PRISMAX: การขยายความสามารถของ AI ทางกายภาพ ไม่มีข้อสงสัยว่าความต้องการเทคโนโลยีหุ่นยนต์มีสูง แต่ระบบส่วนใหญ่ขาดข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูง ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ต่ำและการใช้งานจริงที่จำกัด @PrismaXai มุ่งแก้ไขปัญหาการขาดแคลนข้อมูลการฝึกหุ่นยนต์คุณภาพสูง ขณะนี้ข้อมูลส่วนใหญ่มักมีราคาแพง มีอคติ หรือถูกกักไว้ในระบบแยกจากกัน Prismax มุ่งแก้ไขจุดอ่อนนี้โดยการผสานหุ่นยนต์เข้ากับเทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์ วิธีการนี้จะเร่งการนำหุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์ออกจากห้องแล็บไปสู่บ้านและโรงพยาบาลได้เร็วขึ้น PrismaX ใช้โครงสร้างแบบกระจายศูนย์เพื่อจูงใจและตรวจสอบการรวบรวมข้อมูลภาพ แพลตฟอร์มของพวกเขามุ่งเน้นที่สามเสาหลัก: 1. โปรโตคอลข้อมูล 2. มาตรฐานการควบคุมระยะไกลแบบมาตรฐานเดียวกัน และ 3. แบบจำลองพื้นฐานขั้นสูง ระบบนิเวศนี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานมนุษย์สามารถฝึกหุ่นยนต์จากระยะไกลได้ ในขณะที่ได้รับรางวัลสำหรับงานของตน ความยั่งยืนทางการเงินของ PRISMAX ภายใต้การนำของ a16z CSX สตาร์ทอัพนี้ระดมทุนได้ 11 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนชั้นนำ เช่น Stanford Blockchain และ Volt Capital ผู้ร่วมก่อตั้ง Bayley Wang และ Chyna Qu มีความเชี่ยวชาญลึกซึ้งในด้าน AI และบล็อกเชน การสนับสนุนนี้มอบทุนทรัพย์ให้พวกเขาขยายกองหุ่นยนต์ของตน เพื่อเปลี่ยนเงินทุนนี้ให้เป็นความก้าวหน้าจริง PrismaX ได้สร้างแพลตฟอร์มที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ชื่นชอบ AI เพื่อแก้ไขความท้าทายด้านข้อมูล โดยแลกกับรางวัล ผู้มีส่วนร่วมเหล่านี้ช่วยสร้างชุดข้อมูลที่หลากหลาย ลดอคติ และปรับปรุงความเป็นอิสระของหุ่นยนต์ โดยการมีส่วนร่วมจากชุมชนทั่วโลก PrismaX รักษาการมีส่วนร่วมของมนุษย์ไว้เป็นศูนย์กลางของการขยายความสามารถของ AI ทางกายภาพ