ปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขที่ใหญ่ที่สุดใน AI อาจไม่ใช่การจัดแนวหรือการหลอกลวง แต่คือการประเมินผล ⚠️ เรายังไม่มีวิธีการวัดที่เชื่อถือได้ว่าโมเดลกำลังฉลาดขึ้นจริงๆ — หรือแค่เก่งขึ้นในการทำแบบทดสอบ กฎของ Goodhart: “เมื่อการวัดใดๆ กลายเป็นเป้าหมาย มันจะหยุดเป็นตัวชี้วัดที่ดี” ห้องปฏิบัติการปรับแต่งเพื่อ: ↳ MMLU ↳ HumanEval ↳ MATH โมเดลทำได้ยอดเยี่ยมในเหล่านี้ 🏆 แต่ปัญญาในโลกจริงซับซ้อนกว่านั้น: ↳ การให้เหตุผลระยะยาว ↳ งานที่เปิดกว้าง ↳ สภาพแวดล้อมที่ไม่เคยพบมาก่อน ↳ การมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์จริง เราอาจกำลังวัดตัวเองจนเกิดความรู้สึกผิดๆ ว่ากำลังก้าวหน้า 🧠 #AI #Edu3Labs
แชร์
แหล่งที่มา:แสดงต้นฉบับ
คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: ข้อมูลในหน้านี้อาจได้รับจากบุคคลที่สาม และไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงมุมมองหรือความคิดเห็นของ KuCoin เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น โดยไม่มีการรับรองหรือการรับประกัน และจะไม่ถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน KuCoin จะไม่รับผิดชอบต่อความผิดพลาดหรือการละเว้นในเนื้อหา หรือผลลัพธ์ใดๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลนี้
การลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลอาจมีความเสี่ยง โปรดประเมินความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์และความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้อย่างรอบคอบตามสถานการณ์ทางการเงินของคุณเอง โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ข้อกำหนดการใช้งานและเอกสารเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของเรา