ฉันคิดว่า $POD จาก @dphnAI เป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อน AI แบบกระจายศูนย์ที่น่าสนใจที่สุดในขณะนี้: โมเดลโอเพ่นซอร์สที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ ขับเคลื่อนด้วย DePIN เปิดตัวในปี 2023 โดย Eric Hartford และทีมงาน Dolphin ได้เปิดตัวโมเดลไม่ถูกเซ็นเซอร์หลายสิบโมเดลบน Hugging Face ด้วยการดาวน์โหลดรายเดือนหลายล้านครั้ง ตอนนี้หลังจากการเปลี่ยนชื่อใหม่ พวกเขาได้เปิดตัวโครงสร้างโทเค็นแบบเพียร์-ทู-พูลอย่างสมบูรณ์ นี่คือสรุปแบบตรงไปตรงมา 30 วินาที - ❶ พวกเขาจริงๆ แล้วกำลังจัดการกับอะไร? - โมเดล AI ที่ถูกเซ็นเซอร์ - การประมวลผลที่แพงและมีศูนย์กลาง - ทรัพยากร GPU ที่ว่างเปล่าไม่ได้ใช้งาน - ข้อจำกัดของข้อมูลสังเคราะห์ - ความซับซ้อนในการตรวจสอบแบบกระจายศูนย์ สิ่งนี้บรรลุได้ผ่านสองโซลูชัน → ปรับแต่งฐานโอเพ่นซอร์สชั้นนำ (Llama, Mistral, Qwen ฯลฯ) เป็น LLM คุณภาพสูงที่ไม่มีการเซ็นเซอร์อย่างแท้จริง ซึ่งรักษา (หรือแม้แต่เพิ่ม) ความสามารถด้านสติปัญญา ความคิดสร้างสรรค์ การใช้เครื่องมือ และการเล่นบทบาท → สร้าง Dolphin Network – เครือข่าย GPU แบบกระจายศูนย์ที่ใครก็ตามสามารถรันโหนดด้วยฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้งาน (พีซีสำหรับเล่นเกม การ์ดผู้บริโภค อะไรก็ได้) เพื่อสนับสนุนการประมวลผลราคาถูก + การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ในปริมาณมหาศาล - ❷ Dolphin Network – ออกแบบแบบเพียร์-ทู-พูล ต่างจาก DePIN ส่วนใหญ่ที่ใช้แบบ 1:1 การเช่า พวกเขาใช้ระบบพูล: - โหนดที่รันโมเดลเดียวกันจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน - คำขอจะถูกกำหนดแบบสุ่ม (ไม่มีการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างผู้ซื้อกับผู้ขาย) - โหนดจะได้รับรางวัลตามจำนวนโทเค็นที่ประมวลผล (จ่ายจากคลังโปรโตคอล) - ผู้ใช้ซื้อเครดิตโดยตรงจากโปรโตคอล (รับ POD, ETH, BTC, USDC แม้แต่ Monero/Zcash) Dolphin Mistral 24b ตอนนี้เป็นโมเดลไม่ถูกเซ็นเซอร์เริ่มต้นสำหรับผู้ใช้ทุกคนของ @AskVenice แผนพัฒนาเป็นไปอย่างสมเหตุสมผลแต่ทะเยอทะยาน: (ตอนนี้) เบต้าการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ ที่กำลังจะมา (ตามลำดับ): → โหนดสำหรับภาพ / วิดีโอ / เสียง / การถอดเสียง → ชุดการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ → การสมดุลอัตโนมัติของไฟเบอร์ → การประมวลผลแบบกระจายศูนย์แบบแบ่งชิ้น → การกระจาย LoRA / SFT (การปรับแต่งแบบมีผู้ควบคุม) → การเรียนรู้แบบเสริมแรงแบบกระจายศูนย์ → การปรับแต่งแบบกระจายศูนย์แบบพารามิเตอร์เต็ม → ชุดการสร้างและปรับแต่งโมเดล → การฝึกล่วงหน้าแบบกระจายศูนย์ในระดับใหญ่ - ❸ POD ประโยชน์และการสะสมมูลค่า: - การstaking (xPOD vault) → ดอกเบี้ยทบต้นอัตโนมัติจากซื้อคืน + เครดิตการประมวลผลรายวัน + สิทธิพิเศษ - ผู้ดำเนินการโหนดผูกมัด POD (สามารถถูกตัดออก) เพื่อรับรางวัล มีตัวคูณการเพิ่มประสิทธิภาพแบบ Curve โดยยิ่งผูกมัดมากเท่าไรเมื่อเทียบกับรายได้ ก็ยิ่งได้รับมากขึ้น - ผู้ตรวจสอบที่ผูกมัดมากกว่าจะช่วยรักษาความปลอดภัยของเครือข่าย ➠ จุดสำคัญ: รายได้ทั้งหมด 100% จะซื้อ POD อัตโนมัติบนตลาดเปิด → แรงซื้อจริงอย่างต่อเนื่องที่สามารถแซงการปล่อยโทเค็นใหม่ได้ - ❹ สรุปสุดท้าย การใช้งาน = รายได้ = การซื้อคืน = มูลค่าสำหรับผู้ถือหุ้นและผู้ดำเนินการที่ผูกมัด โดยไม่มีหุ้นภายนอกใดๆ หมายความว่าโทเค็น POD จะจับรวมทุกอย่างไว้ มันถูกออกแบบมาเหมือนการผสมผสานระหว่าง ETH (การตัดออก), CURVE (ตัวคูณเพิ่มประสิทธิภาพ), และ XSUSHI (ทบต้นอัตโนมัติ) แต่ถูกปรับให้เหมาะเฉพาะสำหรับการประมวลผล AI ตามการใช้งาน + การสร้างข้อมูลสังเคราะห์