การเข้าใจประชาธิปไตยเชิงอิมพีริค: วิธีที่ @GenLayer บรรลุความเห็นพ้องต้องกันด้วย AI ซีรีส์ 4 ส่วนของฉันเกี่ยวกับสัญญาอัจฉริยะเสร็จสมบูรณ์แล้ว วันนี้ มาพูดถึงเครื่องยนต์ที่ทำให้ทุกอย่างน่าเชื่อถือ: “ประชาธิปไตยเชิงอิมพีริค” บล็อกเชนแบบดั้งเดิมเกลียดความไม่แน่นอน ในขณะที่ GenLayer รับมันไว้ ทำไมระบบความเห็นพ้องต้องกันแบบปกติจึงใช้ไม่ได้ที่นี่ เมื่อสัญญาของคุณเรียกใช้ LLM หรือดึงข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์ ตัวตรวจสอบสองตัวแทบจะไม่มีวันให้ผลลัพธ์เหมือนกันทุกประการ แม้ว่าทั้งคู่จะถูกต้องก็ตาม ซึ่งจะทำลายความเห็นพ้องต้องกันแบบกำหนดได้ GenLayer แก้ปัญหานี้ด้วยประชาธิปไตยเชิงอิมพีริค วิธีการทำงาน (สรุปแบบง่าย) 1. การเลือกผู้นำแบบสุ่ม (โดยใช้ VRF) ตัวตรวจสอบหนึ่งตัวจะถูกเลือกให้รันสัญญาเป็นคนแรกและเสนอผลลัพธ์ 2. กลุ่มตัวตรวจสอบขนาดเล็กตรวจสอบผลลัพธ์ กลุ่มย่อยแบบสุ่มจะทบทวนข้อเสนอโดยใช้หลักการเทียบเท่า พวกเขาไม่จำเป็นต้องได้ผลลัพธ์เหมือนกันทุกประการ แต่ต้องเป็นผลลัพธ์ที่เทียบเท่าเชิงตรรกะหรือถูกต้อง 3. การยอมรับแบบเชิงอิมพีริค หากส่วนใหญ่เห็นว่าดี → รายการธุรกรรมจะได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วและค่าใช้จ่ายต่ำ 4. กระบวนการคำร้อง ใครก็ตามสามารถท้าทายผลลัพธ์นี้ได้ จากนั้นจะถูกส่งต่อไปยังกลุ่มตัวตรวจสอบขนาดใหญ่ขึ้น กระบวนการนี้จะดำเนินต่อไปจนกว่าจะถึงความแน่นอนสุดท้าย 5. การลงโทษผู้กระทำผิด พฤติกรรมผิดพลาดหรือเป็นอันตรายจะถูกลงโทษ ขณะที่ตัวตรวจสอบที่ซื่อสัตย์จะได้รับรางวัล ระบบ nàyสมดุลระหว่างความเร็ว การกระจายอำนาจ และความ “คลุมเครือ” ตามธรรมชาติของ AI + ข้อมูลโลกจริง นี่คือสิ่งที่ทำให้สัญญาอัจฉริยะสามารถใช้งานได้อย่างแท้จริง โดยไม่ต้องพึ่ง oracle หรือผู้พิพากษาจากมนุษย์ ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญในตอนนี้ เนื่องจาก Testnet Bradbury ได้เปิดใช้งานแล้ว สิ่งนี้คือสิ่งที่ผู้สร้างและตัวตรวจสอบกำลังทดสอบอย่างเข้มข้น ส่วนใดของประชาธิปไตยเชิงอิมพีริคที่ทำให้คุณสับสนมากที่สุด? การเลือกผู้นำ? หลักการเทียบเท่า? กระบวนการคำร้อง? หรือคุณอยากเห็นแผนภาพเชิงภาพในครั้งต่อไปไหม?