştiricilerin büyük ölçekli, merkezi bulut sağlayıcılar tarafından (büyük ölçekli, esnek hesaplama altyapısı sunan büyük bulut sağlayıcıları) platform erişiminden mahrum edilmemesini garanti altına alarak, sansürle karşı koyma imkanı sunar.

AI modellerinin küçük sayıda şirkette toplanması devam eden bir endişedir; merkezsiz ağlar, maliyet açısından daha verimli, sansürle daha dirençli ve daha ölçeklenebilir AI'lar yaratmaya yardımcı olur.

AI araçlar karmaşık görevleri çözmekte ve çok adımlı etkileşim zincirlerini gerçekleştirmekte daha da iyi hale geldikçe, AI'ların insan müdahalesi olmadan diğer AI'larla etkileşime girmesi giderek daha çok gerekli hale gelecektir.

Örneğin, bir AI ajanı, hesaplamalarla ilgili belirli verileri istemek veya belirli görevler için uzman AI ajanlarını işe almak zorunda kalabilir (örneğin, istatistiksel bir robotu model simülasyonlarını çalıştırmak için görevlendirmek veya görsel üretim robotlarını pazarlama malzemelerinin hazırlanmasında kullanmak). AI ajanları, kullanıcılar adına tam işlem süreçlerini veya diğer faaliyetleri gerçekleştirmede büyük değer yaratacaktır. Örneğin, tercihlerine göre bilet bulup rezervasyon yapabilir veya sevdiği türden yeni kitaplar keşfedip sipariş verebilirler.

Şu anda, genel ve olgun bir ajan arası pazar henüz mevcut değildir. Bu tür çok platformlu sorgular çoğunlukla açık API bağlantıları üzerinden veya ajan arası çağrıları destekleyen kapalı ekosistemler içinde gerçekleşmektedir.

Daha genel olarak, günümüzdeki çoğu yapay zeka ajanı, API'leri nispeten kapalı ve mimari standartlarda yaygın bir eksiklik olduğu, özerk ekosistemlerde çalışmaktadır. Ancak blokzincir teknolojisi, kısa vadeli kabul edilebilirliği kritik hale getiren açık protokol standartları kurmada yardımcı olabilir. Uzun vadede, bu da ileriye dönük uyumluluğu destekler: Yeni yapay zeka ajanlarının gelişmesi ve doğmasıyla birlikte, aynı temel ağın içine entegre olmaları umulmaktadır. İşlevsel olarak birbiriyle uyumlu, açık kaynaklı, merkezsiz ve genellikle kolayca geliştirilebilir bir yapıya sahip olan blokzincirler, yapay zeka inovasyonlarına daha esnek şekilde uyum sağlayabilir.

Pazarın gelişmesiyle birlikte, zekâlar arası etkileşimler için blokzincir "yolları" inşa etmekte pek çok şirket bulunuyor. Örneğin, Halliday, AI iş akışları ve etkileşimleri için standartlaştırılmış bir zincirler arası altyapı sunan ve AI'nın kullanıcı amacından sapmasını önlemek için protokol seviyesinde korumalar sağlayan bir protokol çıkarttı. Aynı zamanda, ödeme akıllı zekâlar arasında doğrudan yapılabilmesini ve insan müdahalesi olmadan işleyebilmesini sağlayan blokzincir teknolojilerini kullanan şirketler arasında Catena, Skyfire ve Nevermind yer alıyor. Bu tür daha fazla sistem geliştirilmeye devam ederken, Coinbase dahi bu tür girişimler için altyapı desteği sunmaya başladı.

Yakın zamandaki üretici yapay zeka devrimi, yazılım geliştirme sürecini önceki deneyimlere göre çok daha kolay hale getirdi. Kodlama hızı birkaç mertebe artarken, en önemlisi doğal dil ile yapılabilmesi, deneyimsiz programcıların mevcut programları forke etmelerine veya sıfırdan yeni programlar oluşturabilmelerine olanak tanıyor.

Ancak AI destekli kodlama, yeni olanaklar sunarken aynı zamanda programların iç ve dış kısmında büyük miktarda "entropi artışı" (düzensizlik) yaratmaktadır. Vibe, yazılımın alt yapısındaki karmaşık bağımlılık ağlarını soyutlamaktadır; ancak bu da kaynak kod kütüphaneleri gibi girdiler değiştiğinde programlarda işlevsel ve güvenlik açığı gibi sorunlara yol açabilir. Ayrıca, insanlar AI ile kişiselleştirilmiş uygulamalar ve iş akışları oluşturduklarında, diğer sistemlerle entegrasyon zorlaşmaktadır. Aslında, iki Vibe uygulaması aynı işlevi yerine getirse bile, içsel işlemleri ve çıktı yapıları oldukça farklı olabilir.

Geçmişte, tutarlılık ve uyumluluğun sağlanması için standartlaştırma görevi önce belge formatları ve işletim sistemleri tarafından üstlenildi, daha sonraları ise paylaşım yazılımları ve API entegrasyonları bu görevi devraldı. Ancak yazılımın gerçek zamanlı evrildiği, dönüştüğü ve dallandığı bir dünyada, standartlaştırma katmanı hem yaygın erişilebilir olmalı hem de sürekli güncellenebilir olmalı ve aynı zamanda kullanıcıların güvenini korumalıdır. Ayrıca, sadece yapay zeka, bu bağlantıları inşa etmeyi ve sürdürmeyi motive edecek teşvikleri çözemaz.

Blockchain bu iki soruna aynı anda cevap verir: protokol tabanlı senkronizasyon katmanı. Kişiselleştirilmiş yazılımlara entegre edilebilir ve dinamik olarak güncellenebilir, bu da değişikliklerde platformlar arası uyumluluğu sağlar. Geçmişte, büyük bir şirket, Salesforce örneğini özelleştirmek için Deloitte gibi "sistem entegratörleri"ne milyonlarca dolar harcayabilirdi. Bugün, mühendisler bir hafta sonu içinde satış verilerini görüntüleyen özel bir arayüz oluşturabilirler. Ancak özelleştirilmiş yazılım sayısı arttıkça, geliştiricilerin bu uygulamaların senkronize ve çalışır durumda kalmasını sağlamak için yardımına ihtiyaç duyacakları açıktır.

Bu, mevcut açık kaynak yazılım kitaplıklarının geliştirme modeline benzer; ancak fark, düzenli sürüm çıkarmak yerine sürekli güncellenmesi ve bir teşvik katmanına ihtiyaç duvar. Ancak kripto para birimlerinin yardımıyla her iki şey de daha kolay hale gelir. Diğer blockchain tabanlı protokoller gibi senkronizasyon katmanının ortak sahipliği, insanların onu geliştirmeye yatırım yapmalarını teşvik eder. Geliştiriciler, kullanıcılar (veya AI ajanları) ve diğer tüketiciler, yeni özellikler ve entegrasyonlar tanıtmak, bunları kullanmak ve geliştirmek için ödüller alabilirler.

Yine de, ortak sahiplik, kötü niyetli davranışları etkili bir şekilde bastırmak için tüm kullanıcıların protokolün genel başarısı veya başarısızlığıyla doğrudan ilgileneceği anlamına gelir. Microsoft'un .docx dosya standardını kullanıcıları ve markasını zarara uğratacağından dolayı bozmaması gibi, senkronizasyon katmanının ortak sahipleri de protokole yetersiz ya da kötü niyetli kodlar eklemekten kaçınır.

Tüm standart yazılım mimarilerinde olduğu gibi burada da büyük bir ağ etkisi potansiyeli vardır. AI kodlama yazılımlarında devam eden "Kambriyen patlaması" ile birbirleriyle iletişim kurması gereken heterojen, çeşitlenmiş sistem ağları hızla genişleyecektir. Basitçe ifade edersek, "hava kodlaması" yalnızca "hava" ile senkronize kalmayacaktır. Kripto para bunun cevabıdır.

ChatGPT, Claude, Copilot ve diğer AI ajanları ve araçları, dijital dünyayı keşfetmenin daha kolay bir yolunu vaat ediyor. Ancak iyi ya da kötü olsun, açık internetin ekonomik modelini sarsıyorlar. Etkileri zaten görüyoruz: Örneğin öğrenciler AI araçlarını daha çok kullandıkça eğitim platformlarına giden trafik ciddi şekilde azalıyor; ABD'de birçok gazete, OpenAI'yi telif hakkı ihlaliyle dava etmektedir. Teşvikler yeniden yapılandırılmazsa, giderek daha kapalı bir internetle karşı karşıya kalabiliriz: Ödeme duvarları artacak ve içerik yaratıcıları azalacaktır.

Elbette her zaman politik çözümler vardır, ancak yasal süreçler ilerlerken birçok teknik çözüm de gündeme gelmektedir. En çok vaat eden (ve teknik olarak en karmaşık) çözümlerden biri, gelir paylaşım sistemlerinin ağ mimarilerine entegre edilmesidir. Yapay zeka tarafından yapılan bir satışa katkıda bulunan kararları destekleyen içerik kaynaklarına pay verilmelidir. Ortak pazarlama ekosistemi zaten benzer nedenlerle kaynak takibi ve gelir paylaşımı yapmaktadır; bu sistemlerin daha karmaşık versiyonları, bilgi zincirindeki tüm katkıları otomatik olarak takip edip ödüllendirebilir. Kaynak zincirinin takibinde blokzincir teknolojisinin rol oynayabileceği açıktır.

Ancak bu tür bir sistemin ihtiyaç duyduğu başka özelliklere sahip yeni altyapılar da vardır: özellikle çok sayıda kaynaktan gelen küçük işlemlerle başa çıkabilen mikro ödeme sistemleri, farklı katkıları adil bir şekilde değerlendiren öznitelendirme protokolleri ve şeffaflık ve adillik sağlayacak yönetim modelleri. Rollups ve L2, AI doğasıyla uyumlu finans kurumu olan Catena Labs ve finansal altyapı protokolü 0xSplits gibi mevcut birçok blockchain tabanlı araç, neredeyse sıfır maliyetli işlemler ve daha ince ödeme bölümlerini mümkün kılacak şekilde bu konuda büyük potansiyele sahiptir.

Blokzinciri, karmaşık ajan ödeme sistemlerini birkaç mekanizma ile gerçekleştirecektir:

• Nanodövizler, birçok veri sağlayıcısı arasında bölünebilir: Otomatik akıllı sözleşmeler sayesinde, kullanıcı etkileşimi sayesinde ödeme, tüm katkı kaynaklarına küçük miktarlarda yapılabilir.
• Akıllı sözleşmeler, izlenebilir ödeme desteği sunar: İşlem tamamlandıktan sonra, akıllı sözleşmeler, satın alma kararlarını etkileyen bilgi kaynaklarını şeffaf ve izlenebilir bir şekilde tazmin etmek için geriye dönük ödeme uygulayabilir.
• Karmaşık ve programlanabilir ödeme bölünmesini gerçekleştirin: Gelirin, merkezi kararlar yerine kod yoluyla zorunlu kurallar aracılıyla adil bir şekilde dağıtılmasını sağlayarak, bağımsız ajanlar arasında güven gerektirmeyen finansal ilişkiler kurun.

Bu yeni teknolojiler olgunlaştıkça, yaratıcıdan platforma ve kullanıcıya kadar olan tam değer zincirini yakalayarak medya için yeni bir ekonomik model yaratabilirler.

Yaratıcı AI'lerin, telif hakkı kaynaklarını kaydetme ve izleme konusunda etkili ve programlanabilir mekanizmaları acil olarak ihtiyaç duymaktadır. Hem kaynakların doğrulanması hem de IP erişimi, paylaşımı ve karıģtırılması etrafında kurulacak商业模式ların temelini atmak için gereklidir. Mevcut telif hakkı çerçeveleri, pahalı ara中介 ve sonrasında yürürlüğe konan yasalara dayanmaktadır. Bu sistemler, AI'nin anında içerik tüketebilmesi ve yeni varyasyonları tek bir tıkla oluşturabilmesiyle uyumlu değildir.

İhtiyacımız olan şey, açık ve şeffaf bir kayıt defteridir. Bu kayıt defteri, IP yaratıcılarının kolayca ve verimli şekilde etkileşebileceği, açık bir mülkiyet kanıtı sağlayacak ve doğrudan yapay zeka ve diğer web uygulamalarıyla entegre olabilecek şekilde tasarlanmalıdır. Blokzincir, IP kaydı için aracılar gerektirmeyen, değiştirilemeyen kaynak kanıtı sunan ve üçüncü taraf uygulamaların kolayca tanıyabileceği, lisanslanabileceği ve bu IP ile etkileşime geçebileceği nedenle ideal bir çözümdür.

"Teknolojinin, telif hakkı (IP) korunabilirliğini belirli bir şekilde sağlayabileceği" genel fikrine yönelik birçok kuşkunun olması, internetin ilk iki döneminden ve devam eden yapay zeka (AI) devriminden sonra telif hakkı korunumunun zayıflamasıyla sıkça karşılaşıldığı için anlaşılır. Sorunlardan biri, günümüzde birçok telif hakkı temelli iş modelinin türemiş eserlerin engellenmesine odaklanması, onların teşvik edilmesi ve bu türemiş eserlerin gelir getirilmesi yerine. Ancak programlanabilir telif hakkı altyapısı, yaratıcıların, markaların ve telif hakkı sahiplerinin dijital alanda kendi mülkiyetlerini belirlemelerine olanak tanırken, üretken yapay zekâ gibi dijital uygulamalarda telif hakkı paylaşımına dayalı iş modelleri için kapıları da aralıyor.

Yaratıcıların NFT alanında erken aşamalarda yeni modelleri denemelerini ve şirketlerin CC0 marka inşası kapsamında, Ethereum üzerindeki NFT varlıklar aracılığıyla ağ etkisi ve değer birikimini desteklemesini görmüştür. Son zamanlarda, altyapı sağlayıcılarının, IP kaydı ve lisanslama için standartlaştırılmış ve birleştirilebilir olan protokoller hatta özel blockchain’ler (örneğin Story Protocol) inşa etmeye başladığını görmekteyiz. Bazı sanatçılar, yaratıcı karışımlar için tarzlarını ve eserlerini lisanslamak amacıyla Alias, Neura ve Titles gibi protokolleri kullanmaya başlamıştır. Aynı zamanda, Incention’un Emergence serisi, kozmik evren ve karakterlerin toplu yaratımına olanak tanıyarak hayranlarını içine alıyor ve yaratım sahipliğini kaydetmek için Story üzerine kurulmuş bir blockchain rehberine başvuruyor.

Bugün, en yüksek ürün pazar uyumu (product-market fit) gösteren yapay zeka ajanları, kodlama veya eğlence için değil, web taraması yapmak için kullanılıyor. Bu ajanlar, bağımsız olarak interneti gezerek veri toplar ve hangi bağlantıların takip edilmesi gerektiğini karar verir.

Yaklaşık yarısı insan olmayan kaynaklardan gelen internet trafiğinin arttığı tahmin ediliyor. Robotlar, otomatik tarayıcıların sitelerde olup olmadığına dair bilgi vermesi ama aslında zayıf yetkiye sahip olduğu için genellikle ihmal edilen robots.txt kurallarını ihmal ediyor ve bu verileri, bazı büyük teknoloji şirketlerinin avantajlarını artırmak için kullanıyor. Daha da kötüsü, siteler bu beklenmedik ziyaretçilerin bant genişliği ve işlem kaynaklarını tüketmesi nedeniyle ödeme yapmak zorunda kalıyor. Bu duruma karşı, Cloudflare ve diğer içerik teslim ağı (CDN) şirketleri, asla olması gerekmeyen geçici çözüm niteliğinde engelleme hizmetleri sunuyor.

İnternetin orijinal sözleşmesinin, içerik yaratıcıları ile dağıtım platformları arasındaki ekonomik anlaşmanın çökebileceğinden bahsetmiştik. Veriler bunu göstermeye başlıyor: Geçen yıl sitelerin sahipleri, yapay zeka tarama robotlarını kitlemeye başladı. Temmuz 2024'te, en popüler 10.000 web sitesinin sadece yaklaşık %9'u yapay zeka tarama robotlarını engelliyordu; bu oran şimdi %37'ye ulaştı. Daha fazla web sitesi operatörü teknolojik olarak gelişmeye ve kullanıcılar sürekli olarak hayal kırıklığına uğramaya devam ederse bu oran artmaya devam edecektir.

Peki ya da CDN'ye ödeme yapmadan doğrudan tüm robot muhtemallerini engellemek yerine, orta yolu bulmak? AI robotlarının veri toplama izni için ödeme yapmaları, insan trafiğini yönlendirmek için tasarlanmış sistemi ücretsiz kullanmaları yerine sağlanabilir. Blockchain tam da burada devreye giriyor: Bu senaryoda, her web爬虫 ajanı bazı kripto paraları elinde tutar ve x402 ile her web sitesinin "kapıcı" ajanı veya ödeme duvarı protokolü ile zincir üzerinde anlaşmaya varır.

İnsanlar ise World ID ile diğer kanallarda kimliğini doğrulayarak ve içeriklere ücretsiz erişim sağlayarak içerik yaratıcıları ve web siteleri sahipleri veri toplama noktalarında büyük AI veri setlerine katkılarından dolayı ödeme alabilir. İnsanlar bilginin ücretsiz olmasının gerektirdiği interneti kullanmaya devam edebilir.

Yapay zeka, çevrimiçi alışveriş şeklimizi zaten etkilemeye başladı. Ancak her gün gördüğümüz reklamlar faydalı olsaydı? İnsanların reklamlardan nefret etmesinin birçok nedeni vardır. İlgisiz reklamlar sadece gürültüdür ve kişiselleştirme her zaman olumlu değildir. Büyük miktarda tüketici verisinden yola çıkılarak çok fazla hassas hale getirilen yapay zeka reklamları, gizliliği ihlal eden bir his uyandırabilir. Diğer uygulamalar ise içerikleri para etmek için atlanamaz reklamlarla uğraşmaya çalışmaktadır.

Kripto paralar, bazı sorunlara çözüm getirerek reklam modelinin yeniden şekillenmesi için fırsatlar sunabilir. Blockchain ile birlikte, kişiselleştirilmiş yapay zeka ajanları, "ilgisiz reklamlar" ile "aşırı hassas hedefleme" arasındaki uçurumu kaplayarak, kullanıcı tarafından tanımlanan tercihlere göre reklam gösterilebilir. Anahtar, kullanıcı verilerini küresel olarak açığa çıkarmadan bunu yapabilme ve verilerini paylaşan veya reklamla etkileşen kullanıcıları doğrudan ödüllendirebilmektir.

Bu bazı teknik gereksinimleri gerektirir:

• Düşük maliyetli dijital ödeme: Kullanıcıların reklam etkileşimlerini (izleme, tıklama, dönüştürme) karşılamak için şirketlerin küçük miktarlarda ve yüksek sıklıkta ödeme yapmaları gerekir. Ölçeklenebilir hale getirmek için hızlı, yüksek hacimli ve maliyeti çok düşük bir sistem gereklidir.
• Özel verilerle doğrulama: AI ajanlarının, tüketiciyi belirli demografik özelliklerle doğrulaması gerekir. Sıfır bilgi kanıtları, özel verileri korurken bu tür özelliklerin doğrulanmasına olanak tanır.
• Müdahale mekanizması: Eğer internet mikro ödeme tabanlı gelir modelini benimseyecek olursa (örneğin, her etkileşim için 0,05 doların altı), kullanıcılar reklamları izleyerek küçük ödeme seçeneklerini tercih edebilecek ve mevcut model "sıkıştırma" yerine "katılım" modeline dönüşecek.

İnsanlar, dijital reklamların ilgili hale gelmesi için yıllardır çaba sarf etti. Ancak kripto para birimleri ve yapay zeka açısından reklamları yeniden düşünmek, reklamların daha da faydalı hale gelmesine olanak sağlayabilir. Kullanıcılar için rahatsız edici olmayan ve herkesi memnun eden, kullanıcılar için dijital dünyayı keşfetme ve gezme imkanı sunan, yapımcılar ve reklam verenler için sürdürülebilir ve tutarlı yeni bir teşvik yapısı ortaya koyan, özelleştirilmiş bir yöntemle.

Bunun sonucunda reklam alanları daha değerli hale gelecek, değersizleşmeyecek. Ayrıca günümüzde kökleşmiş, sömürücü yapılı reklam ekonomisinin yerini daha insancıl bir sistemin almasına neden olabilir: Kullanıcıları ürün değil, aktif katılımcı olarak gören bir sistem.

Birçok kişi, yüz yüze etkileşimlerde geçirdikleri zamandan daha fazla süreyi cihazlara harcıyor ve bu sürelerin giderek daha fazlası, yapay zeka modelleriyle ve yapay zekâ tarafından planlanmış içeriklerle etkileşimde geçiriliyor. Bu modeller, eğlence, bilgi sunma, küçük ilgi alanlarını tatmin etme veya çocuklara eğitim verme yoluyla belli bir türde eşlik sunuyor. Yakın bir gelecekte, yapay zekâya dayalı eğitim, sağlık hizmetleri, yasal danışmanlık ve dostluk ortaklarının insanlar için popüler etkileşim biçimleri haline geleceği hayal etmek zor değil.

Yaklaşan AI eşleri sınırsız sabır gösterecek ve bireysel kullanıcılar ve kullanım durumlarına göre özelleştirilecektir. Sadece yardımcılar veya robot hizmetçiler olmayacak, değerli ilişkiler haline gelebilirler. Bu nedenle, bu tür ilişkilerin kimin sahibi ve kontrolü altında olacağının - kullanıcılar mı yoksa şirketler ve diğer aracılar mı - önemi artacaktır. Eğer son on yılda sosyal medyadaki içerik yönetimi ve denetim konularından endişe duyduysanız, gelecekte bu sorun daha karmaşık ve kişiselleşmiş hale gelecektir.

Kurumsal olmayan, kullanıcı kontrolüne açık ve incelemesiz AI'lerin ( yapay zekâ) en net yolu, blokzincir gibi incelemeye dayanıklı barındırma platformları olduğu savunulmuştur. Gerçekten de bireyler cihazdaki modelleri çalıştırmak ve kendi GPU'larını satın alabilirler, ancak çoğu kişi bunu ya finansal olarak ya da teknik olarak başaramaz.

Yaklaşık bir AI eşinin yaygınlaşması uzun bir zaman alsa da, ilgili teknolojiler hızla gelişmektedir: Metin tabanlı, insan gibi görünen eşimiz oldukça iyidir; görsel görüntü büyük ölçüde iyileşmiştir; blokzincir performansı sürekli artmaktadır. İnceleme olmayan eşimizi kolayca kullanabilmemiz için kripto para uygulamalarının daha iyi kullanıcı deneyimi sunması gerekmektedir. Şanslıyız ki Phantom gibi cüzdanlar, blokzincir ile etkileşimi çok daha basit hale getirmiştir. Yerleşik cüzdanlar, geçiş anahtarları ve hesap soyutlamaları sayesinde kullanıcılar karmaşık anımsatıcı kelimeleri kendileri saklamak zorunda kalmadan kendi cüzdanlarını tutabilir. İnceleme olmayan bilgisayarlar gibi yüksek hacimli, güven gerektirmeyen teknolojiler olan olumlu ve sıfır bilgi yordamlı yardımcı işlemcilerin kullanımı, dijital bir eşe anlamlı ve uzun ömürlü bir ilişki kurulmasını mümkün kılar.

Yakın gelecekte, "gerçekçi dijital eşler ve karakterler ne zaman görülebilir olacak" tartışmaları, "kimin ve ne tür şeyin onları kontrol edebileceğine" dönecek.