Cysic Shifts GPU ağı odak noktasını blok zinciri kanıtlarından AI çıkarımına, artan Layer 2 ücretler nedeniyle

2026/11/08 11:08:00

Cysic, ZK kanıt üretimi talebinin azalmasıyla birlikte GPU kapasitesini AI çıkarımına yönlendiriyor

Cysic, 24 Eylül 2025'te ana ağını başlatan dağıtılmış hesaplama ağı, GPU filosunun ana odak noktasını Ethereum Layer 2 ağları için sıfır bilgi kanıtı üretmekten AI çıkarım iş yüklerini desteklemeye doğru değiştirdi. Bu hareket, şirketin verdiği bilgiye göre Ethereum'un kendisinden daha yüksek seviyelere ulaşan Layer 2 işlem ücretleriyle birlikte kanıt üretimi talebindeki açık bir düşüşü takip ediyor. Ana ağın başlatılmasından beri ağı, Scroll ve Aleo dahil olmak üzere iş birliği yaptığı ortaklarla 13 milyondan fazla işlemi işlemiş ve 10 milyondan fazla sıfır bilgi kanıtı üretmiştir. Şu anda ağı, 118.000'den fazla kanıt üretici ve 200.000'den fazla doğrulayıcı listelemektedir.

CEO Leo Fan, değişimi sıfır bilgi çalışmalarından tam bir çıkış olarak değil, mevcut donanımın pratik bir yeniden dağılımı olarak tanımlarken, sekiz saniyenin altındaki Ethereum blok kanıtlamayı hedeflemeye devam ediyor. Ethereum Sanal Makinesi ile uyumlu olan ağın Proof-of-Compute Layer 1 katmanı, zaten hem ZK hem de AI görevlerini koordine ediyor ve bu yön değiştirmeye hazır bir teknik temel sağlıyor. Cysic’in GPU kapasitesini büyük dil modellerinin çıkarımına yönlendirmesi, Layer 2 ekonomisi ve GPU piyasası koşullarında ölçülebilir değişiklikleri yansıtmaktadır; bu da ağın kullanımını korurken, özel donanım ve CyAI pazarı aracılığıyla seçkin sıfır bilgi geliştirme çalışmalarına devam etmesini mümkün kılmaktadır.

Ana Çıkarımlar

Cysic, L2 ZK kanıtlarından AI çıkarımı için GPU kaynaklarını yönlendiriyor, talep azaldıktan sonra.
Layer 2 ücretleri, Ethereum ana ağ ücretlerini aştığı rapor edildi ve kanıt ekonomisini azalttı.
Eylül 2025'ten beri ana ağ metrikleri 13 milyondan fazla işlem ve 10 milyon kanıt içermektedir.
Venus zkVM ve GPU optimizasyonları, 9 porsemden fazla kanıt süresi verimliliği kazancı sağladı.
Özel C1 çipi, daha hızlı kanıtlama için saniyede 1,31 milyon Keccak işlevi gerçekleştirir.
CyAI pazar yeri, her iş için tam sıfır bilgi kanıtı yerine istatistiksel denetimler kullanır.

ZK Kanıt Talebindeki Azalma, Dağıtık Ağlar Boyunca Donanım Yeniden Dağıtımını Zorunlu Kılıyor

Ethereum Layer 2 ağlarını hizmet eden sıfır bilgi kanıtı üretimi talebi 2026 boyunca keskin bir şekilde düştü ve bu durum Cysic'in GPU kapasitesini yeniden dağıtmaya zorladı. Layer 2 ağları, tüm katılımcıların işi yeniden yürütmesine gerek kalmadan işlemleri toplu halde işleme ve Ethereum üzerinde güvenli bir şekilde çözüme kavuşturmaya bu kanıtlara dayanır. Kanıt talebi zayıfladığında, bir zamanlar istikrarlı gelir sağlayacak şekilde kullanılan özel donanım yetersiz kullanıma uğrar. Cysic'in liderliği, bu düşüşü, belirli dönemlerde Ethereum'un kendi temel katman maliyetlerini aşmaya başlayan artan Layer 2 ücretleriyle doğrudan ilişkilendirdi ve bu da dış kanıt hizmetlerini çekici kılan ekonomik avantajı zayıflattı.

Ağın kendi verileri, Eylül 2025'te ana ağın başlatılmasından beri 10 milyondan fazla kanıt üretildiğini gösteriyor, ancak mevcut koşullar artık L2 odaklı işlerin aynı hacimde gerçekleştirilmesini desteklemiyor. Bu adım yalnızca bir sağlayıcıya özgü değil; AI veri merkezleri talebi nedeniyle GPU kıtlığı, akseleratörleri yalnızca kriptografik kanıtlamaya ayırmak için olan fırsat maliyetini artırmıştır. Kapasiteyi yeniden yönlendirerek Cysic, donanım kullanımını korurken daha geniş pazar fazla kanıt arzını absorbe eder. Karar, spekülatif tahminler yerine gözlemlenebilir ücret dinamikleri ve kullanım metrikleri üzerine kurulmuştur; bu sayede ağ, doğrulanabilir hesaplama için zaten inşa edilen altyapıyı bırakmadan uyarlanabilmektedir.

Sıfır Bilgi Kanıtlama ve Büyük Dil Modelleri Tahmini Arasındaki GPU Çakışması, Sorunsuz Geçişi Sağlar

Sıfır bilgi kanıtı üretimi ve büyük dil modellerinin çıkarımı, GPU kaynaklarına büyük taleplerde bulunur ve bu da Cysic’in dönüşümü için doğal bir teknik köprü oluşturur. Kanıt üretimi, paralel GPU çekirdeklerine verimli şekilde haritalanabilen yoğun sonlu alan aritmetiği, çoklu skaler çarpma ve sayılar teorisi dönüşümlerini içerir. Karşıtlık olarak, çıkarım, aynı hızlandırıcıları doyurabilen matris çarpımları ve dikkat mekanizmalarına odaklanır. Temel silikon, yüksek verimlilikli paralel iş yükleri için zaten optimize edildiğinden, bir görev sınıfından diğerine kapasite taşımak, yeni donanım edinmek yerine öncelikle yazılım zamanlama değişikliklerini gerektirir.

Cysic’in Proof-of-Compute Layer 1 katmanı, zaten her iki tür işi de yönlendiriyor, bu nedenle koordinasyon katmanının yeniden icat edilmesine gerek yoktu. CEO Leo Fan, mevcut filonun tam bir mimari değişiklik olmadan LLM çıkarımı için yönlendirilebileceğini vurguladı. Bu örtüşme, sermaye riskini azaltır ve geçiş süresini kısaltır. Aynı zamanda, ağ, artan ZK talebini hizmet etme yeteneğini koruyarak seçeneklilik sağlar. Pratik sonuç, değişen piyasa koşulları altında aynı fiziksel varlıkların ortalama kullanım oranının yükselmesidir; bu özellik, saf ZK veya saf AI platformlarının sahip olmayabileceği bir özelliktir.

Ana ağ performans metrikleri, stratejik değişiklikten önce sağlanan ölçekleri gösteriyor

Cysic'in 24 Eylül 2025'ten beri aktif olan ana ağı, mevcut yeniden yönlendirme için temel oluşturan anlamlı bir operasyonel ölçek biriktirmiştir. Ağ, yaklaşık on üç aylık işlem süresi boyunca 13 milyondan fazla işlemi işlemiş ve 10 milyondan fazla Sıfır bilgi kanıtı üretmiştir. Scroll ve Aleo ile olan ortaklıklar, bu hacmi destekleyerek ağın ortak ekosistemler boyunca dağıtılmasına katkıda bulunmuştur. Katılım tarafında, sistem 118.000'den fazla kanıtlayıcı ve 200.000'den fazla doğrulayıcı listelemektedir; bu da fırsatçı katılımcıların test ağı sonrası azalmasının ardından bile katılımcıların önemli bir kayıtlı ağı olduğunu göstermektedir.

Bu rakamlar, Cysic'in yeni bir deney olmadığını, ölçülebilir bir ağ aktivitesi kaydına sahip bir işletmeyi temsil ettiğini göstermektedir. Proof-of-Compute konsensüs mekanizması, ZK veya AI olmasına bakılmaksızın faydalı hesaplamaları ağ puanlarına ve teşviklere dönüştürerek iş yükü türleri arasında süreklilik yaratır. Şifreleme işleri için büyük sayıda heterojen makineyi koordine etme yeteneğini kanıtlayan aynı altyapı, şimdi benzer bir güvenilirlikle çıkarım işlerini planlayabilir. Bu nedenle metrikler, geçmişteki yeteneklerin kanıtı olarak aynı zamanda genişletilmiş AI odaklanmasının temeli olarak da hizmet vermektedir.

Venus zkVM ve GPU Optimizasyonları, Kalan Kanıtlama İşleri için Ölçülebilir Verimlilik Kazanımları Sağlıyor

Cysic, ana kapasitesini AI'ye yönlendirirken kanıt yığınını sürekli geliştiriyor. Hedefli GPU optimizasyonlarıyla birlikte Venus zkVM, önceki temel değerlere göre uçtan uca kanıt oluşturma verimliliğini %9'dan fazla artırdı. Bu kazanımlar, sadece silicon performansındaki doğrudan artışlardan değil, tam kanıt işleme hattı boyunca daha iyi zamanlama sonucu ortaya çıktı. Kanıt üretimi, bağlantılı bir hesaplama grafiği olarak ele alınarak CPU ve GPU aşamaları arasındaki boş zamanlar azaltılırken, Venus aynı donanım üzerinden daha fazla faydalı iş çıkarıyor.

Gelişmeler, kalan L2 talebi ve tam Ethereum bloklarını sekiz saniyenin altında kanıtlama hedefi için önemlidir. Verimlilik artışı, nadiren yapılan kanıt işlerinin marjinal maliyetini de düşürerek, baskın AI yüküyle birlikte seçkin ZK çalışmaları daha cazip hale getirir. AI veri merkezlerinin aynı GPU'lar için agresif bir şekilde rekabet ettiği bir piyasada, her yüzde birlik kullanım iyileşmesi daha iyi ekonomik sonuçlar doğurur. Venus yığınının açık kaynaklı öğeleri, dış geliştiricilerin aynı optimizasyonlar üzerine inşa etmesine olanak tanıyarak ağınn teknik kapsamını kendi filosunun ötesine uzatır.

Özel C1 Çipi Performans Testleri, Ethereum ile İlgili Hashleme İçin Donanım Farklılaşmasını Vurguluyor

Cysic’in özelleştirilmiş C1 çipi, saniyede 1,31 milyon Keccak işlevi sağlar; bu performans doğrudan ethereum’un temel karmaşama gereksinimlerine karşılık gelir. Keccak, ethereum ekosistemindeki birçok kriptografik işlemi temel alır; bu katmanda yapılan hızlandırma, bu temel bileşenlere dayalı rollup’lar ve diğer protokoller için kanıt oluşturma süresini kısaltır. Özel amaçlı silikon, en yoğun kriptografik çekirdekler için genel amaçlı GPU’lara olan bağımlılığı azaltır ve ağı, daha geniş AI-tabanlı GPU kıtlığından kısmen korur. Çip, FPGA ve erken ASIC yollarını da inceleyen daha geniş bir donanım yol haritasının bir parçasını oluşturur ve saf GPU bağımlılığının giderek daha maliyetli hale geldiğini kabul eder.

Özel hızlandırıcıları mevcut GPU filosuyla birleştiren Cysic, her iş yükü türüne en verimli kaynağı atayabilir: bazı ZK çekirdekleri için ASIC'ler veya FPGAs, esnek çıkarım için GPU'lar veya kalan kanıtlar. Bu hibrit yaklaşım, hem hemen AI yön değiştirmeyi hem de gerçek zamanlı ethereum kanıtlama konusundaki uzun vadeli hedefi destekler. C1 sonuçları, şirketin mevcut kapasiteyi yeniden markalayarak değil, farklılaştırılmış donanıma yatırım yaptığının somut kanıtlarını sunar.

CyAI Pazarı, Merkeziyetsiz AI Çıktı İş Yükleri İçin Pragmatik Doğrulama Sunuyor

Cysic’in CyAI pazar yeri, her iş için tam kriptografik kanıt üretmek yerine, pratikliği önceliklendiren bir yapıyla AI çıkarım isteklerini işler. CyAI, her çıkarım için tam bir sıfır bilgi kanıtı üretmek yerine, rastgele istatistiksel denetimler ve Logit Mesafe Dağılımı kontrolleri gibi tekniklerle model yerine geçme, hassasiyet düşürme veya fazla faturalandırma tespiti yapar. Sağlayıcılar fiyat, gecikme ve ölçülen güvenilirlik üzerinde rekabet ederken, müşteriler bütçelerini ve kalite eşiğini belirler. Pazar yeri, daha geniş ComputeFi çerçevesi içinde yer alır ve bir zamanlar ZK kanıtlarına odaklanan aynı makine ağı, açık kaynak seçeneklerden üçüncü taraf hizmetlere kadar olan modeller için LLM çıkarımını sağlar.

Bu daha hafif doğrulama modeli, saf ZK yaklaşımlarına kıyasla üst yapı maliyetlerini düşürür ve hizmeti merkeziyetçi API'lerle rekabetçi hale getirirken, denetlenebilir bir iz sağlamaya devam eder. CyAI'nin erken dağıtımında, ağın gerçek çıkarım trafiğini yönlendirebileceği ve ödemeleri zincir üzerinde çözebileceği gösterilmiştir. Bu nedenle tasarım, her müşterinin tam doğrulama maliyetlerini taşımasına gerek kalmadan aynı dağıtılmış donanım tabanını bir AI çıkarım kapasitesine dönüştürür.

Katman 2 Ücret Dinamikleri, Dışsal Kanıt Oluşturma Hizmetlerinin Ekonomisini Değiştiriyor

Cysic'e göre, son dönemlerde Layer 2 işlem ücretleri, ethereum ana ağ ücretlerini aştı ve harici kanıtlama hizmetleri için temel ekonomik gerekçeyi ortadan kaldırdı. L2'ler kendi kendine nispeten pahalı hale geldiğinde, özel kanıt creation ek maliyetini gerekçelendirmek zorlaşır ve üçüncü taraf kanıt üretimi talebi azalır. Daha önceki endüstri analizleri, kanıt creation'ın ZK rollup işletim maliyetlerinin önemli bir kısmını oluşturduğunu göstermişti; temel L2 ücretlerindeki her artış bu yükü artırır. Cysic'in gözlemi, AI veri merkezlerinin mevcut akseleratörleri emerek GPU tedarikinde daha geniş bir sıkışma ile uyumludur ve donanımın yalnızca kriptografiye ayrılmış olmasının fırsat maliyetini artırır.

Ücret tersine çevirme, sıfır bilgi teknolojisinin uzun vadeli değerini ortadan kaldırmaz, ancak kısa vadeli kullanım desenlerini değiştirir. Kanıtlama ve çıkarım arasında kapasiteyi esnekçe geçiş yapabilen ağlar, talep değişimleri sırasında daha büyük esnekliğe sahip olabilir. Cysic’in yanıtı, özel kanıtlama yeteneklerini korurken GPU’ları yeniden dağıtmak, bu koşullar altında bir uygun stratejiyi gösterir.

Hesaplama Kanıtı Tabanlı Layer 1, Karışık İş Yükleri İçin Tekil Koordinasyon Sağlar

Cysic, sıfır bilgi ve yapay zeka işleri için koordinasyon katmanı olarak hizmet veren, EVM ile uyumlu bir Proof-of-Compute Layer 1 işletmektedir. Konsensüs mekanizması, saf karma veya staking yerine faydalı hesaplama yapar; aynı teşvik yapısı, kanıtlama, çıkarım ve potansiyel olarak eğitim iş yüklerini destekler. Geliştiriciler, bütçe ve gecikme parametreleriyle işler gönderir; ağ, bu işleri mevcut GPU'lara veya özel akseleratörlere yönlendirir ve sonuçları zincir üzerinde çözer.

Bu mimari, yön değiştirmeden önce zaten mevcuttu, bu nedenle AI çıkarımına geçiş yeni bir temel katman gerektirmedi. Çift amaçlı tasarım, parçalanmayı azaltır ve sağlayıcıların şu anda daha iyi getiri sunan herhangi bir iş yükünden kazanmasını sağlar. Zincir, Ethereum araçlarıyla uyumlu kaldığı için mevcut uygulamaların entegrasyon maliyetleri düşük kalır. Sonuç olarak, kriptografik ve makine öğrenimi görevleri arasındaki göreli talep değişimlerini alıcıların ayrı ağlara geçmesi gerekmeden absorbe edebilen, doğrulanabilir hesaplama için tek bir pazar oluşur.

Artık sıfır bilgi kalıntıları, Yapay Zeka odaklanmasına paralel olarak devam ediyor

Cysic, sıfır bilgi geliştirme çalışmalarını bırakmadı. CEO Leo Fan, mevcut L2 kanıtlamalarının ötesinde gerçek zamanlı doğrulama kullanım senaryolarını açabilecek, tam Ethereum bloklarını sekiz saniyenin altında kanıtlama hedefini tekrarladı. Venus optimizasyonları ve C1 çipi ilerlemesi, gecikmeyi ve her kanıt başına maliyeti azaltarak bu hedefi doğrudan destekliyor. GPU kapasitesinin büyük bölümü AI çıkarımı için kullanılırken, yüksek değerli veya gecikmeye duyarlı uygulamalar için seçici kanıtlama devam edebilir.

Çift yeteneğin korunması, stratejik esnekliği korur: L2 ekonomisi veya özel donanım gelişmeleri, kanıtlanmış talebi yeniden canlandırırsa, ağ sıfırdan başlamadan yeniden dengeleme yapabilir. Verimliliğin kanıtlanmasına yönelik sürekli yatırımlar, istatistiksel denetimlerin ve potansiyel gelecekteki AI için ZK geliştirmelerinin aynı araştırma hattını paylaşması nedeniyle CyAI doğrulama katmanını da güçlendirir. Bu açıdan, dönüşüm, bir iş yükünün başka biriyle ikili olarak yer değiştirmesi değil, hesaplama yüzeyinin genişlemesidir.

AI veri merkezi talebi, GPU tedarikini sıkıştırıyor ve özel iş yükleri için fırsat maliyetlerini artırıyor

AI eğitimi ve çıkarım, mevcut yüksek performanslı GPU'ların artan bir payını tüketerek, aynı çip üzerinde sıfır bilgi kanıtlama ile doğrudan rekabet yaratmıştır. Cysic liderliği, endüstrinin iyi finanse edilmiş veri merkezi bütçeleriyle etkili bir şekilde teklif verdiğini ve bu durumun hızlandırıcıların fiyatını ve kıtlığını artırdığını belirtmiştir. Bu koşullar altında, azalan L2 kanıt talebi nedeniyle GPU'ları boşta veya düşük kullanım oranıyla bırakmak giderek daha pahalı hale gelmektedir. Kapasiteyi LLM çıkarımına yönlendirmek, ağın daha yüksek talep gören iş yükünden gelir elde etmesini sağlarken, özel donanım yolu planlaması (FPGA'lar, ASIC'ler ve C1 çipi) daha verimli ZK çözümlerine doğru ilerlemektedir.

Tedariğin baskısı, aksi takdirde parçalanmış olan tüketici ve profesyonel GPU'ları birleştirebilen merkeziyetsiz pazarların değerini de pekiştiriyor. Her iki piyasada da yer alan Cysic sağlayıcıları, hem AI hem de kriptografik talepteki dalgalanmalara karşı direnç kazanıyor. Daha geniş endüstri boyutunda, saf ZK kanıt ağlarının, benzer esnekliği geliştirmese veya özel yarı iletkenlere agresif şekilde geçmeseler, artan sermaye yoğunluğu ile karşı karşıya kalabilecekleri anlamına geliyor.

CyAI bakiyelerinde İstatistiksel Denetim, Güveni Minimuma İndirme ile Pratik Verimliliği Dengeler

Her AI çıkarım isteği için tam sıfır bilgi kanıtı, birçok uygulamanın taşıyamayacağı gecikme ve maliyet yükü getirir. Bu nedenle CyAI, sağlayıcıların talep edilen modeli, hassasiyeti ve faturalama doğruluğunu sunduğunu doğrulamak için rastgele istatistiksel denetimler ve Logit Mesafe Dağılımı testlerini kullanır. Şahitler, işleri örneklerken, doğrulayıcılar yerine geçme veya kalite düşüşü olup olmadığını kontrol eder. Bu yaklaşım, büyük modellerin tüm hesaplama grafiği için kriptografik kanıtlar gerektirmeden denetlenebilir bir kanıt izi sağlar.

Tasarım, mutlak kriptografik garanti yerine daha yüksek verimlilik ve daha düşük maliyet sağlar; bu da pazarı merkeziyetçi hizmetlerle rekabetçi hale getirirken daha büyük şeffaflık sunar. Müşteriler, kalite ve fiyat sınırları belirleme hakkını korurken, sağlayıcılar ölçülebilir güvenilirlik üzerinde rekabet eder. Bu model, Cysic'in ortaya koyduğu ajan ekonomisi tezine uygundur: özerk ajanlar, her oluşturulan token üzerinde maksimum kriptografik yük yerine doğrulanabilir ve verimli çıkarımlara ihtiyaç duyar. CyAI'de erken canlı trafiğe ilişkin veriler, daha hafif doğrulama katmanının ağ ölçeğinde operasyonel olarak mümkün olduğunu göstermektedir.

Hibrit Donanım Stratejisi, Ağı Uzun Vadeli Hesaplama Esnekliği için Konumlandırıyor

Cysic’in yol haritası, genel amaçlı GPU'ları C1 çipi ve devam eden FPGA ve ASIC çalışmaları gibi özel akseleratörlerle birleştiriyor. GPU'lar, çıkarım ve artıksal kanıtlama arasında geçiş yapabilen esnek kapasite sağlıyor; özel silikon ise genel amaçlı donanımın en az verimli olduğu matematiksel çekirdekleri hedefliyor. Bu hibrit yaklaşım, saf GPU piyasa döngülerine maruziyeti azaltır ve şu anda baskın olan iş yükünün birim ekonomisini iyileştirir. Aynı koordinasyon katmanı, heterojen makineler arasında işleri planlayarak görev özelliklerini en uygun donanıma eşleştirir.

AI çıkarımı için ağ, geniş GPU tabanından yararlanabilir; yüksek hacimli veya gecikme-kritik ZK çalışmaları için hızlandırılmış çekirdeklerden destek alabilir. Strateji, çeşitli hesaplama kaynaklarını likit, getiri sağlayan varlıklara dönüştürme fikrini destekler. Cysic, hem AI hem de sıfır-bilgi pazarları gelişmeye devam ettikçe, tek bir donanım sınıfına bağımlı kalmadan operasyonel esnekliği artırabilir.

Yapay Zeka Talebinin Merkeziyetsiz Hesaplama Pazarını Nasıl Yeniden Şekillendirdiği

Cysic'in dönüşümü, dağıtılmış hesaplama ağlarının karşı karşıya kaldığı yapısal bir gerilimi gösteriyor: kriptografik kanıtları güçlendiren aynı akseleratörler, şu anda ekonomileri hakim olan AI iş yükleri için yüksek talep görüyor. Kapasitesini akıcı bir şekilde yeniden atayabilen, özel kanıt seçeneklerini koruyabilen ve AI işleri için pratik doğrulama sunabilen ağlar, sağlayıcıları tutma ve talebi çekme konusunda daha iyi bir konumda. EVM uyumlu bir koordinasyon katmanı, hibrit donanım ve çift pazarlar (ZK ve CyAI) kombinasyonu, Cysic'e bu gerilime somut bir yanıt sunuyor.

Modelin daha da ölçeklenebilirliği, sürekli çıkarım talebine, istatistiksel denetimin merkeziyete karşı rekabet gücüne ve artan ZK kalıntı ihtiyaçları için özel yarı iletkenlerdeki ilerlemeye bağlı olacaktır. Daha geniş ekosistem için bu olay, doğrulanabilir hesaplamanın saf kriptografi nişinden çok, çoklu iş yükü pazarına dönüşmeye başladığını vurgulamaktadır. GPU’ları tek amaçlı araçlar yerine esnek varlıklar olarak gören sağlayıcılar ve geliştiriciler, talebin göreli değişimine daha kolay uyum sağlayacaktır.

SSS

Cysic'in değişikliği, mevcut sıfır bilgi kanıtı kullanıcılarını nasıl etkiler?

Cysic'in kanıt hizmetlerini kullanan mevcut kullanıcılar işlerini göndermeye devam edebilir; ağ, ZK kapasitesini kaldırmamıştır. Kalan talep hâlâ karşılanmaktadır ve Venus ile C1 çipi tarafından sağlanan verimlilik iyileştirmeleri hâlâ mevcuttur. Temel değişim, GPU zamanının büyük kısmı, kullanım ve fiyatlandırma bu iş yükünü desteklediğinde AI çıkarımı için öncelikli hale gelmesidir. Düşük gecikme süresi veya yüksek hacimli kanıt gerektiren kullanıcılar, daha önceki yüksek talep dönemine kıyasla potansiyel sıralamaya veya daha yüksek göreli maliyetlere göre planlama yapmak zorunda kalabilir.

CyAI, tam sıfır bilgi kanıtı yerine hangi doğrulama yöntemini kullanır?

CyAI, şahitler tarafından gerçekleştirilen rastgele istatistiksel denetimler ve doğrulayıcılar tarafından yapılan Logit Mesafe Dağılımı kontrollerine dayanır. Bu yöntemler, her çıkarım için tam bir kriptografik kanıt oluşturmadan model yerine geçme, hassasiyet azalması veya yanlış faturalandırma tespiti için işleri örnekleme yapar. Yaklaşım, üstüne yükü azaltırken müşterilerin ve protokolün anlaşmazlıklarda başvurabileceği denetlenebilir bir iz bırakır.

Cysic, Ethereum blok kanıtlama hedeflerinden vazgeçmeyi planlıyor mu?

CEO Leo Fan, Ethereum bloklarını sekiz saniyenin altında doğrulama hedefini yeniden belirtti. Özel donanım ilerlemesi ve Venus optimizasyonları, ana GPU kapasitesinin AI çıkarımı için kullanıldığı halde bu hedefi desteklemeye devam ediyor. Gerçek zamanlı doğrulama, ağınn sağlayacağı uzun vadeli bir yetenek olarak kalıyor.

Cysic ağı, katılımcı sayısı ve tarihsel aktivite açısından ne kadar büyüktür?

25 Eylül 2025 tarihli ana ağ başlatımından beri ağ, 13 milyondan fazla işlemi işlemiş ve 10 milyondan fazla sıfır bilgi kanıtı oluşturmuştur. Şu anda 118.000'den fazla kanıtlayıcı ve 200.000'den fazla doğrulayıcı listelenmektedir. Bu rakamlar, ZK odaklı aşamada elde edilen ölçek ile AI genişleme sürecinin temelini yansıtmaktadır.

Layer 2 ücretleri, bir GPU ağı stratejisi için neden önemlidir?

Layer 2 ücretleri, ethereum ana ağ ücretlerine kıyasla yükseldiğinde, dışsal kanıt oluşturma için mevcut ekonomik marj daralır. Operatörler, üçüncü taraf kanıtlayıcılara ödeme yapmaya daha az istekli hale gelir, talep düşer ve GPU kullanım oranı azalır. Bu GPU'ları AI çıkarımına yeniden yönlendirmek, yeni ücret ortamında kullanım ve geliri yeniden kazandırır.

Dönüşümün ardından Proof-of-Compute Layer 1'in rolü nedir?

Layer 1, kalan ZK işleri ve yeni AI çıkarım işleri için görev gönderimi, yönlendirme, doğrulama ve çözülme işlemlerini koordine etmeye devam ediyor. EVM uyumluluğu ve kullanışlı iş konsensüsü sayesinde, ayrı bir zincir veya pazar yeri gerektirmeden karışık iş yükünü destekleyen aynı teşvik ve ödeme sistemlerini sağlıyor.

Sorumluluk Reddi: Bu genel piyasa bilgisi, üçüncü şahıslardan, ticari veya sponsor kaynaklardan olabilir ve yalnızca referans ve eğitim amaçlı sağlanmıştır; finansal veya yatırım tavsiyesi, teklif, teşvik veya garanti oluşturmaz. Doğruluğu, tamamlanmışlığı, güvenilirliği ve bunun sonucunda oluşan herhangi bir kayıp için sorumluluk kabul etmiyoruz. Yatırımlar/trading risklidir; geçmiş performans, gelecekteki sonuçları garanti etmez. Kullanıcılar araştırma yapmalı, dikkatli karar vermeli ve tam sorumluluğu üstlenmelidir. Daha fazla bilgi için lütfen KuCoin’in Kullanım Koşulları ve Yatırım Riski Açıklaması’na bakın.

Sorumluluk Reddi: Bu sayfa, kolaylığınız için AI teknolojisi kullanılarak çevrilmiştir. En doğru bilgi için orijinal İngilizce versiyona bakınız.