**โครงสร้างการยืนยันความเร็วสูงแบบพิจารณาจากความน่าเชื่อถือ ที่เร่งความไว้วางใจ** @helios_layer1, @inference_labs, @EspressoSys ในปัจจุบัน ความเข้าใจที่แพร่หลายคือ สำหรับเครือข่ายบล็อกเชนที่จะทำงานได้เร็วและมีเสถียรภาพนั้น ประเด็นสำคัญคือใครเป็นผู้สร้างบล็อก และกระบวนการยืนยันสุดท้ายเกิดขึ้นอย่างไร แนวคิดที่ถูกพูดถึงอยู่ในขณะนี้เกี่ยวกับ "การยืนยันความเร็วสูงแบบพิจารณาจากความน่าเชื่อถือ" สามารถมองเป็นแนวคิดเชิงโครงสร้างที่พยายามศึกษาว่า การรวมกันของความน่าเชื่อถือของผู้ยืนยัน (validator), การตรวจสอบด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบซีควินเซอร์ร่วม (shared sequencer) สามารถทำให้กระบวนการยืนยันมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร จุดเริ่มต้นของโครงสร้างนี้คือบล็อกเชน Helios ซึ่งเสนอระบบ I-PoSR (Incentivized Proof of Stake with Reputation) ที่ไม่ได้ให้สิทธิ์เฉพาะแก่ผู้ที่มีโทเคนมากที่สุด แต่ยังคำนึงถึงประวัติการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องและการดำเนินการที่มั่นคงในอดีต ผ่านการให้คะแนนความน่าเชื่อถือ (reputation score) ผู้ยืนยันจะเริ่มต้นจากคะแนนความน่าเชื่อถือที่กำหนดไว้ และคะแนนจะเพิ่มขึ้นเมื่อพวกเขาสามารถรักษาอัตราการใช้งานสูงได้ แต่จะลดลงหากเกิดการหยุดทำงานเป็นเวลานานหรือมีพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสม คะแนนความน่าเชื่อถือนี้มีบทบาทสำคัญในกระบวนการสร้างบล็อกและการจัดสรรรางวัล และ Helios ย้ำว่าโครงสร้างนี้ช่วยให้การยืนยันไม่ขึ้นอยู่กับขนาดของทุน แต่สะท้อนถึงการสะสมความน่าเชื่อถือ แนวคิดที่ถูกพูดถึงคือการรวมเทคโนโลยีการตรวจสอบด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ Inference Labs ได้พัฒนาเข้ากับโครงสร้างนี้ Inference Labs ใช้เทคโนโลยี zkML (zero-knowledge machine learning) ซึ่งสามารถพิสูจน์ทางการเข้ารหัสว่าโมเดล AI ได้ดำเนินการคำนวณตามที่กำหนดไว้กับอินพุตที่กำหนด แม้จะไม่เปิดเผยว่า AI ตัดสินใจอย่างไร แต่เทคโนโลยีนี้ยืนยันว่ากระบวนการคำนวณไม่ถูกปลอมแปลง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่เผยแพร่ชี้ให้เห็นว่า zkML ยืนยันเพียงว่าการคำนวณถูกต้อง แต่ไม่สามารถรับประกันว่าผลลัพธ์นั้นถูกต้องตามความเป็นจริงได้ ส่วนองค์ประกอบที่ทำหน้าที่เร่งความเร็วในการยืนยันคือ shared sequencer ของ Espresso ซึ่งใช้ HotStuff BFT ในการออกแบบโครงสร้างที่ช่วยให้ผู้ยืนยันหลายคนสามารถกำหนดลำดับธุรกรรมและยืนยันบล็อกร่วมกันได้ shared sequencer ถูกออกแบบมาให้หลายระบบ rollup หรือเครือข่ายสามารถใช้ชั้นร่วมกันแทนที่จะต้องมี sequencer ของตนเอง และตามข้อมูลที่เผยแพร่ ระบบนี้มีเป้าหมายให้ยืนยันบล็อกภายในไม่กี่วินาที และถูกใช้งานจริงในสภาพแวดล้อม mainnet แล้ว จุดเด่นของ Espresso คือความกระจายศูนย์ที่สูงกว่าโครงสร้างที่พึ่งพาผู้ดำเนินการรายเดียว แนวคิด "การยืนยันความเร็วสูงแบบพิจารณาจากความน่าเชื่อถือ" นี้สมมติว่าองค์ประกอบทั้งสามนี้เชื่อมโยงกันเป็นหนึ่งเดียว นั่นคือ ผู้ยืนยันที่มีคะแนนความน่าเชื่อถือสูงจาก Helios จะถูกเลือกเป็นลำดับแรก ระบบตรวจสอบด้วย AI ของ Inference Labs จะช่วยตรวจสอบพฤติกรรมของพวกเขา และ shared sequencer ของ Espresso จะช่วยยืนยันบล็อกอย่างรวดเร็ว กระบวนการนี้ช่วยให้กลุ่มผู้ยืนยันที่น่าเชื่อถือสามารถดำเนินการยืนยันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งส่งผลให้เครือข่ายทั้งหมดมีความล่าช้าลดลง อย่างไรก็ตาม ตามข้อมูลที่เผยแพร่ในปัจจุบัน ยังไม่มีหลักฐานว่า Helios, Inference Labs และ Espresso ได้ดำเนินการร่วมกันในระบบเดียวหรือประกาศแผนการผสานรวมอย่างเป็นทางการ แต่ละโครงการพัฒนาอย่างเป็นอิสระโดยมีเป้าหมายและปรัชญาการออกแบบที่แตกต่างกัน และยังไม่มีตัวอย่างการใช้งานจริงหรือข้อมูลประสิทธิภาพที่แสดงให้เห็นว่าคะแนนความน่าเชื่อถือ, การตรวจสอบด้วย AI และ shared sequencer ทำงานร่วมกันในโปรโตคอลการยืนยันเดียวกัน นี่หมายความว่าแนวคิดนี้ยังอยู่ในระดับแนวคิดเชิงโครงสร้างที่รวมองค์ประกอบเทคโนโลยีเดิมเข้าด้วยกัน มากกว่าจะเป็นโมเดลการดำเนินงานที่ได้รับการยืนยันแล้ว สรุปได้ว่า "การยืนยันความเร็วสูงแบบพิจารณาจากความน่าเชื่อถือ" เป็นแนวคิดที่เชื่อมโยงการเลือกผู้ยืนยันที่มีความน่าเชื่อถือในรูปแบบตัวเลข การตรวจสอบการคำนวณด้วยปัญญาประดิษฐ์ และ shared sequencer ที่กระจายศูนย์เข้าด้วยกันเพื่ออธิบายกระบวนการยืนยัน Helios ที่เน้นความน่าเชื่อถือ, Inference Labs ที่ใช้ zkML ในการตรวจสอบ AI และ Espresso ที่มีเทคโนโลยีการยืนยันความเร็วสูง ล้วนเป็นองค์ประกอบทางเทคนิคที่มีอยู่จริง และการพิจารณาว่าองค์ประกอบเหล่านี้สามารถรวมกันได้อย่างไร คือหนึ่งในมุมมองที่แสดงถึงการพัฒนาของโครงสร้างบล็อกเชนในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานที่ชัดเจนว่าโครงสร้างนี้ถูกนำไปใช้จริง และในขั้นตอนนี้ การเข้าใจลักษณะและข้อจำกัดของแต่ละองค์ประกอบคือวิธีการที่ถูกต้องที่สุด $HLS $ARB $ESP