Ekim 2026: NVIDIA ve Oracle, Vera Rubin AI dağıtımını Çok Gigawatt ölçeğine genişletiyor
27 Ekim 2026 tarihindeki Oracle AI World konferansında, Oracle Corporation ve NVIDIA, kurumsal altyapı ortaklıklarını büyük ölçüde genişletti. Oracle Cloud Infrastructure (OCI), NVIDIA Vera Rubin NVL72 raf ölçekli sistemlerini ve bağımsız NVIDIA Vera CPU'larını genel erişime sundu ve OCI Supercluster'larını çok gigavatlık bir alana genişletme planlarını açıkladı.
Bu dağıtım, NVIDIA'nın Rubin platformunun en erken kamu bulutu uygulamalarından birini işaret eder ve nesil sonraki mimarileri doğrudan üretim bulut veri merkezlerine taşır. Daha geniş anlamda, bu anlaşma, teknoloji sektöründe temel hesaplama gücünün nasıl ölçüldüğü konusunda yapısal bir değişimi yansıtır. OpenAI dahil önde gelen yapay zeka araştırma laboratuvarları, üretim iş yüklerini OCI üzerinde çalıştırdıkça, bulut altyapısı için ana ölçütki, bireysel işlemcileri saymaktan çok, çok gigavatlık elektrik kapasitesi, yüksek yoğunluklu sıvı soğutma ve düşük gecikmeli optik bağlantı dokuları elde etmeye dönüşmüştür.
Mevcut NVIDIA GB200 ve GB300 NVL72 kurulumlarına dayanarak, genişletilmiş iş birliği, tek bir ağ doku içinde 131.000'den fazla GPU'yu bağlayabilen ölçeklenebilir OCI Süper Kümeleri hedeflemektedir. Bu yayının etkilerini değerlendirmek, Vera Rubin NVL72 sisteminin fiziksel özelliklerini, agentic iş yükleri için bağımsız Vera CPU'ların ayrıştırılmasının operasyonel gerekçelerini, Blackwell nesline kıyasla elde edilen güç verimliliği kazanımlarını ve Oracle'ın 90 milyar ila 95 milyar dolarlık 2027 mali yılı altyapı bütçesini destekleyen sermaye harcaması modellerini incelemeyi gerektirmektedir.
Donanım Mimarisi Analizi: Vera Rubin NVL72, Bağımsız Vera CPU'ları ve HGX NVL8
Genişletilmiş OCI dağıtımının teknik temeli, dağıtılmış ön uç model eğitimi, çok adımlı ajan iş akışları ve kurumsal ince ayar için mühendislenen üç farklı donanım yapılandırmasına dayanmaktadır.
Vera Rubin NVL72 Rafa Teknik Özellikleri
OCI Süperkümelerinde yaygın olarak kullanılan ana sistem, sıvı soğutmalı NVIDIA Vera Rubin NVL72'dir. Her kabin, altıncı nesil NVIDIA NVLink (NVLink 6) üzerinden birbirine bağlanmış 72 Rubin GPU ve 36 Vera CPU'yu birleştirerek tek bir raf ölçekli hesaplama alanını oluşturur; bu sistem, her GPU için 3,0 TB/s çift yönlü bant genişliği ve tüm raf boyunca 216 TB/s bant genişliği sağlar.
Her Rubin GPU, 288 GB sonraki nesil Yüksek Bant Genişlikli Bellek 4 (HBM4) ile donatılmıştır ve her çip başına 19,2 TB/s bellek bant genişliğiyle birlikte BlueField-4 Veri İşleme Birimleri (DPUs) ve ConnectX-9 SuperNICs sağlar; bu da depolama, güvenlik ve ağ yükünü azaltma işlemlerini gerçekleştirir. HBM4'e geçiş, akıl yürütme odaklı modeller ve uzun bağlamlı ajan ortamları sunarken sıkça karşılaşılan bellek duvarı darboğazlarını doğrudan giderir. Daha önceki hızlandırıcılar, büyük anahtar-değer (KV) önbelleklerini tutmak için genellikle trilyon parametreli modelleri birden fazla node'a bölmek zorunda kalırken, Rubin mimarisinin genişletilmiş bellek kapasitesi ve bant genişliği, büyük bağlam pencerelerinin yerel yüksek hızlı bellekte kalmasını sağlar; bu da hesaplama kullanımını artırır ve her token için çıkarım maliyetlerini düşürür.
OCI'de NVIDIA Vera CPU'nun ayrılması
OCI'nin piyasaya sürümünde dikkat çekici bir farklılaştırıcı, NVIDIA Vera CPU'sunu bağımsız olarak ölçeklenebilir bir hesaplama örneği olarak sunan ilk hiperskal bulut sağlayıcısı olmasıdır ve ilk dağıtım olarak Oracle bulut bölgelerinde 150.000 Vera CPU planlanmaktadır. Spatial çoklu iş parçacığı aracılığıyla 176 iş parçacığını destekleyen ve 88 özel Armv9.2 uyumlu "Olympus" çekirdeği üzerine inşa edilen Vera CPU, modern AI iş akışlarının GPU olmayan aşamaları için özel olarak tasarlanmıştır ve maksimum 1,5 TB bant genişliği yüksek LPDDR5X bellek ile eşleştirilmiştir.
Grace Hopper ve Grace Blackwell gibi daha önceki nesillerde, ana CPU'lar GPU'larla birlikte sıkıca bağlanmış hesaplama kartlarına yerleştirilmişti. Bu sabit oran, yoğun ön eğitim için oldukça etkiliydi ancak ajan uygulamaları için kaynak uyumsuzluklarına neden olabilir. Özerk AI ajanları, model çıkarımı çağrıları arasında yardımcı araçları çalıştırmak, kodu güvenli kumandalarda derlemek ve test etmek, veritabanlarını sorgulamak ve geri alımın artırılmış üretimi (RAG) hatlarını koordine etmek için büyük miktarda zaman harcar.
OCI Hesaplama ve OCI Kubernetes Motoru (OKE) aracılığıyla kurumsal müşteriler, artık Vera CPU örneklerini ve Rubin GPU kümelerini bağımsız olarak ölçeklendirebiliyor. Örneğin, OpenAI, agentic kodlama kumluğunu çalıştırmak için OCI’nin bağımsız Vera CPU örneklerini üretimde zaten kullanıyor; Oracle Acceleron ise AI tarafından oluşturulan kodları çalıştırmak için donanım tabanlı izolasyon sağlıyor. CPU katmanının ayrılması, maliyetli GPU donanımının boşta kalmasını engelleyerek mühendislik ekiplerinin ana bilgisayar işlemini dinamik olarak ölçeklendirmesini sağlıyor.
Planlanan HGX Rubin NVL8, Kurumsal x86 Uyumluluğu için
Modüler kurumsal dağıtımları ve mevcut x86 uygulama ekosistemlerini desteklemek amacıyla OCI, NVIDIA HGX Rubin NVL8 platformunu tanıtmayı planladığını duyurdu. Sekiz NVLink ile birbirine bağlanmış Rubin GPU'su, çift 64 çekirdekli Intel Xeon 6 işlemcisi, 4 TB DDR5 sistem belleği ve 6,4 Tbps yüksek hızlı RDMA ağ altyapısı ile yapılandırılan NVL8 sunucusu, tam 72 GPU’luk sıvı soğutmalı raf gerektirmeden alan spesifik eğitim, ince ayar ve çıkarım yapan organizasyonlar için sekiz GPU’luk daha küçük bir yapı taşı sağlar.
Nesillerarası Güç Verimliliği ile Şebeke Sıkışıklıkları
Çok gigavatlık yapay zeka altyapısına doğru olan ilerleme, fiziksel enerji kısıtlamaları tarafından büyük ölçüde şekillenmektedir. Büyük veri merkezi merkezlerindeki utility bağlantı kuyrukları, yeni yüksek voltaj kapasitesi sağlamada genellikle birkaç yıl sürmektedir; bu nedenle bulut operatörleri, daha fazla tesis inşa ederek hesaplama kapasitesini yalnızca artıramazlar. Ölçeklendirme, mevcut her megavatlık enerjiden daha fazla hesaplama verimliliği çıkarmayı gerektirmektedir.
Sabit Alt İstasyon Sınırları Altında Hesaplama Getirisini Maksimize Etme
Her watt başına en fazla 30 kat daha yüksek çıkarım verimliliği sunarak bulut birim ekonomisini temelden değiştirir. Bir veri merkezi operatörü, yüzlerce megavatlık bir elektrik tahsisi aldığında, bu elektrik sınırı yakın vadelerde sabit kalır. Varolan GB200 ve GB300 altyapısıyla ortak bir CUDA yazılım temeli paylaşan Vera Rubin rafaları kullanarak, OCI, öncü model eğitimi ve yüksek hacimli üretim çıkarımı arasında kapasiteyi dinamik olarak taşıyabilir ve sözleşmeli şebeke elektrik gücü başına gelir üretimi maksimize edebilir.
Ağ Topolojileri ve Fiziksel Altyapı: 131.000+ GPU'yu Bağlama
Yüz binlerce işlemci üzerinde bir AI süper kümesi ölçeklendirmek, ciddi ağ sorunlarına neden olur. Binlerce GPU aynı anda model gradyanlarını senkronize ettiğinde, ağ darboğazları işlemcilerin hesaplamaları gerçekleştirmek yerine veri transferlerini beklemesine neden olabilir.
Çoklu Yol Güvenilir Bağlantısı (MRC) ve Sekiz Düzlem Ağlama
OCI, Oracle Acceleron mimarisini NVIDIA Spectrum-X Ethernet ile birleştirerek, 102,4 Tb/s Spectrum-6 anahtarları, ConnectX-9 SuperNIC’ler ve BlueField-4 DPUs kullanarak ölçeklenebilir ağ sınırlamalarını giderir. Gecikme ve anahtar maliyetlerini artıran geleneksel üç katmanlı ağ topolojilerine değil, OCI, SRv6 kaynak yönlendirme ile çoklu düzlemli ağı birleştirerek, 131.000’dan fazla GPU’yu destekleyebilecek düz, iki katmanlı ağlar oluşturur.
Taşıma katmanında, Oracle Acceleron, her sunucunun aynı anda sekiz bağımsız ağ düzlemine bağlandığı sekiz düzlemli ağ mimarisini kullanarak Çoklu Yol Güvenilir Bağlantı (MRC) protokolünü uygular. Büyük veri akışlarının çakışması sonucu sık sık tıkanma noktaları oluşturan tek bir fiziksel fiber yoluna GPU-to-GPU veri transferini sabitlemek yerine, MRC, tek bir bağlantıdan gelen paketleri aynı anda yüzlerce mevcut ağ yoluna dağıtır. Çoklu düzlemli altyapı boyunca trafiği dinamik olarak dengeleyerek sistem, kuyruk gecikmesini minimize eder ve GPU kümelerinin öngörülebilir bir kullanım oranında çalışmasını sağlar.
İki Kilometrelik Kampus Tasarımı
Fiziksel mesafe, dağıtık süper kümeleri de kısıtlar, çünkü optik fiber her kilometre başına yaklaşık 5 mikrosaniye yayılma gecikmesi ekler. Çok gigavatlık bir dağıtım, uzak tesisler arasında dağıtıldığında ışık hızı gecikmesi senkron eğitim performansını azaltır. Bu nedenle, OCI Süper Kümeleri, iki kilometre çapında yüksek yoğunluk için optimize edilmiş gigavat sınıfı kampüsler içinde, çok raf güç dağıtımı ve kapalı döngü sıvı soğutmayı kompakt fiziksel bir alanda entegre ederek tasarlanmıştır.
Saatte 40 Milyar Dolarlık Ölçüt ve Oracle’ın Çok Tedarikçi Stratejisi
NVIDIA ile Oracle arasındaki çok gigavatlık genişleme, yapay zeka altyapı sektörünü şekillendiren büyük sermaye taahhütlerini vurgulamaktadır. İki şirket, Ekim 2026 anlaşması için belirli bir dolar değeri açıklamadı, ancak NVIDIA yönetimi daha önce hesaplama, ağ ve sistemler boyunca toplam veri merkezi altyapısı fırsatı için yaklaşık olarak gigavat başına 40 milyar doları bir referans olarak belirtti.
90 milyar–95 milyar ABD doları sermaye harcaması yol haritasını finanse etme
Ekim 2026'daki yatırımcı güncellemeleri sırasında Oracle, çok gigavatlık veri merkezi kapasitesi kurma hedefi doğrultusunda 2027 mali yılı sermaye harcaması hedefini yaklaşık 90 milyar ila 95 milyar dolar olarak yeniden doğruladı. Çok gigavatlık altyapıyı yalnızca işletme nakit akışıyla finanse etmek, herhangi bir şirketin mali tablosunu zorlayacaktır; bu nedenle Oracle, sermaye dağıtımını uzun vadeli müşteri ön ödemeleri, hisse senedi finansmanı ve müşteri tarafından sağlanan donanım düzenlemeleri kombinasyonuyla planlıyor—burada büyük AI müşterileri çip satın alma maliyetlerinin artan bir kısmını karşılarken OCI, enerjilenmiş veri merkezi gövdelerini, sıvı soğutmayı ve Acceleron ağ dokuunu sağlıyor.
Donanımın piyasaya sürülmesiyle birlikte Oracle, Oracle AI Workspace ve bir AI Güvenlik Ağı'nı kapsayacak şekilde OpenAI ile kurduğu kurumsal yazılım iş birliğini genişletti ve öncü model yeteneklerini kurumsal iş akışlarına daha derinlemesine entegre etti.
Silikon Çeşitlendirme: Google TPUs, Cerebras ve SambaNova
Oracle, NVIDIA ile kurduğu temel ortaklığı derinleştirirken, bulut müşterilerine çeşitli iş yükleri için donanım esnekliği sağlamak amacıyla çok tedarikçili çip stratejisini takip ediyor. Vera Rubin duyurusuyle birlikte, Oracle, Google Cloud Tensor Processing Units'larını (TPU'lar) ve wafer ölçekli geliştirici Cerebras Systems ile SambaNova'nın özel AI çiplerini bulut ekosistemine entegre etme anlaşmalarını duyurdu. Bu çok mimarili yaklaşım, kurumların özel çıkarımları veya alan-specific görevleri alternatif hızlandırıcılara yönlendirmesini sağlarken, NVIDIA Vera Rubin süper kümelerini büyük ölçekli eğitim ve ajan sistemleri için kullanmasını sağlıyor.
Sonuç
NVIDIA Vera Rubin altyapısının Oracle Cloud Infrastructure üzerinde çok gigavat ölçeğine genişletilmesi, bulut bilişimin endüstriyel dönüşümünü vurgulamaktadır. Sıvı soğutmalı NVL72 raf kombinasyonları, watt başına en fazla 30 kat daha yüksek çıkarım verimliliği ve iki kilometre çapında 131.000'den fazla GPU'yu bağlayabilen sekiz düzlemli Acceleron ağı ile OCI ve NVIDIA, güç dağıtımının ve ağ gecikmesinin fiziksel sınırlarını aşmak üzere mühendislik yapıyor. Agentic iş yükleri için ayrılmış Vera CPU'ları ve Google TPUs, Cerebras ve SambaNova'yu içeren çeşitlendirilmiş çip portföyüyle Oracle, 90 milyar ila 95 milyar dolarlık sermaye yol haritasıyla gigavat ölçekli enerji ve hesaplama koordinasyonunu kurumsal AI rekabetinin merkezine yerleştiriyor.
SSS
NVIDIA ve Oracle, Ekim 2026'da ne duyurdu?
27 Ekim 2026 tarihinde Oracle AI World etkinliğinde, NVIDIA ve Oracle, OCI Superclusters'ını NVIDIA Vera Rubin NVL72 raf ölçekli sistemler kullanarak çok gigavat ölçeğine genişletme planlarını duyurdu. Şirketler, Vera Rubin NVL72 sistemlerinin ve bağımsız NVIDIA Vera CPU'ların OCI üzerinde hemen genel erişime sunulacağını ve sekiz-GPU HGX Rubin NVL8 sunucularının tanıtılmaya başlanacağı planlarını da duyurdu.
NVIDIA Vera Rubin platformu Blackwell ile nasıl karşılaştırılır?
Oracle ve NVIDIA'ya göre, Vera Rubin platformu, watt başına önceki Blackwell neslindeki verimliliğe kıyasla en fazla 30 kat daha yüksek çıkarım verimliliği ve en fazla 4 kat daha iyi eğitim performansı sunar. Her Rubin GPU, 288 GB HBM4 bellek ve 19,2 TB/s bant genişliği ile birlikte, her GPU için 3,0 TB/s çift yönlü bant genişliğiyle altıncı nesil NVLink üzerinden bağlanır.
Oracle, neden ayrı NVIDIA Vera CPU'ları sunuyor?
Modern AI agenteri, GPU dışındaki sürelere büyük ölçüde işlem zamanı harcıyor—kodları kum kovalarında yürütüyor, harici araçları çağırıyor ve veri alıyor. OCI, bölgelerinde 150.000 adet bağımsız 88 çekirdekli NVIDIA Vera CPU sunarak, OpenAI gibi müşterilere GPU kümelerinden bağımsız olarak CPU yoğunluğu yüksek ajan iş yüklerini ölçeklendirme imkanı sağlıyor ve boşta kalan donanım kapasitesini azaltıyor.
Oracle, çok gigavatlık yapay zeka altyapısı inşasını nasıl finanse ediyor?
Oracle, mali 2027 yılına ilişkin sermaye harcaması hedefini 90 milyar dolar ile 95 milyar dolar arasında korudu. Çok gigavat ölçeğine genişlerken bilanço taleplerini yönetmek için Oracle, işletme nakit akışı, müşteri ön ödemeleri, hisse senedi çıkarımı ve büyük müşterilerin çip satın alma maliyetini karşılamasına yardımcı olduğu düzenlemelerden oluşan bir karışım kullandı.
Sorumluluk Reddi
Bu genel piyasa bilgisi, üçüncü şahıslara ait olabilecek ticari veya sponsorlu kaynaklardan sağlanmıştır ve yalnızca referans ve eğitim amaçlıdır; finansal veya yatırım tavsiyesi, teklif, teşvik veya garanti oluşturmaz. Bunun doğruluğu, eksiksizliği, güvenilirliği ve bunun sonucunda ortaya çıkabilecek kayıplar için sorumluluk kabul etmiyoruz. Yatırımlar/alışverişler risklidir; geçmiş performans, gelecekteki sonuçları garanti etmez. Kullanıcılar araştırma yapmalı, dikkatli karar vermeli ve tam sorumluluğu üstlenmelidir. Daha fazla bilgi için lütfen KuCoin’in Kullanım Koşulları ve İşlem Riski Açıklaması’na bakın.
Sorumluluk Reddi: Bu sayfa, kolaylığınız için AI teknolojisi kullanılarak çevrilmiştir. En doğru bilgi için orijinal İngilizce versiyona bakınız.