จำนวนโหนดบน Testnet ของ @quipnetwork พุ่งจากประมาณ 120 เป็นมากกว่า 500 ในเวลาเพียงหนึ่งสัปดาห์ สิ่งที่น่าสนใจไม่ใช่แค่การเติบโตเท่านั้น ขณะที่ทุกคนกำลังเริ่มต้นโหนด สิ่งที่จะมีความหมายในระยะยาวคือใครสามารถอธิบายกรณีการใช้งานจริงได้อย่างชัดเจน เช่น การฝึกอบรมโมเดล AI ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซับซ้อน และความปลอดภัยหลังควอนตัม ในรูปแบบที่คนทั่วไปเข้าใจได้ พวกเขากำลังสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมร่วมแห่งแรกของโลก ในโครงการที่มีความซับซ้อนทางเทคนิคเช่นนี้ การโพสต์แบบผิวเผินจะไม่เพียงพอ ผู้ที่สร้างการอภิปรายที่แท้จริงเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ควอนตัมจริงๆ จะโดดเด่นกว่า คุณคิดว่าเนื้อหาประเภทใดจะสร้างผลกระทบมากที่สุดบน Quip? การวิเคราะห์เชิงเทคนิค กรณีการใช้งานจริง หรือการอธิบายความเสี่ยงด้านควอนตัม? มาฟังความคิดเห็นของคุณกัน 👇