🎮 CES 2026 เพิ่งพิสูจน์ให้เห็นแล้วว่า: หุ่นยนต์ไม่ใช่แค่ของเล่นเสริมอีกต่อไป ครึ่งหนึ่งของพื้นที่แสดงนั้นเต็มไปด้วยหุ่นยนต์ แต่สิ่งที่ส่วนใหญ่ยังเข้าใจผิดคือ 👇 หุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์ทุกตัวที่คุณเห็นที่ CES มีปัญหาเดียวกัน: พวกเขาต้องการข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมากเพื่อทำงานนอกจากการสาธิตที่ควบคุมไว้ และข้อมูลเหล่านั้น? ยังไม่มีในระดับที่เพียงพอ นี่คือจุดที่ @PrismaXai เข้ามาช่วย ⚡️ พวกเขาได้ดำเนินการ Tele-op Arcade ของพวกเขาเป็นเวลา 7 เดือนแล้ว ผู้คนจริงควบคุมแขนหุ่นยนต์จริงในซานฟรานซิสโก — ผ่านเบราว์เซอร์ ไม่ต้องใช้ VR ไม่ต้องใช้อุปกรณ์พิเศษ การตั้งค่า: → WebRTC สำหรับการสตรีมวิดีโอที่มีความหน่วงต่ำ → gRPC สำหรับการส่งคำสั่งที่แม่นยำ → ROS/ROS2 สำหรับโปรโตคอลควบคุมหุ่นยนต์ → Proof-of-View + Eval Engine สำหรับกรองข้อมูลขยะ ทุกเซสชันสร้างข้อมูลการฝึกอบรมแบบ multimodal สำหรับโมเดลหุ่นยนต์พื้นฐาน คุณภาพได้คะแนน ตรวจสอบแล้ว ที่ระดับที่เพียงพอ พวกเขาเพิ่งเปิดตัวบน Monad Mainnet 🔥 10,000 TPS + ความเข้ากันได้กับ EVM = โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการชำระเงินและการประสานงานแบบ real-time โซลาร่าเป็นเฟสหนึ่ง Monad คือการขยายตัว เหตุผลที่สิ่งนี้สำคัญในตอนนี้ 💎 เจนเซน ฮวง ยังคงพูดว่า AI ทางกายภาพคือแนวหน้าถัดไป แต่ใครคือผู้สร้างเส้นทางข้อมูล? ไม่ใช่บริษัทฮาร์ดแวร์ ไม่ใช่ห้องปฏิบัติการโมเดล PrismaX กำลังรวบรวมชุดข้อมูลหุ่นยนต์แบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดอย่างเงียบๆ ในขณะที่ CT ยังคงถกเถียงเกี่ยวกับ AI agent metas Metaverse ของการควบคุมระยะไกลเพิ่งเริ่มต้น 👀 → https://t.co/TUkZQSoBz9